數據結構與演算法吳躍

Ⅰ 電子科技大學有哪些教授的課是必須要去蹭的

強答一波，答主本科在讀

在電子科大獃了這么久，也上過很多老師，教授的課，其中有幾個老師讓我印象非常深刻，怎麼深刻呢，就是每次學弟來問我的時候，我都會強力推薦的老師。

• 肖延高

電子科技大學經濟與管理學院副院長，副教授，四川省知識產權研究會常務理事。

總的來說，成電的好老師真的不少，平時沒事乾的同學可以去蹭課呀~

Ⅱ 自己想學數據結構,有大佬能推薦一下看什麼書嗎

有：《數據結構與演算法分析 : C++描述》、《數據結構與演算法分析 : C語言描述》、《大話數據結構》。

數據結構是帶有結構特性的數據元素的集合，它研究的是數據的邏輯結構和數據的物理結構以及它們之間的相互關系，並對這種結構定義相適應的運算，設計出相應的演算法，並確保經過這些運算以後所得到的新結構仍保持原來的結構類型。

數據的邏輯結構和物理結構是數據結構的兩個密切相關的方面，同一邏輯結構可以對應不同的存儲結構。演算法的設計取決於數據的邏輯結構，而演算法的實現依賴於指定的存儲結構。數據結構的研究內容是構造復雜軟體系統的基礎，它的核心技術是分解與抽象。

通過分解可以劃分出數據的3個層次；再通過抽象，舍棄數據元素的具體內容，就得到邏輯結構。類似地，通過分解將處理要求劃分成各種功能，再通過抽象舍棄實現細節，就得到運算的定義。。上述兩個方面的結合可以將問題變換為數據結構，這是一個從具體到抽象（即數據結構）的過程。

Ⅲ 演算法不扎實的程序員，每一個都很慌

初學者經常問這樣的問題，然而這些其實是錯誤的問題。

對於初學者而言，你最應該優先考慮的是，哪些東西構成了程序的基礎？

最經典的一句話： 程序 = 數據結構 + 演算法 。

如果說編程語言是程序的血肉，那麼演算法就是程序的靈魂。

人不能沒有血肉之軀，但是沒有靈魂的人依然只是一個死人。

不能單純依靠演算法衡量一個程序員的好壞，但是面試的時候考演算法絕對是簡單高效的篩選手段。近些年大廠的面試幾乎必考演算法也是這個原因。每一個演算法學的不扎實的程序員，在面試的時候都很慌。

下面這些書籍應該是演算法方面最常見的經典書籍。我有幸都讀過，有些讀完了，有些半途而廢，不過基本上也都算是熟悉。順序上由易到難，從薄到厚，每本書下面我會簡單的介紹一番，希望能對你的學習有所幫助。

