源碼開發思維

1. 要做程序員需要學會什麼

其實簡單來說，程序員的工作就是使用編程語言，根據需求寫出一個程序。
但是，在這個過程中，涉及如下幾個方面：

使用的編程語言 程序員需要選擇一門或者多門語言來編程，不同的語言適合編寫不同的程序，目前主流編程語言包括，java、JavaScript、Python、C++、php以及其他小語種等等，每種編程語言適合開發的程序有所不同。目前從程序應用分來，主要可以分為三類a 企業應用，主要用於解決企業業務。各種企業管理後台系統，銀行系統，公安系統，圖書管理系統等等。
b 互聯網應用，面向互聯網用戶，為互聯網用戶提供各類服務。比如現在的京東淘寶各類電商系統等。
c 移動應用，各類在移動端使用的APP，有面向互聯網用戶的APP，也有面向企業內部的APP。
目前相對而言，在移動應用和互聯網應用方面，資本投入比較熱的風口，程序員的薪資較高。企業應用，發展了很多年，相對平穩。

2. 明白需求，實現需求
需求就是編寫程序的要求。一個程序要編寫成什麼樣子，具備哪些功能，都是由需求來具體說明。程序員要需要能看懂需求文檔，並且能准確地使用編程語言，根據需求中的要求來編寫成程序。企業開發的項目，往往會由該程序的架構師提供一個程序框架，程序員在該框架的規范下進行編程，實現需求的功能，以確保程序的規范、可讀，以及可維護性。

3. 日常工作寫程序
一個軟體開發一般流程是產品經理根據用戶需求做一個項目出來，然後UI設計師做一些圖片設計，前端開發編寫頁面，後台開發編寫核心編程，然後介入一些大數據和人工智慧，通過測試之類上線實施，後期還有運維進行相關維護。
程序員一般大多指的是前端和後台寫代碼程序的開發人員，除了編寫代碼，可能還需要通過介面和其它系統對接，實現系統間的數據交換。像單體測試，是程序員對自己寫好的程序單元進行測試，檢測這個程序單元數據輸入和數據輸出是否符合預期等等。測試出來的問題，需要修改正確，然後再測試，直至沒有問題。和同事共同開發的時候也需要聯合測試，以及用戶測試過後如果存在BUG繼續進行修改。

2. 什麼是開源代碼

開放源代碼軟體源於自由軟體開源運動，簡稱開源軟體。是指那些源代碼公開，可以被自由使用、復制、修改和再發布的一系列軟體的集合。開源軟體許可證，是對開源軟體進行規范的授權合同，也可以稱為授權協議書。其類別繁多，在選擇適用上，了解彼此的權利讓渡程度是其關鍵因素。

開放源代碼軟體就是在開放源代碼許可證下發布的軟體，以保障軟體用戶自由使用及接觸源代碼的權利。這同時也保障了用戶自行修改、復制以及再分發的權利。

簡而言之，所有公布軟體源代碼的程序都可以稱為開放源代碼軟體。 開放源代碼有時不僅僅指開放源代碼軟體，它同時也是一種軟體開放模式的名稱。

(2)源碼開發思維擴展閱讀：

源代碼好處：

1、它們能降低企業部署網路和各種服務的成本，如果採用開源方案，你只需要一台伺服器，其他的都可以免費，而用windows，你必須花錢購買操作系統(假設沒有盜版)。

2、可以在源代碼的基礎上進行二次開發，完善或豐富現有系統功能。

3、參考學習。通過分析源代碼，可以學習開發、了解開發者的思路，學習開發者如何通過巧妙的方式、演算法解決業務問題，閱讀源代碼是提高開發水平的快捷方式。

3. java程序員做後端的，如何鍛煉邏輯思維經常被困惑，感覺要瘋了，有沒有更好的辦法急急急！

很簡單啊，提高自己的演算法和數據結構能力，是鍛煉一個程序員邏輯思維能力的最好方法。
最好找一本國外的演算法與數據結構的書，最好有課後習題答案的，一章一章啃，盡量完成課後習題。一本啃下來，自己的水平會有質變的。因為編程所遇到的大部分演算法邏輯，都演化於演算法與數據結構中的經典演算法。
另外呢，還要提高整體邏輯，就是各種架構的邏輯。雖然這些邏輯本質上也是演化來的，但是在不同場景的應用就會有不同的改編。理解了這些邏輯，甚至可以自己從0開發後端系統。最好的方法是，學習框架，然後讀源碼。學習框架不是學習如何用，而是學習如何寫，如何設計。但是框架很多，最好從你最熟悉的入手，如果有權威教材，啃教材很不錯。每一個框架的邏輯都是很優美的，如何根據場景最大化效率，魯棒性，安全性，如果你把數據結構和演算法基礎打牢了，會理解的。
當然說起來容易做起來難，如果你真的能做到上面這些，邏輯早就不是困擾你的問題了，而是可以成為一個非常厲害的大牛了。

