程序員path模塊

❶ 最常用的幾個python庫

Python常用庫大全，看看有沒有你需要的。
環境管理
管理 Python 版本和環境的工具
p – 非常簡單的互動式 python 版本管理工具。
pyenv – 簡單的 Python 版本管理工具。
Vex – 可以在虛擬環境中執行命令。
virtualenv – 創建獨立 Python 環境的工具。
virtualenvwrapper- virtualenv 的一組擴展。
包管理
管理包和依賴的工具。
pip – Python 包和依賴關系管理工具。
pip-tools – 保證 Python 包依賴關系更新的一組工具。
conda – 跨平台，Python 二進制包管理工具。
Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。
wheel – Python 分發的新標准，意在取代 eggs。
包倉庫
本地 PyPI 倉庫服務和代理。
warehouse – 下一代 PyPI。
Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 鏡像工具。
devpi – PyPI 服務和打包/測試/分發工具。
localshop – 本地 PyPI 服務（自定義包並且自動對 PyPI 鏡像）。
分發
打包為可執行文件以便分發。
PyInstaller – 將 Python 程序轉換成獨立的執行文件（跨平台）。
dh-virtualenv – 構建並將 virtualenv 虛擬環境作為一個 Debian 包來發布。
Nuitka – 將腳本、模塊、包編譯成可執行文件或擴展模塊。
py2app – 將 Python 腳本變為獨立軟體包（Mac OS X）。
py2exe – 將 Python 腳本變為獨立軟體包（Windows）。
pynsist – 一個用來創建 Windows 安裝程序的工具，可以在安裝程序中打包 Python本身。
構建工具
將源碼編譯成軟體。
buildout – 一個構建系統，從多個組件來創建，組裝和部署應用。
BitBake – 針對嵌入式 Linux 的類似 make 的構建工具。
fabricate – 對任何語言自動找到依賴關系的構建工具。
PlatformIO – 多平台命令行構建工具。
PyBuilder – 純 Python 實現的持續化構建工具。
SCons – 軟體構建工具。
互動式解析器
互動式 Python 解析器。
IPython – 功能豐富的工具，非常有效的使用互動式 Python。
bpython- 界面豐富的 Python 解析器。
ptpython – 高級互動式Python解析器， 構建於python-prompt-toolkit 之上。
文件
文件管理和 MIME（多用途的網際郵件擴充協議）類型檢測。
imghdr – （Python 標准庫）檢測圖片類型。
mimetypes – （Python 標准庫）將文件名映射為 MIME 類型。
path.py – 對 os.path 進行封裝的模塊。
pathlib – （Python3.4+ 標准庫）跨平台的、面向對象的路徑操作庫。
python-magic- 文件類型檢測的第三方庫 libmagic 的 Python 介面。
Unipath- 用面向對象的方式操作文件和目錄
watchdog – 管理文件系統事件的 API 和 shell 工具
日期和時間
操作日期和時間的類庫。
arrow- 更好的 Python 日期時間操作類庫。
Chronyk – Python 3 的類庫，用於解析手寫格式的時間和日期。
dateutil – Python datetime 模塊的擴展。
delorean- 解決 Python 中有關日期處理的棘手問題的庫。
moment – 一個用來處理時間和日期的Python庫。靈感來自於Moment.js。
PyTime – 一個簡單易用的Python模塊，用於通過字元串來操作日期/時間。
pytz – 現代以及歷史版本的世界時區定義。將時區資料庫引入Python。
when.py – 提供用戶友好的函數來幫助用戶進行常用的日期和時間操作。
文本處理
用於解析和操作文本的庫。
通用
chardet – 字元編碼檢測器，兼容 Python2 和 Python3。
difflib – (Python 標准庫)幫助我們進行差異化比較。
ftfy – 讓Unicode文本更完整更連貫。
fuzzywuzzy – 模糊字元串匹配。
Levenshtein – 快速計算編輯距離以及字元串的相似度。
pangu.py – 在中日韓語字元和數字字母之間添加空格。
pyfiglet -figlet 的 Python實現。
shortuuid – 一個生成器庫，用以生成簡潔的，明白的，URL 安全的 UUID。
unidecode – Unicode 文本的 ASCII 轉換形式 。
uniout – 列印可讀的字元，而不是轉義的字元串。
xpinyin – 一個用於把漢字轉換為拼音的庫。

