如何發現程序員是水貨

『壹』 有哪些話一聽就知道一個程序員是個水貨

加一個限定條件，針對java Web後端開發崗位：1、工作1-2年，簡歷上一堆「精通XXX」，大概率是個水貨反例：如果是博士畢業機器學習方向，工數孫鉛作1-2年精通一堆很正常，因為他在畢業前就已經精通了2、做前端的：HTTP是後端的事，做後端的：HTTP是前端的事，這倆都是水貨反例：說不定人家精通TCP呢？只是不了解現在業界常態的前後端分工而已3、設計模式有哪些？單例、MVC，就這些——水貨反例：也許名詞說不出，但擼代碼一流4、資料庫查詢慢怎麼優化？索引。索引怎麼建？不知道——水貨反例：除非這個崗位對資料庫沒有任何要求、甚至乾脆不用傳統關系型資料庫，也許人家精通elasticsearch或者別的什麼呢5、資料庫更新慢怎麼優化？這個更難一點，可以驗出更多水貨反例：同上6、SQL里的like走不走索引？這個可以難倒一片更進一步，如果客戶非要like的效果，但SQL的執行效率就是提不上去了，怎麼辦？這個問題其實是「沒有銀彈的」，也即沒有標准答案，要視具體場景、具體技術架構、具體客戶而定，水貨遇到這種問題一般是直接懵逼，但凡能說出2-3個值得嘗試的方案的就至少不是水貨了。反例：同上7、把當前用戶對象作為成員變數放在Controller里行不行？如果回答「行」，那就可以pass了，後面所有問題都不用問了；如果回答「不行」，那麼就問為什麼；正確答案其實是默認不行，因為xxx，但如果yyy，那就可以。對線程安全一知半解的多半會死在這里，對凱御Spring的scope不了解的也會死在這里。反例：也許人家精通Struts呢（略過時），或者精通的是rxjava/vertx這條技術路線，根本看不上Spring全家桶呢？8、GitQ：Git用過嗎？A：用過，巴拉巴拉……（說的有一些連我都不知道）Q：add、commit、push有什麼區別？A：呃……push就是提交代碼到伺服器，add和commit不知道……Q：沒用過命令行？A：是的，都是IDE操薯好作9、RedisQ：Redis介紹一下A：咔咔咔一頓長篇大論……我得說差點兒納頭就拜Q：Redis能存數字嗎？A：能Q：Redis有哪些類型：A：string、hash……Q：為什麼沒有int或者number之類的？A：撓頭，懵逼中……Q：沒有int或者number類型怎麼存數字？A：開始狂擼頭發……以後有空再補充

『貳』 年薪百萬的阿里P8，為何淪為「水貨」

最近聽到一個故事，讓我感觸頗深。

說的是一個創業公司砸百萬年薪，請來阿里P8做CTO，結果卻不盡如人意。

公司認為阿里P8名不副實，公司用GO語言，P8隻會JAVA；公司要做APP，P8隻會寫Web；公司要造自己的輪子，P8隻會用開源工具，更重要的是，這位P8前端、演算法一竅不通。