4. 怎樣學習源代碼

1. 畫出整個程序的流程圖，理解整個程序流程的思想。畫流程圖的方式更讓人很直接 的理解程序的整體流程，而不會被代碼所干擾，讓程序員總體上把握整個程序。2. 對流程各節點(函數或過程)的理解。流程的每一節點是構成整個流程的不可缺少的部份。3. 再把流程和流程各節點串起來理解整個程序，可能的話最好寫出讀書筆記。4. 如果想深刻的學習到源代碼的精髓所在，請寫一個相近的程序進行操練。當你理解了這個程序並不表明你掌握了這個程序，只有在你操練一個相近的程序時，你才知道你到底理解了多少，掌握了多少。 其實源代碼的學習這是一個從整體到不斷細化的過程，是一個極為繁瑣的過程同時也是一個不斷認清事物本原的過程。 很多程序員(包括我自己)在相當長的時間內，過份注重程序代碼的細節部份，而忽略了程序的有機整體，這不能不說是一種悲哀。 特別是軟體大工業時代的現在，由於項目的龐大，整個項目被人為的分割成七零八落的幾個獨立小塊 (這就更須要有人對整個項目的統領)，程序員在這幾個小塊中各自為戰，墮落自己的思維，限制在狹小的空間中還自得其樂。整個一井底之蛙。 但是我們也要看到，現在有越來越多的程序員潛意識里明白了這個缺陷，正在不斷的改進。 其實我真正想說的是，大凡世事紛繁復雜，但道理卻殊途同歸，這才是萬法歸一的理解。

5. 為什麼老闆總想著程序員把軟體開發成萬能傻瓜式，以後沒有技術人員也能做項目

一般我們中國把程序開發設計人員及程序維護測試人員都歸為程序員；

可以，高數只是數學方面的知識，很多沒有上大學的程序員開發程序做軟體能力很強，高數和軟體開發維護沒有必然的聯系，當然你連一些基本常用的數學知識也沒有就不行啦。

程序員的要求如下：

1：團隊精神和協作能力

2：文檔習慣

3：規范化的代碼編寫習慣

4：需求理解能力

5：模塊化思維能力

6：測試習慣

7：學習和總結的能力

我就是要問你 工作內容怎麼不一樣了

答：

首先軟體工程師與程序員工作上最大的不同，可以打一個比喻：把一款軟體比做一座大橋，那麼軟體工程師相當於施工總指揮，而一般的開發人員也就是程序員相當於建築工人！

所以很多人就說自己是IT民工就是這么來的；

軟體工程師的工作不同於程序員但是一個軟體工程師必定是一個優秀的程序員！

為什麼工程師要懂?

答：

前面也已經說了，高數和軟體開發沒有必然的關系，工程師也不一定要懂高數；要講一點高數是可以提升你的邏輯思維，但是軟體開發技術范圍很廣，這之間沒有必然的關聯，學了高數軟體開發就很厲害或者不學高數軟體開發就不行都是偽命題。

軟體的開發工具、開發技術在不斷地發展。在校學生所能學到的東西很難跟得上發展的需要但是也不能說那些東西完全沒有用，只有在完全理解了相應的基本技能之後你才能很輕松地掌握新的技能，軟體技術都是一個循序漸進的過程。所以高數只是你在大學裡面學習的東西，是很重要的但不是必要的；

軟體工程師要理解和領會軟體工程，軟體工程只是一個理論一個指導思想，搞軟體開發的都必須了解這些基本理論並在平時的工作中認真地去貫徹執行，做軟體工程師更是如此。

寫思路用懂的高數嗎?

