平攤分析演算法

『壹』 演算法分析與設計的作品目錄

第一部分基礎工具
第1章演算法分析
1.1演算法的分析方法學
1.1.1偽代碼
1.1.2隨機存取機(RAM)模型
1.1.3統計基本操作的數量
1.1.4遞歸演算法分析
1.2漸近符號
1.2.1大O符號
1.2.2與大「O」相關的漸近符號
1.2.3漸近表示的重要性
1.3數學概覽
1.3.1求和
1.3.2對數和指數
1.3.3簡單證明技術
1.3.4概率基礎
1.4演算法分析案例研究
1.4.1二次時間前綴平均值演算法
1.4.2線性時間前綴平均值演算法
1.5平攤方法
1.5.1平攤技術
1.5.2擴展數組實現分析
1.6實驗
1.6.1實驗組織
1.6.2數據分析和可視化
1.7習題
基礎題
創新題
程序設計
1.8本章注記
第2章基本數據結構
2.1棧和隊列
2.1.1棧
2.1.2隊列
2.2向量、表和序列
2.2.1向量
2.2.2表
2.2.3序列
2.3樹
2.3.1樹抽象數據類型
2.3.2樹的遍歷
2.3.3二叉樹
2.3.4表示樹的數據結構
2.4優先隊列和堆
2.4.1優先隊列抽象數據類型
2.4.2PQ排序、選擇排序和插入排序
2.4.3堆數據結構
2.4.4堆排序
2.5字典與散列表
2.5.1無序字典ADT
2.5.2散列表
2.5.3散列函數
2.5.4壓縮映射
2.5.5沖突處理模式
2.5.6通用散列
2.6Java示例：堆
2.7習題
基礎題
創新題
程序設計
2.8本章注記
第3章查找樹和跳躍表
3.1有序字典和二叉查找樹
3.1.1有序表
3.1.2二叉查找樹
3.1.3二叉查找樹中的查找
3.1.4二叉查找樹中的插入
3.1.5二叉查找樹中的刪除
3.1.6二叉查找樹的性能
3.2AVL樹
3.2.1更新操作
3.2.2性能
3.3深度有界查找樹
3.3.1多路查找樹
3.3.2(2,4)樹
3.3.3紅黑樹
3.4伸展樹
3.4.1伸展
3.4.2伸展過程的平攤分析
3.5跳躍表
3.5.1查找
3.5.2更新操作
3.5.3跳躍表的概率分析
3.6Java示例：AVL樹和紅黑樹
3.6.1AVL樹的Java實現
3.6.2紅黑樹的Java實現
3.7習題
基礎題
創新題
程序設計
3.8本章注記
第4章排序、集合和選擇
4.1歸並排序
4.1.1分治法
4.1.2歸並排序和遞歸方程
4.2集合抽象數據類型
4.2.1簡單的集合實現
4.2.2具有union-find操作的劃分
4.2.3基於樹的劃分實現
4.3快速排序
4.4基於比較的排序下界
4.5桶排序和基數排序
4.5.1桶排序
4.5.2基數排序
4.6比較排序演算法
4.7選擇
4.7.1剪枝-查找法
4.7.2隨機化快速選擇
4.7.3隨機化快速選擇分析
4.8Java示例：原位快速排序
4.9習題
基礎題
創新題
程序設計
4.10本章注記
第5章基本技術
5.1貪心法
5.1.1背包問題
5.1.2任務調度
5.2分治法
5.2.1分治遞歸方程
5.2.2整數相乘
5.2.3矩陣相乘
5.3動態規劃
5.3.1矩陣鏈乘
5.3.2一般技術
5.3.30-1背包問題
5.4習題
基礎題
創新題
程序設計
5.5本章注記
第二部分圖演算法
第6章圖
6.1圖抽象數據類型
6.2圖的數據結構
6.2.1邊表結構
6.2.2鄰接表結構
6.2.3鄰接矩陣結構
6.3圖的遍歷
6.3.1深度優先查找
6.3.2雙連通分量
6.3.3廣度優先查找
6.4有向圖
6.4.1遍歷有向圖
6.4.2傳遞閉包
6.4.3DFS和垃圾收集
6.4.4有向無環圖