引得團隊抱怨連連，「阿里P8怎麼這么水！」

而在阿里能升到P8，自然不可能是「水貨」，所以在這位P8看來，是公司流程不規范，讓自己一身才能無處施展，堂堂技術大牛，淪為打雜幫工。

但仔細一看，雙方說得都沒毛病，問題究竟出在哪裡？

其實就是創業公司需要軟體開發全才，卻招來了大廠出身的技術專才，到頭來就是牛頭不對馬嘴，鬧得雙方都不愉快。

軟體工程作為一個發展超過50年的成熟行業，在一線互聯網公司，軟體開發已經是一個成體系的流水線式作業。

阿里巴巴作為國內最有代表性的互聯網企業之一，其軟體開發已成規模，開發模式就是一條完備的流水線式作業。

如此，軟體開發就要求流程化、規范化，需求、設計、開發、測試、修BUG、發布、維護，每個環節都有專人負責，大家宴灶各司其職，互不幹涉。

看起來像生產車間的開發模式，是經過阿里多年沉澱得出的行之有效的結果。

在大公司，開發需要多人甚至多個團隊協作，如果分工不清，必定亂成一鍋粥。

所以規模越大的互聯網公司，程序員乾的事情反而越機械，在軟體開發的流水線上做著增刪查改的螺絲釘。

這樣做的好處也是顯而易見的，一方面，肯定是提高工作效率，另一方面，如果有人離職，不會對其他開發環節造成影響，並且這種專人專崗也更容易找到頂替者。

而小公司難以支撐這么大的團隊，只能找最少的人，干最多的活。

這種人才就是全棧工程師，典型特徵就是會很多技術，前端後端都精通，既能寫代碼，又能做測試搞運維，無論是寫網站還寫APP都不在話下。

乍一看，一個人搞定軟體開發全流程，這也是初創公司喜歡找全棧工程師的主要原因晌余扮。

但對於個人來說，時間精力都是有限的，很難做到技術廣度和深度兼顧，所以很多全棧工程師看起來牛逼轟轟，但實際上外強中干，這也是很多大公司沒有全棧工程師的原因。

所以小公司即使有了全棧工程師，也不能就此高枕無憂。

雖然全棧工程師一個人可以完成一個團隊的工作，看起來控制了成本，實際上卻在無形中增加了隱性成本。

一方面，如果項目臨時出BUG，沒有專業人才來解決，而全棧工程師或因分身乏術，或因技藝不精，毀亂使得問題得不到及時解決，極有可能分分鍾就損失幾十上百萬。

另一方面，如果一個項目進行到一半，全棧工程師走了，想要找到另一個能完全匹配該項目的全棧，可謂是難上加難。要知道，創業公司因為技術團隊關鍵人物離職直接導致項目失敗的案例，屢見不鮮。

小公司想要省點錢真的就這么難嗎？

說來說去，這問題都是出在人身上。軟體工程這個行業看著風光，實際上還在使用最原始的手工作坊模式，每一行代碼都要手工敲寫、測試。

這也是互聯網大廠開發項目應用流水線模式作業的根本原因，可就是苦了小公司，大規模團隊養不起，全棧工程師又極有可能不靠譜。

話說回來，製造業手工作坊現在都是機器作業，那軟體工程是否能實現自動化呢？

程序員只需要設計軟體，代碼的編寫、測試，以及後期軟體運維，直接讓工具完成。

這樣一來，公司不需要投入大量人力，就可以完成軟體開發，簡直是直接治癒小公司的痛處啊。

可這樣的工具真的存在嗎？

存在！

近些年聲勢浩大的低代碼平台，不就是解放程序員敲代碼的雙手嗎？

就如阿里出品的釘釘宜搭和騰訊出品的微搭，都是不需要敲寫代碼就能完成程序的搭建。

但它們都存在一個問題，那就是產生的服務或應用則都必須與平台綁定，導致諸多的特性都需依賴於特定的低代碼平台才可以實現，這樣一來，很大程度上無法保證系統的品質及安全。

