python編程勞動主題作品

① 用python編程（越簡單越好）

您好，以下程序已驗證通過：
for i in range(0,1000):
if (i%3==2) and (i%5==3) and (i%7==2):
print(i)

希望對你有所幫助，謝謝您的支持！

② python能做什麼編程

可以用Python爬蟲抓取網路上的圖片、電影鏈接；
還可以用Python編寫自動化登錄腳本，用於一些論壇的自動簽到；
還有一些應用的第三方客戶端也是用Python編寫的；
還可以編寫一些小游戲。

③ Python簡單編程

• def GetNumOfBlocks(Layer):

• return sum([sum(range(1, k + 1)) for k in range(1, Layer + 1)])

使用 (傳入 Layer 參數 4)：

print(GetNumOfBlocks(4))

輸出：20

注意 return 行代碼要縮進！

④ 有哪些 Python 經典書籍

【Python從入門到精通經典書籍推薦】

• Python入門
  目的：了解Python，學會用Python編程。
  Python入門書眾多，沒必要全部閱讀，根據介紹挑選合適自己的。PS：排名不分先後。
  

《Python編程入門：從入門到實踐》
【同時使用Python 2.X和3.X講解】

Amazon編程入門類榜首圖書，最值得關注的Python入門書

從基本概念到完整項目開發，幫助零基礎讀者迅速掌握Python編程，開發實際項目

這本書分兩部分：
第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等強大的Python庫和工具介紹，以及列表、字典、if語句、類、文件與異常、代碼測試等內容；
第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發三個項目，包括簡單的Python 2D游戲開發，如何利用數據生成互動式的信息圖，以及創建和定製簡單的Web應用，並幫讀者解決常見編程問題和困惑。

《Python基礎教程（第2版·修訂版）》
【Python 2.5講解，Python 3上也能運行】

各大網店最暢銷的Python入門書

全書分為三部分。
第一部分講述Python語法，沒有廢話，還摻入了一些Python 3.0要注意的細節。
第二部分介紹了常用的GUI、框架等應用，點到即止，算是為第三部分做鋪墊了，從數目眾多的應用中可以了解到Python的強大。
第三部分是Project，全書最大的亮點，大家肯定喜歡。
作者將前面講述的內容應用到10個引人入勝的項目中，並以模板的形式介紹了項目的開發過程，手把手教授Python開發。

《Python語言及其應用》
【Python 3.X】

語言風格輕松詼諧，講解多種Python工具和第三方庫

實例涉及商業、科研以及藝術領域使用Python開發各種應用

亞馬遜最受歡迎的Python編程書之一，評分4.5

書中首先介紹了Python的基礎知識，然後逐漸深入多種主題，結合教程和攻略式風格來講解Python 3中的概念。每章結尾的練習可以幫助你鞏固所學的知識。
本書會為你學習Python打下堅實的基礎，包括測試、調試、代碼復用的最佳實踐以及其他開發技巧。

《Python編程入門（第3版）》
【Python 3.X 】

從算術運算、字元串、變數，到函數、數據結構、輸入輸出和異常處理，應有盡有

《父與子的編程之旅：與小卡特一起學Python》
【Python 2.X 】

原版Amazon 最受歡迎的青少年編程圖書

最簡單易學的內容組織方式，老少皆宜

第一版獲Jolt大獎

本書中，Warren和Carter父子以親切的筆調、通俗的語言，透徹全面地介紹了計算機編程世界。
他們以簡單易學的Python語言為例，通過可愛的漫畫、有趣的例子，生動地介紹了變數、循環、輸入和輸出、數據結構以及圖形用戶界面等編程的基本概念。
只要懂得計算機的基本操作，如啟動程序、保存文件，任何人都可以跟隨本書，由簡入難，學會編寫程序，甚至製作游戲。
本書內容經過教育專家的評審，經過孩子的親身檢驗，並得到了家長的認可。

《編程導論》
【Python 2.7】

以麻省理工學院開放式課程（OpenCourseWare）中最受歡迎的計算機科學課程為基礎，旨在培養讀者的編程思維，使讀者擁有計算機科學家的視野

本書涵蓋了Python的大部分特性，重點介紹如何使用Python這門語言，共包含編程基礎、Python程序設計語言、理解計算的關鍵概念、計算問題的解決技術等四個方面。
本書將Python語言特性和編程方法貫穿全書，目的是幫助讀者在學習Python的同時掌握如何使用計算來解決有趣的問題。

• Python進階
  需要一定Python基礎。
  
  
  

