㈠ 請教如何使用DSP裡面的DSP演算法庫FFT和IFFT
以TI的DSP2812測試，系統時鍾150M，程序調入RAM中運行。
分別測試512點FFT，256點FFT和128點FFT四個大步驟用時。
512點
用時(us)
1步倒序(RFFT32_brev)
42.4
2步計算(fft.cal)
223.8
3步實部虛部分離(fft.split)
13.1
4步計算幅值(fft.mag)
13.8...
㈡ dsp是什麼 dsp解釋
DSP，全稱為數字信號處理。
一、DSP的基本定義
DSP是數字信號處理技術的簡稱，是一種使用數字計算機或專用處理設備，對模擬信號進行高速實時數字化處理的技術。這種處理技術涉及信號的採集、分析、增強、濾波、編碼等多個環節，廣泛應用於通信、音頻處理、圖像處理、生物醫學工程等領域。
二、DSP技術的核心要點
1. 數字化處理：與傳統的模擬信號處理不同，DSP將連續變化的模擬信號轉換為離散的數字信號，從而可以利用數字計算機進行高速且靈活的處理。
2. 演算法應用：DSP技術涉及多種演算法，如快速傅里葉變換、濾波演算法、自適應濾波等，這些演算法可以有效地提取信號的特定特徵或對信號進行改造。
3. 實時性要求高：DSP處理通常要求實時性，即處理速度要與信號的變化速度相匹配，以保證處理的准確性和有效性。
三、DSP的應用領域
1. 通信領域：在移動通信、無線通信、衛星通信等中，DSP用於調制、解調、編碼解碼等關鍵功能。
2. 音頻處理：在音頻設備如手機、音響中，DSP用於實現音效增強、降噪等功能。
3. 圖像處理：在相機、攝像頭等中，DSP用於圖像壓縮、圖像增強等。
4. 生物醫學工程：DSP技術在醫學診斷、治療及生理信號分析等方面也有廣泛應用。
四、DSP的重要性
隨著科技的飛速發展，對信號的處理要求越來越高，DSP技術的重要性日益凸顯。它在提高產品質量、改善系統性能、降低成本等方面發揮著關鍵作用。特別是在人工智慧、物聯網等新興領域，DSP技術更是不可或缺。
綜上所述，DSP是數字信號處理技術的簡稱，涉及信號的數字化處理、演算法應用等多個方面，並在通信、音頻、圖像等多個領域有著廣泛的應用。隨著技術的不斷進步，DSP將在更多領域發揮重要作用。