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程序員轉向大數據

發布時間:2022-06-30 12:55:25

程序員可以轉行數據分析師嗎

許多程序員會覺得自己會編程、能開發,轉行數據分析師不成問題。一般來說,數據分析師可以分為兩個方向。一個是偏技術方面,在這一方面,各位程序員可謂是優勢十足。編程代碼,不成問題,也要著重提高自己的數據挖掘以及數據可視化能力,最重要的是要培養自己的數據思維,通過數據發現問題解決問題。

另外一個方向就是偏業務方面,這需要很強的業務理解能力。程序員小夥伴如果選擇這一方向的話,就需要加強對相關行業市場以及企業業務進行更加深入地了解,通過數據分析,幫助企業建立起統一的業務指標,發現企業運營中的問題,預測未來的發展方向並做出正確決策。

可以說,程序員轉行數據分析師的優勢還是很大的,但轉行之前,還是需要確定自己的發展方向,為將來做一個大體的職業規劃,才能朝著方向不斷努力。大家轉行找工作之前,先對照目標公司的招聘要求,看自己的實際能力是否與要求相匹配。

關於程序員可以轉行數據分析師嗎,青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數據工程有濃厚的興趣,希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容,可以點擊本站的其他文章進行學習。

② 程序員轉行做大數據有什麼優勢

1.市場需求量大


常常查詢顯現,去年有很多大小互聯網公司都在布局大數據。而現在大數據方面的人才仍舊十分緊缺,比方大數據生態Spark需求的Scala工程師。基於java和Scala等技能密切的聯系,有些大數據公司會瞄準JAVA工程師,經過培養轉而成為大數據工程師。


2.就業方向廣泛


(1)大數據開發工程師


基礎大數據服務渠道,大中型的商業運用包括咱們常說的企業級運用(主要指雜亂的大企業的軟體系統)、各種類型的網站等。擔任建立大數據運用渠道以及開發剖析運用程序。


(2)大數據剖析師


擔任數據挖掘作業,運用Hive、Hbase等技能,專門對從事行業數據搜集、整理、剖析,並依據數據做出行業研究、評估和猜測的專業人員。以及經過運用新型數據可視化東西如Spotifre,Qlikview和Tableau,對數據進行數據可視化和數據呈現。


(3)Android工程師


Android是一種基於Linux的自由及開放源代碼的操作系統,其源代碼是Java。所以市場上見到的手機系統例如MIUI,阿里雲,樂蛙等,都是修正源代碼再發行的。Java做安卓不單單是指系統,還有APP對於更多的開發人員來說,他們更多的時刻是花在開發APP上面。


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③ 程序員轉行大數據是個明智的選擇嗎

程序員又被人們戲稱為「程序猿」,雖然薪資不低卻依然掩飾不住悲催的命運:加班、單身成了這一職業的代名詞。而最重要的,是職業發展限制性較高,常常有程序員憂慮自己的職業只是一碗青春飯。而正在這時候,大數據時代來臨了,程序員們彷彿看到了希望的曙光,想要投身大數據行業。那麼,程序員轉行大數據是個明智的選擇嗎?
除去個人因素,大數據的確具有十分強大的發展潛力。從國家政策到國內各大企業的重視程度,無一不在為大數據時代的騰飛積蓄著力量。而且,不同於傳統的IT行業,大數據行業其實更像是一個工具,也可以說是各行各業的一個神器。它的應用范圍十分廣泛,幾乎360行,行行都能利用大數據分享到不小的紅利。大數據技術能夠精準地引導企業進行企業決策,把企業從傳統的「憑經驗吃飯」的套路中解脫出來。從此以後,再也沒人說「嘴上無毛,辦事不牢」了,經驗代表過去,而大數據代表著未來。大數據工程師經過多年的歷練,說是企業的「軍師」也不為過。而廣泛的行業范疇更為大數據專業人才提供了無限的可能。可以說,大數據給了人們一個更廣闊的發展空間,無限的發展可能。而相比之下,程序員的發展空間就會顯得局促很多。其實,任何行業都不是一味的黯淡無光和一味的前途無量。還是需要看個人的喜好和專長。如果你對大數據感興趣,歡迎來報名光環大數據培訓班,相信你會有一個美好的將來!

④ 程序員轉行做大數據可以嗎,會有什麼困難嗎

程序和大數據是兩個東西聯系不是很多,如果一個程序員想要轉行做大數據的話,困難挺多的,但也不是不可以。

其中主要的困難包括這幾天跟大家分享一下。

  1. 需要學習的東西特別的多,大數據是包括多個方面的,比如說收集,儲存,治理,組織,管理等等。而一個程序員只弄了一兩個部分而已。很多東西你都是需要從零學起,當然你有基礎,學習也比較快。

  2. 剛剛接觸一個新的行業,圈子裡面的人不一樣,所以自己以前的圈子裡的人已經不能用了,需要重新樹立一個圈子,那能保證你以後做大數據的時候,有足夠的人脈。


⑤ 程序員如何轉型成為大數據工程師

主要是從兩者所要求的能力上來分析。首先,編碼能力越強的程序員,越有可能成為,優秀的大數據工程師。


其次,大數據工程師需要統計學、與應用數學相關的能力背景,數據挖掘與分析,是需要設計數據模型和演算法的,應該說程序員,是有這個基礎的,厲害的程序員,一般都不是科班出來的,通常是數學專業,因此提高演算法設計能力,是程序員轉型大數據工程師的關鍵因素。


第三,大數據工程師需要具備某一行業的業務知識。大數據的挖掘與分析,最終都要服務於市場,並對產品的銷售與企業的發展,起到重大推動作用,那才是有價值的大數分析。


在美國,大數據工程師平均年薪,達 17.5 萬美元(摺合人民幣大概 105 萬左右),在中國頂尖的互聯網公司里,大數據工程師的薪酬,比同級別的其他職位高出 30% 以上。


DT 時代來得太突然了,國內發展勢頭很猛,而大數據相關的人才,卻非常的有限,在未來若干年內,都會是供不應求的狀況,指望大學培養出合格的大數據人才,有如天方夜譚,因此程序員們,你們的春天到了!