6.5Java示例：深度優先查找
6.5.1修飾模式
6.5.2DFS引擎
6.5.3模板方法設計模式
6.6習題
基礎題
創新題
程序設計
6.7本章注記
第7章加權圖
7.1單源點最短路徑
7.1.1Dijkstra演算法
7.1.2Bellman-Ford最短路徑演算法
7.1.3有向無環圖中的最短路徑
7.2所有頂點對之間的最短路徑
7.2.1動態規劃最短路徑演算法
7.2.2利用矩陣相乘計算最短路徑
7.3最小生成樹
7.3.1Kruskal演算法
7.3.2Prim-Jarník演算法
7.3.3Bar?vka演算法
7.3.4MST演算法比較
7.4Java示例：Dijkstra演算法
7.5習題
基礎題
創新題
程序設計
7.6本章注記
第8章網路流和匹配
8.1流和割
8.1.1流網路
8.1.2割
8.2最大流
8.2.1剩餘容量和增大路徑
8.2.2Ford-Fulkerson演算法
8.2.3Ford-Fulkerson演算法分析
8.2.4Edmonds-Karp演算法
8.3最大二分匹配
8.4最小代價流
8.4.1增大迴路
8.4.2連續最短路徑
8.4.3修改權值
8.5Java示例：最小代價流
8.6習題
基礎題
創新題
程序設計
8.7本章注記
第三部分網際網路演算法
第9章文本處理
9.1串和模式匹配演算法
9.1.1串操作
9.1.2蠻力模式匹配
9.1.3Boyer-Moore演算法
9.1.4Knuth-Morris-Pratt演算法
9.2trie
9.2.1標准trie
9.2.2壓縮trie
9.2.3後綴trie
9.2.4搜索引擎
9.3文本壓縮
9.3.1赫夫曼編碼演算法
9.3.2修正貪心法
9.4文本相似性測試
9.4.1最長公共子序列問題
9.4.2應用動態規劃求解LCS問題
9.5習題
基礎題
創新題
程序設計
9.6本章注記
第10章數論和密碼學
10.1與數有關的基本演算法
10.1.1基本數論的一些事實
10.1.2歐幾里得GCD演算法
10.1.3模運算
10.1.4模指數運算
10.1.5模乘法逆元
10.1.6素性測試
10.2密碼計算
10.2.1對稱加密模式
10.2.2公鑰密碼系統
10.2.3RSA密碼系統
10.2.4El Gamal密碼系統
10.3信息安全演算法和協議
10.3.1單向散列函數
10.3.2時間戳和認證字典
10.3.3硬幣拋擲和比特承諾
10.3.4安全電子傳輸(SET)協議
10.3.5密鑰分發和交換
10.4快速傅里葉變換
10.4.1本原單位根
10.4.2離散傅里葉變換
10.4.3快速傅里葉變換演算法
10.4.4大整數相乘
10.5Java示例：FFT
10.6習題
基礎題
創新題
程序設計
10.7本章注記
第11章網路演算法
11.1復雜性測度和模型
11.1.1網路協議棧
11.1.2消息傳遞模型
11.1.3網路演算法的復雜性測度
11.2基本分布式演算法
11.2.1環網上的領導人選舉
11.2.2樹網上的領導人選舉
11.2.3廣度優先查找
11.2.4最小生成樹
11.3廣播路由和單播路由
11.3.1廣播路由的洪泛演算法
11.3.2單播路由的距離矢量演算法
11.3.3單播路由的鏈路-狀態演算法
11.4多播路由
11.4.1逆向路徑轉發
11.4.2中心樹
11.4.3Steiner樹
11.5習題
基礎題
創新題
程序設計
11.6本章注記
第四部分其他主題
第12章計算幾何
12.1范圍樹
12.1.1一維范圍查找
12.1.2二維范圍查找
12.2優先查找樹
..

