程序員如何解決資料庫緩存

⑴ 如何處理大量數據並發操作

如何處理大量數據並發操作 文件緩存，資料庫緩存，優化sql,數據分流,資料庫表的橫向和縱向劃分，優化代碼結構！ 鎖述的概 一. 為什麼要引入鎖 多個用戶同時對資料庫的並發操作時會帶來以下數據不一致的問題: 丟失更新 A,B兩個用戶讀同一數據並進行修改,其中一個用戶的修改結果破壞了另一個修改的結果,比如訂票系統 臟讀 A用戶修改了數據,隨後B用戶又讀出該數據,但A用戶因為某些原因取消了對數據的修改,數據恢復原值,此時B得到的數據就與資料庫內的數據產生了不一致 不可重復讀 A用戶讀取數據,隨後B用戶讀出該數據並修改,此時A用戶再讀取數據時發現前後兩次的值不一致 並發控制的主要方法是封鎖,鎖就是在一段時間內禁止用戶做某些操作以避免產生數據不一致 二 鎖的分類 鎖的類別有兩種分法： 1. 從資料庫系統的角度來看：分為獨占鎖（即排它鎖），共享鎖和更新鎖 MS-SQL Server 使用以下資源鎖模式。 鎖模式 描述 共享 (S) 用於不更改或不更新數據的操作（只讀操作），如 SELECT 語句。 更新 (U) 用於可更新的資源中。防止當多個會話在讀取、鎖定以及隨後可能進行的資源更新時發生常見形式的死鎖。 排它 (X) 用於數據修改操作，例如 INSERT、UPDATE 或 DELETE。確保不會同時同一資源進行多重更新。 意向鎖 用於建立鎖的層次結構。意向鎖的類型為：意向共享 (IS)、意向排它 (IX) 以及與意向排它共享 (SIX)。 架構鎖 在執行依賴於表架構的操作時使用。架構鎖的類型為：架構修改 (Sch-M) 和架構穩定性 (Sch-S)。 大容量更新 (BU) 向表中大容量復制數據並指定了 TABLOCK 提示時使用。 共享鎖 共享 (S) 鎖允許並發事務讀取 (SELECT) 一個資源。資源上存在共享 (S) 鎖時，任何其它事務都不能修改數據。一旦已經讀取數據，便立即釋放資源上的共享 (S) 鎖，除非將事務隔離級別設置為可重復讀或更高級別，或者在事務生存周期內用鎖定提示保留共享 (S) 鎖。 更新鎖 更新 (U) 鎖可以防止通常形式的死鎖。一般更新模式由一個事務組成，此事務讀取記錄，獲取資源（頁或行）的共享 (S) 鎖，然後修改行，此操作要求鎖轉換為排它 (X) 鎖。如果兩個事務獲得了資源上的共享模式鎖，然後試圖同時更新數據，則一個事務嘗試將鎖轉換為排它 (X) 鎖。共享模式到排它鎖的轉換必須等待一段時間，因為一個事務的排它鎖與其它事務的共享模式鎖不兼容；發生鎖等待。第二個事務試圖獲取排它 (X) 鎖以進行更新。由於兩個事務都要轉換為排它 (X) 鎖，並且每個事務都等待另一個事務釋放共享模式鎖，因此發生死鎖。 若要避免這種潛在的死鎖問題，請使用更新 (U) 鎖。一次只有一個事務可以獲得資源的更新 (U) 鎖。如果事務修改資源，則更新 (U) 鎖轉換為排它 (X) 鎖。否則，鎖轉換為共享鎖。 排它鎖 排它 (X) 鎖可以防止並發事務對資源進行訪問。其它事務不能讀取或修改排它 (X) 鎖鎖定的數據。 意向鎖 意向鎖表示 SQL Server 需要在層次結構中的某些底層資源上獲取共享 (S) 鎖或排它 (X) 鎖。例如，放置在表級的共享意向鎖表示事務打算在表中的頁或行上放置共享 (S) 鎖。在表級設置意向鎖可防止另一個事務隨後在包含那一頁的表上獲取排它 (X) 鎖。意向鎖可以提高性能，因為 SQL Server 僅在表級檢查意向鎖來確定事務是否可以安全地獲取該表上的鎖。而無須檢查表中的每行或每頁上的鎖 以確定事務是否可以鎖定整個表。 意向鎖包括意向共享 (IS)、意向排它 (IX) 以及與意向排它共享 (SIX)。 鎖模式 描述 意向共享 (IS) 通過在各資源上放置 S 鎖，表明事務的意向是讀取層次結構中的部分（而不是全部）底層資源。 意向排它 (IX) 通過在各資源上放置 X 鎖，表明事務的意向是修改層次結構中的部分（而不是全部）底層資源。IX 是 IS 的超集。 與意向排它共享 (SIX) 通過在各資源上放置 IX 鎖，表明事務的意向是讀取層次結構中的全部底層資源並修改部分（而不是全部）底層資源。允許頂層資源上的並發 IS 鎖。