『壹』 十大頂級中文CS期刊——計算機篇（一）
計算機領域的蓬勃發展，帶動了眾多行業和領域的技術革新，統計分析、圖像處理等建模工作更是離不開計算機科學（CS）技術的應用。為幫助讀者深入學習，以下整理了10篇國內頂級計算機科學期刊，供參考學習。
1. 軟體學報
收錄於多個權威資料庫，復合影響因子：4.068，綜合影響因子：2.537。該刊由中文學術期刊創辦，中國科學院軟體研究所與中國計算機學會主辦，主要刊載計算機科學和計算機軟體新理論、新方法和新技術，內容涵蓋理論計算機科學、演算法設計與分析、系統軟體與軟體工程、模式識別與人工智慧、資料庫技術、計算機網路、信息安全、計算機圖形學與計算機輔助設計、多媒體技術等領域。
2. 計算機學報
收錄於多國資料庫，復合影響因子：6.477，綜合影響因子：3.802。《計算機學報》涵蓋計算機科學理論、計算機硬體體系結構、計算機軟體、人工智慧、資料庫、計算機網路與多媒體、計算機輔助設計與圖形學以及新技術應用等，旨在報道中國計算機科學技術領域最高水平的科研成果。
3. 計算機研究與發展
收錄於多國資料庫，復合影響因子：3.111，綜合影響因子：2.058。該刊主要刊載計算機科學技術領域高水平的學術論文、最新科研成果和重大應用成果，內容涉及計算機體系結構、人工智慧、計算機應用技術、資料庫技術、存儲技術及計算機基礎理論等。
4. 計算機輔助設計與圖形學學報
收錄於多國資料庫，復合影響因子：1.624，綜合影響因子：1.098。創刊於1989年，由國防科學技術大學主辦，主要刊載CAD與計算機圖形學領域的知識與經驗，內容涵蓋圖形與可視化、圖像與視覺、虛擬現實與交互技術、數字化設計與製造、VLSI設計與測試及電子設計自動化、系統研發與應用、學術前沿與綜述等。
5. 計算機工程與科學
收錄於多國資料庫，復合影響因子：1.302，綜合影響因子：0.851。創刊於1973年，由國防科學技術大學主辦，主要刊載計算機學科在理論、工程與應用等方面的研究論文、技術報告和科研成果，旨在為計算機界同行提供發表有創見的學術論文和科研成果的平台。
6. 計算機科學與探索
收錄於多國資料庫，復合影響因子：1.674，綜合影響因子：1.155。創刊於2007年，由華北計算技術研究所主辦，針對某學科領域的總結與展望，指明當前研究熱點及可能的突破方向，內容包括性能計算機、體系結構、並行處理、計算機科學新理論、演算法設計與分析、人工智慧與模式識別等。
7. 小型微型計算機系統
收錄於多國資料庫，復合影響因子：1.437，綜合影響因子：1.084。創刊於1980年，由中國科學院主辦，主要刊載計算機網路信息安全、演算法理論、人工智慧分布式計算、計算機圖形與圖像、計算機應用等內容，致力於傳播最新科研和應用成果。
8. 中國圖象圖形學報
收錄於多國資料庫，復合影響因子：2.513，綜合影響因子：1.577。創刊於1996年，由多家機構共同創辦，涵蓋圖像處理和編碼、圖像分析和識別、遙感圖像處理、醫學圖像處理、計算機圖形學、綜述等，聚焦圖像圖形高科技理論、技術方法與應用研究成果。
9. 中國科學：F輯英文版
收錄於多國資料庫，復合影響因子：1.694，綜合影響因子：1.081。由中國科學院主辦，主要報道中國基礎研究和應用研究方面具有創造性的、高水平的和有重要意義的科研成果，促進國內外學術交流。
10. 電子政務
收錄於多個資料庫，復合影響因子：3.863，綜合影響因子：1.954。作為中國首家大型電子政務專業雜志，聚焦電子政務發展關鍵問題，推動國家信息化和電子政務發展的進程，主要欄目包括人物視點、專題報道、學術篇、建設應用篇、國際篇、政策篇等。
『貳』 人工智慧領域sci二區top期刊，國人中稿量第一！
推薦期刊：NEUROCOMPUTING
NEUROCOMPUTING 是 ELSEVIER 出版社旗下的半月刊，主要收錄計算機人工智慧領域的最新理論、應用和實踐相關的文章。它雖不算頂刊，但在領域內具有較高知名度。2023年的錄用率雖略有降低，但自引率保持在安全水平內，為10%。其影響因子逐年提升，目前達到了6。整體而言，該刊難度適中，性價比高，審稿人給出的意見與頂刊相當。對於被頂刊拒稿的同學和學術新手，嘗試投遞此刊以增加信心。
投遞范圍包括但不限於以下方向：計算機人工智慧領域的理論、實踐和應用。
官網信息：sciencedirect.com/journ...
