區域分裂合並演算法

Ⅰ excel 求區域合並然後再排序的公式

原公式是將A1:C1單元格的三個數字按從小到大的順序重新組合成一個三位數，再通過TEXT函數顯示成用逗號分隔的形式。如果要改為10位數，可以改為：
=TEXT(SUMPRODUCT(SMALL(A1:J1,{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10})*10^{9,8,7,6,5,4,3,2,1,0}),REPT("0!,",9)&"0")
或
=TEXT(SUMPRODUCT(SMALL(A1:J1,ROW(1:10))*10^(10-ROW(1:10))),REPT("0!,",9)&"0")

Ⅱ excel分列後怎麼合並

用CONCATENATE函數或&
=CONCATENATE(A1,B1,C1)
或
=A1&B1&C1
如果A1:C1都是文本，還可用如下公式
=PHONETIC(A1:C1)
十個Excel小技巧
1、自動標出不及格分數
假定需用紅色字體顯示60以下分數，藍色字體顯示60以上分數。
按Ctrl+1，設置單元格格式→自定義，類型輸入框中輸入：
[藍色][>=60];[紅色][<60]
2、直接輸入字型大小
Excel中默認的字型大小最大是72。其實可不受這個限制，在字型大小欄中可直接輸入單元格字體的字型大小。
如輸入：100
，便可直接顯示。最大可以輸入409。
3、快速調整多個表格的頁面設置
要列印的工作簿中各個表格頁面設置不同，要統一紙張大小和頁面設置，可用按住Shift（或Ctrl鍵）鍵再按滑鼠左鍵選中所有需要調整的工作表，再從頁面設置中按需進行調整。同時選中的表格就可以具有同樣的頁面設置了。
4、快速加上或減去相同的數值
比如E列是獎金項，現需要每人增加100元。
無需使用公式，在任意空白單元格輸入100，選中此單元格，右鍵復制。
然後再選中E列數據區域，右鍵→選擇性粘貼→運算→勾選「加」，確定即可。
5、星號「*」如何查找
「*」是通配符，如果需要查找「*」本身如何查找呢？
按下Ctrl＋F鍵，在查找內容對話框中輸入「~*」，即星號前加上「~」（Tab鍵上面那個）。
6、用F4鎖定單元格
在Excel里根據函數填充數據的時候，有時候你希望你引用的單元格下拉時隨之變化，也有時候你並不這么想。
當你要「絕對引用」——也就是鎖定單元格的時候，你必須在行列前加$符號。
選定單元格之後，按F4鍵輸入美元符號並鎖定。
如果繼續按F4，則會向後挨個循環：
鎖定行列、鎖定行號、鎖定列號、解除鎖定。
7、用「&」合並單元格
在Excel中，「&」指將兩個或兩個以上的文本合並。
8、任意區域，快速插入
多行多列快速插入數據
9、快速轉換不規范日期
8位數字也能快速轉換為真正的日期。
10、工資條製作
隔行插入一行
製作容易裁開的工資條。

