哪種程序員不會被人工智慧取代

㈠ 永不可能被人工智慧代替的「鐵飯碗」有哪些

鳳凰網國際智庫金牌視頻節目《大國小鮮》「兩會」特輯第三期開播啦！此次特輯以「定義未來」為主題，關注「兩會」熱點話題，力邀志當「定義未來」的嘉賓，以客觀審慎的分析和天馬行空的暢想揭示未來世界與當下生活。本期，鳳凰網總編輯鄒明邀請美國通用無線通信有限公司總經理、信中利美國創投公司創始合夥人王維嘉先生，在飽含現代美感的我與地壇thecorner咖啡廳，結合「兩會」信息聊起了人工智慧和投資相關話題。

人工智慧將替代絕大部分白領？被數億人廣泛稱道的人工智慧，還僅僅停留在想像層面？投資圈的亂象，皆因人工智慧而起？到底什麼才是科學家、程序員眼中的人工智慧？話逢知己千杯少，二人又為何聊得如此投機？點擊本期視頻，向二位大佬看齊，告訴你什麼才是專業人士眼中的人工智慧！

哲學家。人生的意義人類自己都想不明白，怎麼能交給冷酷無情的機器人來思考？

教師。機器人也許永遠也理解不了「因材施教」。相信家長也不會選擇把孩子交給機器人培養。

運動員、演員、藝術家、科學家……他們生存和提供的價值只能由他們本人來完成，哪怕機器的效率碾壓他們數以萬計。

程序員。是的你沒有看錯！這位朋友您先別偷著樂！沒有高科技技術含量的編程就沒有保證了！人工智慧來自於演算法，未來各個領域都需要程序員專門設計「聽話」的「僕人」，肯定少不了這些「機器人之父」啦。

㈡ 人工智慧時代，什麼職業不會在未來被淘汰

人工智慧時代，有關於人工智慧相關、演算法相關、包括人社部擬發布的15個新興職業：物聯網工程技術人員、大數據工程技術人員、雲計算工程技術人員、建築信息模型技術員、電子競技運營師、電子競技員、無人機駕駛員、數字化管理師、農業經理人、工業機器人系統操作員、工業機器人系統運維員、物聯網安裝調試員、城市軌道交通線路工、城市軌道交通列車檢修工。這些職業在未來都不會被淘汰!

首先我們從原理上來理解現在人工智慧最主要的實現方式深度學習。明白原理，知己知彼，就可以繼續談最終的問題了。
深度學習最令人驚訝之處就在於它十分簡單。十年前，沒有人指望由梯度下降方法訓練的簡單參數模型就可以在機器感知問題上獲得驚人的結果。現在，事實證明，你只需要一個有足夠多參數的模型，並且在足夠大的數據集上使用梯度下降進行訓練。正如 Feynman 曾經描述宇宙那樣，「它並不復雜，只是很多而已」。
在深度學習中，一切都是一個向量，即一切都是幾何空間中的一個點。模型輸入(可以是文本，圖像等)和目標首先被「矢量化」，即變成一些初始輸入矢量空間和目標矢量空間。深度學習模型中的每一層對通過它的數據進行簡單的幾何變換。同時，模型的層次鏈形成一個非常復雜的幾何變換，分解成一系列簡單的幾何變換。這種復雜的轉換嘗試將輸入空間一次一個點得映射到目標空間。這種轉換是通過層的權重進行參數化的，權重根據模型當前執行的情況進行迭代更新。這種幾何變換的一個關鍵特徵是它必須是可微分的，這是為了使我們能夠通過梯度下降學習它的參數。直觀地說，這意味著從輸入到輸出的幾何變形必須平滑且連續——這是一個重要的約束條件。
從上面原理看來，未來一段時間的人工智慧可能仍然無法達到人類本身的很多正常的能力。
所以，未來不會淘汰的職業，應該是依託於這些人類不會被淘汰的能力。比如，產品經理，就是獲取用戶需求，痛點，來形成產品需求的職業。由於人工智慧無法真正理解人類，也就無法完成這類工作，自然也無法被取代。
可以類推的，比如藝術家，可能被人工智慧臨摹，但會形成人工智慧一直在追趕，但從未被超越的事實，所以這類工作也不會被淘汰。
甚至，科學上，需要有創造力的，脫離了線性重復思維的科研工作，也無法被人工智慧取代。
綜上所述，從人工智慧原理講開，到最後人工智慧無法取代的崗位都做了闡述，希望能幫到大家，謝謝。
 

