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最適合學習的演算法書單

發布時間:2023-12-02 02:45:24

1. 聚類演算法學習的經典書籍有哪些

推薦一些演算法書籍,最後面有下載鏈接,如果想要其它書籍也可以點擊那個鏈接通過自動回復獲得

程序員的數學》

書中講 解了二進制計數法、邏輯、余數、排列組合、遞歸、指數爆炸、不可解問題等許多與編程密切相關的數學方法,分析了哥尼斯堡七橋問題、少年高斯求和方法、漢諾塔、斐波那契數列等經典問題和演算法。引導讀者深入理解編程中的數學方法和思路。

本書還對程序員和計算機的分工進行了有益的探討。讀完此書,你會對以程序為媒介的人機合作有更深刻的理解。

演算法領域的經典參考書——《演算法•第4版》

《演算法•第4版》全面介紹了關於演算法和數據結構的必備知識,並特別針對排序、搜索、圖處理和字元串處理進行了論述。第4 版具體給出了每位程序員應知應會的50 個演算法,提供了實際代碼,而且這些Java 代碼實現採用了模塊化的編程風格,讀者可以方便地加以改造。本書配套網站提供了本書內容的摘要及更多的代碼實現、測試數據、練習、教學課件等資源。

《計算機程序設計藝術》系列

《卷1:基本演算法(第3版)》講解基本演算法,其中包含了其他各卷都需用到的基本內容。本卷從基本概念開始,然後講述信息結構,並輔以大量的習題及答案。

《卷2:半數值演算法(第3版)》全面講解了半數值演算法,分「隨機數」和「算術」兩章。書中總結了主要演算法範例及這些演算法的基本理論,廣泛剖析了計算機程序設計與數值分析間的相互聯系。

《卷3:排序與查找(第2版)》擴展了卷1中信息結構的內容,主要講排序和查找。書中對排序和查找演算法進行了詳細的介紹並對各種演算法的效率做了大量的分析。

《演算法的樂趣》

《演算法的樂趣》從一系列有趣的生活實例出發,全面介紹了構造演算法的基礎方法及其廣泛應用,生動地展現了演算法的趣味性和實用性。全書分為兩個部分,第一部分介紹了演算法的概念、常用的演算法結構以及實現方法,第二部分介紹了演算法在各個領域的應用,如物理實驗、計算機圖形學、數字音頻處理等。其中,既有各種大名鼎鼎的演算法,如神經網路、遺傳演算法、離散傅里葉變換演算法及各種插值演算法,也有不起眼的排序和概率計算演算法。講解淺顯易懂而不失深度和嚴謹,對程序員有很大的啟發意義。書中所有的示例都與生活息息相關,淋漓盡致地展現了演算法解決問題的本質,讓你愛上演算法,樂在其中。

《啊哈!演算法》

沒有枯燥的描述,沒有難懂的公式,一切以實際應用為出發點,通過幽默的語言配以可愛的插圖來講解演算法。你更像是在閱讀一個個輕松的小故事或是在玩一把趣味解謎 游戲,在輕松愉悅中便掌握演算法精髓,感受演算法之美。

本書中涉及的數據結構有棧、隊列、鏈表、樹、並查集、堆和圖等;涉及的演算法有排序、枚舉、 深度和廣度優先搜索、圖的遍歷,當然還有圖論中不可以缺少的四種最短路徑演算法、兩種最小生成樹演算法、 割點與割邊演算法、二分圖的最大匹配演算法等。

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2. 有什麼適合深度學習的書單嗎

12本最好的深度學習書籍:

1.用Scikit-Learn和TensorFlow進行機器學習

4.建立你自己的神經網路(Make Your Own Neural Network)

5.深度學習初學者(Deep Learning for Beginners)

6.神經網路和深度學習(Neural Networks and Deep Learning:Deep Learning explained to your granny)

7.深度學習基礎:設計下一代機器智能演算法(Fundamentals of Deep Learning: Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms)

8.學習TensorFlow:構建深度學習系統的指南(Learning TensorFlow: A Guide to Building Deep Learning Systems)

9.用Python深入學習(Deep Learning with Python)

10.深度學習:從業者的方法(Deep Learning :A Practitioner』s Approach)

11.用TensorFlow進行專業深度學習(Pro Deep Learning with TensorFlow)

