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國家對平台的演算法

發布時間:2022-05-30 09:44:58

A. 多部門宣布不得利用演算法推薦服務從事違法活動,具體有何應對措施

在購物或者說是旅行的時候,總是會有平台根據演算法推薦出自己可能喜歡的東西,人們也就因此產生了消費行為。不過多部門宣布不得利用演算法推薦服務從事違法活動,具體的應對措施就是制定了和完善了相關的法律法條,由國家互聯網信息辦公室等4個部門發布了《互聯網信息服務演算法推薦管理規定》,而且這個規定在3月1日就開始實施了。並且依據這個規定,會對違法行為進行相應的打擊,並且防範和抵制傳播不良信息

總結

法律法規的制定是逐步完善而且與時俱進的,所以說這個法規是非常有效的,而且能夠保護人們的合法權益。普通人如果在互聯網世界被人辦理的話,也可以通過相關的法律法規維護自己的合法權益。

B. 關於java新聞網站的演算法

問:新聞網站,如新浪網站,比如說國際足球頻道,每天會有跟新。請問這塊在代碼設計的地方,是從資料庫中讀取5條最新的(按照日期)還是說做一個程序由編輯強制置頂?
答:是從資料庫中讀取5條最新的(按照日期)

問:如果是論壇,需要把點擊最高的新聞自動排到前面,這個怎麼處理,需要用到servletcontext嗎 ?
答:讀取點擊最高的新聞記錄(你想讀取幾條就幾條),然後放到網頁上去,就怎麼回事.......跟你平時放其他數據沒什麼區別,都是根據條件取數據而已.

C. 在電商平台中對消費者進行達標屬於什麼演算法體現

應該是基於蟻群演算法的電子商務消費者意圖識別方法,
包括以下步驟:1,根據商品屬性和網路平台鏈接數據,建立智能體模擬的網路結構,同時設置消費者的感知能力;2,依據所採集的消費者的跳轉和操作記錄,運行智能體模擬程度,待運行一定步長後,此時信息素濃度收斂,採集各商品和各路徑上的信息素濃度;3,將信息素濃度與商品屬性,消費者感知能力和網路拓撲一起作為經過歷史數據訓練後的神經網路分類器的輸入,將其用於新返回數據的分類,識別消費者的瀏覽,收藏,加入購物車和購買等意圖。
通過蟻群演算法來呈現消費者意圖的發展動態性和不確定性,大大提高了准確識別消費者意圖的概率。

D. 強化超大互聯網平台個人信息保護義務,信息化管理如何實現

據媒體報道,2021年4月26日第13屆全國人大常委會第28次會議在京開幕,其中提出了草案二審稿,規定將強化超大型互聯網平台的個人信息保護義務並加強監督。此消息在社交平台上發酵後,引起了網民們的廣泛關注與討論。

部分網民們認為隨著互聯網的發展,實際上技術賦權也造就了一種技術特權階層,應該對他們的特權進行規范;也有部分網民們認為,該如何去規范這些社交平台呢?在當前實現信息化管理是一個棘手的問題,而如何進行信息化管理使得各大平台保持其公序良俗呢,筆者有以下的看法。

一、政府規范平台的演算法黑箱

互聯網行業中,各大企業雖然是私企,但是因為它們的規模很大,所以它們也必須要承擔起社會責任。當前的人們是生活在現實生活之中,當然也是生活在網路之中,而互聯網平台作為網路場域的營造者和建構者,它們必須要做到自律,必須要對自身所營造的網路環境進行負責,這也是社會所賦予他們的責任。