《流暢的Python》
【兼顧Python 3和Python 2】

PSF研究員、知名PyCon演講者心血之作

Python核心開發人員擔綱技術審校

全面深入，對Python語言關鍵特性剖析到位

大量詳盡代碼示例，並附有主題相關高質量參考文獻和視頻鏈接

本書致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優秀特性，避免重復勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護，並且具有地道Python風格的代碼。本書尤其深入探討了Python語言的高級用法，涵蓋數據結構、Python風格的對象、並行與並發，以及元編程等不同的方面。

《Python項目開發實戰（第2版）》
【Python 2.7】

網羅Python項目開發中的流程，讓你的編程事半功倍

Python項目與封裝/團隊開發環境/問題驅動開發/源碼管理（Mercurial） Jenkins持續集成（CI）/環境搭建與部署的自動化（Ansible）/Django框架……

這是一本偏工程的圖書，沒怎麼講Python語言基礎知識，直接告訴你怎麼搭建開發環境，做好代碼管理和文檔管理以及缺陷管理等工作。

《Python網路編程攻略》
【Python 2.7】

可作為任何一門網路編程課程中培養實踐技能的補充材料

需要讀者對Python語言及TCP/IP等基本的網路概念有了解，但即使不精通也能通過本書理解相關概念

本書全面介紹了Python網路編程涉及的重要問題，包括網路編程、系統和網路管理、網路監控以及Web應用開發。作者通過70多篇攻略，清晰簡明地描述了各種網路任務和問題，提出了可用於多種場景的解決方案，並細致地分析了整個操作過程。

《Python網路編程（第3版）》
【Python 3.X】

涵蓋網路編程所有經典話題，提供大量代碼清單及示例

從應用開發角度介紹網路編程基本概念、模塊以及第三方庫

本書針對想要深入理解使用Python來解決網路相關問題或是構建網路應用程序的技術人員，結合實例講解了網路協議、網路數據及錯誤、電子郵件、伺服器架構和HTTP及Web應用程序等經典話題。
具體內容包括：全面介紹Python3中最新提供的SSL支持，非同步I/O循環的編寫，用Flask框架在Python代碼中配置URL，跨站腳本以及跨站請求偽造攻擊網站的原理及保護方法，等等。

《Python性能分析與優化》
【Python 2.X】

全面掌握Python代碼性能分析和優化方法

消除性能瓶頸，迅速改善程序性能

本書首先介紹什麼是性能分析，性能分析如何在項目開發周期中發揮作用，以及通過在項目中進行性能分析實踐能夠取得的效果。
緊接著介紹分析性能所需的核心工具（性能分析器和可視化性能分析器）。
然後介紹一系列性能優化技術，最後一章會介紹一個具有實際意義的優化案例。

《精通Python設計模式》
【Python 3.X】

用現實例子展示各模式的關鍵特性

16種基本設計模式，輕松解決軟體設計常見問題

本書分三部分，共16章介紹一些常用的設計模式。
第一部分介紹處理對象創建的設計模式，包括工廠模式、建造者模式、原型模式；
第二部分介紹處理一個系統中不同實體（類、對象等）之間關系的設計模式，包括外觀模式、享元模式等；
第三部分介紹處理系統實體之間通信的設計模式，包括責任鏈模式、觀察者模式等。

《Flask Web開發：基於Python的Web應用開發實戰》
【Python 2.7和3.3】

從安裝與環境設置講起，一步一步搭建伺服器端Web應用

全流程講解Web應用開發，給出最佳實踐

本書共分三部分，全面介紹如何基於Python微框架Flask進行Web開發。
第一部分是Flask簡介，介紹使用Flask框架及擴展開發Web程序的必備基礎知識。
第二部分則給出一個實例，真正帶領大家一步步開發完整的博客和社交應用Flasky，從而將前述知識融會貫通，付諸實踐。
第三部分介紹了發布應用之前必須考慮的事項，如單元測試策略、性能分析技術、Flask程序的部署方式等。

《Python Web開發：測試驅動方法》
【（Django、Selenium）相關部分使用Python 3.3講解】

亞馬遜4.8星評好書

實戰式TDD開發指南，使用Django等流行框架開發現代Web應用！

學習Django、Selenium、Git、jQuery和Mock，以及其他當前流行Web開發技術

「這本書很棒、很有趣，所講的全都是重點知識。如果有人想用Python做測試、學習Django或者想使用Selenium，我極力推薦這本書。要使開發者保持頭腦清醒，測試可謂至關重要。Harry完成了一項不可思議的工作，他不僅吸引了我們對測試的關注，而且還探索了切實可行的測試實踐方案。」

