程序員必懂的15大定律

① 生活中常見的15條物理定律

物理定律在科學中起著至關重要的作用，被認為是基礎。許多物理定律是經過各種研究建立起來的，也有一些是對現有定律和理論研究的修正。物理定律是在長時間的科學觀察和實驗的基礎上得出的結論，在不同的條件下被反復枯畢地重復，以達到世界范圍內可以接受的假設。我們都知道我們的世界是基於一些原則運作的，而這些原則是由我們的科學家以某些物理定律的形式描繪出來的。

以下是最重要的物理定律，這些定律在我們的生活中也經常遇到。

第一，阿基米德定律。這個定律說，當一個物體部分或完全浸入液體中時，它所受到的向上的推力等於它所排開的液體的重量。

第二， 阿伏加德羅定律 。這個定律說，在相同的溫度和壓力條件下，相同體積的氣體，所含的分子數也相等。

第三，歐姆定律。歐姆定律指出，在物理狀態和溫度等條件不變的情況祥者下，通過兩點之間導體的電流，與兩點之間的電位差成正比， 與這段導體的 電阻 成反比 。

以下幾個定律跟物理學家牛頓有關，統稱為牛頓定律。

第一個牛頓定律，萬有引力定律，物體之間相互吸引的力，與物體質量的乘積成正比，與物體之間距離的平方成反比。因此，對於地球上或地球附近的物體，地球的質量要比物體的質量大得多，萬有引力定律導致物體朝地球方向下落。這也是為什麼在真空中，鉛和羽毛會以同樣的速度下落。

第二個牛頓定律，牛頓第一運動定律。一個物體保持靜止或勻速直線運動，除非它被外部作用力迫使改變這種狀態。它也被稱為慣性定律。

第三個牛頓定律，牛頓第二運動定律。動量的變化率與所施加的力成正比，並發生在力作用的方向上。換句話說，力等於質量乘以加速度。

第四個牛頓定律，牛頓第三運動定律。 相互作用的兩個物體之間的 作用力 和 反作用力 總是大小相等，方向相反，作用在同一條直線上 。這就是彈珠落地時產生反沖的原理。

第八個，牛頓冷卻定律。一個物體冷卻或散熱給周圍環境的速度與物體高於周圍環境的平均溫度成正比。該定律有個前提是，溫度差不是太大。

第五， 庫侖定律 ，是關沒宴芹於靜止電荷相互作用力的規律。真空中兩個靜止的點電荷之間的相互作用力，與它們的電荷量的乘積成正比，與它們的距離的二次方成反比，作用力的方向在它們的連線上，同名電荷相斥，異名電荷相吸。

第六，斯特藩定律。一個黑體表面單位面積輻射出的總功率與黑體本身的熱力學溫度的四次方成正比。

第七，帕斯卡定律， 是 流體靜力學 的一條 定律 。定律指出，不可壓縮靜止流體中任一點受外力產生 壓強 增值後，此壓強增值瞬時間傳至靜止 流體 各點。也就是說， 當對流體施加壓力時，壓力的變化傳遞到流體的每個部分，而不會造成損失。

第八，胡克定律。這條定律說彈簧的伸長與拉伸它的張力成正比，張力加倍，拉伸量也加倍。

第九，伯努利定律，它闡述的是，流體、液體或氣體的運動速度的增加，使流體內部的壓力減小。飛機機翼上的空氣動力升力也可以部分地用這個原理來解釋。

第十，玻意耳定律。它指出， 在定量定溫下 ，氣體的體積與氣體壓力成反比。

十一，查理定律。它指出，在壓強保持不變的情況下，溫度每上升或下降1攝氏度攝氏度，定量氣體的體積，就會增加或減少其在0攝氏度時體積的1/273。

十二，開普勒定律。太陽系的每顆行星都以橢圓形軌道圍繞太陽公轉，太陽是一個焦點，行星和太陽的連線，以相同的間隔掃過相同的面積。行星公轉周期的平方與它們到太陽的主要距離的立方成正比。

第十三，能量守恆定律。它指出，能量既不能被創造也不能被毀滅，但它可以從一種形式轉化為另一種形式。由於能量既不能被創造也不能被摧毀，所以宇宙中存在的能量總量是個常數。

第十四，丁達爾效應。丁達爾效應是光的散射， 當一束光線透過 膠體 ，從垂直 入射光 方向可以觀察到膠體里出現的一條光亮的「通路」，使光束可見 。散射量取決於光的頻率和粒子的密度。

第十五，格雷厄姆定律，在相同的溫度和壓力條件下，氣體的擴散速率與氣體密度的平方根成反比。

以上就是十五個著名的物理定律，希望對你有所幫助。我將介紹更多的物理定律，普及科學知識。

② 我想學編程.可是我什麼都沒學過！希望過路的大蝦能給點好的建議！

簡單的說，編程就是為了藉助於計算機來達到某一目的或解決某個問題，而使用某種程序設計語言編寫程序代碼，並最終得到結果的過程。
計算機雖然功能十分強大。可以供你上網、打游戲、管理公司人事關系等等，但是沒有程序，它就等於是一堆廢鐵，不會理會我們對它下達的「命令」。於是，我們要馴服它，只有通過一種方式——程序，這也是我們和計算機溝通的唯一方式。

那程序到底是什麼呢？
程序也就是指令的集畢輪合，它告訴計算機如何執行特殊的任務。

打個比方說，它好比指導你烹調菜品的菜譜或指揮行駛一路到達目的地的交警（或者交通路標）。沒有這些特殊的指令，就不能執行預期的任務。計算機也一樣，當你想讓計算機為你做一件事情的時候，計算機本身並不能主動為我們工作，因此我們必須對它下達指令，而它根本不會也不可能聽懂人類自然語言對事情的描述，因此我們必須使用程序來告訴計算機做什麼事情以及如何去做？甚至對最簡單的任務也需要指令，例如如何取得擊鍵，怎樣在屏幕上放一個字母，怎樣在磁碟中保存文件等等。
這么麻煩，連這些東西編程都要考慮！怪不得人家說編程好難！你錯了，其實許多這樣的指令都是現成的，包含在處理晶元中內置於操作系統中，因此我們不必擔心它們工作，他們都是由處理器和操作系統來完成的，並不需要我們來干預這些過程。

上面講到的計算機本身不會主動的做任何事情。因此我們要通過程序的方式來讓計算機為我們「效勞」。而這個過程就是我們「編」出來的。編程可以使用某一種程序設計語言來實現，按照這種語言的語法來描述讓計算機要做的事情。

我們這里所講的語法和外語中的語法完全兩碼事，這里講的語法只是讀你的程序書寫做出一寫規定而已。

寫出程序後，再由特殊的軟體將你的程序解釋或翻譯成計算機能夠識別的「計算機語言」，然後計算機就可以「聽得懂」你的話了，並會按照你的吩咐去做事了。因此，編程實際上也就是「人給計算機出規則」這么一個過程。
隨計算機語言的種類非常的多，總的來說可以分成機器語言，匯編語言，高級語言三大類。
電腦每做的一次動作，一個步驟，都是按照已經用計算機語言編好的程序來執行，程序是計算機要執行的指令的集合，而程序全部都是用我們所掌握的語言來編寫的。所以人們要控制計算機一定要通過計算機語言向計算機發出命令。

計算機所能識別的語言只有機器語言，即由構成的代碼。但通常人們編程時，不採用機器語言，因為它非常難於記憶和識別。

目前通用的編程語言有兩種形式：匯編語言和高級語言。

匯編語言的實質和機器語言是相同的，都是直接對硬體操作，只不過指令採用了英文縮寫的標識符，更容易識別和記憶。它同樣需要編程者將每一步具體的操作用命令的形式寫出來。

匯編程序的每一句指令只能對應實際操作過程中的一個很細微的動作，例如移動、自增，因此匯編源程序一般比較冗長、復雜、容易出錯，而且使用匯編語言編程需要有更多的計算機專業知識，但匯編語言的優點也是顯而易見的，用匯編語言所能完成的操作不是一般高級語言所能實現的，而且源程序經匯編生成的可執行文件不僅比較小，而且執行速度很快。

高級語言是目前絕大多數編程者的選擇。和匯編語言相比，它不但將許多相關的機器指令合成為單條指令並且去掉了與具體操作有關但與完成工作無關的細節，例如使用堆棧、寄存器等，這樣就大大簡化了程序中的指令。由於省略了很多細節，所以編程者也不需要具備太多的專業知識。

高級語言主要是相對於匯編語言而言，它並不是特指某一種具渣旁體的語言，而是包括了很多編程語言，如目手梁信前流行的VB、VC、FoxPro、Delphi等，這些語言的語法、命令格式都各不相同。

(1)解釋類：執行方式類似於我們日常生活中的「同聲翻譯」，應用程序源代碼一邊由相應語言的解釋器「翻譯」成目標代碼(機器語言)，一邊執行，因此效率比較低，而且不能生成可獨立執行的可執行文件，應用程序不能脫離其解釋器，但這種方式比較靈活，可以動態地調整、修改應用程序。

(2)編譯類：編譯是指在應用源程序執行之前，就將程序源代碼「翻譯」成目標代碼(機器語言)，因此其目標程序可以脫離其語言環境獨立執行，使用比較方便、效率較高。但應用程序一旦需要修改，必須先修改源代碼，再重新編譯生成新的目標文件(*．OBJ)才能執行，只有目標文件而沒有源代碼，修改很不方便。現在大多數的編程語言都是編譯型的，例如Visual Basic、Visual C++、Visual Foxpro、Delphi等。
這個問題其實很簡單。前面我們講到，程序是人與計算機進行溝通的唯一方式，因此我們要讓計算機為我們服務，就必須有程序，而程序從哪裡來?當然是由我們編寫出來了。或許你又會問到另一個問題：現在要什麼程序有什麼程序，我幹嘛還要編程呢?這你就錯了，現在的程序雖然很多，需要什麼樣的程序直接到網上不需要很長時間就可以找到類似的，而且有可能就是你所需要的。但是，就好比去買衣服，雖然賣衣服的到處都是，但是哪一件是為你「量身定做」的呢！
程序還能夠做很多事情不同的程序可以完成不同的事情。從大的方面到管理國家的財務，小的方面管理家庭的帳務。

又如，如果你想要你的計算機能播放動畫，那麼你的計算機中也要有相應的動畫播放程序，下面所示的就是一個F1ssh動畫播放器。我們將會在後面的章節具體講述這個程序的編制過程。
隨著計算機的飛速發展，總會有那麼一天將不會編程的人列為「文盲」。你不希望吧?那麼就好好的學習一種程序設計語言吧。

編程會過時嗎

編程會過時嗎?這個問題，讓我先問你一個問題：計算機會消失嗎?這兩者答案是一樣的。知道了計算機會不會消失，就知道了編程會不會過時。

編程工具會過時，而編程卻不會過時

計算機系統由可以看見的硬倒：系統和看不見的軟體系統組成。要使計算機能夠正常的工作，僅僅有硬體系統是不行的，沒有軟倒系統(即沒有程序)的計算機可以說只是—堆廢鐵，什麼事情都幹不了。例如當你撰寫—篇文章的時候，你需要在操作系統中用文字編輯軟體來實現文字的輸入，但如果沒有這些文字輸入軟體的話，你是否想過如何向計算機中輸入文章呢?很難想像出如何在一個沒有任何軟體的計算機(我們稱之為裸機)上進行文字的輸入。而這些軟體其實就是通常我們所說的程序。

編程會過時嗎?我們從另一個角度來考慮這個問題，計算機有——天會消失嗎?如果有一天當世界上所有的事情處理都用不到計算機了，那麼計算機將會很快的消失，那時編程不僅過時了，而且也會隨之消失了。但是計算機會消失嗎?當然不會，如今計算機應用到每一領域，為人類的發展做出了不可估量的貢獻。試想一下如果有一天全世界的計算機突然消失了，那麼這個世界將變成什麼樣子，或許和全世界都停電了一樣恐怖，甚至還會有更大的損失。計算機的存在必須要有軟體系統來維持。因此編程永遠不會、也不可能會過時。

計算機程序設計語言發展到今天，已經從最原始的機器語言發展到如今可視化的集成開發環境，甚至集多種語言在同一開發平台上，像微軟的NET平台。回頭看看程序設計語言的發展史，不難看出對於編程來說，只會出現編程工具的過時，不會出現編程本身的過時。