㈢ 未來有什麼工作絕對不會被ai人工智慧取代

【導讀】我報考研究生的時候接觸過人工神經網路(ANN)，這是目前人類所掌握的最先進的人工智慧方案。客觀地說，人類已經站在了造物者山峰的山腰處。部分學者認為，即使人類在未來20年難以取得突破性的進展，目前人類的人工智慧技術也足以取代百分之八十以上的工作。那什麼職業是無法被ai人工智慧取代的呢?

演算法工程師和前端工程師

確實，人工智慧很強大，作為人工智慧設計者與建造者的軟體工程師們還有很大的招聘缺口。目前，人類在互聯網領域高效率的競爭正在一步步把整個世界數字化。數字世界的製造者軟體工程師將長期是人類最為需要的職業。

最後，我認為在人類和ai人工智慧未來的相處中，「取代」是一個偽命題，AI與人類並不如膠卷與數碼相機一般，AI的發展會產生新的職業，相信AI也會輔助人類走進一個全新的時代。

㈣ 你覺得哪些職業未來不會被人工智慧取代

最近降溫，隨著寒流而來的，是接連不斷的裁員消息帶來的就業焦慮，8月，美團、拉勾爆出裁員信息；10月， 阿里、京東等企業也不同程度「縮招」。上個月，富士康又被爆出裁掉34萬人。這是多麼震驚的數字，危機來得讓人措不及手。大裁員環境下，永遠不要假設危機不會降臨到自己頭上，每個人都要做好被裁的准備。

有一句話講的很好：打敗你的，永遠是你看不見的對手。現在面臨大面積的裁員就是因為AI的迅速發展，AI帶來的不止是繁榮，同時也伴隨著危機與挑戰，大部分工作將會被機器人替代。從下面這張圖里我們可以了解一下到底哪些會被AI替代的人群，哪些又是AI難以取代的。

不會被AI替代的人群

一想到裁員，我們可能首先想到會先被裁員的是那些快遞小哥、門童、酒店前台類等沒有技術含量的工作，所以一旦裁員，這些人首當其沖。如果這樣想的話，那就大錯特錯了，像這類工作，工資低，有需要一定的溝通互動能力，靈活性很大，所以根本不值得用AI去替代工作。

那AI到底會替代哪些工作？

1.重復性勞動，特別是在相同或非常相似的地方完成的工作，不需與人進行大量面對面交流的工作（如數據輸入、裝配線檢查）

2.有固定台本和對白內容的各種互動（如客戶服務、電話營銷）

3.相對簡單的數據分類，或思考不到一分鍾就可以完成識別的工作（如文件歸檔、作業打分、名片篩選）

4.在某公司一個非常狹小的領域工作（如銀行理財產品的電話推銷員、某部門的會計）

我們明顯可以看出，AI替代的就是一些簡單的，可重復的工作，很多白領以為自己工作穩定，不會被裁，反而去擔心快遞小哥他們會失業，殊不知最先擔心的應該是自己，這些簡單可重復性的工作，機器完全可模擬作業，而這部分白領的工資相對不低，所以替代的可能性極大。