——Michael Foord，Python核心開發者，unittest維護者

• Python應用
  用Python數據分析，數據處理，機器學習等等。
  

《數據科學入門》
【Python 2.7】

Google數據科學家、軟體工程師Joel Grus作品

用Python從零開始講解數據科學的重量級讀本

數據科學、機器學習、模式識別領域必備

本書從零開始講解數據科學。
具體內容包括Python簡介，可視化數據，線性代數，統計，概率，假設與推斷，梯度下降法，如何獲取數據，k近鄰法，樸素貝葉斯演算法等。
作者藉助大量具體例子以及數據挖掘、統計學、機器學習等領域的重要概念，通過講解基礎數據科學工具和演算法實現，帶你快速跨入數據科學大門。
書中含大量數據科學領域的庫、框架、模塊和工具包。

《機器學習實戰》
【Python 2.7】

最暢銷機器學習圖書

介紹並實現機器學習的主流演算法

面向日常任務的高效實戰內容

全書通過精心編排的實例，切入日常工作任務，摒棄學術化語言，利用高效的可復用Python代碼來闡釋如何處理統計數據，進行數據分析及可視化。
通過各種實例，讀者可從中學會機器學習的核心演算法，並能將其運用於一些策略性任務中，如分類、預測、推薦。另外，還可用它們來實現一些更高級的功能，如匯總和簡化等。

《機器學習系統設計》
【Python 2.7及以上】

微軟Bing核心團隊成員推出

聚焦演算法編寫和編程方式

結合大量實例學會解決實際問題

本書將向讀者展示如何從原始數據中發現模式，首先從Python與機器學習的關系講起，再介紹一些庫，然後就開始基於數據集進行比較正式的項目開發了，涉及建模、推薦及改進，以及聲音與圖像處理。通過流行的開源庫，我們可以掌握如何高效處理文本、圖片和聲音。同時，讀者也能掌握如何評估、比較和選擇適用的機器學習技術。

《Python數據處理》
【Python 2.7】

將數據處理過程自動化！

全面掌握用Python進行爬蟲抓取以及數據清洗與分析的方法，輕松實現高效數據處理！

本書採用基於項目的方法，介紹用Python完成數據獲取、數據清洗、數據探索、數據呈現、數據規模化和自動化的過程。
主要內容包括：Python基礎知識，如何從CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取數據，如何獲取與存儲數據，各種數據清洗與分析技術，數據可視化方法，如何從網站和API中提取數據。

《Python數據分析基礎教程：NumPy學習指南（第2版）》
【Python 2.7】

NumPy中文入門教程，Python數據分析首選

從最基礎的知識講起，手把手帶你進入大數據挖掘領域

囊括大量具有啟發性與實用價值的實戰案例

本書從NumPy安裝講起，逐漸過渡到數組對象、常用函數、矩陣運算、線性代數、金融函數、窗函數、質量控制等內容，致力於向初中級Python編程人員全面講述NumPy及其使用。
另外，通過書中豐富的示例，你還將學會Matplotlib繪圖，並結合使用其他Python科學計算庫（如SciPy和Scikits），讓工作更有成效，讓代碼更加簡潔而高效。

《Python數據挖掘入門與實踐》
【Python 3.4】

全面釋放Python的數據分析能力

掌握大數據時代核心技術，輕松入門數據挖掘技術並將其應用於實際項目

本書使用簡單易學且擁有豐富第三方庫和良好社區氛圍的Python語言，由淺入深，以真實數據作為研究對象，真刀實槍地向讀者介紹Python數據挖掘的實現方法。通過本書，讀者將邁入數據挖掘的殿堂，透徹理解數據挖掘基礎知識，掌握解決數據挖掘實際問題的最佳實踐！

《Python科學計算基礎教程》
【Python 2.7及以上】

精彩案例展示Numpy等科學計算模塊的強大功能和廣泛應用

剖析Python關於並行與大數據計算的方法

總結科學計算的任務、難點以及最佳實踐經驗

本書是將Python用於科學計算的實用指南，既介紹了相關的基礎知識，又提供了豐富的精彩案例，並為讀者總結了最佳實踐經驗。
其主要內容包括：科學計算的基本概念與選擇Python的理由，科學工作流和科學計算的結構，科學項目相關數據的各個方面，用於科學計算的API和工具包，如何利用Python的NumPy和SciPy包完成數值計算，用Python做符號計算，數據分析與可視化，並行與大規模計算，等等。