12.用於深度學習的TensorFlow(TensorFlow for Deep Learning)

以上供參考。

3. C++演算法的書籍(適合初學的)

一般來說,清華大學出版社的計算機書是最好的,主要有
1.《C++語言基礎教程(第2版)》
出版社:清華大學出版社
作者:呂鳳翥
書中全面、系統地講述了 C++語言的基本概念、基本語法和編程方法,較詳盡地講述了 C++語言面向對象的重要特徵: 類和對象、繼承和派生類、多態性、虛函數、函數模塊和類模板等內容。本書具有豐富的例題,每章後面均備有相當數量的練習題和作業題。 全書通俗易懂,由淺入深,突出重點,偏重應用。本書不僅可作為高等學校 C++語言課程的教材,還可作為 C++語言的自學教材
2.《面向對象程序設計與C++語言(第二版)》
出版社:人民郵電出版社
作者:楊庚/王汝傳/葉曉國
本書系統地介紹了面向對象技術及C++語言的相關知識。內容包括面向對象技術的概念和特徵、C++語言基礎、類和對象、派生與繼承、虛函數與多態性、模板、運算符重載、輸入/輸出流庫、異常處理等。 本書注重基本概念,從實際應用出發,突出重點,敘述清楚,深入淺出,論述詳盡,使讀者既能深刻領會面向對象程序設計的思想,了解面向對象程序設計的特徵,又能掌握C++語言的...
3.《C++語言程序設計教程》
出版社:清華大學出版社
作者:楊進才/沈顯君/劉蓉
C++語言是目前最為流行的程序設計語言,它既支持面向過程的結構化程序設計,也支持基於對象的面向對象程序設計。本書依據ANSI C++標准,從面向過程的編程到面向對象的編程方法展開,形成一條自然流暢的主線,同時兩個部分又自成體系,以滿足不同基礎與需求的學習者。內容包括:C++編程簡介、數據類型與表達式、控制結構、函數、構造數據類型、C++程序的結構、類與對象、繼承
4.《C/C++程序設計教程》
出版社:機械工業出版社
作者:秦維佳/傘宏力/侯春光/孟艷紅
本書是《C/C++程序設計教程》的配套學習輔導用書。. 全書共分12章,內容包括C/C++語言程序設計初步,C語言的數據類型及表達式,結構化程序設計,數組、函數與指針的概念和實例,結構體與共用體,位運算與文件的概念,面向對象程序設計,類的繼承與多態,C++的I/O流。每章包括知識體系、學習要點、上機實訓、習題和參考答案。.. 本書可供初學者學習C語言,也可供...
5.《C++程序設計基礎導學》
出版社:科學出版社
作者:趙海廷/嚴運國
本書為是實踐訓練環節必不可少的輔助教材。本書按照《C++程序設計基礎》的順序組織編撰,由基本要求、內容小結、典型例題分析、習題、實驗及習題參考答案組成。本書的目的是通過典型例題剖析、習題和實驗環節來鞏固所學的理論知識,提高學生的實踐操作水平。 本書適用高職高專的理工科學生,也適合於C++語言的初學者,還可供普通高校理...

4. 學習數據結構,有哪些值得推薦的好書

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入門
1.《啊哈!演算法》
2.《演算法設計與分析基礎》
3.《演算法引論:一種創造性方法》
4.原書名:Introction to Algorithms
中文名:演算法導論
5.數據結構與演算法分析:C語言描述(原書第2版)
進階
1.原書名:The Design and Analysis of Computer Algorithms
中文名:演算法設計與分析
作者:Aho,Hopcroft,Ullman
2.原書名:Algorithms Design Techniques and Analysis
中文名:演算法設計技巧與分析
作者:M.H.Alsuwaiyel
3.中文名:演算法與數據結構
作者:傅清祥 王曉東
程序設計競賽
1.原書名:Introction to Algorithms
中文名:演算法導論
作者:Thomas H.Cormen,Charles E.Leiserson,Ronald L.Rivest,Clifford Stein
2.原書名:Introction to The Design & Analysis of Algorithms
中文名:演算法設計與分析基礎
作者:Anany Levitin
4.演算法競賽 | 信息學奧賽一本通
5.演算法競賽 | 演算法競賽進階指南

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