不斷變化的技術需要不斷變化的程序員

從二十世紀60年代以後，計算機得到了突飛猛進的發展。似乎歷史上沒有任何一門科學的發展速度超過了計算機的發展，無論硬體、軟體、還是網路都以驚人的速度向前發展。計算機的硬體發展速度遵循「摩爾定律」每十八個月速度翻一倍(實際現在已超過了這個速度)。軟體的發展速度和硬體一樣，二十世紀九十年代中國的軟體業還不是很成熟，而現在大大小小的軟體企業四處聳立，共享軟體網上隨處可見。不斷發展的技術需要不斷變化的程序員，例如，如今Visual Basic可以快速構Windows下的應用程序，程序設計方面的技術不斷發展著，不斷引進新的概念、新的方法，如從結構化的C開始，當面向對象的思想被提出後，出現了C++，微軟在C++的基礎上為使用戶構建win32應用程序更加方便，推出了Visual C++。這也就需要程序員也要不斷的更新自己的技術。

計算機科學與別的學科很不一樣，不像語言學、歷史學那樣，幾乎是永久不變的東西。計算機科學要求不斷的更新自己的知識，否則很快就會被淘汰，即便是編程亦是如此。

編寫程序是一件很有趣的事情，因為編寫程序可以干很多高級的事情。例如我們在後面的章節中介紹如何使用Visual Basic編寫Flash動畫播放器，以及如何編寫下載軟體管理器等。如果你願意的話，你完全可以編寫出比這些更高級的程序來。

隨著計算機軟體業的發展，誕生了「程序員」這個職位。於是便形成了一種理念，編寫程 序的人就是程序員，因此編程是程序員的事情。但程序員並不是一開始就是程序員，他們也是從現在我們的位置慢慢成為程序員的。

編寫程序是一件很有趣的事情，因為編寫程序可以干很多高級的事情。例如我們在後面的章節中介紹如何使用Visual Basic編寫Flash動畫播放器，以及如何編寫下載軟體管理器等。如果你願意的話，你完全可以編寫出比這些更高級的程序來。

編程也可以作為——種愛好或興趣，如果你對它感興趣學起來就容易多了!因為如果對編程感興趣的話，就會多看些有關方面的書、多編些小程序上機實踐，這些對於學習編程的幫助是非常大的，而且隨著學習的進程不斷的推進就會覺得它並不是很困難，相反卻是很容易的。

總之，在學習編程時一定要堅持不懈，只要有信心、有毅力就一定能學好；不能因為一些似是而非的觀念就動搖了自己的信心。

我們一起來編程

面對擺在面前的計算機該如何操作，相信這個問題已經不再是困擾大家的首要問題了。現在軟體的種類那麼多，在選用的時候「電腦發燒友」的心裡是否也想過有一天自己能編寫一款屬於自己的軟體呢?想學習編程的朋友在選擇程序語言時會不會因為不知道如何選擇而大感頭痛呢?在不知如何下手的時候，朋友們的心中是不是會產生「我是不是可以編程」的思想呢?但是又有哪個程序員是不經過學習就能成功的呢!其實編寫程序並不是人們所想像的那麼困難、那麼復雜，每個有心致力於學習計算機的朋友都是可以嘗試的!

選擇適合自己的程序語言的必要性

目前常用的基本程序語言的種類比較繁多，比較簡單的有：Pascal、c語言、qBasic、 Fortran、Visual Basic等等。但前幾種都是在DOS下進行編程的工具，Visual Basic是在 Windows下進行應用程序設計的編程工具，現在一般的計算機用戶幾乎都不再使用DOS了，因此我們通常會選擇Visual Basic作為初學者的編程工具。Visual Basic是Windows應用程序設計中最容易上手的編程工具，學習步驟也比較容易被初學者接受。對於剛開始學習編程的初學者來說，還是選擇 Visual Basic，學習編程語言不能想像著一步登天，一步一個腳印的學習才是最佳方法。

堅定自己學習編寫程序的信心

編寫程序並不是具有專業知識的人員才有的專利，每個學習計算機的人都可以編寫程序，每個人的靈感不同，在編寫程序的思路和作法上又有區別。但共同的想法就是編寫成功的程序。學習編程是一個漫長的過程，其中要付出艱辛的努力和汗水，不過成功者的喜悅又不是別人所能體會的。克服學習中的困難，努力去實踐，要有一個思想：別人能做到的事情自己也一定可以做到。計算機的普及讓更多的人有了學習的機會，也讓更多的人參與到編程人員的隊伍中來，每個人都有編程的權利，機遇給予每個人都是平等的。拿出自己必勝的信心，在編程的道路工勇於進取，相信成功就會在眼前。
三、我可以編程嗎
隨著計算機軟體業的發展，誕生了「程序員」這個職位。於是便形成了一種理念，編寫程 序的人就是程序員，因此編程是程序員的事情。但程序員並不是一開始就是程序員，他們也是從現在我們的位置慢慢成為程序員的。

編寫程序是一件很有趣的事情，因為編寫程序可以干很多高級的事情。例如我們在後面的章節中介紹如何使用Visual Basic編寫Flash動畫播放器，以及如何編寫下載軟體管理器等。如果你願意的話，你完全可以編寫出比這些更高級的程序來。

編程也可以作為——種愛好或興趣，如果你對它感興趣學起來就容易多了!因為如果對編程感興趣的話，就會多看些有關方面的書、多編些小程序上機實踐，這些對於學習編程的幫助是非常大的，而且隨著學習的進程不斷的推進就會覺得它並不是很困難，相反卻是很容易的。

總之，在學習編程時一定要堅持不懈，只要有信心、有毅力就一定能學好；不能因為一些似是而非的觀念就動搖了自己的信心。

四、我們一起來編程

面對擺在面前的計算機該如何操作，相信這個問題已經不再是困擾大家的首要問題了。現在軟體的種類那麼多，在選用的時候「電腦發燒友」的心裡是否也想過有一天自己能編寫一款屬於自己的軟體呢?想學習編程的朋友在選擇程序語言時會不會因為不知道如何選擇而大感頭痛呢?在不知如何下手的時候，朋友們的心中是不是會產生「我是不是可以編程」的思想呢?但是又有哪個程序員是不經過學習就能成功的呢!其實編寫程序並不是人們所想像的那麼困難、那麼復雜，每個有心致力於學習計算機的朋友都是可以嘗試的!

選擇適合自己的程序語言的必要性

目前常用的基本程序語言的種類比較繁多，比較簡單的有：Pascal、c語言、qBasic、 Fortran、Visual Basic等等。但前幾種都是在DOS下進行編程的工具，Visual Basic是在 Windows下進行應用程序設計的編程工具，現在一般的計算機用戶幾乎都不再使用DOS了，因此我們通常會選擇Visual Basic作為初學者的編程工具。Visual Basic是Windows應用程序設計中最容易上手的編程工具，學習步驟也比較容易被初學者接受。對於剛開始學習編程的初學者來說，還是選擇 Visual Basic，學習編程語言不能想像著一步登天，一步一個腳印的學習才是最佳方法。

堅定自己學習編寫程序的信心

編寫程序並不是具有專業知識的人員才有的專利，每個學習計算機的人都可以編寫程序，每個人的靈感不同，在編寫程序的思路和作法上又有區別。但共同的想法就是編寫成功的程序。學習編程是一個漫長的過程，其中要付出艱辛的努力和汗水，不過成功者的喜悅又不是別人所能體會的。克服學習中的困難，努力去實踐，要有一個思想：別人能做到的事情自己也一定可以做到。計算機的普及讓更多的人有了學習的機會，也讓更多的人參與到編程人員的隊伍中來，每個人都有編程的權利，機遇給予每個人都是平等的。拿出自己必勝的信心，在編程的道路工勇於進取，相信成功就會在眼前。
一、計算機語言的發展過程

到目前為止，世界上公布的程序設計語言有上千種之多，常用的也有三十來種，為了有21於正確選擇和使用它們，下面我們做一個簡單介紹。

(1)匯編語言：

它是依賴於具體計算機的語言，用它編寫出的程序，執行效率高，但是只在一些特殊要求或特殊的場合才使用它。

(2)高級語言：

大家可能都聽過使用高級語言進行程序設計，但由於對其並不了解，所以總認為這些是很高深的東西。其實並非如此，學習了後面的章節，相信同學會產生編程原來不過如此。

但計算機是不懂得自然語言的(可以理解為高級語言)，而高級語言設計出來的程序如何讓計算機去執行呢?其實很簡單，看了下圖後相信大家會明白許多。

現在我們就向大家介紹幾種常見的高級語言：

Fortran語言是科學和工程計算中使用的主要編程語言。目前國內使用版本多數是Fortran 66和Fortran77兩種。Fortran語言的主要缺點是不能直接支持結構化編程。

Cob0l語言是商業數據處理中廣泛使用的語言。由於它本身結構上的特點，使得它能有效的支持與商業處理有關的、范圍廣泛的過程技術。它的缺點是不簡潔。

Algol語言是所有結構化語言的先驅，具有豐富的過程和數據結構。但是，這種語言並沒有被廣泛採用，主要是由於它本身的歷史原因所造成的。

Basic語言是一種解釋執行的會話語言。由於它簡單易學的特點，它被廣泛應用在微型計算機系統中。

PL／／1語言是一個用途廣泛的語言。能支持通常的科學工程和商業應用，能描述復雜的數據結構、多重任務處理、復雜的輸入輸出和表格處理等。

Pascal語言是70年代初期發展起來的結構化程序設計語言，具有特別豐富的數據結構類型。它自問世後，得到了眾人的贊賞，也得到了軟體開發者的廣泛支持。Pascal語言已用於科學、工程和系統程序設計中。我們教育部計算機專業教育會議曾把Pascal語言定為計算機專業程序設計語言。

C語言是作為UNIX操作系統的主要使用語言。由於UNIX操作系統的成功，現在C語言也得到了廣泛的使用。C語言是有經驗的軟體工程師設計的，它具有很強的功能，以及高度的靈活性。它和其他的結構化語言一樣，能提供豐富的數據類型、廣泛使用的指針以及—組很豐富的計算和數據處理使用的運算符。

C++語言是C語言的擴充。在1980年，貝爾實驗室的Bjarne Strotstrup博士及其同事開始對C語言進行改進和擴充，最初被稱為「帶類的C」，1983年才取名為C++。以及不斷完善和發展，成為目前的C+ +語言。一方面，它將C語言作為它的子集，使它能夠與C語言兼容。使許多C語言代碼不經修改就可以為C++語言所用以及用C語言編寫的眾多庫函數和和實用軟體可以直接用於C++語言中；另一方面。C++語言支持面向對象的程序設計這是它對C語言最重要的改進。

③ 程序員必備的一些數學基礎知識

作為一個標準的程序員，應該有一些基本的數學素養，尤其現在很多人在學習人工智慧相關知識，想抓住一波人工智慧的機會。很多程序員可能連這樣一些基礎的數學問題都回答不上來。

作為一個傲嬌的程序員，應該要掌握這些數學基礎知識，才更有可能碼出一個偉大的產品。

向量 向量（vector）是由一組實數組成的有序數組，同時具有大小和方向。一個n維向量a是由n個有序實數組成，表示為 a = [a1, a2, · · · , an]

矩陣

線性映射 矩陣通常表示一個n維線性空間v到m維線性空間w的一個映射f: v -> w

註：為了書寫方便， X.T ，表示向量X的轉置。 這里： X(x1,x2,...,xn).T，y(y1,y2,...ym).T ，都是列向量。分別表示v,w兩個線性空間中的兩個向量。A(m,n)是一個 m*n 的矩陣，描述了從v到w的一個線性映射。

轉置 將矩陣行列互換。

加法 如果A和B 都為m × n的矩陣，則A和B 的加也是m × n的矩陣，其每個元素是A和B相應元素相加。 [A + B]ij = aij + bij .