《Python數據分析實戰》
【Python 2.X】

了解Python在信息處理、管理和檢索方面的強大功能

學會如何利用Python及其衍生工具處理、分析數據

三個真實Python數據分析案例，將理論付諸實踐

《Python數據分析實戰》展示了如何利用Python 語言的強大功能，以最小的編程代價進行數據的提取、處理和分析，主要內容包括：數據分析和Python 的基本介紹，NumPy 庫，pandas 庫，如何使用pandas 讀寫和提取數據，用matplotlib 庫和scikit-learn 庫分別實現數據可視化和機器學習，以實例演示如何從原始數據獲得信息、D3 庫嵌入和手寫體數字的識別。

《Python網路數據採集》
【Python 3.X】

原書4.6星好評，一本書搞定數據採集

涵蓋數據抓取、數據挖掘和數據分析

提供詳細代碼示例，快速解決實際問題

本書介紹網路數據採集，並為採集新式網路中的各種數據類型提供了全面的指導。
第一部分重點介紹網路數據採集的基本原理：如何用Python從網路伺服器請求信息，如何對伺服器的響應進行基本處理，以及如何以自動化手段與網站進行交互。
第二部分介紹如何用網路爬蟲測試網站，自動化處理，以及如何通過更多的方式接入網路。

《Python計算機視覺編程》
【Python 2.6及以上】

亞馬遜計算機視覺類圖書No.1

詳細剖析多種計算機視覺工具

大量示例極易上手

本書是計算機視覺編程的權威實踐指南，通過Python語言講解了基礎理論與演算法，並通過大量示例細致分析了對象識別、基於內容的圖像搜索、光學字元識別、光流法、跟蹤、3D重建、立體成像、增強現實、姿態估計、全景創建、圖像分割、降噪、圖像分組等技術。

⑤ Python編程的作品目錄

上冊.
foreword
preface
part i.the beginning
1.introcing python
2.a sneak preview
part ii.system programming
3.sys tools
4.file and directory tools
6.system examples:utilities
7.system examples:directories
part iii.gui programming
8.graphical user interfaces
9.a tkinter tour,part 1
10.a tkinter tour,part2
11.gui coding techniques..
12.complete gui programs
下冊
part iv internet programming
13.network scripting
.14.client-side scripting
15.the pymailgui client
16.server-side scripting
17.the pymailcgi server
18.advanced internet topics
part v.tools and techniques
19.databases and persistence
20.data strctures
21.text and language
part vi integration
22.extending python
23.embedding python
part vii the end
24.conclusion:python and the development cycle
index...

⑥ 本人想學Python編程，推薦幾本教程，還有幾個問題。

如何成為一名黑客

什麼是黑客?

Jargon File中對「黑客」一詞給出了很多個定義，大部分定義都涉及高超的編程技術，強烈的解決問題和克服限制的慾望。如果你想知道如何成為一名黑客，那麼好，只有兩方面是重要的。（態度和技術）

長久以來，存在一個專家級程序員和網路高手的共享文化社群，其歷史可以追溯到幾十年前第一台分時共享的小型機和最早的ARPAnet實驗時期。 這個文化的參與者們創造了「黑客」這個詞。 黑客們建起了Internet。黑客們使Unix操作系統成為今天這個樣子。黑客們搭起了Usenet。黑客們讓WWW正常運轉。如果你是這個文化的一部分，如果你已經為它作了些貢獻，而且圈內的其他人也知道你是誰並稱你為一個黑客，那麼你就是一名黑客。

黑客精神並不僅僅局限於軟體黑客文化圈中。有些人同樣以黑客態度對待其它事情如電子和音樂---事實上，你可以在任何較高級別的科學和藝術中發現它。軟體黑客們識別出這些在其他領域同類並把他們也稱作黑客---有人宣稱黑客實際上是獨立於他們工作領域的。 但在本文中，我們將注意力集中在軟體黑客的技術和態度，以及發明了「黑客」一詞的哪個共享文化傳統之上。

另外還有一群人，他們大聲嚷嚷著自己是黑客，實際上他們卻不是。他們是一些蓄意破壞計算機和電話系統的人（多數是青春期的少年）。真正的黑客把這些人叫做「駭客」(cracker)，並不屑與之為伍。多數真正的黑客認為駭客們是些不負責任的懶傢伙，還沒什麼大本事。專門以破壞別人安全為目的的行為並不能使你成為一名黑客， 正如拿根鐵絲能打開汽車並不能使你成為一個汽車工程師。不幸的是，很多記者和作家往往錯把「駭客」當成黑客；這種做法激怒真正的黑客。