例如，表的 SIX 鎖在表上放置一個 SIX 鎖（允許並發 IS 鎖），在當前所修改頁上放置 IX 鎖（在已修改行上放置 X 鎖）。雖然每個資源在一段時間內只能有一個 SIX 鎖，以防止其它事務對資源進行更新，但是其它事務可以通過獲取表級的 IS 鎖來讀取層次結構中的底層資源。 獨占鎖：只允許進行鎖定操作的程序使用，其他任何對他的操作均不會被接受。執行數據更新命令時，SQL Server會自動使用獨占鎖。當對象上有其他鎖存在時，無法對其加獨占鎖。 共享鎖：共享鎖鎖定的資源可以被其他用戶讀取，但其他用戶無法修改它，在執行Select時，SQL Server會對對象加共享鎖。 更新鎖：當SQL Server准備更新數據時，它首先對數據對象作更新鎖鎖定，這樣數據將不能被修改，但可以讀取。等到SQL Server確定要進行更新數據操作時，他會自動將更新鎖換為獨占鎖，當對象上有其他鎖存在時，無法對其加更新鎖。 2. 從程序員的角度看：分為樂觀鎖和悲觀鎖。 樂觀鎖：完全依靠資料庫來管理鎖的工作。 悲觀鎖：程序員自己管理數據或對象上的鎖處理。 MS-SQLSERVER 使用鎖在多個同時在資料庫內執行修改的用戶間實現悲觀並發控制 三 鎖的粒害怠憤干蒞妨縫施俯漸度 鎖粒度是被封鎖目標的大小,封鎖粒度小則並發性高,但開銷大,封鎖粒度大則並發性低但開銷小 SQL Server支持的鎖粒度可以分為為行、頁、鍵、鍵范圍、索引、表或資料庫獲取鎖 資源 描述 RID 行標識符。用於單獨鎖定表中的一行。 鍵 索引中的行鎖。用於保護可串列事務中的鍵范圍。 頁 8 千位元組 (KB) 的數據頁或索引頁。 擴展盤區 相鄰的八個數據頁或索引頁構成的一組。 表 包括所有數據和索引在內的整個表。 DB 資料庫。 四 鎖定時間的長短 鎖保持的時間長度為保護所請求級別上的資源所需的時間長度。 用於保護讀取操作的共享鎖的保持時間取決於事務隔離級別。採用 READ COMMITTED 的默認事務隔離級別時，只在讀取頁的期間內控制共享鎖。在掃描中，直到在掃描內的下一頁上獲取鎖時才釋放鎖。如果指定 HOLDLOCK 提示或者將事務隔離級別設置為 REPEATABLE READ 或 SERIALIZABLE，則直到事務結束才釋放鎖。 根據為游標設置的並發選項，游標可以獲取共享模式的滾動鎖以保護提取。當需要滾動鎖時，直到下一次提取或關閉游標（以先發生者為准）時才釋放滾動鎖。但是，如果指定 HOLDLOCK，則直到事務結束才釋放滾動鎖。 用於保護更新的排它鎖將直到事務結束才釋放。 如果一個連接試圖獲取一個鎖，而該鎖與另一個連接所控制的鎖沖突，則試圖獲取鎖的連接將一直阻塞到： 將沖突鎖釋放而且連接獲取了所請求的鎖。 連接的超時間隔已到期。默認情況下沒有超時間隔，但是一些應用程序設置超時間隔以防止無限期等待 五 SQL Server 中鎖的自定義 1 處理死鎖和設置死鎖優先順序 死鎖就是多個用戶申請不同封鎖,由於申請者均擁有一部分封鎖權而又等待其他用戶擁有的部分封鎖而引起的無休止的等待 可以使用SET DEADLOCK_PRIORITY控制在發生死鎖情況時會話的反應方式。如果兩個進程都鎖定數據，並且直到其它進程釋放自己的鎖時，每個進程才能釋放自己的鎖，即發生死鎖情況。 2 處理超時和設置鎖超時持續時間。 @@LOCK_TIMEOUT 返回當前會話的當前鎖超時設置，單位為毫秒 SET LOCK_TIMEOUT 設置允許應用程序設置語句等待阻塞資源的最長時間。當語句等待的時間大於 LOCK_TIMEOUT 設置時，系統將自動取消阻塞的語句，並給應用程序返回」已超過了鎖請求超時時段」的 1222 號錯誤信息 示例 下例將鎖超時期限設置為 1,800 毫秒。 SET LOCK_TIMEOUT 1800 3) 設置事務隔離級別。 4 ) 對 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 語句使用表級鎖定提示。 5) 配置索引的鎖定粒度 可以使用 sp_indexoption 系統存儲過程來設置用於索引的鎖定粒度 六 查看鎖的信息 1 執行 EXEC SP_LOCK 報告有關鎖的信息 2 查詢分析器中按Ctrl+2可以看到鎖的信息 七 使用注意事項 如何避免死鎖 1 使用事務時，盡量縮短事務的邏輯處理過程，及早提交或回滾事務； 2 設置死鎖超時參數為合理范圍，如：3分鍾-10分種；超過時間，自動放棄本次操作，避免進程懸掛； 3 優化程序，檢查並避免死鎖現象出現； 4 .