中科院SCI分區：計算機：人工智慧 2區
CCF推薦國際學術刊物: C類
審稿時間：官網數據顯示平均5.8個月，但根據經驗，快的可能在三個月內接收，慢的可能在三個月後得到第一輪審稿意見。對於急於畢業的讀者，需謹慎考慮。
CiteScore ：
該刊收錄的論文中，國人的佔比非常高，根據2018-2020年的統計，中國排到第一，共3111篇。
論文精選：計算機視覺
在計算機視覺領域，NEUROCOMPUTING 刊登了多篇經典且易讀的文章，以下是其中的五篇精選論文：
1. GAN-based Synthetic Medical Image Augmentation for increased CNN Performance in Liver Lesion Classification
作者：Maayan Frid-Adar, Idit Diamant, Eyal Klang, Michal Amitai, Jacob Goldberger, Hayit Greenspan
論文概要：本文介紹了利用生成對抗網路 (GAN) 從 CT 圖像中合成高質量的肝臟病灶的方法，並為肝臟病變分類任務設計了基於 CNN 的解決方案，其結果與最先進的方法相當。研究還利用生成的合成數據增強 CNN 訓練集，以改善分類結果。
2. Retinal vessel segmentation of color funs images using multiscale convolutional neural network with an improved cross-entropy loss function
作者：Kai Hu, Zhenzhen Zhang, Xiaorui Niu, Yuan Zhang, Chunhong Cao, Fen Xiao, Xieping Gao
論文概要：本文提出了一種基於卷積神經網路(CNN)和全連通條件隨機場CRFs的眼底圖像視網膜血管分割方法。分割過程主要分為兩個步驟。首先，用一種改進的交叉熵損失函數的多尺度CNN結構來生成圖像間的概率圖。其次，利用CRFs得到最終的二值分割結果，該方法考慮到眼底圖像中所有像素之間的相互作用，利用更多的空間上下文信息。在兩個公共數據集上對該方法的有效性進行了評價。結果表明，該方法可以檢測到更多的微小血管，並能更精確地定位邊緣。
3. Deepside: A general deep framework for salient object detection
作者：Keren Fu , Qijun Zhao, Irene Yu-Hua Gu , Jie Yang
論文概要：本文回顧並繪制了CNN深度架構之間的潛在聯系，並表明它們實際上可以統一到一個通用框架中，該框架只是具有不同深度的側面結構。基於設計更深側結構以提高檢測精度的思想，作者提出了一個統一的框架，稱為Deepside，可以進行深度監督以整合分層CNN特徵。此外，為了融合來自網路的多個側輸出，作者提出了一種基於基於分割池化的新融合技術，該技術作為CNN架構中的內置組件進行切割，並保證了檢測到的突出對象的更准確的邊界細節。
4. Face Detection using Deep Learning: An Improved Faster RCNN Approach
作者：Xudong Sun, Pengcheng Wu, Steven C.H. Hoi
論文概要：本文提出了一種使用深度學習的人臉檢測方案，並在著名的FDDB人臉識別基準評估中實現了最先進的檢測性能。該研究的創新點在於通過結合多種策略來改進最先進的更快 RCNN 框架，包括特徵串聯、困難樣本挖掘、多尺度訓練、模型預訓練和關鍵參數的適當校準。
5. Sparse fully convolutional network for face labeling
作者：Minghui Dong , Shiping Wen , Zhigang Zeng , Zheng Yan , Tingwen Huang
論文概要：本文提出了一種用於人臉標注的稀疏全卷積網路（FCN）。FCN 在學習語義分割的表示方面表現出了強大的能力。但是，它經常在參數和連接方面存在大量冗餘。為了解決這個問題，利用群套索正則化和群內套索正則化來稀疏 FCN的卷積層。所提出的方法在LFW人臉數據集上進行了評估，具有最先進的性能。
對於希望投遞但缺乏思路的讀者，關注公眾號「留子說演算法Sci科研」，在對話框中輸入「NC」，即可獲取上述全部論文。
『叄』 水刊神刊IEEE(Trans)「飽受詬病」！這一TOP刊物到底如何
在科技領域，IEEE Transactions on Cybernetics是一本備受爭議的頂級期刊，專注於機器間、人機交互以及機器與組織溝通與控制的研究。該刊接受那些探討計算智能、計算機視覺、神經網路、遺傳演算法、機器學習、模糊系統、認知系統、決策制定以及機器人技術等領域，且能體現控制論理論或應用的論文。自2013年起，它取代了IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics Part B: Cybernetics，並隸屬於IEEE系統、人類和控制論學會。
然而，除了IEEE Transactions on Cybernetics，還有其他一些期刊同樣值得關註：Computer Standards & Interfaces關注計算機標准與界面設計；Computers and Geotechnics聚焦計算機在土木工程中的應用；Computers & Instrial Engineering探討工業工程中的計算機技術；Peerj Computer Science則提供一個開放的平台進行計算機科學研究；Multimedia Systems研究多媒體系統的開發和應用；Cluster Computing-the Journal of Networks Software Tools and Applications關注分布式計算技術；Journal of Supercomputing主要關注高性能計算；IEEE Transactions on Computer-aided Design of Integrated Circuits and Systems則關注集成電路設計；最後，Concurrency and Computation-practice & Experience則側重於並發計算的實際應用和經驗分享。