那人工智慧難以取代的工作類型又有哪些？

1.創意性工作（例如，醫學研究員、獲獎劇本作家、公關專家、企業家、藝術家）。 人工智慧不擅長提出新概念，所以創作型的工作AI是無法進行的。

2.同理心/人性化工作（例如，社工、特殊教師、婚姻顧問），人工智慧沒有人類的情商。人們也不願「信任」機器，讓機器來處理人性化任務。

3.復雜性/戰略性工作（例如，首席執行官、談判專家、並購專家），需要了解多個領域並需要進行戰略決策的工作。對於人工智慧來說，即使是理解常識也很困難。

李開復說：」未來人類只剩下兩類工作，創造型和關愛型。」以上言論絕非危言聳聽，發展這些能力是應對未來的重中之重。而我們都知道，藝術類工作從小開始就是需要培養的，我們大部分人無法在短時間內去重新學習掌握的，我們只能在復雜性/戰略性工作上面更進一步。未來人才的核心競爭力只能朝創新能力、合作能力、溝通能力以及批判性思維發展。所以像PR、CEO這些職位你說是能被AI所替代的嗎？顯然是不可能的。

如果你不想被AI替代、被這個社會所淘汰，那隻能不斷提升自己，讓自己占據高位，保持旺盛的學習力，並不斷嘗試新鮮事物。接納變化、死磕目標、持續成長，這才是不被AI所淘汰的正確之道。

㈤ 人工智慧時代最難被替代的職業有哪些

一、教師

老師是最難被人工智慧替代的職業之一，因為教師是富有情感和智慧了，機器人是不可能具備的。人工智慧只能幫助更好的實現教學，幫助學生更加便利的學習和理解。老師在教學中擔當的不僅僅是知識教學的工作，更重要的是培養孩子的性格、培養孩子的情感、成為孩子們的指路人，人工智慧再怎麼發展，也不會替代教師。

演員是人工智慧很難替代的職業之一，原因很簡單，人是有血有肉有情感的，可以將劇本根據自己的理解表達出來，需要通過肢體、語言、動作的表達，從而和觀眾達成共鳴，有時候還要和觀眾進行互動，這些都是人工智慧做不到的地方。

㈥ 社會逐步進入AI時代，有哪些職業是不易被替代

AI時代的確很快就會來臨，但是人工智慧還是沒有人腦那樣有智慧，人腦是會思考的，有感情，而人工智慧智能按照代碼輸入的內容去運行，所以我覺得那些需要情商的工作依然是很難被人工智慧代替的，比如說教師，心理醫生這樣的工作。

綜上所述，雖然人工智慧馬上就要普及了，但是那也只能是一些非常簡單的流水線工作可以被人工智慧替代，需要思考的工作依然是只能讓人來做，不過隨著科技的進步我相信未來還是會有越來越多的工作被人工智慧替代的，只是早晚的問題罷了，但就目前來看的話大量的職業依然無法由AI來完成他們的工作。