答：

同上，寫思路的關鍵是要懂軟體技術，具體的實現不需過多的考慮，當然有時候設計的時候動數學建模也有幫助，不過不是必需的。

加一句，大學里學的知識上了社會很多都沒有什麼用處，社會是最好的大學，當然學好高數對開發什麼的也有幫助，但是關鍵是你要一直不斷地提升自己，高數再好軟體技術不好你也成為不了IT精英，成為高手沒有捷徑，不可能速成！天道酬勤，作為學生你應該知道眼前需要做什麼。那就是打基礎，多動手做程序，首先爭取成為一個優秀的程序員，技術達到一定高度再轉軟體管理方面的工作，比如：軟體工程師，項目經理，IT主管，IT經理，企業CIO。

6. 要成為一名大數據開發工程師必備哪些技能

首先我們要了解Java語言和Linux操作系統，這兩個是學習大數據的基礎，學習的順序不分前後。

大數據

Java ：只要了解一些基礎即可，做大數據不需要很深的Java 技術，學java SE 就相當於有學習大數據基礎。

Linux：因為大數據相關軟體都是在Linux上運行的，所以Linux要學習的扎實一些，學好Linux對你快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟體的運行環境和網路環境配置，能少踩很多坑，學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數據集群。還能讓你對以後新出的大數據技術學習起來更快。

Hadoop：這是現在流行的大數據處理平台幾乎已經成為大數據的代名詞，所以這個是必學的。Hadoop裡麵包括幾個組件HDFS、MapRece和YARN，HDFS是存儲數據的地方就像我們電腦的硬碟一樣文件都存儲在這個上面，MapRece是對數據進行處理計算的，它有個特點就是不管多大的數據只要給它時間它就能把數據跑完，但是時間可能不是很快所以它叫數據的批處理。

Zookeeper：這是個萬金油，安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，以後的Hbase也會用到它。它一般用來存放一些相互協作的信息，這些信息比較小一般不會超過1M，都是使用它的軟體對它有依賴，對於我們個人來講只需要把它安裝正確，讓它正常的run起來就可以了。

Mysql：我們學習完大數據的處理了，接下來學習學習小數據的處理工具mysql資料庫，因為一會裝hive的時候要用到，mysql需要掌握到什麼層度那?你能在Linux上把它安裝好，運行起來，會配置簡單的許可權，修改root的密碼，創建資料庫。這里主要的是學習SQL的語法，因為hive的語法和這個非常相似。

Sqoop：這個是用於把Mysql里的數據導入到Hadoop里的。當然你也可以不用這個，直接把Mysql數據表導出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當然生產環境中使用要注意Mysql的壓力。

Hive：這個東西對於會SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數據變的很簡單，不會再費勁的編寫MapRece程序。有的人說Pig那?它和Pig差不多掌握一個就可以了。

Oozie：既然學會Hive了，我相信你一定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者MapRece、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執行正確，出錯了給你發報警並能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務的依賴關系。我相信你一定會喜歡上它的，不然你看著那一大堆腳本，和密密麻麻的crond是不是有種想屎的感覺。

Hbase：這是Hadoop生態體系中的NOSQL資料庫，他的數據是按照key和value的形式存儲的並且key是唯一的，所以它能用來做數據的排重，它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多。所以他常被用於大數據處理完成之後的存儲目的地。

Kafka：這是個比較好用的隊列工具，隊列是干嗎的?排隊買票你知道不?數據多了同樣也需要排隊處理，這樣與你協作的其它同學不會叫起來，你干嗎給我這么多的數據(比如好幾百G的文件)我怎麼處理得過來，你別怪他因為他不是搞大數據的，你可以跟他講我把數據放在隊列里你使用的時候一個個拿，這樣他就不在抱怨了馬上灰流流的去優化他的程序去了，因為處理不過來就是他的事情。而不是你給的問題。當然我們也可以利用這個工具來做線上實時數據的入庫或入HDFS，這時你可以與一個叫Flume的工具配合使用，它是專門用來提供對數據進行簡單處理，並寫到各種數據接受方(比如Kafka)的。

Spark：它是用來彌補基於MapRece處理數據速度上的缺點，它的特點是把數據裝載到內存中計算而不是去讀慢的要死進化還特別慢的硬碟。特別適合做迭代運算，所以演算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫的。Java語言或者Scala都可以操作它，因為它們都是用JVM的。

7. 眾籌系統源碼能不能二次開發的

可以，但是不是最先開發的人來開發，比較麻煩，因為每個程序員的思維方式不一樣，這就是很多人不願意碰別人的代碼的原因，
二次開發
不比重新開發簡單！建議重新開發比較好！