❷ 如何用python刪除一個文件

os.remove('文件') 直接從系統裡面刪除文件，不經過回收站。
os.rmdir('文件夾') 直接從系統裡面刪除空文件夾，不經過回收站。
shutil.rmtree('文件夾') 直接從系統裡面刪除文件夾（文件夾裡面可以有別的文件），不經過回收站。所以要小心不要誤刪。
可使用第三方包，send2trash
send2trash.send2trash() 可以刪除任何東西，刪除的東西送回回收站。

❸ 有哪位大神指導下，Python中文件、模塊與包三者之間有什麼區別呀麻煩解釋的詳細點哈，謝謝啦。。。。

在python里雖然有這三個概念，不過實際上三者基本是同義詞。真的沒有大區別
你建立一個目錄，在裡面放一個__init__.py，那個你就可以import 這個目錄，在__init__.py里可以將各個模塊略略組織一個，其實放在一個空文件也一樣能用。

文件當然也可以直接import， 模塊通常就是一個文件。

所以從這個角度看，python的包管理是透明的。很簡單。它就是順序搜索路徑。然後找到相應的目錄或者是文件。如果名子一致就_import_函數載入它。挺簡單。

不過在編程的時候，這三個概念就差別大了。 這是個概念上的區別。
模塊是模塊化編程的要求。 一個模塊一般可以包括多個文件。也可以一個文件。通常是一個。
而包是一個可以完整測試的，獨立發布的模塊組合。通常發布在python指定的目錄里。

當你多個項目使用同一組模塊時，可以將模塊封裝成包，發布到公共目錄里。這就是包的意義。

結構化編程，面向對象編程，程序設計模塊化（編程規范）這些都是編程的方法。工程方法。在python里也適用這些方面，僅此而亦。

❹ 學生要了解的Ph可視化模塊

簡單又好用的Python可視化模塊強烈推薦!

簡單又好用的Python可視化模塊

數據可視化動畫還在用Excel做?

現在一個簡單的Python包就能分分鍾搞定!

而且生成的動畫也足夠絲滑

這是一位專攻Python語言的程序員開發的安裝包， 名叫

Pyn imate。

目前可以直接通過PyPI安裝使用。

使用指南

想要使用Pyn imate， 直接import一下就行。

輸入數據後， Pyn imate將使用函數Barplot() 來創建條形數據動

畫。

而創建這種動畫， 輸入的數據必須是pandas數據結構(如下)

，其中將時間列設置為索引，換句話說索引代表的是自變數。

具體的代碼形式如下：

比如要處理具體的數據，寫成代碼應該是這樣子的。

此外， 要製作條形數據動畫， Barplot還有三個必需的參數得注

意：data、time_format和ip_freq(Interpolation frequency)。

data就是表格的數據， 這里也就不再贅述。

簡單又好用的Python可視化模塊

time_format是指數據索引的時間日期格式， 一般為：」%Y-

%m-%d」。

最後是ip_freq， 它是製作動畫中比較關鍵的一步， 通過線性插

值使動畫更加流暢絲滑。

一般來說，並不是所有的原始數據都適合做成動畫，現在一個

典型的視頻是24fps， 即每秒有24幀。

舉個栗子，下面這個表格中的數據只有三個時間點，按理說只

能生成3幀視頻，最終動畫也只有3/24秒。

這時候， ip_freq插值(線性) 就開始發揮作用了， 如果插值是

一個季度，則得出的數據就變成了這樣：

簡單又好用的Python可視化模塊

具體的插值時間間隔為多久，則要視具體的數據而定，一般繪

制大數據時， 設置為ip_freq=None。

至此，就能生成數據動畫了，完整代碼如下所示：

最後還有一個問題，那就是保存動畫，有兩個格式可以選擇：

gif或者mp 4。

保存為動圖一般使用：

簡單又好用的Python可視化模塊

若要保存為mp 4的話， ffmpeg是個不錯的選擇， 它是保存為

mp4的標准編寫器。

或者

當然， 同樣也可以使用Canvas.save() 來保存。

❺ Python中如何刪除一個文件

使用os模塊中的remove()方法。

importos
help(os.remove)

Helponbuilt-infunctionremoveinmoleposix:
remove(...)
remove(path)

Removeafile(sameasunlink(path)).
(END)