首先是兩本演算法入門書籍，也可以當做演算法讀物：

《啊哈！演算法》

用他的自我介紹的來講：「這不過是一本有趣的演算法書而已，和別的演算法書比較，如果硬要說它有什麼特點的話，那就是你能看懂它。」

圖文並茂，而且畫風有趣，適合新手入門，但是代碼是C的，看著比較累，文字也略顯冗長。

圖是非常棒的，啟蒙用，非教科書

《演算法圖解》

和《啊哈》類似，他的介紹是：「像小說一樣有趣的演算法入門書。」

書裡面講的很好，python代碼也很容易讀懂，比之《啊哈！演算法》，書中的例子沒有那麼有趣，但是圖很清晰，文字和代碼不冗雜。

缺點同樣是非教科書，非常淺顯，三四個小時就看完了。有一種剛剛熱身的感覺。

接下來這幾本都是最常見的書了：

《數據結構與演算法分析C語言描述》

這本書的作者幾乎不浪費筆墨在一些簡單的地方。書很薄，但是覆蓋面很廣很深，作者實在是非常厲害。

不過反過來說，就是有些地方講的語焉不詳……

這本書還有java語言版本的，但是相比之下C的更好一些。

挺好的一本書。

還有一點是翻譯不是很給力，好多人都沒堅持看完。

《數據結構與演算法Python語言實現》

英文版評分非常高，中文版評分非常低……

據說是也翻譯的不好。另外就是本書自身錯誤也不少……幾版過後依然很多沒有改過來。

書中數學證明和介紹比較簡單。因為採用Python語言的原因，比較易讀。

淺顯易懂，內容上循序漸進，環環相扣。相比於上一本，我會更推薦一些。厚度也不算厚。

《數據結構與演算法 Python語言描述》

北大教授裘宗燕的書，這本書前面寫的挺好的，尤其是在面向對象還有ADT等思想的闡述，都很不錯。

但是讀到後來給我一種虎頭蛇尾的感覺，前面氣勢如虹緒論就寫了很長，最後三章感覺有點草草收尾的意思。就像編輯在催稿，而作者很忙的樣子……

另外就是這本書的編排順序我個人也不是特別喜歡。

接下來是兩本大部頭，都是非常厚的書。

他們最大的特點就是：出現率遠大於看完率

《演算法導論》

演算法書中的權威，MIT的6.046J就是按照這個來講的。

公認最好的演算法書，組織結構合理，內容詳盡。引導讀者從思維方式上對演算法進行領悟。

書中對演算法的數學結構進行了詳盡的闡述。有非常多的數學證明。

這本書我說不出什麼缺點，只能說有些內容是因為我還沒到大牛的境界，暫時還無法體會理解。

我個人的觀點是：不要糾結於詳細的偽代碼，不用糾結於連篇累牘的講解。體會其中演算法的精髓就好。

《演算法》第四版

如果說，《演算法導論》是學術上最好書，那這本應該是實際應用最好的書。

它對數學的要求比《演算法導論》低很多，摒棄了演算法的證明。

書中具體給出了每位程序員應知應會的50個演算法，深入淺出，大量圖解。非常棒。

java基礎的話你能擼出來Hello World基本上就可以開始看這本書了，這本書最大的不友好之處在於它的第一章非常長，沒看過的人又不知道哪裡可以跳過。

這本書後面的翻譯感覺不如前邊了，不知道是換人了還是DDL了……

翻開書就會看到很多的圖，配套作者在coursera上面的課程學的話事半功倍！

接下來的幾本我看的比較少，簡單介紹一下，希望大家自己去發現和了解，不要漏下這些好書：

《編程珠璣》

很薄一本啊，但是我放在那還沒看完……

這本書被稱為： 歷史 上最偉大的計算機科學著作之一

融深邃思想、實戰技術與趣味軼事於一爐的奇書。

內容不深，但是不是一個知識點一個知識點的給你講解演算法原理的。

這本書的核心思想是讓你了解如何正確選擇和高效地實現演算法。書中還有一些趣聞軼事，看著倒是很有意思~

有興趣的同學可以看看~

《演算法競賽入門經典》系列

演算法競賽入門經典書，ACM必備書籍吧算是。書中題目對於競賽來說比較簡單，但是對於一般我們平時工程來說偏難。語言用的是C/C++，請好好做例題好好做作業，讀書的時候好好思考和復習~

反正我是沒讀過，捂臉……

《劍指Offer》

這個書很有意思，對於在校生來說我個人覺得是必看的書。沒有任何工作經驗的同學在面試的時候真的會被問懵的。這本書可以讓你了解如何應付考官日常問題，在解答面試問題的時候，書中很多方法和思路會讓考官覺得你思考的很全面，給你加不少分。

我面試的時候也曾快速掃過一遍這本書，讓我在回答問題的時候條理更清晰。書中代碼是C的，emmm，於是代碼部分我就沒太看……

《用Python解決數據結構與演算法問題》

最後給大家推薦一本在線的 免費 的演算法書。

https://facert.gitbooks.io/python-data-structure-cn/

不是大部頭，也不是讀物，新手入門足夠用，書中介紹了大多數日常需要的演算法，並且講的比較淺顯~轉行的新手基本可以通過這本書來快速掌握常用基本演算法了~

反正免費，是否適合自己看兩頁也就get了~

如果需要pdf版，可以在「程序員必修課」公眾號後台回復：「Python演算法書」獲取。

Ⅳ 《挑戰程序設計競賽2演算法和數據結構》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

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書名：挑戰程序設計競賽2 演算法和數據結構

作者：[日]渡部有隆

譯者：支鵬浩

豆瓣評分：8.3

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2016-9-1

頁數：404

內容簡介：

本書分為准備篇、基礎篇和應用篇三大部分，藉助在線評測系統Aizu Online Judge以及大量例題，詳細講解了演算法與復雜度、初等和高等排序、搜索、遞歸和分治法、動態規劃法、二叉搜索樹、堆、圖、計算幾何學、數論等與程序設計競賽相關的演算法和數據結構，既可以作為挑戰程序設計競賽的參考書，也可以用來引導初學者系統學習演算法和數據結構的基礎知識。本書適合所有程序設計人員、程序設計競賽愛好者以及高校計算機專業師生閱讀。

作者簡介：

渡部有隆（作者）

出生於1979年，計算機理工學博士。會津大學計算機理工學部信息系統學部門副教授。專業領域為可視化編程語言。AIZU ONLINE JUDGE開發者。

Ozy（審校）

本名岡田佑一，出生於日本大阪的短碼高手。他花費相當長的時間提升短碼編程技術，進而將其發展成一種技能，曾獲得程序設計大賽的冠軍。他開辦過程序設計方面的培訓班，目前致力於數學教育和程序設計師的培養工作。曾著有《短碼之美：變成達人的心得技法》（人民郵電出版社）。

秋葉拓哉（審校）

2011年考入東京大學研究生院。以iwi的昵稱活躍在程序設計競賽中。TopCoder評級好成績為世界第四（2013年）。《挑戰程序設計競賽（第2版）》（人民郵電出版社）作者之一。

Ⅳ 數據結構方面，你認為最好的書是哪本

結合大神的推薦，我來說說吧！

《數據結構與演算法分析：C語言描述》

簡介：書中詳細介紹了當前流行的論題和新的變化，討論了演算法設計技巧，並在研究演算法的性能、效率以及對運行時間分析的基礎上考查了一些高級數據結構，從歷史的角度和近年的進展對數據結構的活躍領域進行了簡要的概括。

特點：

以一種有趣的敘事方式，大量的知識做各種生活的類推，並充分利用圖形語言來體現抽象的內容，一些經典的數據結構演算法通過線條的分析來實現，演算法更是如此。與市場上類似的數據結構書籍相比，這本書的內容很容易閱讀，而且演算法細致而深刻，是一篇很好的自學讀物。

總結：看書只是其中的一種方式，更多的方式還在於平時多加練習，多加實踐，知識是書本上的，只有轉化成你自己的，才是真正有效的，尤其是當你實踐過一段時間再回頭看的話，你會發現收獲很多！