乘法 如A是k × m矩陣和B 是m × n矩陣，則乘積AB 是一個k × n的矩陣。

對角矩陣 對角矩陣是一個主對角線之外的元素皆為0的矩陣。對角線上的元素可以為0或其他值。一個n × n的對角矩陣A滿足： [A]ij = 0 if i ̸= j ∀i, j ∈ {1, · · · , n}

特徵值與特徵矢量 如果一個標量λ和一個非零向量v滿足 Av = λv, 則λ和v分別稱為矩陣A的特徵值和特徵向量。

矩陣分解 一個矩陣通常可以用一些比較「簡單」的矩陣來表示，稱為矩陣分解。

奇異值分解 一個m×n的矩陣A的奇異值分解

其中U 和V 分別為m × m和n×n 的正交矩陣，Σ為m × n的對角矩陣，其對角 線上的元素稱為奇異值（singular value）。

特徵分解 一個n × n的方塊矩陣A的特徵分解（Eigendecomposition）定義為

其中Q為n × n的方塊矩陣，其每一列都為A的特徵向量，^為對角陣，其每一 個對角元素為A的特徵值。 如果A為對稱矩陣，則A可以被分解為

其中Q為正交陣。

導數 對於定義域和值域都是實數域的函數 f : R → R ，若f(x)在點x0 的某個鄰域∆x內，極限

存在，則稱函數f(x)在點x0 處可導， f'(x0) 稱為其導數，或導函數。 若函數f(x)在其定義域包含的某區間內每一個點都可導，那麼也可以說函數f(x)在這個區間內可導。連續函數不一定可導，可導函數一定連續。例如函數|x|為連續函數，但在點x = 0處不可導。

加法法則
y = f(x),z = g(x) 則

乘法法則

鏈式法則 求復合函數導數的一個法則，是在微積分中計算導數的一種常用方法。若 x ∈ R，y = g(x) ∈ R，z = f(y) ∈ R ，則

Logistic函數是一種常用的S形函數，是比利時數學家 Pierre François Verhulst在 1844-1845 年研究種群數量的增長模型時提出命名的，最初作為一種生 態學模型。 Logistic函數定義為：

當參數為 (k = 1, x0 = 0, L = 1) 時，logistic函數稱為標准logistic函數，記 為 σ(x) 。

標准logistic函數在機器學習中使用得非常廣泛，經常用來將一個實數空間的數映射到(0, 1)區間。標准 logistic 函數的導數為：

softmax函數是將多個標量映射為一個概率分布。對於 K 個標量 x1, · · · , xK ， softmax 函數定義為

這樣，我們可以將 K 個變數 x1, · · · , xK 轉換為一個分布： z1, · · · , zK ，滿足

當softmax 函數的輸入為K 維向量x時，

其中，1K = [1, · · · , 1]K×1 是K 維的全1向量。其導數為

離散優化和連續優化 :根據輸入變數x的值域是否為實數域，數學優化問題可以分為離散優化問題和連續優化問題。

無約束優化和約束優化 :在連續優化問題中，根據是否有變數的約束條件，可以將優化問題分為無約束優化問題和約束優化問題。 ### 優化演算法

全局最優和局部最優

海賽矩陣

《運籌學裡面有講》，前面一篇文章計算梯度步長的時候也用到了： 梯度下降演算法

梯度的本意是一個向量（矢量），表示某一函數在該點處的方向導數沿著該方向取得最大值，即函數在該點處沿著該方向（此梯度的方向）變化最快，變化率最大（為該梯度的模）。

梯度下降法
梯度下降法（Gradient Descent Method），也叫最速下降法（Steepest Descend Method），經常用來求解無約束優化的極小值問題。

梯度下降法的過程如圖所示。曲線是等高線（水平集），即函數f為不同常數的集合構成的曲線。紅色的箭頭指向該點梯度的反方向（梯度方向與通過該點的等高線垂直）。沿著梯度下降方向，將最終到達函數f 值的局部最優解。

梯度上升法
如果我們要求解一個最大值問題，就需要向梯度正方向迭代進行搜索，逐漸接近函數的局部極大值點，這個過程則被稱為梯度上升法。

概率論主要研究大量隨機現象中的數量規律，其應用十分廣泛，幾乎遍及各個領域。

離散隨機變數

如果隨機變數X 所可能取的值為有限可列舉的，有n個有限取值 {x1, · · · , xn}, 則稱X 為離散隨機變數。要了解X 的統計規律，就必須知道它取每種可能值xi 的概率，即

稱為離散型隨機變數X 的概率分布或分布，並且滿足

常見的離散隨機概率分布有：

伯努利分布

二項分布

連續隨機變數
與離散隨機變數不同，一些隨機變數X 的取值是不可列舉的，由全部實數 或者由一部分區間組成，比如

則稱X 為連續隨機變數。

概率密度函數
連續隨機變數X 的概率分布一般用概率密度函數 p(x) 來描述。 p(x) 為可積函數，並滿足：

均勻分布 若a, b為有限數，[a, b]上的均勻分布的概率密度函數定義為

正態分布 又名高斯分布，是自然界最常見的一種分布，並且具有很多良好的性質，在很多領域都有非常重要的影響力，其概率密度函數為

其中， σ > 0，µ 和 σ 均為常數。若隨機變數X 服從一個參數為 µ 和 σ 的概率分布，簡記為

累積分布函數
對於一個隨機變數X，其累積分布函數是隨機變數X 的取值小於等於x的概率。

以連續隨機變數X 為例，累積分布函數定義為：

其中p(x)為概率密度函數，標准正態分布的累計分布函數:

隨機向量
隨機向量是指一組隨機變數構成的向量。如果 X1, X2, · · · , Xn 為n個隨機變數, 那麼稱 [X1, X2, · · · , Xn] 為一個 n 維隨機向量。一維隨機向量稱為隨機變數。隨機向量也分為離散隨機向量和連續隨機向量。 條件概率分布 對於離散隨機向量 (X, Y) ，已知X = x的條件下，隨機變數 Y = y 的條件概率為：

對於二維連續隨機向量(X, Y )，已知X = x的條件下，隨機變數Y = y 的條件概率密度函數為

期望 對於離散變數X，其概率分布為 p(x1), · · · , p(xn) ，X 的期望（expectation）或均值定義為

對於連續隨機變數X，概率密度函數為p(x)，其期望定義為

方差 隨機變數X 的方差（variance）用來定義它的概率分布的離散程度，定義為

標准差 隨機變數 X 的方差也稱為它的二階矩。X 的根方差或標准差。

協方差 兩個連續隨機變數X 和Y 的協方差（covariance）用來衡量兩個隨機變數的分布之間的總體變化性，定義為

協方差經常也用來衡量兩個隨機變數之間的線性相關性。如果兩個隨機變數的協方差為0，那麼稱這兩個隨機變數是線性不相關。兩個隨機變數之間沒有線性相關性，並非表示它們之間獨立的，可能存在某種非線性的函數關系。反之，如果X 與Y 是統計獨立的，那麼它們之間的協方差一定為0。

隨機過程（stochastic process）是一組隨機變數Xt 的集合，其中t屬於一個索引（index）集合T 。索引集合T 可以定義在時間域或者空間域，但一般為時間域，以實數或正數表示。當t為實數時，隨機過程為連續隨機過程；當t為整數時，為離散隨機過程。日常生活中的很多例子包括股票的波動、語音信號、身高的變化等都可以看作是隨機過程。常見的和時間相關的隨機過程模型包括貝努力過程、隨機遊走、馬爾可夫過程等。

馬爾可夫過程 指一個隨機過程在給定現在狀態及所有過去狀態情況下，其未來狀態的條件概率分布僅依賴於當前狀態。

其中X0:t 表示變數集合X0, X1, · · · , Xt，x0:t 為在狀態空間中的狀態序列。

馬爾可夫鏈 離散時間的馬爾可夫過程也稱為馬爾可夫鏈（Markov chain）。如果一個馬爾可夫鏈的條件概率

馬爾可夫的使用可以看前面一篇寫的有意思的文章： 女朋友的心思你能猜得到嗎？——馬爾可夫鏈告訴你 隨機過程還有高斯過程，比較復雜，這里就不詳細說明了。

資訊理論（information theory）是數學、物理、統計、計算機科學等多個學科的交叉領域。資訊理論是由 Claude Shannon最早提出的，主要研究信息的量化、存儲和通信等方法。在機器學習相關領域，資訊理論也有著大量的應用。比如特徵抽取、統計推斷、自然語言處理等。

在資訊理論中，熵用來衡量一個隨機事件的不確定性。假設對一個隨機變數X（取值集合為C概率分布為 p(x), x ∈ C ）進行編碼，自信息I(x)是變數X = x時的信息量或編碼長度，定義為 I(x) = − log(p(x)), 那麼隨機變數X 的平均編碼長度，即熵定義為

其中當p(x) = 0時，我們定義0log0 = 0 熵是一個隨機變數的平均編碼長度，即自信息的數學期望。熵越高，則隨機變數的信息越多；熵越低，則信息越少。如果變數X 當且僅當在x時 p(x) = 1 ，則熵為0。也就是說，對於一個確定的信息，其熵為0，信息量也為0。如果其概率分布為一個均勻分布，則熵最大。假設一個隨機變數X 有三種可能值x1, x2, x3，不同概率分布對應的熵如下：

聯合熵和條件熵 對於兩個離散隨機變數X 和Y ，假設X 取值集合為X；Y 取值集合為Y，其聯合概率分布滿足為 p(x, y) ，則X 和Y 的聯合熵（Joint Entropy）為

X 和Y 的條件熵為

互信息 互信息（mutual information）是衡量已知一個變數時，另一個變數不確定性的減少程度。兩個離散隨機變數X 和Y 的互信息定義為

交叉熵和散度 交叉熵 對應分布為p(x)的隨機變數，熵H(p)表示其最優編碼長度。交叉熵是按照概率分布q 的最優編碼對真實分布為p的信息進行編碼的長度，定義為

在給定p的情況下，如果q 和p越接近，交叉熵越小；如果q 和p越遠，交叉熵就越大。

④ 程序員也難逃的二八定律，成為頂級程序員真的有那麼難嗎

程序員也是分為等級的，因為每個人的實力水平不同，成為頂級的程序員肯定是要付出很多努力的，有時候寫程序就可以看得出來，有的程序員寫出來的程序經常會有漏洞，導致系統運行不穩定，但是有的程序員人家寫的程序不但佔用的內存少，沒有漏洞，而且也運行流暢，這就是頂級程序員的最基本工作，因為大部分的程序員根本就沒有自己寫的程序，都是復制粘貼別人的，所以說現在的程序員就是搬運工而已。

生活中的程序員看著很辛苦，實際那是他們把他當作掙錢的工具，當你的內心太急功近利的時候就會感到疲憊，也做不出太大成果的事情，因為你的心思沒有在開發程序上下功夫，總是漂浮不定的，所以說二八定律永遠的存在。

⑤ 編程經典語錄

篇一：程序員9條經典的編程語錄

2013年伊始，告別短暫的小長假，我們又回到了緊張的工作氛圍中，在這篇文章中，我收集了幾條非常有趣的且廣受歡迎的編程術語，為廣發編程愛好者加波助瀾，就像Linus Torvalds說的那樣，我們因為興趣而編程。 2013年伊始，告別短暫的小長假，我們又回到了緊張的工作氛圍中，在這篇文章中，我收集了幾條非常有趣的且廣受歡迎的編程術語，為廣發編程愛好者加波助瀾，就像Linus Torvalds說的那樣，我們因為興趣而編程。

1. 在水裡行走和以一個需求規格進行軟體開發類似，即如果水或需求都被凍結住，那麼行走和軟體開發都會變得很容易。-——Edward V Berard

2. 不要擔心程序異常，如果它總是正確的話你早就失業了。——軟體工程Mosher定律

3. 設計的附加價值高於它所增加的花費。——Thomas C. Gale

4. 沒有好的團隊就開發不出好的軟體，但絕大多數的軟體開發團隊看起來就像不健全的家庭一樣。——Jim McCarthy

5. 我才不關心我的代碼是否能在你的機器上工作！我們不會給你提供機器。——Vidiu Platon

6. 「靠代碼行數來衡量開發進程就好比用重量來衡量飛機製造的進度。」——Bill Gates

7. 「程序員的問題是，不到太晚，你永遠不會知道他在做著些什麼。」——Seymour Cray

8. 「大部分好的程序員編程並不是為了錢或名望，而只是因為純粹的樂趣。」——Linus Torvalds

9. 「有兩種生成一個軟體設計方案的途徑。一個是把它做得如此簡單，以致於明顯不會有漏洞存在；另一個是把它做的如此復雜，以致於不會有明顯的漏洞存在。」——C.A.R. Hoare