對所有的腳本和SP都要仔細測試，在正是版本之前。 5 所有的SP都要有錯誤處理（通過@error） 6 一般不要修改SQL SERVER事務的默認級別。不推薦強行加鎖 解決問題 如何對行 表 資料庫加鎖 八 幾個有關鎖的問題 1 如何鎖一個表的某一行 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED SELECT * FROM table ROWLOCK WHERE id = 1 2 鎖定資料庫的一個表 SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 加鎖語句： sybase: update 表 set col1=col1 where 1=0 ; MSSQL: select col1 from 表 (tablockx) where 1=0 ; oracle: LOCK TABLE 表 IN EXCLUSIVE MODE ； 加鎖後其它人不可操作，直到加鎖用戶解鎖，用commit或rollback解鎖 幾個例子幫助大家加深印象 設table1(A,B,C) A B C a1 b1 c1 a2 b2 c2 a3 b3 c3 1）排它鎖 新建兩個連接 在第一個連接中執行以下語句 begin tran update table1 set A=』aa』 where B=』b2′ waitfor delay 』00:00:30′ –等待30秒 commit tran 在第二個連接中執行以下語句 begin tran select * from table1 where B=』b2′ commit tran 若同時執行上述兩個語句，則select查詢必須等待update執行完畢才能執行即要等待30秒 2）共享鎖 在第一個連接中執行以下語句 begin tran select * from table1 holdlock -holdlock人為加鎖 where B=』b2′ waitfor delay 』00:00:30′ –等待30秒 commit tran 在第二個連接中執行以下語句 begin tran select A,C from table1 where B=』b2′ update table1 set A=』aa』 where B=』b2′ commit tran 若同時執行上述兩個語句，則第二個連接中的select查詢可以執行 而update必須等待第一個事務釋放共享鎖轉為排它鎖後才能執行 即要等待30秒 3）死鎖 增設table2(D,E) D E d1 e1 d2 e2 在第一個連接中執行以下語句 begin tran update table1 set A=』aa』 where B=』b2′ waitfor delay 』00:00:30′ update table2 set D=』d5′ where E=』e1′ commit tran 在第二個連接中執行以下語句 begin tran update table2 set D=』d5′ where E=』e1′ waitfor delay 』00:00:10′ update table1 set A=』aa』 where B=』b2′ commit tran 同時執行，系統會檢測出死鎖，並中止進程 補充一點: Sql Server2000支持的表級鎖定提示 HOLDLOCK 持有共享鎖，直到整個事務完成，應該在被鎖對象不需要時立即釋放，等於SERIALIZABLE事務隔離級別 NOLOCK 語句執行時不發出共享鎖，允許臟讀 ，等於 READ UNCOMMITTED事務隔離級別 PAGLOCK 在使用一個表鎖的地方用多個頁鎖 READPAST 讓sql server跳過任何鎖定行，執行事務，適用於READ UNCOMMITTED事務隔離級別只跳過RID鎖，不跳過頁，區域和表鎖 ROWLOCK 強制使用行鎖 TABLOCKX 強制使用獨占表級鎖，這個鎖在事務期間阻止任何其他事務使用這個表