四、公民進行監督

因為互聯網平台對於個人信息的竊取實際上已經侵犯到了公民的隱私權,因此公民們應該對此行為進行監督,在強大的監督之下,會使得互聯網平台去規避此類違規行為。

E. 國密演算法是什麼是一種演算法還是一類演算法若為一類演算法,都包含什麼

國密演算法,國家密碼局認定的國產密碼演算法,即商用密碼。

國密演算法是國家密碼局制定標準的一系列演算法。其中包括了對稱加密演算法,橢圓曲線非對稱加密演算法,雜湊演算法。具體包括SM1,SM2,SM3等。

SM1,對稱加密演算法,加密強度為128位,採用硬體實現。

SM2,國家密碼管理局公布的公鑰演算法,其加密強度為256位。

SM3,密碼雜湊演算法,雜湊值長度為32位元組。



(5)國家對平台的演算法擴展閱讀

商用密碼的應用領域十分廣泛,主要用於對不涉及國家秘密內容但又具有敏感性的內部信息、行政事務信息、經濟信息等進行加密保護。比如:商用密碼可用於企業門禁管理、企業內部的各類敏感信息的傳輸加密、存儲加密,防止非法第三方獲取信息內容;也可用於各種安全認證、網上銀行、數字簽名等。

例如:在門禁應用中,採用SM1演算法進行身份鑒別和數據加密通訊,實現卡片合法性的驗證,保證身份識別的真實性。 安全是關系國家、城市信息、行業用戶、百姓利益的關鍵問題。

國家密碼管理局針對現有重要門禁系統建設和升級改造應用也提出指導意見,加強晶元、卡片、系統的標准化建設。國密門禁系統的升級的案例也逐漸增多,基於自主國產知識產權的CPU卡、CPU卡讀寫設備及密鑰管理系統廣泛受到關注。

F. 如何實施政府大數據平台

隨著信息技術的飛速發展,各領域的數據量都在爆發式增長,尤其在雲計算、物聯網、移動互聯網等it技術得到廣泛應用之後,數據的增長實現了從量變到質變的轉型,大數據如浪潮般席捲而來,人類社會進入大數據時代。大數據不僅僅只是一次顛覆性的技術革命,更是一場思維方式、行為模式與治理理念的全方位變革,尤其在政府治理領域,大數據帶來了巨大的變革潛力和創新空間。在「全面深化改革,推進國家治理體系和治理能力現代化」的時代背景下,應充分重視大數據在政府治理中的重要價值,牢牢抓住大數據為政府治理提供的創新機遇,切實提高各級政府部門的治理能力。
一、大數據為政府治理理念轉型帶來新機遇
治理理念的轉型是提升政府治理能力的前提,理念的轉型需要新文化、新思維的融入,大數據所蘊含的數據文化與數據思維恰好可以為治理理念轉型提供突破口,基於大數據探索政府治理的多元、多層、多角度特徵,最終實現以政府為主體的政府管制理念向以協同共治、公共服務為導向的政府治理理念的轉型。在大數據時代,政府治理的依據不再是個人經驗和長官意志,而是實實在在的數據,在過去深入群眾、實地調研考察的基礎上,系統採集的客觀數據和實證分析的科學結果將成為最為重要的政府決策依據。「尊重事實、推崇理性、強調精確」的特徵和「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的理念將成為政府治理理念轉型的核心要義。
二、大數據為政府治理模式創新帶來新機遇
大數據通過把數學演算法運用於海量數據,從數據中尋找相關關系,通過這種相關性預測事情發生的可能性,這是大數據方法論的核心思想。此外,依託於大數據技術和平台,通過外包、眾包等靈活的組織方式,可以推動政府治理的組織架構從科層、分割、封閉向開放、協同、合作轉型,因此把大數據的方法和手段引入到政府治理領域,是實現政府治理模式創新的有效路徑。基於上述方法論,大數據為政府治理模式創新帶來的新機遇主要包括:從粗放式管理到精細化治理、從單兵作戰型管理到協作共享型治理、從被動響應型管理到主動預見型治理、從電子政務管理到政府2.0治理、從風險隱蔽型管理到風險防範型治理,最終實現全面數據驅動的治理模式創新。
三、大數據為政府決策科學化帶來新機遇
隨著公共事務的日益復雜,僅憑個人感知已經很難全面了解所有正在發生的事情並做出正確判斷,政府部門想要提高決策的科學性,就需要把大數據思維與技術運用到政府治理與決策中,依靠大規模數據的收集來直觀呈現經濟社會運行規律,通過相應的數據挖掘來輔助政府部門進行科學決策。大數據為政府決策科學化帶來的機遇主要體現在兩個方面:首先,在決策的制定階段,大數據背景下,政府決策不再是個別領導幹部「拍腦袋」做出的,而是通過「用數據說話」,讓聽得見炮火的人(數據)做出決策,這樣的政府決策是在對客觀數據進行科學分析、充分了解客觀現實的基礎上做出的,這樣大大提高了決策的精準性、適用性和科學化水平;其次,在決策實施效果的跟蹤反饋階段,通過物聯網和社交網路的普及,大量的客觀數據能夠快速匯集給決策者,通過這些數據對決策的實施過程和效果進行實時監控,能夠更全面地掌握決策的實施效果和下一步的改進方向。
四、大數據為政府服務效能提升帶來新機遇
提升政府服務效能是政府治理能力提升的重要支撐,也是大數據背景下服務型政府建設的關鍵所在,在政府治理的范疇下,提升政府服務效能主要包括政府部門行政審批的效率提升和公共服務產品的質量提高兩個方面。在提升行政審批效率方面,大數據可以打通各個政府部門的信息孤島,打破各部門數據的條塊分割,通過構建統一的政府行政審批雲平台,讓數據為老百姓「跑腿辦事」,省去了「跑斷腿、磨破嘴,辦事跑十幾個部門,蓋幾十個公章」的苦惱和無奈,這樣既提高了行政審批效率,又節約了政府開支。在提高公共服務產品質量方面,大數據通過對公共服務產品數據和服務對象數據的挖掘、分析,提升公共服務產品供給的精準化、分層化、個性化;通過公共數據的開放和兼容,讓公眾參與到公共服務產品設計、提供和監督等各個環節,實現公共服務產品質量的提高。