篇二：程序員經典語錄

1. 選擇當前科技領域的一個小子集，親近它、擁抱它，並且嘗試推進這個小領域的發展。

2. 理解不同數據結構和演算法的優缺點，不單是內存中，還有磁碟上的表現。

3. 首先深刻理解你所在的領域，然後拋開計算機，像普通用戶那樣觀察和體會。

4. 時刻准備好（包括能力和心理上）向深層探索，不僅僅是一兩層，而是好幾層。要知道，是否能在編程時勢如破竹，與你所能達到的技術深度關聯緊密。

5. 運用你的想像力，總是問這樣的問題「還有更好的辦法嗎？」跳出固有的思維模式，最好的實現方式也許還沒有人嘗試過。

6. 永遠不要過早退出，不要兩次編寫同一段代碼，不要將一個變數命名為另一個變數的子集。如果不理解這些規則，也許你會爭辯，不過一旦你這么做了，它們就能幫助你寫出更好的代碼，否則你將永遠停留在初級程序員的水平。

7. 學習如何進行基準測試，學會的那一天，你會發現世界將變得不同。

8. 學會如何分辨瑣事和細節，只將精力集中於細節。

9. 不要總是向你的用戶和管理者妥協，有時應該讓他們知道，他們自以為的並不是那麼重要。

10. 寫一個框架，無論你是否計劃使用它。這個過程會讓你學到靠其他方式無法學到的東西。

11. 把學到的東西教給別人，無論是口口相授還是文以載道，你都會發現自己也能從這個過程中收獲良多。

12. 找到旁人寫的這樣一些代碼——它們實現了重要的功能，但寫得並不夠聰明。重寫它們，然後告訴自己永遠不要犯相同的錯誤。

13. 在人生的某個時候，運營你自己的事業（服務或產品）。你能從中學到當職員時無法領悟的編程技巧 你認為最具爭議的編程觀點是什麼？

C#專家Jon Skeet曾在StackOverflow上提出這個問題。這里列舉最熱門的前10條討論。

1. 業余時間不以編程為樂者，永遠趕不上那些以此為樂的同行

即使最聰明、最有才華的人，若只是將編程作為工作，就永遠成不了真正優秀的程序員。以編程為樂的人會在業余時搞些小項目，或者擺弄各種編程語言和編程思想。

2. 唯一能放之四海而皆準的最佳實踐，是「用腦子思考」

太多人喜歡追逐眾多時髦技術，想方設法把各種方法、模式、框架用到不適合的地方。新技術和名人大牛的觀點並不等於適用於實際情況。

3. 依賴Google沒什麼錯

這種言論肯定會讓那些學富五車的飽學之士惱火。但重要的是能真正理解，並給出成功的編程解決方案，讓客戶和老闆滿意。

4. 大多數注釋是代碼的糟糕重復

我們大部分時間是在維護其他人（或我們自己）所寫的代碼，而糟糕、錯誤、過時和誤導性的注釋也是代碼中最令人糾結的因素之一。

5. XML被大大高估了

許多隨波逐流的人沒動過腦子就跳上了XML這條黑船。XML用於Web應用不錯，因為它本來就是干這個的。此外的問題定義、設計思路應該盡量不用XML。

6. 程序員生而不平等

經理往往認為「程序員A=程序員B」，因為他們工作的年頭差不多。但實際上，他們的效率可能相差十倍甚至百倍。

7. 將Java作為最適合大學教學的第一門語言令人費解

第一門編程語言應該重在學習控制流和變數，而不是對象和語法。此外沒有調試C/C++內存泄漏經驗的人，根本無法完全理解Java的初衷。

8. 若你只會一門語言，無論多麼精通，仍然不夠優秀

任何人如果只局限於一門語言，都無法充分發揮自己的潛力。而且缺乏求知慾和探索意願，都不符合優秀程序員的特質。

9. 性能真的很重要

盡管可以通過購買更強勁的CPU、硬碟和內存提升性能，但若這樣想的人少一些，我們也許能在1GHz的CPU上運行更多程序。

10. Print語句是有效的調試方式

用System.out.println之類的輸出語句調試代碼的方式挺好。這經常比正式的調試要快，而且可以比較不同運行的輸出結果

篇三：101條經典計算機語錄

1、計算機沒什麼用.他們只會告訴你答案.(巴勃羅畢加索,畫家)

2、計算機就跟比基尼一樣,省去了人們許多的胡思亂想.(薩姆尤因,作家)

3、他們擁有計算機,他們也還可能擁有其他的大規模殺傷性武器.(珍內特雷諾,美國前女司法部長)

4、跟計算機工作酷就酷在這里,它們不會生氣,能記住所有東西,還有,它們不會喝光你的啤酒.(保羅利里,吉他手)

5、如果汽車能趕上計算機的發展周期的話,一輛今天的勞斯萊斯僅值100美元,每加侖要跑100萬英里,每年還得爆炸一次,把裡面的人殺個精光.(Robert X. Cringely,技術作家)

6、計算機總是越來越智能的.科學家告訴我們說不久它們就能跟我們對話了.(這里的它們,我指的是計算機.我懷疑科學家永遠都不能跟我們對話.) (Dave Barry,幽默作家)

7、我最近注意到,在共同文化中,那種對計算機變得智能化並最終掌控世界的妄想恐懼症幾乎徹底消失了.據我所知,這跟MS-DOS的發布基本是同步的.(Larry DeLuca)

8、計算機會不會思考這個問題就像問潛水艇會不會游泳一樣.(Edsger W. Dijkstra,圖靈獎獲得者)

9、活了一百年卻只能記住30M位元組是荒謬的.你知道,這比一張壓縮盤還要少.人類境況正在變得日趨退化.(Marvin Minsky,人工智慧研究的奠基人) 信任

10、這座城市的中央計算機告訴你的?R2D2,你不該相信一台陌生的計算機!(C3PO,星球大戰中的翻譯機器人)

11、永遠不要相信一台不能扔掉一扇窗戶*的計算機(斯蒂夫沃茲尼亞克,蘋果聯合創始人)

12、硬體:計算機系統中可被踢的部分.(Jeff Pesis)

13、今天大部分的軟體都很像上百萬塊磚堆疊在一起組成的埃及金字塔,缺乏結構完整性,只能靠強力和成千上萬的奴隸完成.(阿倫凱,圖靈獎獲得者,面向對象創始人)

14、我終於明白'向上兼容性'是怎麼回事了.這是指我們得保留所有原有錯誤.(Dennie van Tassel)

15、有兩樣重要產品出自伯克利:LSD和BSD*.我們不相信這是個巧合.(Jeremy S. Anderson)

16、2038年1月19日,凌晨3點14分07秒(UNIX中的世界末日*1970年1月1號之後的2^32秒)

17、每個操作系統都差不多 我們都一樣的爛.(微軟的高級副總裁布萊恩瓦倫蒂尼這樣描述操作系統的安全狀況,2003)

18、微軟有出了個新版本,Windows XP,據大家說是'有史以來最穩定的Windows', 對我而言, 這就好像是在說蘆筍是'有史以來發音最清脆的蔬菜一樣' (Dave Barry)

19、互聯網?那個東西還在嗎?(Homer Simpson)

20、網路就像是個母夜叉.我每轉到一處都會看見小個的按鈕命令我提交*.(Nytwind)

21、想想看吧,已經有一百萬只猴子坐在一百萬台打字機旁,可Usenet就是比不上莎士比亞.(Blair Houghton)

22、計算機軟體產業最為驚人的成就,是其持續不斷地放棄硬體產業的驚人成果和穩定性.(Henry Petroski)

23、真正的創新經常來自於那些貼近市場、但無力擁有市場的的小型初創公司.(Timm Martin)

24、人們常說,偉大的科學學科就像是站在其它巨人肩膀上的巨人.人們也說過,軟體產業正如站在其他侏儒腳上的侏儒.(Alan Cooper,交互設計之父)

25、這無關比特、位元組和協議,而關乎利潤和損益.(郭士納,IBM前CEO)

26、我們是微軟.反抗是徒勞的.你會被同化的.(保險杠貼紙)

27、不管演示在綵排的時候有多好,一旦在觀眾面前展示時,演示不出錯的幾率與觀眾人數成反比,與投入的金錢總額成正比.(Mark Gibbs)

28、專利大多數都是垃圾.浪費時間去閱讀這些專利是愚蠢的.只有專利持有人才會這么干,還得強迫自己才會看.(Linus Torvalds,LINUX創始人)

29、控制復雜性是計算機編程的本質.(Brian Kernigan)

30、復雜性殺死一切.它把程序員的生活給搞砸了,它令產品難以規劃、創建和測試,帶來了安全挑戰,並導致最終用戶和管理員沮喪不已.(Ray Ozzie)

31、進行軟體設計有兩種方式.一種是讓它盡量簡單,讓人看不出明顯的不足.另一種是弄得盡量復雜,讓人看不出明顯的缺陷.(C.A.R. Hoare)

32、好的軟體的作用是讓復雜的東西看起來簡單.(Grady Booch,UML創始人之一) 易用性

33、不管那些計算機書籍如何宣稱,只需記住,你並非'傀儡'.真正的傀儡是那些無法設計出易於使用的硬體和軟體的那些人,盡管他們是技術專家,因為這是普通消費者賴以生活的東西.(Walter Mossberg,科技專欄記者)

34、軟體供應商在努力嘗試讓他們的軟體更'易於操作' 迄今為止,他們最好的辦法就是翻出所有的老手冊,然後在封面蓋上'易於操作'這幾個字.(比爾蓋茨)

35、有個老套的故事說有人希望他的計算機能像他的電話機一樣好用.他的願望實現了,因為我已經不知道該如何使用自己的電話了.(BjarneStroustrup,C++之父)

36、任何一個傻瓜都會用電腦.很多都會.(Ted Nelson)

37、只有兩個行業把客戶稱為'用戶'*.(Edward Tufte,信息設計大師)

38、程序員在跟宇宙賽跑,他們在努力開發出更大更好的傻瓜程序,而宇宙則努力培養出更大更好的白痴.到目前為止,宇宙領先.(Rich Cook)

39、你們當中很多人都知道程序員的美德.當然啦,有三種:那就是懶惰、急躁以及傲慢.(Larry Wall,Perl發明者)

40、程序員的問題是你無法預料他在做什麼,直到為時已晚.(Seymour Cray,超級計算機之父)

41、那就是這些自認為痛恨計算機的人的真實面目.他們實際上真正痛恨的是糟糕的程序員.(拉瑞尼文,科幻作家)

42、很長時間以來我一直困惑不已,為什麼一些又貴又先進的東西會一點用都沒有.直到我突然想起,計算機不就是一台愚蠢之至卻擁有難以置信的做聰明事能力 的機器嘛,而程序員不就是聰明絕頂卻擁有難以置信的.干蠢事的能力的人嘛.一句話,他們簡直就是天生絕配.(比爾布萊森,旅遊文學作家)

43、不像學學塗塗畫畫也能讓某人成為專家級畫家,計算機科學教育不會讓任何人成為一名編程大師.(埃里克雷蒙,開源運動領袖)

44、一個程序員是經歷以下事情後仍能證明自己是嚴格的專家的人:他可以歷經數不清的捶打,可取材於無關緊要的文檔,用上面的爭議數據作出模糊假設,並以 此計算出測微精度的無數片面理解的答案,並由一個不可靠、腦袋充滿質疑、公

開宣稱要讓一個倒霉透頂、沒有指望、毫無防備,要求第一時間獲得信息的部門狼狽 不堪、令人生厭的人使用一台准確度有問題的儀器去實施.(IEEE網格新聞雜志)

45、運氣好的黑客能用幾個月的時間 - 生產出一個小規模的開發團體(比如說,7-8人)歷盡艱辛一起工作了一年多才能做出來的東西.IBM經常報告說某些程序員的生產力要比其它工人高百倍,甚至更多.(Peter Seebach,黑客)