Ⅲ excel中數據分裂後怎麼合並

點擊合並後的單元格，再次使用合並後居中，就好了，注意有可能要多拆分幾次

Ⅳ mapinfo 中面的分割與合並方法

可不可以畫一條線，然後選擇面，設置目標對象，用線將它分解啊

選中要合並的面：「對象」→「合並」，出現「數據聚合」對話框，聚合方法：「值」→「確定」
分割的方法類似同上
一、概述：
本課，將使用合並、設置目標和清除目標等命令將許多區域合並成一個大區域。在合並對象時，還要實踐如何聚合數據。當使用擦除命令從大區域中刪除一個區域時，要從大區域中分解數據。最後，使用更新列命令來更新一列。
二、涉及的特性和概念：
數據聚合：把若干分離的地圖對象合並成單一對象的過程。MapInfo基於原對象數值的總和或平均值，計算新對象的列的值。
數據分解：把地圖對象分割成若干較小部分的過程。在這一過程中MapInfo把同地圖對象相關的數據分割成較小的部分以匹配新的地圖對象。
三、實際應用：
創建區域對象時，合並命令執行一個簡單但重要的任務，它將選擇的多個多邊形合並成—個區域對象。使用該命令的一個典型例子就是將一些州合並成一個銷售區域。同樣，擦除和分割命令允許你擦除對象以及從銷售區域中分割對象。
首先，清除桌面。
選擇File＞Close All。
用戶經常需要通過聚合將較小的對象合並到一起來創建新區域對象。在本練習中，我們要將美國各州合並成四個大區域。
由於不想對STATES表中的對象進行編輯或修改，需要為 STATES表創建一個備份並且使用新的文件。
a、選擇File (文件) ＞Open Table (打開表)。
b、選擇STATES表。
c、單擊Open。
d、選擇File (文件)＞Save Copy As... (另存為...)。
e、在File Name (文件名) 列表框中，輸入ZONES.TAB。
f、單擊Save。
g、關閉原始表。選擇File＞Close All。
現在，打開新的文件：
a、選擇File＞Open Table(打開表)。
b、選擇ZONES。
c、單擊Open。
合並州時，我們同時能夠計算銷售區域內的數值總和。在本例中，MapInfo將計算出用於合並創建區域的州的1990年的銷售總額。為此，需要修改表結構。
a、選擇Table (表) ＞Maintenance (維護) ＞Table Structurs (表結構)。
b、從下拉列表中選擇 ZONES並單擊 OK，Modify Table Structure (修改表結構)對話框顯示出來。
c、單擊Add Field (增加欄位)。
d、在Field Information (欄位信息) 部分，在Name (名字) 框中輸入Name。
e、在Type (類型) 框中確定Character (字元)。
f、在Width (寬度) 框中輸入15。
g、除了Sales_1990和剛才創建的新欄位Name之外，刪除其它所有欄位。為此，選擇每一個要刪除的欄位並單擊Remove Field (刪除欄位)。
h、使用 UP (上) 按鈕將Name欄位移到頂部。
i、單擊OK。
j、在MapInfo提示confirm our changes (確認所做的修改) 時單擊OK。
由於將在ZONES圖層中編輯地圖對象，我們要將它增加到當前地圖上，並且使它可編輯。
a、選擇Map (地圖) ＞Layer Control (圖層控制)。
b、單擊Add (增加)。
c、從下拉列表中選擇ZONES，並單擊OK。
d、使ZONES圖層可編輯。
e、單擊OK。
現在准備創建第一個區域，首先，選擇組成該區域的州。
a、按住Shift鍵的同時，在美國西部選擇11個相鄰的州。
b、選擇Objects (對象) ＞Combine (合並)。
Data Aggregation (數據聚合) 對話框顯示出來。用該對話框命名新區域，並且計算總的銷售額。
c、在 Destination (目標) 框中選擇Name，並且在 Aggregation Method (聚合方法)下選擇Value，在文本區輸入： Wostern。
d、在Destination框中選擇Sales—1990，並在Aggrgation Method下選擇Sum。
e、單擊OK，新的對象被創建。
為了查看與新區域相關的新信息，使用 Info (信息) 按鈕。
為了將其它相鄰的州加到新區域中，在使用合並命令的同時，使用 Set Target (設置目標)命令。
a、選擇該區域。
b、選擇Objects＞Set Target，注意高亮改變了，我們告訴MapInfo將要改變該對象。
c、使用選擇按鈕選擇用來追加到Western區域的州。
d、選擇objects (對象) ＞Combine (合並)。
可以在Data Aggregation (數據聚合) 對話框中，預覽新近調整的銷售數額。
e、單擊OK。
f、選擇objects＞Clear Target (清除目標)。
新的區域現在包括新的州。我們也許想從區域中刪除一個州，在這種情況下，要使用擦除命令。我們需要從原 STATES表選擇一個州作為「剪切器」，但首先，要告訴 MapInfo將修改哪個區域。
a、選擇將修改的區域。
b、選擇Objcets (對象) ＞Set Target (設置目標)。