G. 國家密碼管理局通過的演算法有哪些

國家密碼管理局公告(第7號)
2006-01-19
根據國家有關法律、法規,為配合無線區域網產品政府采購工作的順利實施,現將無線區域網產品和含有無線區域網功能的產品(以下簡稱無線區域網產品)有關的密碼事宜公告如下:一、無線區域網產品須採用下列經批準的密碼演算法:1、對稱密碼演算法:SMS4;2、簽名演算法:ECDSA; 3、密鑰協商演算法:ECDH;4、雜湊演算法:SHA-256;5、隨機數生成演算法:自行選擇。其中,ECDSA和ECDH密碼演算法須採用我局指定的橢圓曲線和參數。二、無線區域網產品使用的SMS4密碼演算法編制文本以及ECDSA、ECDH密碼演算法的橢圓曲線和參數,授權由國家商用密碼管理辦公室網站(www.oscca.gov.cn)發布。三、無線區域網產品的密碼檢測指定商用密碼檢測中心承擔。商用密碼檢測中心地址:北京西城區靈境胡同42號兆金大廈3038室,郵編:100032,電話:010-66061023、66068494。四、涉及國家秘密的項目採用無線區域網產品須遵守國家密碼管理有關規定。 國家密碼管理局 2006年1月6日

H. 中消協指出網路領域涉及消費者權益的演算法應用問題有哪幾種

中消協指出,根據消費者投訴、有關調查和相關報道,網路領域涉及消費者權益的演算法應用問題主要有以下幾種:

一、推薦演算法。通過監測分析消費者的消費行蹤軌跡,如瀏覽過的頁面、廣告、商品服務、話題等,有針對性地對消費者進行商業營銷。這類推薦演算法利用消費者的數據畫像,實施所謂精準推送。許多消費者誤以為自己看到的與旁人無異,導致知情、選擇不足。有些經營者通過演算法應用推送的商品、服務內容甚至違背法律和公序良俗。

二、價格演算法。有些經營者利用演算法進行價格歧視。一是對新老用戶制定不同價格,會員用戶反而比普通用戶價格更貴。二是對不同地區的消費者制定不同價格。三是多次瀏覽頁面的用戶可能面臨價格上漲。四是利用繁復促銷規則和演算法,實行價格混淆設置,吸引計算真實價格困難的消費者。這類演算法造成選擇性目標傷害。