46、最好的程序員跟好的程序員相比可不止好那麼一點點.這種好不是一個數量級的,取決於標准怎麼定:概念創造性、速度、設計的獨創性或者解決問題的能力.(蘭德爾E斯特勞斯,科技作家)

47、偉大的車工值得給他幾倍於普通車工的薪水,但一個偉大的軟體代碼作家,其價值則要等同於一個普通的軟體寫手的價格的1萬倍.(比爾蓋茨)

48、就算它工作不正常也別擔心.如果一切正常,你早該失業了.(Mosher的軟體工程定律)

49、靠代碼行數來衡量開發進程就好比用重量來衡量飛機製造的進度.(比爾蓋茨)

50、寫代碼的社會地位比盜墓的高,比管理的低.(傑拉爾德溫伯格,軟體與系統思想家)

51、首先學習計算機科學及理論.接著形成自己編程的風格.然後把這一切都忘掉,盡管改程序就是了.(George Carrette,傑出軟體工程師,開源推廣者)

52、先解決問題再寫代碼.(John Johnson)

53、樂觀主義是編程行業的職業病;用戶反饋則是治療方法.(Kent Beck)

54、迭代者為人,遞歸者為神.(L. Peter Deutsch)

55、布爾值最好的一點是,就算你錯了,也頂多錯了一位而已.(無名氏)

56、數組的下標是從0開始好還是從1開始好呢?我的0.5的折衷方案,以我之見,沒有經過適當考慮就被否決掉了.(Stan Kelly-Bootle)

57、只有兩種編程語言:一種是天天挨罵的,另一種是沒人用的.(BjarneStroustrup,C++之父)

⑥ 程序員需要學些什麼

程序員的崗位需求很多，例如大型網路公司、軟體開發公司等等都需要程序員。

程序員需要學習：

1、掌握數據及其轉換、數據的機內表示、算術和邏輯運算，以及相關的應用數學基礎知識；

2、理解計算機的組成以及各主要部件的性能指標；

3、掌握操作系統、程序設計語言的基礎知識；

4、熟練掌握計算機常用辦公軟體的基本操作方法；

5、熟練掌握基本數據結構和常用演算法；

6、熟練掌握C程序設計語言，以及C++、Java、Visual Basic中的一種程序設計語言；

7、熟悉資料庫、網路和多媒體的基礎知識；

8、掌握軟體工程的基礎知識，了解軟體過程基本知識、軟體開發項目管理的常識；

9、了解常用信息技術標准、安全性，以及有關法律、法規的基本知識；

10、了解信息化、計算機應用的基礎知識；

11、正確閱讀和理解計算機領域的簡單英文資料。

程序員必備技能：

1、熟練開發工具

做為一名程序員至少熟練掌握兩到三種開發工具的使用，這是程序員的立身之本，其中C/C++和JAVA是重點推薦的開發工具，C/C++以其高效率和高度的靈活性成為開發工具中的利器，很多系統級的軟體還是用C/C++編寫。

而JAVA的跨平台和與WEB很好的結合是JAVA的優勢所在，而JAVA即其相關的技術集JAVAOne很可能會成為未來的主流開發工具之一。

其次，能掌握一種簡便的可視化開發工具，如VB，PowerBuilder，Delphi，CBuilder，則更好，這些開發工具減小了開發難度，並能夠強化程序員對象模型的概念。

另外，需要掌握基本的腳本語言，如shell，perl等，至少能讀懂這些腳本代碼。

2、熟知資料庫

作為程序員，他們自然有自己的理由：很多應用程序都是以資料庫的數據為中心，而資料庫的產品也有不少，其中關系型資料庫仍是主流形式，所以程序員至少熟練掌握一兩種資料庫，對關系型資料庫的關鍵元素要非常清楚，要熟練掌握SQL的基本語法。

雖然很多資料庫產品提供了可視化的資料庫管理工具，但SQL是基礎，是通用的資料庫操作方法。如果沒有機會接觸商業資料庫系統，可以使用免費的資料庫產品是一個不錯的選擇，如mySQL，Postgres等。

3、了解操作系統

當前主流的操作系統是Windows，Linux/Unix，熟練地使用這些操作系統是必須的，但只有這些還遠遠不夠。

要想成為一個真正的編程高手，需要深入了解操作系統，了解它的內存管理機制、進程/線程調度、信號、內核對象、系統調用、協議棧實現等。

Linux作為開發源碼的操作系統，是一個很好的學習平台，Linux幾乎具備了所有現代操作系統的特徵。雖然Windows系統的內核實現機制的資料較少，但通過互聯網還是能獲取不少資料。懂得網路協議TCP/IP。

在互聯網如此普及的今天，如果您還沒有對互聯網的支撐協議TCP/IP協議棧有很好的掌握，就需要迅速補上這一課，網路技術已改變了軟體運行的模式。

從最早的客戶/伺服器結構，到今天的WEBServices，再到未來的網格計算，這一切都離不開以TCP/IP協議棧為基礎的網路協議支持，深入掌握TCP/IP協議是非常必要的。

至少，需要了解ISO七層協議模型，IP/UDP/TCP/HTTP等常用協議的原理和三次握手機制。

4、明白DCOM/CORBA/XML/WEBServices存在的意義

隨著技術的發展，軟體與網路的無縫結合是必然趨勢，軟體系統的位置無關性是未來計算模式的重要特徵之一，DCOM/CORBA是當前兩大主流的分布計算的中間平台，DCOM是微軟COM（組件對象模型）的擴展，而CORBA是OMG支持的規范。

XML/WebServices重要性不言而喻，XML以其結構化的表示方法和超強的表達能力被喻為互聯網上的「世界語」，是分布式計算的基石之一。

5、不要將軟體工程與CMM分開

大型軟體系統的開發中，工程化的開發控製取代個人英雄主義，成為軟體系統成功的保證，一個編程高手並不一定是一個優秀的程序員。

一個優秀的程序員是將出色的編程能力和開發技巧同嚴格的軟體工程思想有機結合，編程只是軟體生命周期中的其中一環，優秀的程序員應該掌握軟體開發各個階段的基本技能。

如市場分析，可行性分析，需求分析，結構設計，詳細設計，軟體測試等。

6、需求理解能力

程序員要能正確理解任務單中描述的需求。在這里要明確一點，程序員不僅僅要注意到軟體的功能需求，還應注意軟體的性能需求。

要能正確評估自己的模塊對整個項目中的影響及潛在的威脅，如果有著兩到三年項目經驗的熟練程序員對這一點沒有體會的話，只能說明他或許是認真工作過，但是沒有用心工作。

7、模塊化思維能力

作為一個優秀的程序員，他的思想不能局限在當前的工作任務裡面，要想想看自己寫的模塊是否可以脫離當前系統存在，通過簡單的封裝在其他系統中或其他模塊中直接使用。

這樣做可以使代碼能重復利用，減少重復的勞動，也能使系統結構越趨合理。模塊化思維能力的提高是一個程序員的技術水平提高的一項重要指標。

就業方向：

1、網路開發

現在網路已經成為世界通訊的一座橋梁，好像Javascript、PHP、Ruby這幾類開發語言大部分是用作網路開發方面。

2、企業軟體開發

JAVA、C#、VB這幾類開發語言都實現了面向對象開發的目標，更多時候用於企業系統的開發。

3、系統軟體

C語言、C++、Object-C這些軟體更多是用在系統軟體開發，嵌入式開發的方面。

當然，這分類不是絕對，像JAVA、C#、VB很多時候也用於動態網站的開發。在很開發項目都會使用集成開發的方式，同一個項目裡面使用多種開發語言，各展所長，同步開發。

但所以在剛入門的時候，建議先為自己選擇一種合適的開發工具，「專注地投入學習，全力一擊」。

(6)程序員必懂的15大定律擴展閱讀：

會編程、會計算機語言就能加入互聯網發展大潮中，享受數字經濟發展的紅利，一時間社會上的程序員培訓機構都變得格外火爆。

但是現在，專家的數據分析結果告訴你：若想跟上數字經濟發展的步伐，光會編程可不行，這個行業現在緊缺高端的、綜合型人才。

11月22日下午，清華大學經管學院互聯網發展與治理研究中心與領英聯合發布《中國經濟的數字化轉型：人才與就業》，揭示我國數字人才現狀與趨勢。

報告顯示我國數字經濟發展面臨人才短缺的挑戰，但這種短缺主要體現在擁有中高級專業技能數字人才的比例不高，擁有人工智慧、智能製造等前沿技術的人才更是少之又少。

與美國、英國、加拿大等國家相比，中國的數字人才儲備尚有很大差距。

此外，報告根據對人才需求的數據分析，結果顯示我國數字人才的技能需求不再強調單一編程技能，更加看重技術、管理和領導力等綜合技能。

2015年，我國從事信息傳輸、軟體和信息技術服務相關工作的人數約350萬，但其中中高端人才，特別是前沿技術的數字人才並不多。根據領英中國智庫的研究，在人工智慧領域，美國的從業者數量在85萬人以上，印度15萬，英國14萬，中國只有5萬多人。

報告負責人、清華大學經濟管理學院副院長陳煜波教授表示，我國目前在大數據與人工智慧領域人才缺口明顯。

他解釋說，目前中國85%以上的數字人才分布在產品研發類，而深度分析、先進製造、數字營銷等職能的人才加起來只有不到5%，存在較大缺口，新興技術人才和創新型人才培養方面存在滯後和不足。

這份研究報告的基礎數據來自領英在中國的3600萬個人用戶，這些用戶畢業於1.5萬多所國內外院校，分布在36.4萬家企業，擁有超過2.3萬項技能。

陳煜波研究團隊從中篩選了72萬數字人才，多維度提取用戶畫像並跟蹤其職業軌跡，以此預測不同地區的人才流向、僱傭率、受僱主歡迎的技能等人才趨勢層面的信息。

陳煜波說，根據數據分析結果，整體來看，雖然編程技能和數據分析技能需求占據主導，然而隨著數字產業走向成熟，企業除了強調編程技能，也逐步更加看重人才的技術、管理和領導力等綜合技能。

近年間，項目管理、產品運營等「技術+管理」類技能的需求呈現出明顯的上升趨勢，懂技術、懂管理的人才被認為是「一將難求」。

領英中國代理總裁曾志恆也提醒，如果你有興趣向數字職能轉型，不能僅僅專注於自己的技術能力，溝通和領導力等軟性技能將成為你脫穎而出的關鍵。

陳煜波希望這些研究結果能為教育行業和政府部門提供借鑒。他說，教育行業可根據職位的供需趨勢更好地規劃人才培養的方向，政府也可更好地了解人才流動方向、技術缺口等，以此制定有針對性的引才策略。

程序員崗位職責：

1、對項目經理負責，負責軟體項目的詳細設計、編碼和內部測試的組織實施，對小型軟體項目兼任系統分析工作，完成分配項目的實施和技術支持工作。

2、協助項目經理和相關人員同客戶進行溝通，保持良好的客戶關系。

3、參與需求調研、項目可行性分析、技術可行性分析和需求分析。

4、熟悉並熟練掌握交付軟體部開發的軟體項目的相關軟體技術。

5、負責向項目經理及時反饋軟體開發中的情況，並根據實際情況提出改進建議。

6、參與軟體開發和維護過程中重大技術問題的解決，參與軟體首次安裝調試、數據割接、用戶培訓和項目推廣。

7、負責相關技術文檔的擬訂。

8、負責對業務領域內的技術發展動態進行分析研究。

相關書籍：

很多程序員響應，他們在推薦時也寫下自己的評語。 以前就有國內網友介紹這個程序員書單，不過都是推薦數 Top 9的書。

其實除了前9本之外，推薦數前30左右的書籍都算經典，筆者整理編譯這個問答貼，同時摘譯部分推薦人的評語。

下面就按照各本書的推薦數排列。

1、《代碼大全》 史蒂夫·邁克康奈爾

2、《程序員修煉之道》

3、《計算機程序的構造和解釋》

4、《演算法導論》

5、《重構：改善既有代碼的設計》

6、《設計模式》

7、《人月神話》

8、《計算機程序設計藝術》

9、《編譯原理》（龍書）

10、《活著》

⑦ 墨菲定律：潛意識成就強大的自己

  【愛德華·墨菲是一名工程師，他曾參加美國空軍於1949年進行的MX981實驗。這個實驗的目的是為了測定人類對加速度的承受極限。其中有一個實驗項目是將16個火箭加速度計懸空裝置在受試者上方，當時有兩種方法可以將加速度計固定在支架上，而不可思議的是，竟然有人有條不紊地將16個加速度計全部裝在錯誤的位置。於是墨菲作出了「事情如果有變壞的可能，不管這種可能性有多小，它總會發生，並引起最大可能的損失」這一著名的論斷。簡單來說，墨菲定律就是越害怕發生的事情就越會發生。注意力越集中，就越容易犯錯誤。】