c、在使用選擇工具選擇將要從區域中刪除的州的同時，按住 Ctrl鍵，這樣就從 STATES表中選擇了對象。
d、選擇objects＞Erase (擦除)。
在本課的後半部分，我們需要保證各州不被刪除，所以必須恢復擦除操作。
e、選其Edit (編輯) ＞Undo (恢復)。
f、單擊OK。
有的應用程序要求將一個區域分割成兩個或更多的區域，為此使用SPLTT命令。
a、選擇將分割的區域。
b、選擇Objects (對象)，Set Target (設置目標)。
c、從STATES表中選擇州，可能需要按住Ctrl 鍵。
d、選擇Objects (對象) ＞SPLIT (分割)。
e、從 Field Name (欄位名) 框中選擇Name，在Disaggregation Method (分解方法) 組框中選擇Value。
f、從 Field Name框中選擇 Salcs—1990，並在Disaggregation Method (分解方法) 組框中選擇Area Proportion (面積比率)。
g、在Data Disaggregation (數據分解) 對話框中單擊OK．
使用面積比率方法分解數據會導致與前述整個區域相關的數據成比例分配到每個新的? 區域中。
注意根據起始選擇的洲的數目，該區域被分割成較小的區域。
創建另外三個區域將美國餘下的部分覆蓋，為了賦給區域不同的填充模式，選擇Options (選項) ＞Region Style (區域樣式) 定義具體的線型和填充模式。
由於我們一直在合並ZONES表中的地圖對象，現在將表壓縮。
a、選擇Table＞Maintenance＞Pack Table (緊縮表)。
b、單擊OK。
c、單擊Save。
由於緊縮表命令將從所有的窗口中刪除ZONES表，為了再次顯示它，選擇Window (窗口) ＞New Map並從對話框中選擇ZONES。
使用更新列
Update Column (更新列) 命令允許你以很大的靈活性自動改變列。你可以從其它表或已有表中的其它列轉移數據，可以通過對一些數據聚合來改變列，還可以通過創建表達式或從已有數據中獲得附加信息，這些值都可以放到永久列中或者MapInfo創建的一個臨時列中。
現在將使用包含每個消費者的銷售區域的名字來更新US_CUST文件。我們將更新? TERR列，銷售區域的信息來自 ZONES表。在開始之前，通常做一些初始化，需要將 US_CUST 文件中的TERR列擴展以使它能包含與ZONES表中的Name欄位同樣多的字元數。為此，我們要使用前面第13課中提到的表結構 (Table Structure) 命令。
打開US_CUST 文件，對結構作修改：
a、選擇Table＞ Maintenance＞Table Structurc。
b、從下拉列表中選擇US_CUST ，並單擊OK。
c、從Fields列表中選擇TERR列。
d、在Field Information部分，將Width 改變為15。
e、單擊OK。
下面，准備更新列：
a、選擇Table＞Update Column。
b、從Table to Update (要更新的表)下拉列表中選擇US_CUST 。
c、從Get Value From Table (從中獲得值的表)下拉列表中選擇ZONES。
d、從Calculate (計算)下拉列表中選擇Value。
e、從of (屬於) 下拉列表中選擇Name。
f、從Column To Update (要更新的列) 下拉列表中選擇TERR。
注意，當你指定ZONES (從中獲得值的表) 時，MapInfo自動將Add new Temporary Column (增加新的臨時列) 輸入到Column to Update (要更新的列) 框中。我們要確保將該列確定為TERR。
當將信息從一表傳遞到另一表時，Join (連接) 按鈕被激活。需要確認MapInfo在兩個文件之間是否建立起了正確的聯系。由於US_CUST 和 ZONES之間沒有共同列，我們將依賴於地理連接。換句話說，如果 ZONES (多邊形) 對象包含了US_CUST （點）對象，那麼這兩個表就被聯系起來。
g、選擇Join (連接)。
h、在Specify Join (確定連接) 對話框中選中Where Object From table ZONES (來自 ZONES表的對象)。在其下方的列表框中選中Contains (包含) 單擊OK。
i、單擊OK，退出Update Column (更新列) 對話框。
為US_CUST創建了一個新的瀏覽窗口。查看TERR列，瀏覽窗口中的每個消費者都包含了他所位於的銷售區域的名字。別忘了保存US_CUST 。
四、小結：
你學會了如何使用Objects (對象) 菜單下的合並、擦除和分割命令來創建區域。合並命令允許你將選擇的多個多邊形合並成一個較大的多邊形對象。擦除命令從區域中刪除多邊形，而分割命令使用一個已知多邊形作為剪切器。將一個區域分割成兩個區域。為編輯一個區域，該區域必須被選擇，並且被設置為目標。當編輯結束時，目標必須被清除。使用 File＞Save Table (保存表) 命令保存區域。我們使用更新列命令能根據其它表中的信息更新列。
?

