sift演算法源碼

① 如何本地安裝SIFT

SIFT的實現有很多版本，具體方式都是那麼幾個，找個好用的不太容易，因為對於代碼不熟練者各種版本用起來都有點水土不服，需要調整調整才行。本人是在VS2010下使用的Rob Hess的源碼。

一、前提

安裝Opencv，詳見：VS2010+Opencv-2.4.0的配置攻略（該版本SIFT是基於Opencv的）。

下載SIFT源碼，見Rob Hess的主頁（別告訴我不懂英文不知道下載鏈接在哪，下那個Windows VC++的版本 sift-latest_win.zip）。

二、測試

1、解壓sift源碼，發現有如下文件：

5、C語法設定：分別打開imgfeatures.h和sift.h，讓所有函數包含在

#ifdef __cplusplusextern"C"{#endif

和

#ifdef __cplusplus }#endif

之間。例如：

View Code

... #ifdef __cplusplusextern"C"{#endif...externintsift_features( IplImage* img,structfeature**feat ); ...externint_sift_features( IplImage* img,structfeature** feat,intintvls,doublesigma,doublecontr_thr,intcurv_thr,intimg_dbl,intdescr_width,intdescr_hist_bins ); #ifdef __cplusplus }#endif#endif

PS：我只是用了_sift_features(...)等幾個函數，所以只加了兩個頭文件的C語法聲明，如果是用了其他的頭文件，均需要添加。

6、綜上，你應該可以直接使用sift相關函數了，參照siftfeat.c中的寫法，用用_sift_features(...)試試！
實際上如果只需要使用SIFT特徵提取的函數，前面幾步只需要復制imgfeatures.c imgfeatures.h sift.c sift.h utils.c utils.h這6個文件就夠了

② 圖像配准技術是怎麼實現圖像的特徵匹配的

SIFT圖像處理代碼，必須和三個文件一起下載使用：基於SIFT特徵的圖像配准（Matlab源代碼）、基於SIFT特徵的圖像配准（模擬圖片）

使用SIFT特徵描述對於部分物體遮蔽的偵測率也相當高，甚至只需要3個以上的SIFT物體特徵就足以計算出位置與方位。在現今的電腦硬體速度下和小型的特徵資料庫條件下，辨識速度可接近即時運算。SIFT特徵的信息量大，適合在海量資料庫中快速准確匹配。

③ C++中基於opencv的sift演算法中用高斯金字塔對圖片進行處理，該怎麼把經高斯金字塔處理的圖片每一張都顯示

buildGaussianPyramid 函數的輸出 pyr 就是高斯金字塔了 ，直接imshow(pyr[i])，應該就可以了

④ sift 綆楁硶matlab浠ｇ爜瑙ｆ瀽錛屾眰澶ц櫨鎸囧 綰㈣壊鏂規咺1涓轟互鍥劇墖錛岀敤I1鍑忓幓min(I1(:))鏄鍋氫粈涔堢敤鐨勶紵錛燂紵

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