根本的區別是：黑客們建設，而駭客們破壞。

如果你想成為一名黑客，繼續讀下去。如果你想做一個駭客，去讀 alt.2600 新聞組，並在發現你並不像自己想像的那麼聰明的時候去坐5到10次監獄。 關於駭客，我只想說這么多。

---黑客的態度

黑客們解決問題，建設事物，信仰自由和雙向的幫助，人人為我, 我為人人。
要想被認為是一名黑客，你的行為必須顯示出你已經具備了這種態度。要想做的好象你具備這種態度，你就不得不真的具備這種態度。但是如果你想靠培養黑客態度在黑客文化中得到承認，那就大錯特錯了。因為成為具備這些特質的這種人對你自己非常重要，有助於你學習，並給你提供源源不斷的活力。同所有有創造性的藝術一樣，成為大師的最有效方法就是模仿大師的精神---不是僅從理智上，更要從感情上進行模仿。

So，如果你想做一名黑客，請重復以下事情直到你相信它們：

1 這世界充滿待解決的迷人問題

做一名黑客有很多樂趣，但卻是些要費很多氣力方能得到的樂趣。 這些努力需要動力。成功的運動員從健壯體魄，挑戰自我極限中汲取動力。同樣，做黑客，你必須
要有從解決問題，磨練技術，鍛煉智力中得到基本的熱望。如果你還不是這類人又想做黑客，你就要設法成為這樣的人。否則你會發現，你的黑客熱情會被其他誘惑無情地吞噬掉---如金錢、性和社會上的虛名。

（同樣你必須對你自己的學習能力建立信心---相信盡管你對某問題所知不多，但如果你一點一點地學習、試探，你最終會掌握並解決它。）

2. 一個問題不應該被解決兩次

聰明的腦瓜是寶貴的，有限的資源。當這個世界還充滿其他有待解決的有趣問題之時，他們不應該被浪費在重新發明輪子這些事情上。 作為一名黑客，你必須相信其他黑客的思考時間是寶貴的---因此共享信息，解決問題並發布結果給其他黑客幾乎是一種道義，這樣其他人就可以去解決新問題而不是重復地對付舊問題。

(你不必認為你一定要把你的發明創造公布出去，但這樣做的黑客是贏得大家尊敬最多的人。賣些錢來給自己養家糊口，買房買車買計算機甚至發大財和黑客價值也是相容的，只要你別忘記你還是個黑客。)

3. 無聊和乏味的工作是罪惡

黑客們應該從來不會被愚蠢的重復性勞動所困擾，因為當這種事情發生時就意味著他們沒有在做只有他們才能做的事情---解決新問題。這樣的浪費傷害每一個人。因此，無聊和乏味的工作不僅僅是令人不舒服而已，它們是極大的犯罪。 要想做的象個黑客，你必須完全相信這點並盡可能多地將乏味的工作自動化，不僅為你自己，也為了其他人（尤其是其他黑客們）。

(對此有一個明顯的例外。黑客們有時也做一些重復性的枯燥工作以進行「腦力休息」，或是為練熟了某個技巧，或是獲得一些除此無法獲得的經驗。但這是他自己的選擇---有腦子的人不應該被迫做無聊的活兒。）

4 自由就是好

黑客們是天生的反權威主義者。任何能向你發命令的人會迫使你停止解決令你著迷的問題，同時，按照權威的一般思路，他通常會給出一些極其愚昧的理由。因此，不論何時何地，任何權威，只要他壓迫你或其他黑客，就要和他斗到底。

(這並非說任何權力都不必要。兒童需要監護，罪犯也要被看管起來。 如果服從命令得到某種東西比起用其他方式得到它更節約時間，黑客會同意接受某種形式的權威。但這是一個有限的、特意的交易；權力想要的那種個人服從不是你的給予，而是無條件的服從。)

權力喜愛審查和保密。他們不信任自願的合作和信息共享---他們只喜歡由他們控制的合作。因此，要想做的象個黑客，你得對審查、保密，以及使用武力或欺騙去壓迫人們的做法有一種本能的反感和敵意。

5. 態度不能替代能力

要做一名黑客，你必須培養起這些態度。但只具備這些態度並不能使你成為一名黑客，就象這並不能使你成為一個運動健將和搖滾明星一樣。成為一名黑客需要花費智力，實踐，奉獻和辛苦。

因此，你必須學會不相信態度，並尊重各種各樣的能力。黑客們不會為那些故意裝模做樣的人浪費時間，但他們卻非常尊重能力---尤其是做黑客的能力，不過任何能力總歸是好的。具備很少人才能掌握的技術方面的能力尤其為好，而具備那些涉及腦力、技巧和聚精會神的能力為最好。