Ⅳ EXCEL中同一張工作表,兩個以上數據區域合並計算方法

可以通過簡單的SUM
函數
來實現此功能
SUM（目標區域1：目標區域2）
區域的選擇：看此區域左上角和右下角的
單元格
名稱
。如果區域的左上角為A3
右下角為C7
那麼此區域的
表達式
就是，
A3：C7。
EX：
=SUM((C128:D130):(F131:G133))
就是把C128（左上角單元格名稱）到D130（右下角單元格名稱）這個區域的數據全部加起來。下同。
如果還有不明白的，請加我QQ94745752

Ⅵ 傳統的圖像分割方法有哪些

1.基於閾值的分割方法

灰度閾值分割法是一種最常用的並行區域技術，它是圖像分割中應用數量最多的一類。閾值分割方法實際上是輸入圖像f到輸出圖像g的變化
其中，T為閾值；對於物體的圖像元素，g(i,j)=1，對於背景的圖像元素，g(i,j)=0。

由此可見，閾值分割演算法的關鍵是確定閾值，如果能確定一個適合的閾值就可准確地將圖像分割開來。閾值確定後，閾值與像素點的灰度值比較和像素分割可對各像素並行地進行，分割的結果直接給出圖像區域。

閾值分割的優點是計算簡單、運算效率較高、速度快。在重視運算效率的應用場合（如用於軟體實現），它得到了廣泛應用。

2.基於區域的分割方法

區域生長和分裂合並法是兩種典型的串列區域技術，其分割過程後續步驟的處理要根據前面步驟的結果進行判斷而確定。

(1)區域生長

區域生長的基本思想是將具有相似性質的像素集合起來構成區域。具體先對每個需要分割的區域找一個種子像素作為生長的起點，然後將種子像素周圍鄰域中與種子像素有相同或相似性質的像素（根據某種事先確定的生長或相似准則來判定）合並到種子像素所在的區域中。將這些新像素當作新的種子像素繼續進行上面的過程，直到再沒有滿足條件的像素可被包括進來。這樣一個區域就長成了。

(2)區域分裂合並

區域生長是從某個或者某些像素點出發，最後得到整個區域，進而實現目標提取。分裂合並差不多是區域生長的逆過程：從整個圖像出發，不斷分裂得到各個子區域，然後再把前景區域合並，實現目標提取。分裂合並的假設是對於一幅圖像，前景區域是由一些相互連通的像素組成的，因此，如果把一幅圖像分裂到像素級，那麼就可以判定該像素是否為前景像素。當所有像素點或者子區域完成判斷以後，把前景區域或者像素合並就可得到前景目標。

3.基於邊緣的分割方法

基於邊緣的分割方法是指通過邊緣檢測，即檢測灰度級或者結構具有突變的地方，確定一個區域的終結，即另一個區域開始的地方。不同的圖像灰度不同，邊界處一般有明顯的邊緣，利用此特徵可以分割圖像。

4.基於特定理論的分割方法

圖像分割至今尚無通用的自身理論。隨著各學科新理論和新方法的提出，出現了與一些特定理論、方法相結合的圖像分割方法，主要有：基於聚類分析的圖像分割方法、基於模糊集理論的分割方法等。

5.基於基因編碼的分割方法

基於基因編碼的分割方法是指把圖像背景和目標像素用不同的基因編碼表示，通過區域性的劃分，把圖像背景和目標分離出來的方法。該方法具有處理速度快的優點，但演算法實現起來比較難。

6.基於小波變換的分割方法

小波變換是近年來得到廣泛應用的數學工具，它在時域和頻域都具有良好的局部化性質，並且小波變換具有多尺度特性，能夠在不同尺度上對信號進行分析，因此在圖像處理和分析等許多方面得到應用。

基於小波變換的閾值圖像分割方法的基本思想是首先由二進小波變換將圖像的直方圖分解為不同層次的小波系數，然後依據給定的分割准則和小波系數選擇閾值門限，最後利用閾值標出圖像分割的區域。整個分割過程是從粗到細，由尺度變化來控制，即起始分割由粗略的L2(R)子空間上投影的直方圖來實現，如果分割不理想，則利用直方圖在精細的子空間上的小波系數逐步細化圖像分割。分割演算法的計算會與圖像尺寸大小呈線性變化。

7.基於神經網路的分割方法

近年來，人工神經網路識別技術已經引起了廣泛的關注，並應用於圖像分割。基於神經網路的分割方法的基本思想是通過訓練多層感知機來得到線性決策函數，然後用決策函數對像素進行分類來達到分割的目的。這種方法需要大量的訓練數據。神經網路存在巨量的連接，容易引入空間信息，能較好地解決圖像中的雜訊和不均勻問題。選擇何種網路結構是這種方法要解決的主要問題。

Ⅶ 請問如何合並分區 我有一個區是零碎的1.6G 我想把這塊區域合並到現有的分區,如何操作

將該分區刪除,然後右鍵C--擴展卷. 如果無法操作,用分區軟體Diskgenius或者分區助手專業版來操作,調整分區大小;或者進PE環境操作.