與人較勁的墨菲魔咒

以下這些現象在我們的生活中非常常見，信不信由你，無論你遭遇其中的某件事時是一笑了之還是聽天由命，這些司空見慣的倒霉事或者難得的好運氣總是影響和干擾著我們。這就是墨菲定律的作用。墨菲定律就像一個會念魔咒的魔法師，跟我們開著各種大大小小、哭笑不得的玩笑。在墨菲定律的作用下，我們的生活可能會變得更美好，工作會變得更完善，也可能讓我們的生活變得一塌糊塗，工作上會錯誤百出。

這些生活中的場景你一定也有過：

——你兜里裝著一枚金幣，生怕別人知道也生怕丟失，所以你每隔一段時間就會去用手摸兜，查看金幣是不是還在，於是你的規律性動作引起了小偷的注意，最終金幣被小偷偷走了。即便沒有被小偷偷走，那個總被你摸來摸去的兜最後終於被磨破了，金幣掉了出去丟失了。

——每天上下班站在站台旁等車，你越是焦急地盼望，公交車越是不來；等你不耐煩上了一輛計程車，發現自己要等的公交車也已經到站。

——你需要打計程車時，發現街道上的計程車不是被別人已搶先佔用，就是半天不見車的蹤影；而等你不需要坐計程車時，滿大街都是顯示「空車」字樣的計程車。

——如果有一片麵包不小心掉在地毯上，一面塗滿果醬，一面沒有塗滿果醬，那麼一定是塗有果醬的那面著地。

——如果把一件事交給容易出錯的人去做，那麼就一定會弄糟。

——你越是擔心股仔孫市下跌，那麼結果往往是跌；你越是盼望它漲，它偏偏跌得越起勁。

——買彩票時，如果連續幾期都沒有出現大獎，最後一定會中出一個千萬或過億的巨獎來。

——你的衣袋裡放著一把門鑰匙和一把車鑰匙，當你想拿出門鑰匙的時候，拿出來的往往是車鑰匙。

——你越害怕出醜的場合則越出醜。比如下樓梯時跌倒，恰好被別人看到。

——旁邊的同學或同事津津有味地看小說或者玩手機游戲，好幾次都在老師或領導的眼皮底下過關，於是你也忍不住想開個小差，只一次讀小說或玩游戲，就被老師或領導逮個正著。

——你總是在最後尋找的那一個地方找到了你遺失的東西。

——你越是認為東西不可能丟在那裡的地方，東西偏偏正是丟在了那裡。

——超市連續兩三天搞促銷，你沒有注意，當你注意到並決定第二天趕早來搶購時，商品卻已恢復了原價。

——我們總是在時機不對的時候做決定或下結論。

——當你渴望成功時，成功往往來得很晚；當你討厭失敗時，失敗卻早念培鏈早地不請自來。當你灰心喪氣地放棄了一件事時，機會往往又來了。

——每一件事的完成總要比你預期的多花一些時間。

——每當你准備實施一個計劃時，總有一些另外的事情不期而至，它們總是來得特別及時。

——你丟失了某樣東西怎麼找也找不到，當你買了新的之後，丟失的原物自動出現了。

——你在右車道上開車，總是感覺左車道上的車比你的車開得更快；而當你轉過彎來到左車道時，又會感覺右車道上的車開得更快。

——每次你將壞電器拿去修理部准備修理時，它往往表現得非常良好，而當你剛拿回家試用，它又變得不聽使喚。

——如果一個系統連傻瓜都會用，那麼就真的只有傻瓜才去用它。

——每個人都有一個永遠沒辦法執行的致富計劃。

——玩游戲時，你得中褲到的最高分數、通過的最高關卡一定是你一個人玩的時候獲得的。而當你驕傲地請別人來證明你的成績時，你怎麼也達不到最高分和通過最高關卡了。

——規則很難掌握，一旦掌握了之後，規則往往又變了。

——你總是在做完某件事之後，才發現完成這件事還有更快捷的方法。

——你越是想保持發型，它越是被逆風吹得一團糟。

——每次需要撕開封閉袋或者剝堅果殼時，都會十分後悔剛剛剪掉長指甲。

——排在你前面的那個人總是會辦理最復雜的手續。你去銀行櫃台辦業務，你越是焦急萬分地等待，排在你前面的那個人總是辦理時間最長的。

——好男人或好女人就如同停車位，總是被別人搶先佔領。

——女人永遠不會忘記那個她曾經擁有的男人，而男人永遠不會忘記那個他無法擁有的女人。

——如果你同時愛上兩個人並且不得不從中選擇一個時，你放棄的往往是不該放棄的那個。

——你對一個人說宇宙里有上千億顆星星，他一定相信，而你說旁邊的這個長椅剛剛油漆過，他一定會去摸一摸才相信。

——我們每次掉東西都是掉在不容易撿的環境里。

……

墨菲定律說明，越害怕發生的事情就越會發生。原因就是害怕發生，所以會非常在意，注意力越集中，就越容易犯錯誤。

任何事情都沒有表面看起來那麼簡單，墨菲定律告訴我們，事情如果有變壞的可能，不管這種可能性有多小，它總會發生，並引起最大可能的損失。所有的事都會比你預計的時間長，會出錯的事總會出錯。所以，我們在做事前應該是盡可能想得周到、全面一些，避免不幸的事情發生，即使發生，我們也要勇敢面對，解決困難。

潛意識助你遠離痛苦

從媒體上不斷傳出自殺新聞：淡水河畔曾發生一起母親在子女面前跳河的慘劇，隔幾天同樣在淡水河，又發生一起19歲男子在父母面前跳河事件。更令人感到驚訝的是，在泰國有一名女子，竟然跑到曼谷的一個號稱全球最大的鱷魚養殖場，在大批遊客面前跳潭自殺，當場被100多隻鱷魚分屍。大家在震驚之餘，不免會感到疑惑，為什麼這些人有這么大的勇氣自殺，而不願意將這股勇氣拿來挑戰人生？

事實上，人對於未來會感到不安與恐懼，害怕面對死亡，也因此知道珍惜生命，雖說如此，但是為什麼還有人敢自殺呢？這和人的潛意識有非常密切的關系當人對某些事情感到痛苦時，這個痛苦就會不斷傳輸給潛意識，而潛意識就會忠實地依照信息，在情境來臨時去實現。

潛意識是什麼？它為什麼能掌控我們的意識？如果我們將人比喻成一艘船，潛意識就像船長，引領船隻駛向心所嚮往的地方。換言之，潛意識就是我們意識里的相信，這種相信使潛意識認同，而使相信變為真實。例如，我們心中一直懼怕某件事的發生，心中一直掛念著，果真這件我們極不願意發生的事，就會發生所以有人往往在事後，會認為自己早有預感，其實預感就是來自我們長期給予潛意識的信息。

世界著名的走鋼索專家卡爾·華倫達曾經說過：「走鋼索才是我真正的人生其他都只是等待。」他就是以這樣的態度來面對走鋼索的生涯，所以每次表演都非常成功。但是在1978年，他在波多黎各的一場重要表演中，竟然意外地從75英尺（約23米）高的鋼索上墜下而死。

事後他的太太道出了原因，她說，在表演的前三個月，華倫達開始懷疑自己在這次的表演中可能失敗，所以他不時憂慮著，萬一失敗掉下去怎麼辦？在表演的當天，他因為不放心還一反常態特別去檢查鋼索是否牢固，但是卻沒有因此更為小心，導致了這場悲劇。

人的行為有90%是受潛意識所控制，而潛意識是從我們出生開始，經過每日意識沉積所形成的。所以它不僅會反映在我們的心理上，更會反映在我們的生理上，因為人的身體是由自律神經所掌控，而自律神經是由交感神經和副交感神經作用而形成的。如果兩者作用互動平衡，自律神經就會正常，我們身體各方面的運作也會因此協調。

而我們是無法用意志去控制自律神經的，例如當我們感到生氣、焦慮、恐懼時交感神經是處於極度緊綳的狀態，使心跳及血壓跟著起伏，整個身體就會不聽使喚，處於極度興奮的狀態，就連肌肉都會緊綳起來。如果長時間下來我們的心理都是處於低潮，或情緒的緊綳狀態，身體就會產生極大的警訊，最後也會因為我們不能承受這樣的壓力，而使我們崩潰，理智（顯在意識）完全被潛意識掌控。

自殺的動機絕不是臨時起意，而是因為人感到痛苦，所以不斷告訴自己，死去總比活著好，潛意識就產生活著干什麼的意念，最後終於帶領人走上死亡。所以人應該時時刻刻朝正面思考，而不要讓負面的痛苦沉澱。例如，我們信仰宗教、求神拜佛，無非是祈求痛苦能獲得解脫，這個過程就是不斷在告訴潛意識，我們要遠離痛苦。重復的告知，潛意識確實就會帶領我們遠離痛苦。

勇敢地面對和正視錯誤

眾所周知，人類即使再聰明也不可能把所有事情都做到完美無缺。正如所有的程序員都不敢保證自己在寫程序時不會出現錯誤一樣，容易犯錯誤是人類與生俱來的弱點。這也是墨菲定律一個很重要的體現。

想取得成功，我們不能存有僥幸心理，想方設法迴避錯誤，而是要正視錯誤，從錯誤中汲取經驗教訓，讓錯誤成為我們成功的墊腳石。關於這一點，丹麥物理學家雅各布·博爾就是最好的證明。

一次，雅各布·博爾不小心打碎了一個花瓶，但他沒有像一般人那樣一味悲傷嘆惋，而是俯身精心地收集起了滿地的碎片。

他把這些碎片按大小分類稱出重量，結果發現：10~100克的最少，1~10克的稍多，0.1克和0.1克以下的最多；同時，這些碎片的重量之間表現為統一的倍數關系，即較大塊的重量是次大塊重量的16倍，次大塊的重量是小塊重量的16倍，小塊的重量是小碎片重量的16倍……

於是，他開始利用這個「碎花瓶理論」來恢復文物、隕石等不知其原貌的物體，給考古學和天體研究帶來意想不到的幫助。

事實上，我們主要是從嘗試和失敗中學習，而不是從正確中學習。例如，超級油輪卡迪茲號在法國西北部的布列塔尼沿岸爆炸後，成千上萬噸的油污染了整個海面及沿岸，於是石油公司才對石油運輸的許多安全設施重加考慮。還有，在三里島核反應堆發生意外後，許多核反應過程和安全設施都改進了。

可見，錯誤具有沖擊性，可以引導人想出更多細節上的事情，只有多犯錯，人們才會多進步。假如你工作的例行性極高，你犯的錯誤就可能很少，但是如果你從未做過此事，或正在做新的嘗試，那麼發生錯誤在所難免。發明家不僅不會被成千的錯誤所擊倒，而且更會從中得到新創意。在創意萌芽階段，錯誤是創造性思考必要的副產品。正如耶垂斯基所言：「假如你想打中，先要有打不中的准備。

現實生活中，每當出現錯誤時，我們通常的反應都是：「真是的，又錯了，真是倒霉啊！」這就是因為我們以為自己可以逃避「倒霉」、「失敗」等，總是對自己心存僥幸。殊不知，錯誤的潛在價值對創造性思考具有很大的作用。

人類社會的發明史上，就是充滿了利用錯誤假設和失敗觀念來產生新創意的人。哥倫布以為他發現了一條到印度的捷徑，結果卻發現了新大陸；開普勒偶然間得到行星間引力的概念，卻是由錯誤的理由得到的；愛迪生也是知道了上萬種不能做燈絲的材料後，才找到了鎢絲……