三、評價演算法。部分平台及平台內經營者為了獲得好評,運用刷單等方式,編造虛假高分評價,或者隱匿中評、差評,使真實評價無法顯現。虛假評價、評價失實呈現,不僅破壞經營者之間的公平競爭,也對消費者購買決策產生誤導。

四、排名演算法。平台經營者制定各類排名榜,聲稱基於消費者好評率、銷量等,對各行業或商品服務類別進行排序,引導消費者選擇,但具體如何計算得出的難以知曉。還有的混淆競價排名與自然排名,左右消費者決策。

五、概率演算法。一些線上經營者開展有獎銷售、抽獎兌換,特別是部分網路游戲公司經常性推送游戲道具抽獎活動,雖然公示了中獎(掉落)概率,但是其演算法程序不透明,實際中獎概率缺乏管控,屢遭消費者詬病。

六、流量演算法。一些平台利用所處優勢地位通過演算法在流量分配、搜索排名等方面設置障礙和限制,控制平台內經營者開展交易,影響公平競爭和消費者選擇。

I. 主播說演算法得有價值觀是怎麼回事

近日,央視主播評互聯網用戶畫像整治時表示:用數據給用戶畫像,然後精準推送,這是演算法的一項重要應用。國家網信辦近日發布了《互聯網信息服務演算法推薦管理規定(意見稿)》。新規明確,平台不得將違法和不良信息作為關鍵詞給用戶畫像,更不得向其推送相關信息。也就是說,即便用戶搜索過這樣的信息,演算法也不能據此就不斷推薦此類信息。

很明確,這是要為演算法加裝價值瞄準鏡。說白了,演算法得有價值觀。演算法決定了供給內容,也在塑造用戶。所以演算法不能只自動響應或迎合用戶,還得主動引領,對違法、低俗需求必須說不。演算法必須守法。一是法律、二是法度。這樣的演算法才能把賬算明白。這是一筆事關平台和社會未來發展的大賬。

《互聯網信息服務演算法推薦管理規定(徵求意見稿)》明確的內容

8月27日,國家互聯網信息辦公室發布了關於《互聯網信息服務演算法推薦管理規定(徵求意見稿)》(下稱「徵求意見稿」)公開徵求意見的通知。

徵求意見稿明確,演算法推薦服務提供者應優化規則的透明度和可解釋性,公示演算法推薦原理,設置關閉演算法推薦選項。 演算法推薦服務者的定期審核義務,建立識別違法和不良信息的特徵庫。這意味著用戶可以拒絕並改變平台的推薦演算法,自己決定自己看到的內容,同時從技術上打擊「大數據殺熟」行為。

「徵求意見稿通過對平台方的信息分發模式的規制,對演算法推薦的所導致的『信息偏食』進行明晰界定,加大傳播領域的信息監管力度,以『演算法透明』為基點,建立『演算法問責』的責任追究制度,藉助法規改善用戶與平台的信息交互過程,推動雙方向陽而生,向善而行。」暨南大學法學院副教授仲春對新京報貝殼財經記者表示。

J. 什麼是演算法

演算法(Algorithm)是指解題方案的准確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠對一定規范的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷,或不適合於某個問題,執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
演算法中的指令描述的是一個計算,當其運行時能從一個初始狀態和(可能為空的)初始輸入開始,經過一系列有限而清晰定義的狀態,最終產生輸出並停止於一個終態。一個狀態到另一個狀態的轉移不一定是確定的。隨機化演算法在內的一些演算法,包含了一些隨機輸入。
形式化演算法的概念部分源自嘗試解決希爾伯特提出的判定問題,並在其後嘗試定義有效計算性或者有效方法中成形。這些嘗試包括庫爾特·哥德爾、Jacques Herbrand和斯蒂芬·科爾·克萊尼分別於1930年、1934年和1935年提出的遞歸函數,阿隆佐·邱奇於1936年提出的λ演算,1936年Emil Leon Post的Formulation 1和艾倫·圖靈1937年提出的圖靈機。即使在當前,依然常有直覺想法難以定義為形式化演算法的情況。

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