如果你尊敬能力，你會享受提高自己能力的樂趣---辛苦的工作和奉獻會變成一種高度娛樂而非賤役。 要想成為一名黑客，這一點非常重要。

基本黑客技術

黑客態度是重要的，但技術更加重要。態度無法替代技術，在你被別的黑客稱為黑客之前，有一套基本的技術你必須掌握。 這套基本技術隨著新技術的出現和老技術的過時也隨時間在緩慢改變。例如，過去包括使用機器碼編程，而知道最近才包括了HTML語言。但現在明顯包括以下技術：

1 學習如何編程

這當然是最基本的黑客技術。如果你還不會任何計算機語言，我建議你從Python開始。它設計清晰，文檔齊全，對初學者很合適。盡管是一門很好的初級語言，它不僅僅只是個玩具。它非常強大，靈活，也適合做大型項目。

但是記住，如果你只會一門語言，你將不會達到黑客所要求的技術水平，甚至也不能達到一個普通程序員的水平---你需要學會如何以一個通用的方法思考編程問題，獨立於任何語言。要做一名真正的黑客，你需要學會如何在幾天內通過一些手冊，結合你現在所知，迅速掌握一門新語言。這意味著你應該學會幾種不同的語言。

如果要做一些重要的編程，你將不得不學習C語言，Unix的核心語言。其他對黑客而言比較重要的語言包括Perl和LISP。 Perl很實用，值得一學；它被廣泛用於活動網頁和系統管理，因此即便你從不用Perl寫程序，至少也應該能讀懂它。 LISP 值得學習是因為當你最終掌握了它你會得到豐富的經驗；這些經驗使你在以後的日子裡成為一個更好的程序員，即使你實際上可能很少使用LISP本身。

當然，實際上你最好四種都會。 (Python, C, Perl, and LISP). 除了是最重要的四種基本語言，它們還代表了四種非常不同的編程方法，每種都會讓你受益非淺。

這里我無法完整地教會你如何編程---這是個復雜的活兒。但我可以告訴你，書本和課程也不能作到。幾乎所有最好的黑客都是自學成材的。真正能起作用的就是去親自讀代碼和寫代碼。

學習如何編程就象學慣用自然語言寫作一樣。最好的做法是讀一些大師的名著，試著自己寫點東西，再讀些，再寫點，又讀些，又寫點....如此往復，直到你達到自己在範文中看到的簡潔和力量。

過去找到好的代碼去讀是困難的，因為很少有大型程序的可用源代碼能讓新手練手。這種狀況已經得到了很大的改善；現在有很多可用的開放源碼軟體，編程工具和操作系統（全都有黑客寫成）。這使我們自然地來到第二個話題...

2 得到一個開放源碼的Unix並學會使用、運行它

我假設你已經擁有了一台個人計算機或者有一個可用的（ 今天的孩子們真幸福 :-) ）。新手們最基本的一步就是得到一份Linux或BSD-Unix，安裝在個人計算機上，並運行它。
當然，這世界上除了Unix還有其他操作系統。但它們都是以二進制形式發送的---你無法讀到它的源碼，更不可能修改它。嘗試在DOS或Windows的機器上學習黑客技術，就象是在腿上綁了鐵塊去學跳舞。

除此之外，Unix還是Internet的操作系統。你可以不知道Unix而學會用Internet，但不懂它你就無法成為一名Internet黑客。因為這個原因，今天的黑客文化在很大程度上是以Unix為中心的。（這點並不總是真的，一些很早的黑客對此很不高興，但Unix和Internet之間的共生關系已是如此之強，甚至連微軟也無可奈何)

So，裝一個Unix---我個人喜歡Linux，不過也有其他選擇。（你也可以在同一台機器上同時運行DOS,Windows和Linux）學會它。運行它。用它跟Internet對話。讀它的代碼。試著去修改他。你會得到比微軟操作系統上好的多的編程工具（包括C,Lisp, Python, and Perl），你會得到樂趣，並將學到比你想像的更多知識。

關於學習Unix的更多信息，請看 The Loginataka.

要得到Linux，請看： 哪裡能得到 Linux.