8. 怎樣培養自己的編程思維

轉的： 1.明確學習目的 學習編程對大多數IT業人員來說都是非常有用的。學編程，做一名編程人員，從個人角度講，可以解決在軟體使用中所遇到的問題，改進現有軟體，可以為自己找到一份理想的工作添加重要得砝碼，有利於在求職道路上謀得一個好的職位；從國家的角度，可以為中國的軟體產業做出應有的貢獻，一名優秀的程序員永遠是被爭奪的對象。學習編程還能 鍛煉思維，使我們的邏輯思維更加嚴密；能夠不斷享受到創新的樂趣，將一直有機會走在高科技的前沿，因為程序設計本身是一種創造性的工作。知識經濟時代給我們帶來了無限的機會，要想真正掌握計算機技術，並在IT行業里干出一番事業來，有所作為，具有一定的編程能力是一個基本條件和要求。 2.打好基礎 學編程要具備一定的基礎，總結之有以下幾方面： （1）數學基礎 從計算機發展和應用的歷史來看計算機的數學模型和體系結構等都是有數學家提出的，最早的計算機也是為數值計算而設計的。因此，要學好計算機就要有一定的數學基礎，出學者有高中水平就差不多了。 （2）邏輯思維能力的培養 學程序設計要有一定的邏輯思維能力，「邏思力」的培養要長時間的實踐鍛煉。要想成為一名優秀的程序員，最重要的是掌握編程思想。要做到這一點必須在反復的實踐、觀察、分析、比較、總結中逐漸地積累。因此在學習編程過程中，我們不必等到什麼都完全明白了才去動手實踐，只要明白了大概，就要敢於自己動手去體驗。誰都有第一次。有些問題只有通過實踐後才能明白，也只有實踐才能把老師和書上的知識變成自己的，高手都是這樣成材的。 （3）選擇一種合適的入門語言 面對各種各樣的語言，應按什麼樣的順序學呢？程序設計工具不外乎如下幾類： 1）本地開發 應用軟體開發的工具有：Visual Basic 、Delphi 、VC++ ( C++ Builder ) 等；資料庫開發工具有：Visual Foxpro 、Oracle Developer 、Power Builder 等。 2）跨平台開發 開發工具如 Java 等。 3）網路開發 對客戶端開發工具如：Java Script 等；對伺服器開發工具如：PHP 、ASP 、JSP 、ISAPI 、NSAPI 、CGI 等。 以上不同的環境下幾種開發工具中 VB 法簡單並容易理解，界面設計是可設化的，易學、易用。選 VB 作為入門的方向對出學者是較為適合的。 3. 注意理解一些重要概念 一本程序設計的書看到的無非就是變數、函數、條件語句、循環語句等概念，但要真正能進行編程應用，需要深入理解這些概念，在理解的基礎上應用，不要只簡單地學習語法、結構，而要吃透針對這些語法、結構的應用例子，做到舉一反三，觸類旁通。 4.掌握編程思想 學習一門語言或開發工具，語法結構、功能調用是次要的，最主要是學習它的思想。例如學習 VC 就要學習 Windows 的內在機理、什麼是線程......；學習 COM 就要知道 VTALBE 、類廠、介面、idl......，關鍵是學一種思想，有了思想，那麼我們就可以觸類旁通。 5.多實踐、多交流 掌握編程思想必須在編程實際工作中去實踐和體會。編程起步階段要經常自己動手設計程序，具體設計時不要拘泥於固定的思維方式，遇到問題要多想幾種解決的方案。這就要多交流，各人的思維方式不同、角度各異，各有高招，通過交流可不斷吸收別人的長處，豐富編程實踐，幫助自己提高水平。親自動手進行程序設計是創造性思維應用的體現，也是培養邏輯思維的好方法。 6.養成良好的編程習慣 編程入門不難，但入門後不斷學習是十分重要的，相對來說較為漫長。在此期間要注意養成一些良好的編程習慣。編程風格的好壞很大程度影響程序質量。良好的編程風格可以使程序結構清晰合理，且使程序代碼便於維護。如代碼的縮進編排、變數命令規則的一致性、代碼的注釋等。 7.上網學編程 在網上可以學到很多不同的編程思想、方法、經驗和技巧，有大量的工具和作品及相關的輔導材料供下載。例如網站「編程課堂」（）主要以 VB 和 Delph；教學和交流為主，提供大量實用技巧；網站「現在時編程學園」（）是專門介紹C、VC、VB、Delphi 等的綜合編程網站；網站「 VB 編程樂園 」（）提供內容豐富而且實用的編程技術文章、精選控制項、源代碼下載、計算機考試、相關軟體以及編程書籍推薦等等。 8.加強計算機理論知識的再學習 學編程是符合「理論→實踐→再理論→再實踐」的一個認識過程。一開始要具有一定的計算機理論基礎知識，包括編程所需的數學基礎知識，具備了入門的條件，就可以開始編程的實踐，從實踐中可以發現問題需要加強計算機理論知識的再學習。程序人人皆可編，但當你發現編到一定程度很難再提高的時候，就要回頭來學習一些計算機科學和數學基礎理論。學過之後，很多以前遇到的問題都會迎刃而解，使人有豁然開朗之感。因此在學習編程的過程中要不斷地針對應用中的困惑和問題深入學習數據結構、演算法、計算機原理、編譯原理、操作系統原理、軟體工程等計算機科學的理論基礎和數理邏輯、代數系統、圖論、離散數學等數學理論基礎知識。這樣經過不斷的學習，再努力地實踐，編程水平一定會不斷提高到一個新高度。 回答時間：2011-10-23 22:51:27