⑵ C#中如何把自己的緩存當公共的緩存來使用

個人建議： 1、如果是數據量很少很少的話，可以利用硬碟存儲，也就是寫*.log文件，存放相關信息。 2、如果數據量為極少以上的數量的話，就強烈建議採用資料庫備份的技術，也就是你說的建另外一張表，在資料庫中建另外一張備份表，是最科學最合理最流行也是效率最高的方法。強烈建議使用。 你也許會說你來回讀寫備份表很麻煩也會超成多次讀寫資料庫，對系統速度有一定的影響。關於這個問題就是典型的「觸發器」的問題，你可以建一個觸發器，當你刪除或修改某張表的時候，觸發器會自動在備份表中加入或修改相應的備份信息。觸發器很好寫而且是一勞永逸的方法，這才是程序員最應該有的正確思維。 以上為個人建議。

⑶ C#中如何把數據備份到緩存中

這種問題我細想了下，有三種解決辦法，把你資料庫中的「數據量」與程序要求分析數據的「復雜度」平衡一下：
第一種：數據量小且演算法復雜，你可以把分析後的數據按一定格式（如XML、JSON等）轉存到文件中，以後程序再要讀這些信息的時候，直接讀轉存的緩存文件就可以了；
第二種：數據量大且演算法簡單，讀取轉存文件是沒有直接在資料庫中取記錄執行速度快的，如果這樣的話，你可以把原始數據備份到一個表中，用你的程序讀取這個表中的數據（其實我覺得這個沒什麼必要）。
第三種：數據量大且演算法復雜，這樣的話，只有把程序計算出的結果存到另一個表中，而不是文件中，這樣的話，可以權衡利弊，保證最大的效率。

自己的想法，高手們跟帖談談見解。

⑷ 資料庫性能優化有哪些措施

1、調整數據結構的設計。這一部分在開發信息系統之前完成，程序員需要考慮是否使用ORACLE資料庫的分區功能，對於經常訪問的資料庫表是否需要建立索引等。

2、調整應用程序結構設計。這一部分也是在開發信息系統之前完成，程序員在這一步需要考慮應用程序使用什麼樣的體系結構，是使用傳統的Client/Server兩層體系結構，還是使用Browser/Web/Database的三層體系結構。不同的應用程序體系結構要求的資料庫資源是不同的。

3、調整資料庫SQL語句。應用程序的執行最終將歸結為資料庫中的SQL語句執行，因此SQL語句的執行效率最終決定了ORACLE資料庫的性能。ORACLE公司推薦使用ORACLE語句優化器（Oracle Optimizer）和行鎖管理器（row-level manager）來調整優化SQL語句。

4、調整伺服器內存分配。內存分配是在信息系統運行過程中優化配置的，資料庫管理員可以根據資料庫運行狀況調整資料庫系統全局區（SGA區）的數據緩沖區、日誌緩沖區和共享池的大小；還可以調整程序全局區（PGA區）的大小。需要注意的是，SGA區不是越大越好，SGA區過大會佔用操作系統使用的內存而引起虛擬內存的頁面交換，這樣反而會降低系統。

5、調整硬碟I/O，這一步是在信息系統開發之前完成的。資料庫管理員可以將組成同一個表空間的數據文件放在不同的硬碟上，做到硬碟之間I/O負載均衡。

6、調整操作系統參數，例如：運行在UNIX操作系統上的ORACLE資料庫，可以調整UNIX數據緩沖池的大小，每個進程所能使用的內存大小等參數。

資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。

在信息化社會，充分有效地管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。

在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣的「倉庫」，並根據管理的需要進行相應的處理。

例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個資料庫。有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。

(4)程序員如何解決資料庫緩存擴展閱讀

資料庫，簡單來說是本身可視為電子化的文件櫃--存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。

資料庫指的是以一定方式儲存在一起、能為多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度的特點、是與應用程序彼此獨立的數據集合。

在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣的"倉庫"，並根據管理的需要進行相應的處理。

例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個資料庫。有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫"，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。

