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數據量大怎麼加密

發布時間:2022-05-20 01:36:02

㈠ 幾種常用數據加密演算法的比較

幾種對稱性加密演算法:AES,DES,3DES
DES是一種分組數據加密技術(先將數據分成固定長度的小數據塊,之後進行加密),速度較快,適用於大量數據加密,而3DES是一種基於DES的加密演算法,使用3個不同密匙對同一個分組數據塊進行3次加密,如此以使得密文強度更高。
相較於DES和3DES演算法而言,AES演算法有著更高的速度和資源使用效率,安全級別也較之更高了,被稱為下一代加密標准。
幾種非對稱性加密演算法:RSA,DSA,ECC
RSA和DSA的安全性及其它各方面性能都差不多,而ECC較之則有著很多的性能優越,包括處理速度,帶寬要求,存儲空間等等。
幾種線性散列演算法(簽名演算法):MD5,SHA1,HMAC
這幾種演算法只生成一串不可逆的密文,經常用其效驗數據傳輸過程中是否經過修改,因為相同的生成演算法對於同一明文只會生成唯一的密文,若相同演算法生成的密文不同,則證明傳輸數據進行過了修改。通常在數據傳說過程前,使用MD5和SHA1演算法均需要發送和接收數據雙方在數據傳送之前就知道密匙生成演算法,而HMAC與之不同的是需要生成一個密匙,發送方用此密匙對數據進行摘要處理(生成密文),接收方再利用此密匙對接收到的數據進行摘要處理,再判斷生成的密文是否相同。
對於各種加密演算法的選用:
由於對稱加密演算法的密鑰管理是一個復雜的過程,密鑰的管理直接決定著他的安全性,因此當數據量很小時,我們可以考慮採用非對稱加密演算法。
在實際的操作過程中,我們通常採用的方式是:採用非對稱加密演算法管理對稱演算法的密鑰,然後用對稱加密演算法加密數據,這樣我們就集成了兩類加密演算法的優點,既實現了加密速度快的優點,又實現了安全方便管理密鑰的優點。
如果在選定了加密演算法後,那採用多少位的密鑰呢?一般來說,密鑰越長,運行的速度就越慢,應該根據的我們實際需要的安全級別來選擇,一般來說,RSA建議採用1024位的數字,ECC建議採用160位,AES採用128為即可。

㈡ 客戶通過招商銀行網站傳輸數據時如果數據量比較大應該採用什麼加密技術

網上銀行的安全是由客戶端和銀行端共同維護來實現的。具了解,招行網站獲得過VERISIGN公司的安全認證。網上銀行業務的數據傳輸採用先進的多重加密技術,所有數據均經過加密在網上傳輸,安全可靠。個人銀行專業版採取嚴密的X.509標准數字證書體系,通過國家安全認證。運用數字簽名技術和基於證書的強加密通訊管道,確保客戶身份認證和數據傳輸以及密碼輸入的安全。

㈢ 如何加密壓縮文件,請問保存大量的文件,該如何加密壓縮文件

給壓縮文件加密有兩種方法:

方法一: 右擊文件夾--添加到壓縮文件--高級--設置密碼,不要忘記密碼,否則就很難找回了。

方法二:還是建議直接下載個加密軟體,更簡單方便,推薦「隱身俠隱私文件夾加密軟體」,推薦使用「隱身俠」加密軟體。。存放在電腦里的私密照片、私密視頻,還有不能公布的隱私文檔各種數據,都可以放在隱身俠保險箱中。網上流傳的各種「門」任何人都不希望發生在自己的身上,而隱身俠的安全性和隱藏性就可以保證讓「是非門」遠離每一個用戶。

簡單給你介紹下使用方法:
第一步:下載安裝隱身俠,並注冊賬號
第二步:創建保險箱,將需要加密文件放進保險箱,退出軟體文件就被加密隱藏了。
第三步:雙擊隱身俠登陸圖標,輸入賬號密碼,即可解密

㈣ 重要的數據文件很多,請問怎麼加密文件夾

直接下載「隱身俠」。名人代言的,網路一搜就知道。。支持包括win7-32/64位系統在內的多種操作系統(Vista、Win7系統下,請右鍵單擊驅動程序並選擇「以管理員身份運行」進行安裝) 附贈文件加密打包、文件徹底粉碎工具。。。。

㈤ sql數據加密有幾種方法

對sql中的數據進行加密,有5種方法,

1、利用CONVERT改變編碼方式:

利用該函數把文字或數據轉換成VARBINARY。但該方式不具備保護數據的能力,僅避免瀏覽數據的過程中能直接看到敏感數據的作用。

2、利用對稱密鑰:

搭配EncryptByKey進行數據加密。使用DecryptByKey函數進行解密。這種方式比較適合大數據量。因為對稱密鑰的過程耗用資源較少。

3、利用非對稱密鑰:

搭配EncryptByAsymKey進行數據加密。使用DecryptByAsymKey函數進行解密。用於更高安全級別的加解密數據。因為耗用資源叫多。

4、利用憑證的方式:

搭配EncryptByCert進行加密和DecryptByCert函數進行解密。比較類似非對稱密鑰。

5、利用密碼短語方式:

搭配EncryptBypassPhrase進行加密,使用DecryptByPassPhrase函數來解密。可以使用有意義的短語或其他數據行,當成加密、解密的關鍵字,比較適合一般的數據加解密。

(5)數據量大怎麼加密擴展閱讀:

sql資料庫的組成:

在正式學習SQL語言之前,首先讓我們對SQL語言有一個基本認識,介紹一下SQL語言的組成:

1、一個SQL資料庫是表(Table)的集合,它由一個或多個SQL模式定義。

2、一個SQL表由行集構成,一行是列的序列(集合),每列與行對應一個數據項。

3、一個表或者是一個基本表或者是一個視圖。基本表是實際存儲在資料庫的表,而視圖是由若干基本表或其他視圖構成的表的定義。

4、一個基本表可以跨一個或多個存儲文件,一個存儲文件也可存放一個或多個基本表。每個存儲文件與外部存儲上一個物理文件對應。

5、用戶可以用SQL語句對視圖和基本表進行查詢等操作。在用戶角度來看,視圖和基本表是一樣的,沒有區別,都是關系(表格)。

6、SQL用戶可以是應用程序,也可以是終端用戶。SQL語句可嵌入在宿主語言的程序中使用,宿主語言有FORTRAN,COBOL,PASCAL,PL/I,C和Ada語言等。

SQL用戶也能作為獨立的用戶介面,供交互環境下的終端用戶使用。

參考資料來源:網路-SQL資料庫

㈥ 數據加密的方法

網路安全防範措施與應用是什麼呢?如果您也想要了解一下網路安全防範措施和應用的話,請從數據加密的方法入手。因此很多人都會問數據加密有哪些方法呢?無巧不成書,最近公布了一個關於數據加密方法的總結,我相信您一定可以找到問題的答案哦。

由於計算機軟體的非法復制,通信的泄密、數據安全受到威脅,解密及盜版問題日益嚴重,甚至引發國際爭端,所以在信息安全技術中,加密技術佔有不可替代的位置,因此對信息加密技術和加密手段的研究與開發,受到各國計算機界的重視,發展日新月異。現在我們就幾種常用的加密演算法給大家比較一下。

DES加密演算法是一種分組密碼,以64位為分組對數據加密,它的密鑰長度是56位,加密解密用同一演算法。DES加密演算法是對密鑰進行保密,而公開演算法,包括加密和解密演算法。這樣,只有掌握了和發送方相同密鑰的人才能解讀由DES加密演算法加密的密文數據。因此,破譯DES加密演算法實際上就是搜索密鑰的編碼。對於56位長度的密鑰來說,如果用窮舉法來進行搜索的話,其運算次數為256。隨著計算機系統能力的不斷發展,DES的安全性比它剛出現時會弱得多,然而從非關鍵性質的實際出發,仍可以認為它是足夠的。不過,DES現在僅用於舊系統的鑒定,而更多地選擇新的加密標准。

RSA加密演算法是目前最有影響力的公鑰加密演算法,並且被普遍認為是目前最優秀的公鑰方案之一。RSA是第一個能同時用於加密和數宇簽名的演算法,它能夠抵抗到目前為止已知的所有密碼攻擊,已被ISO推薦為公鑰數據加密標准。RSA加密演算法基於一個十分簡單的數論事實:將兩個大素數相乘十分容易,但那時想要,但那時想要對其乘積進行因式分解卻極其困難,因此可以將乘積公開作為加密密鑰。