9. APP開發過程中需要注意哪些問題

手機app開發過程中所遇到的9大注意事項：

一、沒有規劃的開始

很多App項目在開發之前，都沒有規劃好，這就比如，寫作文沒有大綱，做房子沒有建築圖，到最後做出來的app和客戶需要的效果大相庭徑。所以在開始 之前就要做好一份書面規劃，包括app開發的目的、需要實現的功能，以及預期每個階段需要完善哪些功能等等，然後根據規劃，設計出用戶需求的流程圖。

二、盲目的創建跨平台app

跨平台app在一定程度上，能從用戶的實際使用中獲得反饋，有利於改善在其他平台發布的版本。然而跨平台app一般情況下沒有全面的功能，對於多個獨 立的平台來說，則需要更多的編碼。所以在設計app之前，要展開用戶調查，包括不同的年齡、生活方式、教育環境等等，再判斷使用安卓和ios的比例，確定 好開發平台。

三、不重視開發人員建議

通常產品設計師在得到一些靈感的時候，就會在產品中加入一些其他元素，然而站在開發者的角度去考慮問題，有時候會覺得加進來的這個東西比較多餘，而且 和移動設備的操作體驗也不匹配，或者這些元素會產生一些不必要的數據。藍海匯app開發技術人員介紹：這時如果產品設計師一意孤行的話，很可能會導致產品 變殘，或者因此而讓用戶在使用過程中產生了多餘的數據，而放棄此應用。所以比較好的辦法就是，在技術可行，並不影響用戶體驗的情況下，可以實施這種想法。

四、將app設計成網站模式

用戶願意用你的App，主要原因有兩種，一是有用;二是精簡、快速，兩者缺一不可。如果將app設置成網站形式，不僅打開緩慢，容易閃退，花了大量時間還找不到想要的重點在哪裡。另外，如果用戶想要打開網頁版，他們還會用手機嗎，只有在特別需要的情況下才會使用吧。

五、手機屏幕尺寸不兼容

其實這種情況很常見，同一個app在不同手機上排版不同、格式不同，比如說在某些小屏幕的手機上，看到的內容就比較凌亂，給人非常不專業的感覺。所以開發者需要注意手機屏幕尺寸的兼容性。

六、觸發後台程序

使用app時，移動設備上也會運行其他後台服務，過多的系統需求會導致設備崩潰，這是常見的大忌。

七、忽視操作系統集成

Android和iOS風格、布局和導航都大不相同，這需要匹配創建項目的每一個操作系統來滿足用戶。同時，對蘋果app而言，它需要專為操作系統而設計的應用。

八、節省測試

一個人的思維引導他做的事情，是一個自然過程，所以開發者或設計程序人員對自己開發的或者設計的產品是沒法公正判斷的，因為他們開發出來的產品正是他 們了解到的樣子。那麼就不能由開發者或設計程序人員自己來測試。作為測試人群，他們應該是目標用戶，或者是沒有參與開發的人員，但最好不要是家人，因為比 較不客觀。

九、迷失最終目的

在規劃好app開發項目流程以後，不要輕易改變，如果在開發過程中，不斷加入新的需求，就會逐漸遠離最初的開發目的，這是不能讓客戶滿意的。那麼在有新的 需求或者想法時，要及時在產品開發前，與客戶開會討論並確認，盡量確保開發出來的產品與最初規劃的樣子相符合。