⑸ 怎麼進行mysql資料庫優化

有八個方面可以對mysql進行優化：
1、選取最適用的欄位屬性
MySQL可以很好的支持大數據量的存取，但是一般說來，資料庫中的表越小，在它上面執行的查詢也就會越快。因此，在創建表的時候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中欄位的寬度設得盡可能小。
2. 使用連接（JOIN）來代替子查詢(Sub-Queries)
MySQL從4.1開始支持SQL的子查詢。這個技術可以使用SELECT語句來創建一個單列的查詢結果，然後把這個結果作為過濾條件用在另一個查詢中。
3、使用聯合(UNION)來代替手動創建的臨時表
MySQL從4.0的版本開始支持union查詢，它可以把需要使用臨時表的兩條或更多的select查詢合並的一個查詢中。在客戶端的查詢會話結束的時候，臨時表會被自動刪除，從而保證資料庫整齊、高效。
4、事務
盡管我們可以使用子查詢（Sub-Queries）、連接（JOIN）和聯合（UNION）來創建各種各樣的查詢，但不是所有的資料庫操作都可以只用一條或少數幾條SQL語句就可以完成的。更多的時候是需要用到一系列的語句來完成某種工作。但是在這種情況下，當這個語句塊中的某一條語句運行出錯的時候，整個語句塊的操作就會變得不確定起來。設想一下，要把某個數據同時插入兩個相關聯的表中，可能會出現這樣的情況：第一個表中成功更新後，資料庫突然出現意外狀況，造成第二個表中的操作沒有完成，這樣，就會造成數據的不完整，甚至會破壞資料庫中的數據。要避免這種情況，就應該使用事務，它的作用是：要麼語句塊中每條語句都操作成功，要麼都失敗
5、鎖定表
盡管事務是維護資料庫完整性的一個非常好的方法，但卻因為它的獨占性，有時會影響資料庫的性能，尤其是在很大的應用系統中。由於在事務執行的過程中，資料庫將會被鎖定，因此其它的用戶請求只能暫時等待直到該事務結束。其實，有些情況下我們可以通過鎖定表的方法來獲得更好的性能。
6、使用外鍵
鎖定表的方法可以維護數據的完整性，但是它卻不能保證數據的關聯性。這個時候我們就可以使用外鍵。
7、使用索引
索引是提高資料庫性能的常用方法，它可以令資料庫伺服器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語句當中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY這些命令的時候，性能提高更為明顯。
8、優化的查詢語句
絕大多數情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但如果SQL語句使用不恰當的話，索引將無法發揮它應有的作用。

⑹ Tomcat伺服器如何清理緩存

Tomcat伺服器如何清理緩存

Tomcat因為其開源，免費，運行時佔用的系統資源小，擴展性好，支持負載平衡與郵件服務等開發應用系統常用的功能而深受程序員的喜愛，那麼如何清理tomcat伺服器緩存呢?
Tomcat是Apache軟體基金會（Apache Software Foundation）的Jakarta 項目中的一個核心項目，由Apache、Sun 和其他一些公司及個人共同開發而成。由於有了Sun 的參與和支持，最新的Servlet 和JSP 規范總是能在Tomcat 中得到體現，Tomcat 5 支持最新的Servlet 2.4 和JSP 2.0 規范。因為Tomcat 技術先進、性能穩定，而且免費，因而深受java 愛好者的喜愛並得到了部分軟體開發商的認可，成為目前比較流行的Web 應用伺服器。目前最新版本是7.0。
清理伺服器緩存可以消除某些未知的錯誤，如果你運行以前編譯的項目有錯，而沒有及時將伺服器緩存清理掉，錯誤依舊可能發生在新的項目中:所以，清理緩存是很有必要的:

步驟/方法
1
首先打開Myeclipse8.5，這里我使用的是Myeclipse8.5，所以以8.5版本來做說明:如果你使用的是Eclipse或者Myeclipse，依舊可以使用此方法:

2
第一種方法:打開一個項目，這里我打開的Mail項目，然後點擊Myeclipse菜單欄中的project-選擇clean：如下圖所示:
點擊這里可以不用進入tomcat伺服器直接清理緩存

3
上面的方式雖然簡便，不過使用起來，還是不能夠徹底的清理tomcat緩存。

4
第二種方法:
進入tomcat的安裝目錄進行清理緩存，這里我使用的tomcat6.0,使用的tomcat是免安裝的，解壓縮後直接使用，建議大家也用這個版本，而非安裝版本，如果你使用的是安裝版，方法與解壓版完全一樣。