Ⅷ 區域生長，區域分裂和聚合的異同

區域生長是指將成組的像素或區域發展成更大區域的過程。從種子點的集合開始，從這些點的區域增長是通過將與每個種子點有相似屬性像強度、灰度級、紋理顏色等的相鄰像素合並到此區域。

Ⅸ 區域生長的區域生長

它是一個迭代的過程，這里每個種子像素點都迭代生長，直到處理過每個像素，因此形成了不同的區域，這些區域它們的邊界通過閉合的多邊形定義。
在區域生長中的主要問題如下：
（1）表示區域的初始化種子的選擇：在區域生長過程中，這些不同區域點合適屬性的選擇。
（2）基於圖像具體屬性的像素生長不一定是好的分割。在區域生長過程中，不應該使用連通性或鄰接信息。
（3）相似性：相似性表示在灰度級中觀察在兩個空間鄰接像素之間或像素集合的平均灰度級間的最小差分，它們將產生不同的區域。如果這個差分比相似度閾值小，則像素屬於相同的區域。
（4）區域面積：最小面積閾值與像素中的最小區域大小有關。在分割的圖像中，沒有區域比這個閾值小，它由用戶定義。
區域生長的後處理（region growing post-processing）：由於非優化參數的設置，區域生長經常會導致欠生長或過生長。人們已經開發了各種各樣的後處理。從區域生長和基於邊緣的分割中，後處理能獲得聯合分割的信息。更加簡單的後處理是根據一般啟發法，並且根據最初應用的均勻性標准，減少分割圖像中無法與任何鄰接區域合並的最小區域的數量。
區域連接圖
在場景中區域間的鄰接關系可以由區域鄰接圖（region adjacency graph, RAG）表示。在場景中的區域由在RAG的節點集合表示 N = {N1, N2, ... , Nm}，這里，節點Ni表示在場景中的區域Ri ，並且區域Ri的屬性存儲在節點的數據結構Ni中。在Ni和Nj之間的邊緣Eij表示在區域Ri和Rj之間的連接。如果在區域Ri里存放一個像素與在區域Rj彼此相鄰，那麼兩個區域Ri和Rj是相鄰的。鄰接可能是4連通或8連通的。鄰接關系是自反（reflexive）和對稱（symmetric）的，但不一定是可傳遞（transitive）的。下圖顯示具有6個截然不同區域的場景鄰接圖。
當它表示區域鄰接圖（RAG）是，二進制矩陣A成為鄰接矩陣（adjacency matrix）。在RAG里，當節點Ni和Nj鄰接，在A中，aij是1。因為鄰接關系是自反的，矩陣的對角元素都是1。在上圖的多區域場景鄰接矩陣（關系）如下所示。
區域合並和分裂
由於在場景中分割單一大區域，分割演算法可能產生許多個小區域。在這種情況下，較小的區域需要根據相似性合並，並且使較小的區域更緊密。簡單的區域合並演算法如下所述。
步驟1：使用閾值集合將圖像分割為R1，R2，R，…，Rm。
步驟2：從圖像的分割描述中生成區域鄰接圖（region adjacency graphics，RAG）。
步驟3：對於每個Rj，i = 1，2，…，m，從RAG中確定所有Rj，j≠i，如Ri和Rj鄰接。
步驟4：對於所有i和j，計算在Ri和Rj之間合適的相似性度量Sij。
步驟5：如果Sij>T,那麼合並Ri和Rj
步驟6：根據相似性標准，重復步驟3~步驟5，直到沒有合並的區域為止。
合並的另一個策略是根據兩個區域之間的邊緣強度。在這個方法中，在鄰接區域之間的合並是根據兩個區域間沿標定邊界長度的邊緣強度。如果邊緣強度小，即邊緣點較弱（weak），如果合並沒有大量改變平均像素強度值，那麼可以合並兩個區域。
還有這種情況：由於錯誤的預處理分割，產生了太小的區域。這歸結於不同區域錯誤合並成一個區域。在這種情況下，在分割區域中灰度值的變化可能高於閾值（T），因此，需要將區域分裂成更小的區域，這樣每個更小的區域都有均勻小方差。
分裂和合並可能結合在一起用於復雜場景的分割，基於規則可以指導分裂和合並運算的應用。

Ⅹ 請問在Excel中的區域合並計算符是什麼

excel如何按位置合並計算

工具/原料

• excel

方法/步驟

• 打開「示例.xIsx」工作簿，要求在「年終統計」工作表中統計出四個季度費用開支的總和。

  

注意事項

• excel2013 win10