所以，想迎接成功，先放下你的僥幸心理，加強你的「冒險」力量。遇到失敗從中汲取經驗，嘗試尋找新的思路、新的方法。

要相信自己的直覺

在我們的日常生活中，「墨菲定律」的身影隨處可見，比如：在交際中，你越是不想見到某人，跟某人相遇的機會越會增加；如果你不小心把一片剛剛塗好果醬的麵包掉在了新買來的地毯上，結果往往是與你所祈禱的相反——總是有果醬的那面朝下；早上上班起床的時候，怕把孩子吵醒，你一再注意，結果孩子還是叫住你；在街上准備攔一輛車去赴一個時間緊迫的香艷約會，但你會發現街上所有的計程車不是有客就是根本不搭理你，而你不需要計程車的時候，卻發現有很多空車在你周圍游弋，那些司機隨時會待你的手一揚就戛然而至你面前。只要細心觀察，有很多事情和墨菲定律有著密不可分的聯系。

1983年9月，洛杉磯的蓋蒂博物館得知，一位藝術品經紀人手上有一座大理石「青年立像」，該立像據說出土於希臘，創作於公元前6世紀，保存得非常完好可謂稀世珍寶。

但博物館的工作人員面臨著一個嚴肅問題：這座雕像是真是假？博物館組織了專家展開了非常謹慎的調查工作，還專門聘請地質學家用高科技技術檢驗石材的年代。

經過長達14個月的調查後，博物館實在沒有找到證據證明雕像是贗品，因此高價購入。雕像入駐博物館後，許多世界頂級的古文物專家慕名前來參觀，但就在看到了這座雕像後，他們都認為不是真品。這些專家並沒有進行詳細的檢驗，他們只是在看第一眼的一剎那，就感覺哪裡有不對，可又說不清問題究竟在哪裡。

一位古希臘雕像專家說，他看到雕像的第一眼感覺就是：「他很新鮮，一點兒都不像在地下埋了幾千年的。」還有一位博物館館長說：「感覺這個雕像從未在地下埋過，很奇怪。」博物館面對眾多專家的懷疑也動搖了，於是又組織專家進行深入調查並翻閱相關文獻，結果發現這些專家的「感覺不對」是正確的。

專家們和那位博物館館長的直覺驗證了「墨菲定律」——人們覺得可能出錯的地方，就一定會出錯，在技術上很難分清真品和贗品的東西，在感覺上卻分辨出來了。所以，在日常生活和工作中，我們的感覺是靈敏的，而且有時是正確的，我們要相信自己的直覺，做好准備，只有這樣我們才能防止失誤和損失的發生。

你可以通過以下測試來判斷自己的直覺敏感度。

用「是」或「否」回答下列問題：

（1）你曾經在門鈴響時，就料到誰來你家嗎？

（2）你經常在沒有技巧的情況下也會贏一些帶有賭博性質的游戲嗎？

（3）衣服只要看一眼，你就知道它合不合適嗎？

（4）你曾經覺得現在發生的事曾在某時絲毫不差地發生過嗎？

（5）玩猜猜看的游戲，你經常贏嗎？

（6）在冥冥中，曾經有人指示過你嗎？

（7）你的命運真的有一種神奇的力量在操縱嗎？

（8）你曾經在對方尚未開口前，就知道他想講什麼嗎？

（9）你能夠憑第一眼就確定你以後和他的交往程度嗎？

（10）你能夠感覺到一個陌生人的好壞嗎？

（11）曾經一看到某套衣服，立刻有一定要買下它的直覺嗎？

（12）你曾經有過特別想念一個久未謀面的朋友時，那人就突然跟你聯系嗎？

（13）你曾經有過覺得某人不可靠的那種直覺嗎？

（14）你曾經在拆信前，就已猜到信的內容嗎？

（15）你曾經有過對陌生人似曾相識的感覺嗎？

（16）你曾經因為不好的預感而取消出行的計劃嗎？

（17）你曾經在半夜醒來，擔心某個親友的安危嗎？

（18）你曾經沒由來地討厭某些人嗎？

（19）你曾經介面別人未講完的話嗎？

（20）你相信一定會在生命的某一刻遇見一個最適合你的人嗎？

測試結果：

「是」為1分，「否」為0分。

0分：你幾乎沒什麼直覺。如果你慢慢培養自己的直覺，會發現直覺會帶來不少方便。

1～9分：雖然你的直覺很強，不過往往不曉得如何有效地運用。不妨讓直覺來為你做某些決定。你會發現，許多解決問題的方法通常出現在一念之間，其效果有時勝於苦思得來的。

10～20分：你是個有敏銳直覺的人。這種天賦並不是人人都有的。

積極的思想有助事業興旺

長久以來，大多數的人都是在前途迷茫、沒有希望、怨天尤人的狀態下工作的可就在瞬間，在任何徵兆都沒有的情況下，某種思考涌進了我們的意識，構築了我們的思想，進而改變了我們的一生。

某家小型企業遭受到經濟不景氣的沖擊，業績不振，已經到了要宣告破產的地步。經營者不但背負巨債，更有許多債權人威脅著要打官司。在這樣走投無路山窮水盡的境況下，破產只是早晚的事。

這個企業經營者整個人變得意志消沉，憔悴萎靡，每天上班對他來說已經成為一件痛苦的事。只要一進入公司，討債的電話便蜂擁而至，刺痛他全身的每個部位。

有一天，他在下班搭乘電車的途中，讀到了一本雜志，其中一則記載某位人士買下一家即將倒閉的公司並通過努力終於使這家公司起死回生的報道深深吸引了他。

「他能夠改變破產倒閉的命運，為什麼我就不能呢？我應該也可以做得到。」

這位經營者在心底燃起了創造性的火焰。他開始從「辦得到」「幹下去」的觀點來重新考慮事物。他不再以萎靡不振的樣子出現在公司，完全相反，第二天一大早，他急忙乘坐電車，一進公司便要求經理將所有債權人的電話整理出來。然後他開始打電話給每一位債權人：「能否請您再寬延一段時間？屆時我會連本帶利一並償還……」他用一種從未有過的誠懇態度拜訪對方。「你是不是接到一大筆訂單呢？」其中一位大債權人試探著問他。「不是，但我得到了一個更重要的東西，那就是重新振作的勇氣。」「嗯，聽起來好像不錯……好吧!我就盡可能地幫助你吧！」這位債權人也發自真心地鼓勵他。憑著真誠自信，這位面臨破產的經營者竟使得連准備告他的債權人也都轉而協助他。負債的壓力一消失，他便集中全部精力於公司的起死回生上。而且由於他重新充滿了活力勇氣，公司順利地接下許多訂單。不久，他公司賬簿上的赤字逐漸消失，開始轉虧為盈。

思想轉變的威力由此可見一斑!

只有對人生持積極態度又敢於同世俗挑戰的人，勇於壓倒一切困難的人，敢於同命運抗爭的人，才能永遠在生活中抱樂觀態度。如果你樂觀，每天都有令你開心的事；如果你悲觀，每天都有使你煩躁、苦悶、傷心、失意的事發生。有什麼樣的心理素質就有什麼樣的生活。一個成熟的人，一個熱愛生活的人，一個充滿愛心的人，一個對生活滿懷信心和希望的人，就能把自己完美地融入社會群體之中，就能適應多種環境並獲得成功。

成功者和失敗者都有自己的「白日夢」。不過，失敗者常常是雖祈望得到名聲和榮譽，卻從不真正為此做任何事情，只好在想入非非中度過一生。成功者則注重實效。當他們決心把自己的希望和抱負變成現實的時候，即使在重重摔倒以後，總是有理由堅強地站起來，他們從來沒有被暫時的挫折擊倒，而是勉勵自己採取行動，向著目標奮勇攀登。

成功者總是年復一年地致力於某件事，以求得一條最合理的、最實際的前進之路。無論面對什麼情況，成功者都顯示出創業的勇氣和堅持下去的毅力。

成功者共有的一個重要品質就是在失敗和挫折面前，仍然充分相信自己的能力，而不是別人可能會說什麼。考察一下一些知名人物的早年生活，就會發現他們中的一些人曾痛苦地遭到老師和同事的阻攔和潑冷水，而反對的焦點卻恰恰是後來他們出類拔萃的方面。人們斷言他絕對辦不成想乾的事，或者說他根本不具備必要的條件，但他們不聽這一套堅定地按照自己的信念幹下去。

好運的心靈力量

不論是先天的，還是後天的，只要我們能夠意識到自我，我們就會改變自己。

在這個世界上，每個人的性格千差萬別，情感也是千姿百態，膽大或膽小，內向或外向，樂觀或悲觀，自信或自卑，它們並不單單取決於所謂的遺傳基因，更多的在於後天的陶冶和磨煉。

根據心理學家的調查表明，至少75%以上的成年人都認為自己的一系列情感如憤怒、興奮、快樂、埋怨、恐懼都是自然形成的，是無法選擇和控制的。於是他們便聽天由命，任由感情擺布。這正好說明大部分人的情感和性格是由外界的環境等因素所掌控的。事實上，我們不但能夠磨煉自己的性格，也可以選擇自己的情感，只要我們用遠大的目光去認識和看待我們生存的這個世界，用頑強的毅力去改造我們周圍的環境，用豁達的心境去認知和感悟我們的一切遭遇，我們就一定能夠清除自己心理上的障礙和陰影。

生活中許多的煩心、哀愁和不如意常常都是「自尋煩惱」「庸人自擾」的結果有些看起來復雜的事情其實根本不重要，只是我們對生活的理解不夠豁達寬容，而使某個問題成了一條捆綁生命活力的鎖鏈。

精神可以擊垮厄運，情緒可以支配人生，只要我們選擇和釀造豁達樂觀、積極向上的情緒，我們就會在人生的旅途中走向快樂，走向成功。

當一個人能從心裡對自己的生命充滿感激時，他所散發出來的魅力能讓世間所有的人感動。

有一個偉人曾說：「當鞋合腳時，腳便被忘卻了。」太多的時候，我們的生命處於被遺忘的狀態。太刻意於外在的東西，內在的寶貴便淡化了。事實上，在上天賜予我們生命的時候，也賦予了我們快樂的能力。人之所以痛苦的根源在於人在心靈上的難以滿足，人對生命有太多的不滿和抱怨，唯獨少了一份感謝，快樂也因此與他們無緣。

傑米·杜蘭特是一位偉大的藝人，他曾被邀參加一場慰問第二次世界大戰退伍軍人的演講，但他告訴邀請單位自己行程很緊，連幾分鍾也抽不出來，不過假如讓他做一段獨白，然後馬上離開趕赴另一場演講的話，他願意參加，安排演講的負責人欣然同意。

當傑米走到台上，有趣的事發生了。他做完了獨白，並沒有立刻離開，掌聲愈來愈響，他沒有離去。他連續演講了15分鍾、20分鍾、30分鍾，最後，終於鞠躬下台，後台的人攔住他問道：「我以為你只講幾分鍾哩！怎麼回事？」

傑米回答：「我本打算離開，但我可以讓你明白我為何留下，你自己看看第一排的觀眾便會明白。」

第一排坐著兩個士兵，兩人均在戰爭中失去一隻手。一個人失去左手，另一個則失去右手。他們正在一起鼓掌，而且拍得又開心，又響亮。

失去了手的士兵，身上體現了一種對自己的熱愛以及對生命的珍惜。那麼，如果我們還活著，如果我們還不是特別地窮困潦倒，如果我們還有健全的四肢，我們有什麼理由抱怨命運呢？