5
然後點擊進入解壓後的tomcat，找到work文件夾，。此文件下有個catalina目錄（tomcat小名叫catalina），work目錄下的文件都可以刪除。
work目錄下有一個catalina目錄。

6
刪除work中的tomcat目錄後，緩存已經刪除。
7
如果我們先前發布的一個項目有錯，大家都知道，tomcat發布的項目在webapps下，如果以前的項目有錯那麼運行新的項目肯定還是會有錯的。以前的項目遺留的錯誤，這時，只要將以前的項目刪除掉就行了。

8
進入webapps將以前遺留的項目刪除就行了，也可以將所有的項目清空，因為Myeclipse的工作空間中還有以前的項目，我們只需要重新發布，tomcat的webapps目錄中就會將工作空間中的項目自動重新載入到webapps中。是不是很方便呢?

參考資料：網路經驗
參考鏈接：http://jingyan..com/article/b24f6c82e76af886bfe5dad3.html
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滿意請採納(⊙o⊙)，以上是軟硬謙施團隊為你帶來的回答。
如果有什麼不懂的可以追問，以後有什麼問題可以向我提問或者向我的團隊提問。(*^__^*) 嘻嘻……

⑺ mybatis的緩存機制是怎麼樣的

通常為了減輕資料庫的壓力，我們會引入緩存。在Dao查詢資料庫之前，先去緩存中找是否有要找的數據，如果有則用緩存中的數據即可，就不用查詢資料庫了。如果沒有才去資料庫中查找。這樣就能分擔一下資料庫的壓力。另外，為了讓緩存中的數據與資料庫同步，我們應該在該數據發生變化的地方加入更新緩存的邏輯代碼。這樣無形之中增加了工作量，同時也是一種對原有代碼的入侵。這對於有著代碼潔癖的程序員來說，無疑是一種傷害。MyBatis框架早就考慮到了這些問題，因此MyBatis提供了自定義的二級緩存概念，方便引入我們自己的緩存機制，而不用更改原有的業務邏輯。