㈦ 如何確保數據安全

1.數據脫敏

數據脫敏是保證數據安全的最基本的手段,脫敏方法有很多,最常用的就是使用可逆加密演算法,對入倉每一個敏感欄位都需要加密。比如手機號,郵箱,身份證號,銀行卡號等信息

2.數據許可權控制

需要開發一套完善的數據許可權控制體系,最好是能做到欄位級別,有些表無關人員是不需要查詢的,所以不需要任何許可權,有些表部分人需要查詢,除數據工程師外,其他人均需要通過OA流程進行許可權審批,需要查看哪些表的哪些欄位,為什麼需要這個許可權等信息都需要審批存檔。

3.程序檢查

有些欄位明顯是敏感數據,比如身份證號,手機號等信息,但是業務庫並沒有加密,而且從欄位名來看,也很難看出是敏感信息,所以抽取到數據倉庫後需要使用程序去統一檢測是否有敏感數據,然後根據檢測結果讓對應負責人去確認是否真的是敏感欄位,是否需要加密等。

4.流程化操作

流程化主要是體現在公司內部取數或者外部項目數據同步,取數的時候如果數據量很大或者包含了敏感信息,是需要提OA 審批流程的,讓大家知道誰要取這些數據,取這些數據的意義在哪,出了問題可以回溯,快速定位到責任人。開發外部項目的時候,不同公司之間的數據同步,是需要由甲方出具同意書的,否則的話風險太大。

5.敏感SQL實時審查及操作日誌分析

及時發現敏感sql的執行並詢問責任人,事後分析操作日誌,查出有問題的操作。

6.部門重視數據安全

把數據安全當做一項KPI去考核,讓大家積極的參與到數據安全管理當中去。

㈧ 數據量比較大應該採用什麼加密技術

大數據生命周期分為數據發布、數據儲存、分析和挖掘、數據使用,在這些環節中都存在數據隱私保護的問題。加密是保護數據的一個手段,但是加密之後的數據無法使用。現在的技術需要保證數據在流通使用過程中也不造成泄露,也就是限制數據的使用。

在沙龍現場,幾位嘉賓也探討了目前幾種常見的數據加密技術。

差分隱私

差分隱私其實是一種度量方式。通過一群人里算出來的模型,和去除A算出來的是一樣的,這樣就無從判斷A是否還在這群人中,就起到保護A隱私的作用。這個方法對於保護「泯然眾人」的數據是有用的,但是卻很難保護那些「很個性」的數據,因為這些「個性」的數據對於整體數據的計算印象很大。

多方安全計算

多方安全計算(MPC)是解決一組互不信任的參與方之間保護隱私的協同計算問題,MPC要確保輸入的獨立性,計算的正確性,同時不泄露各輸入值給參與計算的其他成員。主要是針對無可信第三方的情況下,如何安全地計算一個約定函數的問題,在電子選舉、電子投票、電子拍賣、秘密共享、門限簽名等場景中有著重要的作用。

K匿名

k-匿名技術是1998 年由Samarati和Sweeney提出的,要求發布的數據中存在一定數量(至少為k)的在准標識符上不可區分的記錄,使攻擊者不能判別出隱私信息所屬的具體個體,從而保護了個人隱私。

明略科技集團首席科學家吳信東教授舉例解釋,「比如,為了避免報警者受到報復,警察記錄的是方圓多少距離的人打來的報警電話,通過對位置信息的泛化,保護了報警者的位置信息,但同時也會降低數據的可用性。可能警察記錄是五公里以內的人打了電話,但是警察自己也找不到那個人是誰。」

什麼樣的數據值得保護?數據隱私保護技術就像是順豐快遞,要看寄送的東西值不值得快遞費用。評估數據的價值,是比數據保護更重要的事情。數據保護問題的本質就在於我們如何對數據進行定價。

或許有人出價一萬買你的隱私,你會斷然拒絕;但如果是一億呢?離開數據的定價、數據流動產生的價值和通過數據得到的服務去討論數據隱私,其實都是比較片面的。

㈨ 怎麼快速加密大量文件

㈩ 資料庫怎麼加密

資料庫加密作為近年來興起的資料庫安防技術,已經被越來越多的人所重視。這種基於存儲層加密的防護方式,不僅可以有效解決資料庫明文存儲引起的泄密風險,也可以防止來自內部或者外部的入侵及越權訪問行為。從技術手段上來看,現今資料庫加密技術主要有三大類,分別是前置代理及加密網關方式、應用層加密方式以及後置代理方式,其中後置代理技術有有兩種不同的技術路線,分別為:基於視圖和觸發器的後置代理技術和基於TDE技術的加密技術。你與安華金和了解下吧,以前他們還專門有過相關文章介紹。

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