3 學會如何使用WWW和寫HTML

大多黑客文化建造的東西都在你看不見的地方發揮著作用，幫助工廠、辦公室和大學正常運轉，表面上很難看到它對他人的生活的影響。Web是一個大大的例外。即便政客也同意，這個巨大而耀眼的黑客玩具正在改變整個世界。單是這個原因（還有許多其它的）， 你就需要學習如何掌握Web。

這並不是僅僅意味著如何使用瀏覽器（誰都會），而是要學會如何寫HTML，Web的標記語言。如果你不會編程，寫HTML會教你一些有助於學習的思考習慣。因此，先建起自己的主頁。

但僅僅建一個主頁也不能使你成為一名黑客。 Web里充滿了各種網頁。多數是無意義的，零信息量垃圾。

要想有價值，你的網頁必須有內容---必須有趣或對其它黑客有用。這樣，我們來到下一個話題....

黑客文化中的地位大教堂與集市」，解釋了許多Linux和開放源碼文化的運做原理。我還在它的續集「大教堂與集市」，解釋了許多Linux和開放源碼文化的運做原理。我還在它的續集「開拓智域」一文中有更直接的論述。

FAQ（常問問題解答）

問：你會教我如何做黑客嗎？

自從第一次發布此頁，我每周都會得到一些請求，要我「教會他如何做黑客」；遺憾的是，我沒有足夠的時間和精力來做這個；我自己的編程項目已經佔用了我110%的時間。
甚至即便我想教你也不可能，黑客基本上是一項需要你自行修煉的的態度和技術。你會發現即使真正的黑客想幫助你，如果你乞求他們填鴨一樣教你的話，你不會贏得他們的尊敬。
首先去學習。顯示你在嘗試，你能靠自己去學習。然後再去向黑客們請教問題。

問：你會幫我「黑」掉一個站點嗎？或者教我怎麼黑它？

No. 任何在讀完FAQ後還問此問題人，都是愚不可及的傢伙，即使有時間我也不會理睬。 任何發給我的此類mail都會被忽略或被痛斥。

問：哪裡能找到真正的可以與之交流的黑客？

最佳辦法是就近參加一個Unix或Linux的用戶組，參加他們的會議。

問：我該先學哪種語言？

HTML, 如果你還不會的話.
但它不是一個真正的編程語言。當你准備編程時，我建議你從 Python開始. 會有很多人向你推薦Perl，它比Python還受歡迎，但卻難學一些。

C 是非常重要的，但它卻是最難學的。不要一開始就嘗試學C。

問：開放源碼的自由軟體不會使程序員餓肚子嗎？

這似乎不大可能---到目前，開放源碼軟體產業創造了而不是消滅了大量工作機會。
如果寫一個程序比不寫一個程序只是個純粹經濟上的收益的話，無論它是否免費，只要它被完成，程序員都會從中得到回報。而且，無論軟體是由多麼的free的方法開發的，對更新的軟體應用的需求總是會有的。

問：我從何學起？哪裡有免費的Unix?

本頁的其他地方指向最常用的免費Unix。要做一名黑客，你需要自立自強，以及自我教育的能力。
現在開始吧......

⑦ Python 語言有沒有什麼好的書籍

如果想全面學習Python，還是看視頻學的更快，給你個老男孩教育Python全棧開發+人工智慧的課程大綱，可以看一下！
階段一：Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三：前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四：WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。
階段六：全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
階段八：人工智慧
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、數據分析 、圖像識別、自然語言翻譯等。
階段九：自動化運維&開發
Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
階段十：高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。