⑻ java中保證數據緩存的情況下使用讀寫鎖還是同步好些

JAVA中幾種常見鎖及對策：
解決鎖沒有簡單的方法，這是因為線程產生鎖都各有各的原因，而且往往具有很高的負載。大多數軟體測試產生不了足夠多的負載，所以不可能暴露所有的線程錯誤。在這里中，下面將討論開發過程常見的4類典型的鎖和解決對策。
(1)資料庫鎖
在資料庫中，如果一個連接佔用了另一個連接所需的資料庫鎖，則它可以阻塞另一個連接。如果兩個或兩個以上的連接相互阻塞，則它們都不能繼續執行，這種情況稱為資料庫鎖。
資料庫鎖問題不易處理，通常數據行進行更新時，需要鎖定該數據行，執行更新，然後在提交或回滾封閉事務時釋放鎖。由於資料庫平台、配置的隔離級以及查詢提示的不同，獲取的鎖可能是細粒度或粗粒度的，它會阻塞（或不阻塞）其他對同一數據行、表或資料庫的查詢。基於資料庫模式，讀寫操作會要求遍歷或更新多個索引、驗證約束、執行觸發器等。每個要求都會引入更多鎖。此外，其他應用程序還可能正在訪問同一資料庫模式中的某些對象，並獲取不同應用程序所具有的鎖。
所有這些因素綜合在一起，資料庫鎖幾乎不可能被消除了。值得慶幸的是，資料庫鎖通常是可恢復的：當資料庫發現鎖時，它會強制銷毀一個連接（通常是使用最少的連接），並回滾其事務。這將釋放所有與已經結束的事務相關聯的鎖，至少允許其他連接中有一個可以獲取它們正在被阻塞的鎖。
由於資料庫具有這種典型的鎖處理行為，所以當出現資料庫鎖問題時，資料庫常常只能重試整個事務。當資料庫連接被銷毀時，會拋出可被應用程序捕獲的異常，並標識為資料庫鎖。如果允許鎖異常傳播到初始化該事務的代碼層之外，則該代碼層可以啟動一個新事務並重做先前所有工作。
當出現問題就重試，由於資料庫可以自由地獲取鎖，所以幾乎不可能保證兩個或兩個以上的線程不發生資料庫鎖。此方法至少能保證在出現某些資料庫鎖情況時，應用程序能正常運行。
(2)資源池耗盡鎖
客戶端的增加導致資源池耗盡鎖是由於負載而造成的，即資源池太小，而每個線程需要的資源超過了池中的可用資源。假設連接池最多有10個連接，同時有10個對外部並發調用。這些線程中每一個都需要一個資料庫連接用來清空池。現在，每個線程都執行嵌套的調用。則所有線程都不能繼續，但又都不放棄自己的第一個資料庫連接。這樣，10個線程都將被鎖。
研究此類鎖，會發現線程存儲中有大量等待獲取資源的線程，以及同等數量的空閑且未阻塞的活動資料庫連接。當應用程序鎖時，如果可以在運行時檢測連接池，就能確認連接池實際上已空。
修復此類鎖的方法包括：增加連接池的大小或者重構代碼，以便單個線程不需要同時使用很多資料庫連接。或者可以設置內部調用使用不同的連接池，即使外部調用的連接池為空，內部調用也能使用自己的連接池繼續。
(3)單線程、多沖突資料庫連接鎖
對同一線程執行嵌套的調用有時出現鎖，此情形即使在非高負載系統中通常也會發生。當第一個（外部）連接已獲取第二個（內部）連接所需要的資料庫鎖，則第二個連接將永久阻塞第一個連接，並等待第一個連接被提交或回滾，這就出現了鎖情形。因為資料庫沒有注意到兩個連接之間的關系，所以資料庫不會將此情形檢測為鎖。這樣即使不存在並發，此代碼也將導致鎖。此情形有多種具體的變種，可以涉及多個線程和兩個以上的資料庫連接。
(4)Java虛擬機鎖與資料庫鎖沖突
這種情形發生在資料庫鎖與Java虛擬機鎖並存的時候。在這種情況下，一個線程佔有一個資料庫鎖並嘗試獲取Java虛擬機鎖。同時，另一個線程佔有Java虛擬機鎖並嘗試獲取資料庫鎖。此時，資料庫發現一個連接阻塞了另一個連接，但由於無法阻止連接繼續，所以不會檢測到鎖。Java虛擬機發現同步的鎖中有一個線程，並有另一個嘗試進入的線程，所以即使Java虛擬機能檢測到鎖並對它們進行處理，它還是不會檢測到這種情況。
總而言之，JAVA應用程序中的鎖是一個大問題——它能導致整個應用程序慢慢終止，還很難被分離和修復，尤其是當開發人員不熟悉如何分析鎖環境的時候。
五. 鎖的經驗法則
筆者在開發中總結以下鎖問題的經驗。
(1) 對大多數的Java程序員來說最簡單的防止鎖的方法是對競爭的資源引入序號,如果一個線程需要幾個資源,那麼它必須先得到小序號的資源,再申請大序號的資源。可以在Java代碼中增加同步關鍵字的使用，這樣可以減少鎖，但這樣做也會影響性能。如果負載過重，資料庫內部也有可能發生鎖。
(2)了解資料庫鎖的發生行為。假定任何資料庫訪問都有可能陷入資料庫鎖狀況，但是都能正確進行重試。例如了解如何從應用伺服器獲取完整的線程轉儲以及從資料庫獲取資料庫連接列表（包括互相阻塞的連接），知道每個資料庫連接與哪個Java線程相關聯。了解Java線程和資料庫連接之間映射的最簡單方法是向連接池訪問模式添加日誌記錄功能。
(3)當進行嵌套的調用時，了解哪些調用使用了與其它調用同樣的資料庫連接。即使嵌套調用運行在同一個全局事務中，它仍將使用不同的資料庫連接，而不會導致嵌套鎖。
(4)確保在峰值並發時有足夠大的資源池。
(5)避免執行資料庫調用或在佔有Java虛擬機鎖時，執行其他與Java虛擬機無關的操作。