人生快樂也是一輩子，痛苦也是一輩子，那我們為什麼不讓自己活得快樂、樂觀一點兒呢？

每個人如果都知道樂觀積極的態度可以使我們擁有幸福、希望、勇氣和力量的話，就應該努力獲取我們真正想要得到的東西。

墨菲定律告訴你：內心強大的人生啟示

墨菲定律帶給我們的啟示：

1.正面積極地理解墨菲定律，而不應將一切都歸咎於自己的運氣和宿命。

2.當我們遭遇挫折和失敗時，要做的是分析問題的原因，找出解決問題的方法，而不是怨天尤人。

3.重視每一個細節，不放過任何小的過失。

4.不忽視心理暗示的影響。

5.將消極的、悲觀的、失敗的心理暗示剔除掉，替換為積極的、樂觀的、成功的心理暗示。

6.做好危機管理，防患於未然。

7.做事時，如果感到越怕出錯越出錯，不妨先放下，先建立起自信心。

8.提高自己對突發事件處理的能力。

9.認識世界本是無常，掌控好自己的情緒和心態，隨遇而安。

⑧ 驚人的六大成功定律，助你找准方向，找對方法

邁克爾•喬丹有句名言：「有些人想成功，有些人渴望成功，有些人努力實現成功。」

人人都想成功，但成功的人永遠是少數。其實，成功不是遙不可及的空中樓閣，而是有規可循的打怪升級。

當你學會了這6條成功定律，就能離成功更進一步。

一：【手錶定律】

當一個人只有一隻手錶時，他可以正常地看時間，正常地工作生活；

而當他有兩只手錶時，一旦兩只表的時間不同步，生活反而會亂了套，因為他也不知道究竟哪只表的時間才是最準的。

手錶越多，人的生活反而會越亂。這種現象，被稱為手錶定律。

做人做事也是如此，與其一味貪多求全，不如把一件事做精做深做透。

就像我的鄰居，今天送孩子學英語奧數，明天送孩子學書法畫畫，後天又送孩子學鋼琴跳舞，

恨不得把十八般武藝統賣巧統捆到孩子身上。結果孩子長大後，什麼都會一點，又什麼都不精通，

做事高不成低不就，沒有核心競爭優勢，所以也一直都找不到真正適合自己的路。

那些取得不俗成就的人，不一定面面俱到，但一定在某個領域有著高超的造詣，讓別人望塵莫及。

而很多迅速衰落的大公司，往往是死於盲目擴張，精力和資源輪悄過度分散，喪失了自己的核心優勢，從而被對手反超。

取得成功的第一步，就是專注打造自己的核心競爭力。一招鮮，就能吃遍天。

看時間，一隻手錶就夠了；要成功，做好一件事就行了。畢竟人的時間精力與資本信用都是有限的。

二：【毛毛蟲定律】

法國心理學家約翰•法伯曾做過一個臘配渣著名的「毛毛蟲實驗」：

他把幾只毛毛蟲放在花盆邊上，首尾相連繞成一圈，然後在不遠處撒了一些松葉。

結果毛毛蟲開始一隻跟著一隻，繞著花盆轉圈圈，一連轉了好幾天，直到活活餓死。而旁邊的松葉，它們一點也沒動。

有的人就像這些毛毛蟲，只會習慣性地跟在別人後面走，即使機會就在眼前，也不敢自己走出去拿。

鄭淵潔曾說：「天才眼中看到的都是謬誤，然後糾正它；蠢人眼中看到的都是真理，然後盲從它。」

你可以不是天才，但也一定不能是只會盲從、不會思考的蠢人。

一輩子跟在別人身後亦步亦趨的人，就只能被命運牽著鼻子走。

別人吃肉時，他只能喝點湯；別人喝湯時，他就只能喝西北風了。

成功的第二步，就是擁有獨立思考的能力，敢於質疑權威，敢於走自己的路。

自己探路雖然一開始會很辛苦，但一旦走通了，未來就是康莊大道。

三：【跳蚤定律】

跳蚤定律來源於一個有趣的實驗：

一隻跳蚤在正常情況下，可以跳到自身身高400倍的高度。

如果這時給跳蚤套一個玻璃罩，跳蚤就會撞在玻璃罩頂上。

連續幾次之後，跳蚤就降低了跳躍高度，最多隻跳到罩頂處。

繼續降低玻璃罩的高度後，跳蚤的跳躍高度也會越來越低。

到了最後，人們拿掉了玻璃罩，但跳蚤卻再也跳不高了。

跳蚤本可以跳得很高，卻被玻璃罩子的無形阻擋而消磨了鬥志，最後徹底喪失了信心。

就像許多能力不錯的人，被無形的天花板束縛住了手腳，最後歸於平庸。

《人生不設限》里有句話：「錯的並不是我的身體，而是我對自己的人生設限，因而限制了我的視野，看不到生命的種種可能。」

成功的第三步，就是不給自己的人生設限。人的潛力是無限的，未來的變化也是無限的。

我們身邊從不乏這樣的例子，努力學習的北大保安考上了北大，愛讀詩詞的外賣小哥擊敗了名校碩士。

正因為他們不給自己設限，敢於向強者看齊，才實現了自我升級。

如果不拼一把，你永遠不知道那件事能不能成；如果不逼自己一下，你永遠不知道自己有多優秀。

四：【蘑菇定律】

蘑菇定律的說法，是上世紀70年代，國外的一批年輕程序員總結出來的人生成長的規律。

講的是蘑菇一開始往往生長在陰暗潮濕的角落，沒有陽光、沒有肥料，無人問津，只能自生自滅。

只有當它們長得足夠高、足夠壯的時候，才能被人關注，享受到陽光雨露。這與我們的人生經歷何其相似。

初入社會時，我們既無資歷又無背景，誰都可以來踩上一腳。

公司有好事輪不到你，有壞事卻經常讓你背鍋。老同事對上級阿諛奉承，對你卻呼來喝去。

你每天辛辛苦苦幹著別人不願乾的雜活累活，卻得不到別人的認可和重視。

有的人因此消沉不振，有的人卻咬著牙熬過了這段黑暗的「蘑菇期」，不斷努力成長，直到用亮眼的成績證明了自己。

當你做出成績時，鮮花和掌聲都會隨之而來，上級會重視你，同事會尊重你，好機會也會格外眷顧你。

成功的第四步，就是能吃苦頭，能抗壓力，能比別人更努力，只有熬過了過去的苦，才能品嘗將來的甜。

與其自怨自艾，等待別人施捨，不如積蓄力量，一鳴驚人，讓人刮目相看，格外重視。

因為你弱的時候，身邊壞人最多；你一旦強大了，全世界都會對你和顏悅色。

五：【荷花定律】

很多人都看過這個著名的故事：

在一個池塘里，荷花在努力盛開。雖然開得很慢，但每一天開的花朵都是前一天的2倍。

第1天，荷花只開了微不足道的一小片。

第2天，第10天，第20天，荷花不停地開放，卻仍然只有池塘的一小半。

第29天，荷花也才剛開完了一半。

但到了第30天，荷花就一夜間奇跡般地迅速開滿了整片池塘。

這就是著名的荷花定律。

有些人經常感嘆，為什麼我那麼努力，吃了這么多苦頭，卻依然一事無成？

那是因為，大多數人只能堅持1天、2天、10天，到了第20天還看不到結果時，就只好選擇了放棄。

即使你在第29天放棄，之前所有的努力也可能會在一夜間付諸東流。

只有那些完完整整堅持到第30天的人，才能看到滿池盛開的繁花，贏得光芒璀璨的成功。

胡適先生曾說：「這個世界上聰明人太多，肯下笨功夫的人太少，所以成功者只能是少數人。」

成功的第五步，所有的成功，都是聰明人下夠了笨功夫得來的。這個過程並不容易，沒有捷徑，

不能偷懶，只能日復一日地堅持苦守，耐住寂寞，才能厚積薄發，華麗綻放。

行百里者，半於九十。成功的最後一步，就是堅持到底。

堅持一時不難，難的是一直堅持。越接近成功，越需要堅持。

因為到最後，拼的不是智謀，不是運氣，而是毅力。

有人說，放棄有十五畫，而堅持有十六畫，所以，堅持只比放棄多一點。

每次想要放棄時，告訴自己，再堅持一點點就好。

想起一句歌詞：「不經歷風雨，怎麼見彩虹，沒有人能隨隨便便成功。」

通向成功的路有千萬條，但沒有一條是很容易就能順利成功的。

六：【竹子定律】

竹子用了漫長的四年時間才僅僅長出了3厘米高的筍子，而這3厘米可謂是竹子的突破點。

一旦熬過這3厘米之後，從第五年開始，竹子會以每天30厘米的速度瘋長，僅僅用六周就可以長到15米！

但其實，看似慢速在生長的竹子，其實在前面的四年裡，竹子就將其根系在土壤里紮根延伸了數百平米。

這就是著名的「竹子定律」。很多時候，我們總是會因為前期的3厘米龜速生長速度而止步，懷疑自己是不是努力錯了方向，選擇錯了項目。

又或者付出沒有辦法得到回報。到了後面，逐漸開始放棄了自己的選擇，而轉身投入了大眾的行列中。

但其實，這3厘米是最關鍵的。

它就是我們成功的一個初始節點，只要能夠成功突破，便可以像竹子一樣，以十倍的速度迅速生長，成長為後來枝幹遒勁的竹子。

在職場上，竹子定律非常適用。先來舉個例子吧。

老闆對員工的前期栽培、投資，都是為了讓員工繼續留在公司，為己所用，推動公司發展；而員工對公司的耐心、付出，這些都是回饋到公司本身的。

從竹子的角度來看，老闆給予員工生長的土壤、水分，讓其迅速生長；員工在公司的這片土壤上慢慢生長，直到最後生長成完整的、魁梧的竹子。

顯然，這是一個雙贏的局面。聰明的老闆會選擇培養員工讓其產生最大的價值，而不是一味地斤斤計較、榨乾員工。

而好的員工會竭盡全力去為公司創造利益，這是為了回報公司對其的投資、培養。當然，竹子生長的環境也很重要，

竹子在之後不是嫩芽的時候，會重新換個土壤，只為了讓它生長的更加頑強，比如說石頭里的竹子。

員工也是一樣，在一家公司沉澱了非常久也沒有結果的話，不妨換個「土壤」吧，不適合的土壤雖然還是可以成長，但卻無法生長得非常茂盛，無法達到最佳生長。

當然，前提是我們一定要熬過前期的3厘米，如果沒有那沉澱好的3厘米，總有一天會因為根基不穩而倒塌。

到了那個時候，所有的補救都會變得蒼白無力。因此，我們最應該堅持那最初的3厘米，讓它努力紮根，努力生長，紮根整個地底下的土壤。

成功的第六步：根扎得越深越穩，最後都會變成我們成功的根基。耐心扎穩、努力生長，二者缺一不可。而最重要的是選擇好適合自己生長的土壤，這樣耐心紮根才變得有意義。

最後的最後，請記住：付出不一定馬上就要得到回報，所有的付出都是為了紮根、儲備力量，等到最後一舉成功。

不要急，只要靜心等待，一切都會變得好起來的。成功有時很難，很多人都在半路折戟沉沙鐵，一無所獲；

成功有時也不難，只要你找准方向，找對方法，站對位置，用好人脈，堅持下去，就一定能綻放自己的光彩。

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⑨ 如何成為一個程序員

想要從零開始成為程序員，先不要著急的去學習，而是先要去了解程序員。

1.隨便在招聘網站搜索就會發現程序員會分有很多類型，那你就需要確定自己將來想要發展的方向，自己的職業規劃是什麼？

2.通過搜索可以看到，剛剛起步的程序員工資並不是很高而且學習階段也會比較忙，那這個時候你是不是靠考慮一下如何兼顧生活和工作？工資如何支配合理等問題（沒有經驗限制的工作相對較低）

PHP程序員崗位要求

關於學習建議你這樣試試看：

學習的方式基本可分為兩個類型，一個是碎片化的學習，一個是系統進修。

1. 你可以從網路上各機構大量的視頻或者書籍得到相關的學習資料。從大量的資料中，發現真正的干貨，從而不斷學習，這屬於碎片化的自習。由於自學周期比較長，還有不少小夥伴選擇是一邊工作賺取生活費，一邊再利用閑暇時間學習，當然如果你的精力充沛，這也是一個好辦法。

2. 如果要報培訓班， 一定要找正規的培訓機構學習，不然容易被坑。培訓機構裡面的課程都是現在工作中需要用到的，時間短，基本上是可以讓你快速上手工作的。但是要把所有的知識點都消化就沒那麼快了，所以需要自己私下更加的努力，鞏固學習。

注意事項：

1. 自學要注意的是：自學入門時會很枯燥，不要兩天打魚三天曬網！！！切記

2. 在培訓機構里學習要注意的是：勤加練習、主動自學、有問題提，不懂的盡管問老師（把交的錢發揮到極致），不然之後再有問題就沒有這么好的機會能夠直接得到老師的指點了。

最後，祝願想要成為程序員的小夥伴都能心想事成哦(*^▽^*)~