⑧ Python從入門到精通要看哪些書

Python入門到精通學習書籍推薦！

1、Python基礎教程（第2版 修訂版）
《Python基礎教程(第2版修訂版)》包括Python程序設計的方方面面，內容涉及的范圍較廣，既能為初學者夯實基礎，又能幫助程序員提升技能，適合各個層次的Python開發人員閱讀參考。
2、Python編程：從入門到實踐
本書是一本針對所有層次的Python讀者而作的Python入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用Python編程所必須了解的基本概念；第二部分將理論付諸實踐。本書適合對Python感興趣的任何層次的讀者閱讀。
3、Python核心編程（第3版）
《Python核心編程（第3版）》是經典暢銷圖書《Python核心編程（第二版）》的全新升級版本，總共分為3部分。
第1部分為講解了Python的一些通用應用；第2部分講解了與Web開發相關的主題；第3部分為一個補充/實驗章節，包括文本處理以及其他內容。《Python核心編程（第3版）》適合具有一定經驗的Python開發人員閱讀。
4、利用Python進行數據分析
《利用Python進行數據分析》是2013年機械工業出版社出版的軟硬體開發類圖書，作者是麥金尼。講述了從pandas庫的數據分析工具開始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等處理各種各樣的時間序列數據。
5、Python零基礎入門學習
本書適合學習Python3的入門讀者，也適用對編程一無所知，但渴望用編程改變世界的朋友們！本書提倡理解為主，應用為王。雖然這是一本入門書籍，但本書的「野心」可並不止於「初級水平」的教學。
6、用Python寫網路爬蟲
《用Python寫網路爬蟲》作為使用Python來爬取網路數據的傑出指南，講解了從靜態頁面爬取數據的方法以及使用緩存來管理伺服器負載的方法。
本書是為想要構建可靠的數據爬取解決方案的開發人員寫作的，本書假定讀者具有一定的Python編程經驗。當然，具備其他編程語言開發經驗的讀者也可以閱讀本書，並理解書中涉及的概念和原理。
7、O'Reilly：Python學習手冊（第4版）
《7.O'Reilly：Python學習手冊（第4版）》每一章都包含關於Python語言的關鍵內容的獨立的一課，並且包含了一個獨特的「練習題」部分，其中帶有實際的練習和測試，以便你可以練習新的技能並隨著學習而測試自己的理解。你會發現眾多帶有注釋的示例以及圖表，它們將幫助你開始學習Python3.0。
8、流暢的Python
《流暢的Python》致力於幫助Python開發人員挖掘這門語言及相關程序庫的優質特性，避免重復勞動，同時寫出簡潔、流暢、易讀、易維護，並且具有地道Python風格的代碼。
9、O'Reilly：深入淺出Python（中文版）
《O'Reilly：深入淺出Python（中文版）》是經典python圖書，初中級python獨門秘笈，涵蓋python3.0摒棄枯燥、死板的說教方式，以類似生動PPT的形式教你學python。
10、「笨辦法」學Python（第3版附光碟1張）
這本《「笨辦法」學Python》的寫法獨樹一幟，從章節練習入手，引導讀者自己輸入代碼，並進行講解，每個章節都不是很難，循循善誘，本書不是很厚，但是讀完本書絕對有一種對Python語言大徹大悟的感覺，是將一本書從薄讀到厚的升華。建議Python初學者購買閱讀。
這十本書都是很適合小白入門Python並逐漸深入學習的，大家靜下心來可以好好挑選出最適合自己的。

⑨ 如何利用Python和win32編程避免重復性體力勞動

利用win32gui.PyMakeBuffer(len, addr)可以造一個buffer對象，類似python3中的bytearray，lParam的返回值。
而利用WM_GETTEXTLENGTH可以獲取不含截尾空位元組的文本長度的長度，可以用來設置Buffer的長度。

⑩ Python網路編程基礎的作品鑒賞

Python網路編程最佳入門圖書！175個完整實例，實踐出真知，Sockets、DNS、Web Service、FTP、Email、SMTP、POP、IMAP、SocketServe、CGI、XML、Forking、資料庫客戶端、多線程、非同步通信……完整涵蓋網路編程的方方面面
「這可能是我寫過的最簡潔的書評，如果你會Python想進行網路編程，那就一定得買John Goerzen的這本《Python網路編程基礎》！」
——Ron Dippold, Slashdot contributor
來自亞馬遜讀者的五星評價。
「網路編程精華書！」
「本書對網路編程基礎知識做了詳盡介紹，即使不使用Python，本書對您學習網路編程也有極大的幫助！」
親愛的讀者：Python語言非常流行的一個原因在於它方便而靈活的特性。使用Pytt10n編寫網路程序同樣是非常方便的，它可以無拘無束地訪問操作系統的網路庫，更不用說很多不同的模塊了，它們可以實現諸如HTTP、FTP、SMTP、IMAP、DNS等完整的協議。無論您是要編寫網路程序來和本地的機器通信，還是和遠程的伺服器通信，Python都是您需要的語言。為了使您能快速掌握Python網路編程，書中加入了大約175個示常式序。
本書的第1部分討論了客戶端和伺服器的設計，這是所有網路應用程序的基礎。您將學到如何利用IPv6的優點來編寫應用程序，如何與域名伺服器通信，以及如何獲取網頁等。
本書第2部分將向您演示如何編寫發送和接收E—mail的程序、提供靜態和動態網頁的程序、傳輸文件以及其他網路程序。您將學到如何使用Apach1e的mod_python模塊來建立基於Web的Python應用程序。
本書最後一部分側重於Python網路編程高級應用方面的知識，講解了如何使用多任務處理和無阻塞的I/O來編寫可以同時處理上千個客戶端的伺服器程序。在這個過程中，您將學到編寫很多成功網路程序的奧秘。最重要的是，通過對超過6600行獨立的、現成的代碼的學習，您將能夠立刻把您學到的知識應用到實踐中去。