『貳』 如何觀看麻省理工學院上OCW的公開課

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『叄』 公攤面積如何計算如何計算

法律分析：不同類別的住宅公攤比例是不一樣的，7層以下的住宅公攤率為10％左右，而樓層越高公攤的面積就越大，即高層的用戶就會多出一部分錢，室內的實際面積反而不會增加。

法律依據：《商品房銷售管理辦法》 第十八條 商品房銷售可以按套(單元)計價，也可以按套內建築面積或者建築面積計價。商品房建築面積由套內建築面積和分攤的共有建築面積組成，套內建築面積部分為獨立產權，分攤的共有建築面積部分為共有產權，買受人按照法律、法規的規定對其享有權利，承擔責任。按套(單元)計價或者按套內建築面積計價的，商品房買賣合同中應當註明建築面積和分攤的共有建築面積。

『肆』 大俠問下個問題：兩個表分別有兩列數據假設分別A.B。相互間有相同的有不同的。如何找出他們相同的部分。

第一個演算法：A中每個元素拿出來，去遍歷B，看是否有相同。這個復雜度是O(n^2)的，比較容易想。
第二個演算法：把A，B分別排序O(nlgn)，然後A中每個元素拿出來，去B中二分查找一下，復雜度O(nlgn)，總復雜度是O(nlgn)。
第三個演算法：把A中每個元素hash一下，然後查找B的每個元素，這個演算法取決於你的hash演算法，平攤分析一下大概是O(n)的。

『伍』 如何理解演算法平攤分析中的勢能方法

如何理解演算法平攤分析中的勢能方法
用算導的例子。一個表在插入刪除操作中進行擴張和收縮。

核演算法(記賬)和勢能法的區別在於前者對數據結構中每一操作系列進行記賬，後者是對整體數據結構。

如例,在裝載因子的四種情況中，(不)觸發擴張(收縮)，第i次操作的攤還代價為 0 /1/ 2/3
定義勢函數後比較容易求出來

換核演算法 因為這里涉及的比較多的操作 它的攤還代價我不知道怎麼寫

聚合分析求最壞情況下的每個操作的攤還代價。同樓上所言不夠靈活。

復雜的情況，勢能法相比而言比較好用。
大概可以解決第一個問題。

第二個討論定義勢能函數
勢能不為負值，保證勢函數定義的操作序列總攤還代價為總實際代價的上界。

米有了...不知道對不對歡迎指正和討論...

『陸』 如何將從一組動態數據中分配一組數據，累加後得到一個已知數

平攤分析是一種演算法分析的手法，其主要思路是：對若干條指令（通常O(n)條）整體進行考慮其時間復雜度（以獲得更接近實際情況的時間復雜度），而不是逐一考慮執行每條指令所需的時間復雜度後再進行累加。

『柒』 mit演算法導論公開課 用的什麼書

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『捌』 公攤面積如何算公攤面積是越小越好嗎

在我們購買房屋的時候，房屋公攤面積的大小是購房者們十分關心的一個話題，這是因為公攤面積越大，也就意味著購房者為公攤部分支付的錢越多，因此大家有必要對公攤面積進行一下詳細的學習。那麼，公攤面積如何計算？公攤面積是越小越好嗎？?

公攤面積如何計算

1、目前國家只規定共有面積分攤系數的有關計算原則和方法，並沒有規定分攤系數計算結果和大小范圍，根據業內經驗，一般7層樓以下的多層建築分攤率大概為10%～15%，帶電梯的小高層分攤率為17%～25%，而高層樓分攤率則為20%～30%，還有一些別墅類由於設計及功能不同，分攤系數相差懸殊較大。

2、國家對公攤面積所佔比例沒有具體的規定，在合同中約定建築面積的同時，應該將套內建築面積與公攤面積分別進行約定,法律並沒有規定公用建築面積分攤系數的上限。不過規定了公攤面積的計算方法，請參照此方法核實，你的公攤是否合理：

分攤的公用建築面積＝公用建築面積分攤系數×套內建築面積

公用建築面積分攤系數＝公用建築面積/套內建築面積之和

公用建築面積=整棟建築物的建築面積- 整棟建築物各套（單元）套內建築面積之和 - 已作為獨立使用空間銷售或出租的地下室、車棚及人防工程等建築面積

套內建築面積＝套內使用面積＋套內牆體面積＋陽台建築面積

3、對廣大購房者來說，公攤面積的演算法簡單理解就是「商品房建築面積-套內建築面積」。

公攤面積是越小越好嗎

1、公攤並非越小越好。對於公攤而言，如果面積太小，則公共空間，例如樓梯、大堂都會受到一定的影響。為此，公攤面積越少對於個人來說，則是好事。對於整體而言，則在美觀和居住舒適度上有一定的影響。

2、雖然說公攤數越大所購房屋的使用面積會越小，但分析稱，公攤並非越小越好，如果過小即意味著配套公共設施規模的縮減，從而影響住宅品質。而一般公共設施、走廊越多，公攤面積也會越大，同樣樓層如果越高，隨著電梯及消防等公共設施的增多公攤面積也會越大。後提醒廣大購房者，市場上宣稱的所謂「零公攤」一般多為噱頭。

公攤面積如何計算？公攤面積是越小越好嗎？這下大家應該有所了解了吧。小編在這里要再次提醒大家，雖然公攤數越大就意味著所購房屋的使用面積會越小，但如果過小的話也就意味著配套公共設施規模的縮減，從而會影響到住宅的品質。

（以上回答發布於2018-05-08，當前相關購房政策請以實際為准）

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