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⑥ Java程序員如何轉型做大數據

有java基礎轉型大數據相對較為簡單
1、有著充足的學習資料
2、有著詳盡的學習課程安排
3、最好有人能給指導自己
4、有真實的項目讓自己實操
5、自己加倍努力

⑦ Java程序員想轉大數據可行嗎

可行,我已經轉了
請採納!

⑧ 程序員從事大數據行業有何優勢

1.市場需求量大


常常查詢顯現,去年有很多大小互聯網公司都在布局大數據。而現在大數據方面的人才仍舊十分緊缺,比方大數據生態Spark需求的Scala工程師。基於Java和Scala等技能密切的聯系,有些大數據公司會瞄準JAVA工程師,經過培養轉而成為大數據工程師。


2.就業方向廣泛


(1)大數據開發工程師


基礎大數據服務渠道,大中型的商業運用包括咱們常說的企業級運用(主要指雜亂的大企業的軟體系統)、各種類型的網站等。擔任建立大數據運用渠道以及開發剖析運用程序。


(2)大數據剖析師


擔任數據挖掘作業,運用Hive、Hbase等技能,專門對從事行業數據搜集、整理、剖析,並依據數據做出行業研究、評估和猜測的專業人員。以及經過運用新型數據可視化東西如Spotifre,Qlikview和Tableau,對數據進行數據可視化和數據呈現。


(3)Android工程師


Android是一種基於Linux的自由及開放源代碼的操作系統,其源代碼是Java。所以市場上見到的手機系統例如MIUI,阿里雲,樂蛙等,都是修正源代碼再發行的。Java做安卓不單單是指系統,還有APP對於更多的開發人員來說,他們更多的時刻是花在開發APP上面。

⑨ 程序員如何轉型為大數據工程師

主要是從兩者所要求的能力上來分析。首先,大數據工程師是需要有計算機編碼能力的,因為面對海量的非結構化數據,你要從中挖掘出有價值的東西,需要設計演算法與編寫程序去實現,而程序員最牛的能力就是編寫簡潔高效的代碼,去實現人們許許多多美妙的夢想,編碼能力越強的程序員越有可能成為優秀的大數據工程師。

其次,大數據工程師需要統計學與應用數學相關的能力背景,數據挖掘與分析是需要設計數據模型和演算法的,應該說程序員是有這個基礎的,我見過最牛逼的程序員一般都不是科班出來的,通常是數學專業,因此提高演算法設計能力是程序員轉型大數據工程師的關鍵因素。

第三,大數據工程師需要具備某一行業的業務知識,大數據的挖掘與分析最終都要服務於市場,並對產品的銷售與企業的發展起到重大推動作用,那才是有價值的大數據分析,因此大數據是不能脫離市場的,它必須與某一行業的應用想結合起來才容易產生更大的價值,通常程序員都是在做某一行業的軟體,經過多年的學習與磨練,對某一行業的業務知識是有積累的,因此從來這一點上來看,程序員是很容易過渡到大數據工程師的。

⑩ 為什麼大批的JAVA程序員都是在轉大數據

首先JAVA的精密,強大,擁有其它語言不可替代的性能和可維護性,早已經是成為最受歡迎的編程語言之一,很多人想進入IT行業,首選的第一門語言就是JAVA。但是,在未來10年肯定是大數據的天下,人工智慧的爆發,將會有大量企業會進入大數據領域,而從JAVA程序員轉JAVA大數據就會有天然的優勢,因為目前大數據的架構基本都是用JAVA語言完成,未來10年,JAVA大數據的需求量會越來越大。

現在學習JAVA的小夥伴,如果想以後不被淘汰,將來勢必會進軍大數據行列,根據目前的行業動態,JAVA程序員由於發展的局限性以及隨著年齡增長,在競爭方面也越來越容易被年輕一代趕超,因為JAVA程序員的加班時間過長導致,所以大批JAVA工程師前輩已經先一步進軍大數據了。

我們都知道Java語言在編程中的地位不言而喻,近年來,我們都知道很多學java的朋友,在java的基礎上開始學習以hadoop為首的大數據方向的語言,本文我就來分析一下為什麼越來越多的java工程師開始轉向hadoop?

Hadoop是Apache軟體基金會的頂級開源項目,是由原雅虎公司Doug Cutting根據Google發布的學術論文而創建的開源項目。Doug Cutting被稱為Hadoop之父,他打造了目前在雲計算和大數據領域里如日中天的Hadoop。

Hadoop的發音是[hæ:p],Hadoop 這個名字不是一個縮寫,而是一個虛構的名字。Doug Cutting解釋Hadoop的得名:「這個名字是我孩子給一個棕黃色的大象玩具命名的。我的命名標准就是簡短、容易發音和拼寫,沒有太多的意義,並且不會被用於別處,小孩子恰恰是這方面的高手」。

Apache Hadoop官方定義是:Hadoop項目™®是一套可靠的,可擴展的,支持分布式計算的開源軟體。

轉自知乎

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