那麼有沒有能實現一次開發、到處部署，後續不與平台本身強綁定的全自動工具呢？

有！它就是飛算SoFlu全自動軟體工程平台，其理念就是把軟體工程從「人治」變成「法治」，讓軟體工程擺脫對人的依賴。

只要通過拖拉拽組件的方式輸入流程圖，平台就能自動完成開發、測試、運維。把中小企業控製成本的痛點拿捏得死死的。

在硬體方面，飛算SoFlu提供的是SaaS服務，在瀏覽器就能進行軟體開發，無需搭建環境，對硬體基本沒有要求。

在人員方面，無需敲寫代碼的可視化開發，大幅降低軟體開發的技術門檻，即使是沒有任何開發經驗的小白，經過短時間培訓也能輕松上手。

由於大部分工作由平台自動完成，所以應用飛算SoFlu，一個人就能完成傳統開發模式下10人的工作量，極大減少企業人力成本支出。

且標准化的組件會將開發經驗都會積累在平台內部，即使項目主要參與者離開，也不會影響其正常進度。

簡直就是有技術需求的中小企業的福音！

據了解，飛算SoFlu現在有30天的免費試用期，用一下就知道香不香了。

趕快去官網申請使用吧！

『叄』 黑馬程序員怎麼樣

1.學習成本
學習時間一共是6個多月,學費2w,房租9000,生活費8000,和一些生活用品3000,一共就是4w;
等等若果你在外面上班怎麼也是4000左右一個月吧那就是2w,那麼就一共是6w多資金和200多天的時間;
2.教學質量
他們的在你入學前會和你說每學一個過程會做測試看你是否基礎牢靠可以學習下一個階段的課程,聽起來不錯靠譜,但是實際是根本沒有測試只有一個每一天的
學習反饋,但是你反饋了有些問題也是不能解決的,比如課程設計問題,基礎性的東西沒講直接和你講高端的知識你根本就聽不懂,所以有時你都不知道要怎麼問問題;
而且就算你和老師請教問題有的老師自己是個水貨,他會和你說不要在意這些細節(其實他自己也不懂);他們的大數據課程是有問題的比如:實際開發中用的cdh的軟體
它給你講apche的(apche和cdh的大數據軟體差別還是挺多的連安裝的方式都不同所以這是一個坑);還有學大數據給你講5個月java一個月大數據合適嗎?還有大數據連個
像樣的項目都沒講都是一些小demo;總之課程有問題許多基礎性的東西沒有講;有的老師只是專注完成他們的教學目標不注重學生的吸收,(有的老師還是不錯的);
記得快當時快學完時老師讓我們自己出去面試結果好幾天過去了每一個去的因為大家都知道自己學的不清晰沒自信去.有個同學別人招20k月薪的讓他面試
他說算了工資太高了沒那個自信去;
3.就業問題
別以為他們和你說的就業指導老師能幫你什麼;課程里沒有項目他給你幾百份簡歷讓你自己找一些你能看懂然後自己想想是大概怎麼做出來用了什麼技術自己寫簡歷
(這就比較難了,讓你編故事面試呢,因為沒項目經驗所以你編的故事漏洞百出);然後他會讓你自己找公司去面試,然後面試中的筆試問題讓你發出來群里同學們幫你做;
接下來你面試失敗找他,他只會說兩個字'加油';最後工作實在找不到了他會和你說別做你學這個了做別的工資要低點先找個工作再說或者他就會讓你重讀(重新花時間和金錢學習);
也許他們的就業數據就是這么來的;還有千萬不要相信他們的就業數據,你看到的只是他們想讓你看到的;還有千萬不要相信他們的未畢業就有多少人入職薪xxxxx資的鬼話;
4.課程問題
他們的課程吧是給有基礎的人學的;零基礎的就別去了(除非你是天才,但是如果你天才你也不必去哪裡學習對吧);
5.學後感
你真的行不用他們幫你,你若真不行他們也幫不了你;他們能幫你的不多;還有學歷本科以下的千萬別學;你網上看it公司會不會招初中和高中生?
若你真的對it行業感興趣可以自己找資料自學(淘寶上有,jd也有),這樣風險小,成本低.而且也是學起來也不用背負那麼多東西(家人的反對,和勸阻);
有什麼問題就網路90%的問題都可以解決,我後面很多東西都是自學的;
當然這只是我的一些建議,到底要不要用6w多資金和200多天去體驗黑馬的教學你們要慎重考慮,不然踏錯一步就是時間浪費了一年(找工作一般找4個月找不到你就不會再找了),錢至少花了
60000工作沒找到還可能承受家人的抱怨,最後剩下的只是黑馬給你的近100G的視頻資料;

