❶ matlab如何求kmean聚類中心點的坐標和各個中心包含的樣本點數，要用到那些命令
[idx,c]=kmeans(X,k)
其中k是聚類中心個數
X是你存儲需要處理的坐標的矩陣
c是一個存儲了聚類中心點坐標的矩陣
❷ MATLAB的kmeans聚類生成光伏和風力發電的典型場景
MATLAB的kmeans聚類可以用於生成光伏和風力發電的典型場景。具體過程如下：
數據准備：
- 收集光伏和風力發電的歷史數據，這些數據通常是以時間序列的形式存在，例如每天每15分鍾記錄一次發電功率。
Kmeans聚類分析：
- 使用MATLAB的Kmeans聚類演算法對收集到的數據進行聚類分析。Kmeans演算法會將數據點分配到K個不同的簇中，每個簇代表一個典型場景。
- 聚類的數量K需要根據實際情況和研究目的來確定。通常，K的選擇可以通過觀察聚類結果的質量和穩定性來決定，或者通過一些統計方法來輔助確定。
生成典型場景：
- 程序運行後，Kmeans演算法會生成K個典型場景。每個場景由一組相似的發電功率數據點組成，這些數據點在時間序列上具有相似的波動模式和特徵。
- 這些典型場景可以用來近似分析分布式能源的輸出，從而幫助研究人員更好地理解其波動性和間歇性，並為能源管理和調度提供決策支持。
結果驗證與應用：
- 生成的典型場景需要通過與實際數據的對比來驗證其准確性和可靠性。這可以通過計算聚類結果的誤差率、召回率等指標來評估。
- 一旦驗證了典型場景的有效性，它們就可以被應用於各種能源管理和調度系統中，以優化分布式能源的利用和減少電網的不穩定性。