㈦ 目前社會里的哪一個工作，不會被人工智慧代替

科學家不會被人工智慧取代，這個工作需要腦力不斷思考，發現，動手實驗，測試，人工智慧只是機器操作，只會跟據命令行動，它沒有腦袋，跟本統欲不了這些。

㈧ 未來50%的工作都將被人工智慧給取代，程序員會被機器人取代嗎

首先程序員這個行業和其他行業一樣也是分等級的。
雖然非常不想用「底層從業者」這五個詞來定義最低層次的程序員，但事實就是如此。
當行業的某個技術領域發展成熟到一定程度時，這個領域的大部分從業人員真的會被機器人所取代，准確的說，不只是被機器人所取代，也會被自動化系統所取代。舉一個最近的例子吧，網路發布的產品PaddlePaddle。
【PaddlePaddle是集深度學習核心框架、工具組件和服務平台為一體的技術先進、功能完備的開源深度學習平台，已被中國企業廣泛使用，深度契合企業實際應用需求，並擁有活躍的開發者社區生態。提供豐富的官方支持模型集合，並推出全類型的高性能部署和集成方案供開發者使用。】
從上面的描述介紹中就可以一窺究竟的。
【核心框架】、【工具組件】和【服務平台】這三個詞的重量真的令人深思。因為這意味著：
不用再自己搭深度學習的框架了，不用到處找工具了，集常用的組件和工具於一體，你只需要專注的干著自己的事情就可以了。
只會搭框架、搬運代碼的程序員真的會被淘汰掉的。
但是目前為止，因為公司財力、技術人員儲備不足等客觀原因，還是需要會搭框架、會搬運代碼的程序員的。
其次，提出這個問題，或許你的思維是靜止的。
應該在「程序員」三個字之前加四個字的定語，【不學習的】程序員肯定會被機器人所取代，這點毫無疑問。
【程序員】是一個升級打怪的職業，【優秀程序員】是一路不斷學習上來的，【終身學習者】這個名詞最適合「程序員」。因為程序語言的變化真的很快，技術發展很迅速。不學習，跟不上時代發展需要。科技社會的最大特徵就是一個字「快」。
【唯快不破】、【快速迭代】成了他們的標簽。
最後，機器人不具備的思維恰恰是人類的優勢，也必然是程序員的優勢。
有系統思維、能進行底層架構的程序員根本不會被機器人所取代。
這里有一個很明顯的例子就是：AI法律助手包小黑@免費法律咨詢評估
【機器人】包小黑取代了傳統服務行業的大部分律師進行咨詢回答的功能，但包小黑是誰做出來的？是程序開發者、演算法工程師和法律專業人士一起合力完成的。
必須說一句的是，【未來社會是一個高度分工化和高度融合化的過程。】
原因就是科學技術的發展。
只會寫代碼的程序員未來估計不存在了
因為會寫簡單代碼的能力將會是未來所有受教育者的一項基本能力，和英語一樣。

㈨ 將來的什麼行業不會被ai代替

總結以下幾種有可能不被取代的行業。

第一類：針對人進行行為活動的行業，特徵是依賴交流或交往，需要情感交流等，例如某些銷售、咨詢師等。
無論是心理咨詢師還是商務咨詢師，很大程度上是個人魅力的成就，或細心或大膽或溫和，每位咨詢師在與人交流溝通時都用自己獨特的魅力去取信於人。

第二類：文化藝術色彩相關行業。音樂、文學、繪畫等等，與意義靈魂相接，是機器無法取代的，未來人工攝影、繪畫藝術等可以復制創新，但卻很難說會被人工智慧取代。

以繪畫為例，色彩平衡有規律可仿，但是真正的美感卻並不單單是色彩平衡，不同的人在觀看同一副畫尚且有不同感受，何況微妙的色差會造成巨大的不同呢。藝術創作是獨立、純粹的審美創作活動，從社會生活中尋找靈感卻不是簡單復制生活現象，這恰恰也是藝術家無可取代的價值所在。

第三類：探索未知創造新事物的所有職業。例如科學研究、工業研發、也包括程序員。

在不斷的思考與探究中獲得新生力量的行業，縱然有失敗，但從失敗中總結經驗創新發展正是這一類人的特點。

第四類：管理型人才。可能會有人工智慧助手，但最終決策管理還是由真人實施，但如果信息收集齊全的前提下，人工智慧還是有可能取代基礎的管理人員，隨著發展也很難說最終結果，只能說相對難說需要時間去發展。

近年來關於未來人工智慧將代替現在50%的工作的言論甚囂塵上，一部分人認為AI將取代他們現有工作，他們的職業將沒有存在的必要，另外一部分則認為，AI的接入意味著科技的進步，人們確實因為AI的存在工作方式發生了極大的撞邊，無論是工作效率還是專業程度，都會得到很大的提高。

逃避意味著淘汰，改變意味著成長，新事物的出現必然伴隨著長久的選擇與進化，讓我們一起期待人工智慧徹底改變世界的那一天。

㈩ 在未來50年，哪些職業是一定不會被AI人工智慧取代的

我們都知道科技是不斷進步的，所以平時在生活中，我們也一定要注意這些問題。未來50年教師和醫生的職業是不會被人工智慧替代的，因為我們需要跟病人進行交流，而且我們也希望能夠跟學生進行交流。

三、我們需要注意哪些問題呢？

我們平時在生活中也一定要注意相關問題，但是我們真的不用感覺太過緊張了。而且人工智慧的發展也受到了很多人的重視，所以我們也不用感覺非常的擔心，而且我們也一定要多關心這方面的信息，因為這跟我們的生活也是相關的。