『肆』 《怎樣識別水貨程序員》說的是真的嗎

作者的分析方法很正確，我面試別人時就經常使用這種方法，雖然識別成水貨後不能百分百確定這是一個水貨程序員，但可以保證能通過這樣的程序員基本靠譜，即使他們能力不足，也很容易培養起來。

雖然真的大牛，出書的很少，但還是有部分大牛會出書，作為大牛的出版物，有很多初級錯誤，這個也是很正常的，一方面是他們沒時間，更重要的是他們很多東西也真的不懂，但出個編程書要求把東西寫全，不能只寫自己擅長的那部分，他們可能也是去其它書上抄的。

『伍』 公司怎麼識別水貨程序員

是看著簡歷問他的項目經歷，現場寫代碼這樣的，時間上受不了。另外招人不是要招最好的，而是要招合適的，薪資職位都要能談攏的。實際上招人都有一定期限，過期這個職位作廢，所以雙方都有壓力。每個人的定位和價碼不同，沒有水貨的概念，看你想找什麼樣的人。我一般把程序分幾類：畢業生級別（工作一年以內）：能分清基本概念，能答對筆試題上的大部分題就可以了，主要還是看工作方面的態度和對知識的渴望，只要肯學，都能練出來；初級程序員（三年以內）：這類程序是我們招聘最多的，一方面相對價格低些，一方面可塑性強，轉什麼語言都快，但也是差別最大的，好一點的能力絲毫不比一些高手差，差的比畢業生還不如，這塊招聘通常看面試官的水平的，筆試通常沒什麼意義，主要還是靠面試，主要是幾個方面：前面的工作經歷、專業技能的深度、其他語言技術等掌握的廣度；中級程序員：很多工作有一些年限的程序，能力通常都不差，這時候最重要的反而不一定是能力，主要是工作態度了，舉個例子：有的程序討厭修改所有其他人的代碼就想推倒重做，有的程序就想找個地方領工資實際外包收入比工資高多了，還有的則是不愁工作就想找個清閑的地方混混，這里我不想評價什麼對錯，每個人經歷不同生活態度也就不同，到了這個級別的程序，除了面試掉的一部分太差的太貴的，剩下的只能看試用期了；高級程序員：這類通常可以自己帶項目，帶小弟，面試的方法跟前面差不多，不過我覺得，面試官需要考慮的是他想做什麼，他想要什麼。

『陸』 有哪些話一聽就知道一個程序員是個水貨

有hover切換功能，不能直接換成png ，現在的官網取消了hover才換的png

首先，有些公認的水貨，比如熊節，根本就是一個文藝編輯，就不用廢話了。其次，有爭議的，比如陳皓。這貨的博客多年保持livelock狀態。什麼意思呢，就是看起來系統還是在跑，但沒有任何有用功。常年都是給入門馬農做科普的內容。這種屬於大自然的搬運工，把搜索引擎里的資料編譯一下就拿來做自己的內容。然後是比較隱藏的水貨。比如陳碩。言必讓讀者看自己的書第幾頁。但他那本書純屬基礎知識和常識列舉。看幾個man page和rfc就夠了。另外，他的書里錯誤很多，言之鑿鑿的地方其實都是掛一漏萬，把特例當公理。雲風當屬最隱蔽的水貨。都是實打實的產品，代碼，難題，分析。內容都是網路，高性能，並發，分布。但不幸的是，老子才是這方面的行家。就拿他最新那個所謂的樂觀悲觀鎖來說吧，裡面每個結論每個分析我都指出其不靠譜之處。還有其他一些水貨，就不一一列舉了。他們有如下顯著特徵:話題以程序科普為主。內容都是在其他它地方能輕易獲得的，缺少自己的思想。問題分析流於猜測，不能達到問題本質。輕易下結論，下過多總結陳詞。缺乏量化分析，以主觀感受和特例作為依據。如果有不服的，歡迎討論。我可以具體問題具體分析給你看，他們的思想有多毛糙，基本功有多不扎實。