⑴ ！！編譯原理DFA和NFA
DFA或NFA是對計算機程序的行為的抽象模型。你編寫的程序其實就對應了一個自動機。簡單舉例來說，如果a,b可以取值0或1; 程序： if(a==1) b=1; 這個程序對應了一個自動機。
對應的自動機就有狀態 (0,0), (0,1), (1,1), (1, 0)
比如你自動機的初始狀態是 (1,0)即a=1,b=0時，運行程序的下一個狀態就是(1,1)。
畫圖出來就是 這4個狀態作為頂點，並且有下面幾條邊
(0,0) --> (0,0)（自環）, (1,0)-->(1,1), (1,1)-->(1,1)（自環）, (0,1)-->(0,1)自環
存在的意義就是一種理論模型，也可以認為是一種編程思想。 詞法分析系也離不開 if else， 這一系列的if else和條件也就組成自動機。。。
最經典體現自動機思想的演算法就是KMP演算法，你肯定學過，字元串子串匹配的演算法。 回憶這個演算法的過程：演算法第一步構造的next表（數據結構教材的說法）其實就是根據子串的內容構造了一個自動機！ 演算法第二步將原串作為自動機輸入，自動機的輸出就是匹配到的子串位置或者無匹配。
⑵ 編譯原理，如何判斷一個FA是DFA還是NFA
第一個是NFA 第二個是DFA
主要區別
1）DFA沒有輸入空串之上的轉換動作；
2）對於DFA，一個特定的符號輸入，有且只能得到一個狀態，而NFA就有可能得到一個狀態集；
⑶ 編譯原理中為什麼要將NFA轉化為DFA
編譯原理中DFA是確定的有限自動機，而NFA是非確定有限自動機，將NFA化為DFA是將狀態數減少，更為簡單確定
⑷ DFA ，NFA，狀態轉換圖 和詞法分析究竟有什麼關系
既然你都知道它們是怎麼回事兒了，怎麼會不明白它們和詞法分析程序的關系呢？
簡單點兒說，詞法分析就是進行正則表達式匹配。詞法分析程序就是根據要匹配的正則表達式生成它的NFA或者DFA，再將待匹配的字元串放到這些NFA或者DFA中進行處理，從而分析出輸入字元串是否匹配給定的正則表達式。
⑸ 如題，編譯原理中為什麼要將NFA轉化為DFA
對DFA來說，一個輸入必然對應唯一的路徑與結果，而這正是我們設計編譯器所需要的。
如果從一個狀態經過同樣的一個輸入可以通過兩條或更多路徑達到不同的狀態，我們的編譯器就會迷惑（不知道怎麼辦），只能通過窮舉測試每個狀態是否可行，而窮舉演算法的效率通常都很低下。
DFA的最簡化是有固定演算法的，NFA有沒有我不知道，通常最簡化之後的DFA要比NFA簡單得多
⑹ 編譯原理中的dfa是什麼意思，是什麼術語的縮寫
DFA(確定性有限自動機)
其實就是有限自動機，deterministic finite automaton
其實我記得好像是詞義分析階段用到的一個技術。。。