最重要的是，多線程設計雖然是困難的，但在開始編程之前詳細設計系統能夠幫助你避免難以發現鎖的問題。鎖在語言層面上不能解決，就需要一個良好設計來避免鎖。

⑼ 資料庫的優化以及如何提高資料庫性能

1） 硬體調整性能
最有可能影響性能的是磁碟和網路吞吐量,解決辦法擴大虛擬內存，並保證有足夠可以擴充的空間；把資料庫伺服器上的不必要服務關閉掉；把資料庫伺服器和主域伺服器分開；把SQL資料庫伺服器的吞吐量調為最大；在具有一個以上處理器的機器上運行SQL。
2）調整資料庫
若對該表的查詢頻率比較高，則建立索引；建立索引時，想盡對該表的所有查詢搜索操作， 按照where選擇條件建立索引，盡量為整型鍵建立為有且只有一個簇集索引，數據在物理上按順序在數據頁上，縮短查找范圍，為在查詢經常使用的全部列建立非簇集索引，能最大地覆蓋查詢；但是索引不可太多，執行UPDATE DELETE INSERT語句需要用於維護這些索引的開銷量急劇增加；避免在索引中有太多的索引鍵；避免使用大型數據類型的列為索引；保證每個索引鍵值有少數行。
3）使用存儲過程
應用程序的實現過程中，能夠採用存儲過程實現的對資料庫的操作盡量通過存儲過程來實現，因為存儲過程是存放在資料庫伺服器上的一次性被設計、編碼、測試，並被再次使用，需要執行該任務的應用可以簡單地執行存儲過程，並且只返回結果集或者數值，這樣不僅可以使程序模塊化，同時提高響應速度，減少網路流量，並且通過輸入參數接受輸入，使得在應用中完成邏輯的一致性實現。
4）應用程序結構和演算法
建立查詢條件索引僅僅是提高速度的前提條件，響應速度的提高還依賴於對索引的使用。因為人們在使用SQL時往往會陷入一個誤區，即太關注於所得的結果是否正確，特別是對數據量不是特別大的資料庫操作時，是否建立索引和使用索引的好壞對程序的響應速度並不大，因此程序員在書寫程序時就忽略了不同的實現方法之間可能存在的性能差異，這種性能差異在數據量特別大時或者大型的或是復雜的資料庫環境中（如聯機事務處理OLTP或決策支持系統DSS）中表現得尤為明顯。在工作實踐中發現，不良的SQL往往來自於不恰當的索引設計、不充份的連接條件和不可優化的where子句。在對它們進行適當的優化後，其運行速度有了明顯地提高！
望採納喲~

⑽ 資料庫如何優化

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如何優化MySQL資料庫
當MySQL資料庫邂逅優化，它有好幾個意思，今天我們所指的是性能優化。
我們究竟該如何對MySQL資料庫進行優化呢？下面我就從MySQL對硬體的選擇、Mysql的安裝、my.cnf的優化、MySQL如何進行架構設計及數據切分等方面來說明這個問題。
1.伺服器物理硬體的優化
1)磁碟(I/O)，MySQL每一秒鍾都在進行大量、復雜的查詢操作，對磁碟的讀寫量可想而知，所以推薦使用RAID1+0磁碟陣列，如果資金允許，可以選擇固態硬碟做RAID1+0；
2)cpu對Mysql的影響也是不容忽視的，建議選擇運算能力強悍的CPU。
2.MySQL應該採用編譯安裝的方式
MySQL資料庫的線上環境安裝，我建議採取編譯安裝，這樣性能會較大的提升。
3.MySQL配置文件的優化
1)skip
-name
-resolve，禁止MySQL對外部連接進行DNS解析，使用這一選項可以消除MySQL進行DNS解析的時間；
2)back_log
=
384，back_log指出在MySQL暫時停止響應新請求之前，短時間內的多少個請求可以被存在堆棧中，對於Linux系統而言，推薦設置小於512的整數。
3)如果key_reads太大，則應該把my.cnf中key_buffer_size變大，保持key_reads/key_read_requests至少在1/100以上，越小越好。
4.MySQL上線後根據status狀態進行適當優化
1)打開慢查詢日誌可能會對系統性能有一點點影響，如果你的MySQL是主-從結構，可以考慮打開其中一台從伺服器的慢查詢日誌，這樣既可以監控慢查詢，對系統性能影響也會很小。
2)MySQL伺服器過去的最大連接數是245，沒有達到伺服器連接數的上限256，應該不會出現1040錯誤。比較理想的設置是：Max_used_connections/max_connections
*
100%
=85%
5.MySQL資料庫的可擴展架構方案
1)MySQL
cluster，其特點為可用性非常高，性能非常好，但它的維護非常復雜，存在部分Bug;
2)DRBD磁碟網路鏡像方案，其特點為軟體功能強大，數據可在底層塊設備級別跨物理主機鏡像，且可根據性能和可靠性要求配置不同級別的同步。