資料庫文件在python

Ⅰ python如何使用資料庫

你可以訪問Python資料庫介面及API查看詳細的支持資料庫列表。不同的資料庫你需要下載不同的DB API模塊，例如你需要訪問Oracle資料庫和Mysql數據，你需要下載Oracle和MySQL資料庫模塊。
DB-API 是一個規范. 它定義了一系列必須的對象和資料庫存取方式, 以便為各種各樣的底層資料庫系統和多種多樣的資料庫介面程序提供一致的訪問介面 。
Python的DB-API，為大多數的資料庫實現了介面，使用它連接各資料庫後，就可以用相同的方式操作各資料庫。

Ⅱ python怎麼打開資料庫文件

以打開mysql資料庫為例來說明：
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
#打開游標
cursor = db.cursor()
# 執行資料庫查詢
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 獲取結果集的第一行
data = cursor.fetchone()
print "Database version : %s " % data
# 關閉連接
db.close()

Ⅲ python使用資料庫

增加一條數據

importpymysql

#返回Connection對象
#host="localhost"
con=pymysql.connect(host="192.168.31.28",
port=3306,user="atguigu",
password="atguigu",
db="atguigudb",
charset="utf8")
#返回cursor對象
cursor=con.cursor()
#SQL語言-SQL語句
sql="insertintostudents(name)value('李四')"
#插入數據
cursor.execute(sql)
#提交數據,沒有提交就沒有數據
con.commit()
#關閉釋放資源
cursor.close()
#關閉資源
con.close()

修改數據

importpymysql
#修改任意一條數據

#返回Connection對象
conn=pymysql.connect(
host="192.168.31.28",
db="atguigudb",
port=3306,
user="atguigu",
password="atguigu",
charset="utf8"
)
cursor=conn.cursor()
sql="updatestudentssetname='郭靖'whereid=1"
count=cursor.execute(sql)
print("count=",count)
#提交正常數據物理上修改了
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

刪除數據

importpymysql
#修改任意一條數據

#返回Connection對象
conn=pymysql.connect(
host="192.168.31.28",
db="atguigudb",
port=3306,
user="atguigu",
password="atguigu",
charset="utf8"
)
cursor=conn.cursor()
sql="deletefromstudentswhereid=20"
count=cursor.execute(sql)
print("count=",count)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

查詢一條數據

importpymysql
try:
conn=pymysql.connect(
host='192.168.31.28',
port=3306,
db='atguigudb',
user='atguigu',
passwd='atguigu',
charset='utf8'
)
cursor=conn.cursor()
cursor.execute('select*fromstudentswhereid=3')
#返回滿足這個條件的這個數據,如果有多條返回第一條,並且封裝元組中
result=cursor.fetchone()
print(result)
foriinresult:
print(i)
cursor.close()
conn.close()
exceptExceptionase:
print(e.message)

查詢多條數據

importpymysql
try:
conn=pymysql.connect(
host='192.168.31.28',
port=3306,
db='atguigudb',
user='atguigu',
passwd='atguigu',
charset='utf8'
)
cursor=conn.cursor()
cursor.execute('select*fromstudents')
#返回元組,如果多條數據,元組裡面嵌套元組
result=cursor.fetchall()
print(result)
foriinresult:
print(i)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
exceptExceptionase:
print(e.message)

讀取mysql數據，填寫數據到excel

frompyexcel_xlsimportsave_data
frompyexcel_xlsimportget_data

importmysql.connector

#和資料庫建立連接
cnx=mysql.connector.connect(user='root',password='',
host='127.0.0.1',
database='test')
#查詢語句
sql="selectmy_name,my_valuefromtbl_members"
#執行查詢
cursor.execute(sql)
#獲得查詢結果
result=cursor.fetchall()

cursor.close()
cnx.close()

#打開預定義表頭文件
xls_header=get_data("d:/xh.xls")

#獲得表頭數據
xh=xls_header.pop("Sheet1")

#拼接整表數據
xd=OrderedDict()
xd.update({"Sheet1":xh+result})

#保存到另一個文件中
save_data("d:/xd.xls",xd)

Ⅳ 如何用python連接mysql資料庫

在 Python 語言環境下我們這樣連接資料庫。

In [1]: from mysql import connector

In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")

但是連接資料庫的背後發生了什麼呢？

答案

當我們通過驅動程序（mysql-connector-python,pymysql）連接 MySQL 服務端的時候，就是把連接參數傳遞給驅動程序，驅動程序再根據參數會發起到 MySQL 服務端的 TCP 連接。當 TCP 連接建立之後驅動程序與服務端之間會按特定的格式和次序交換數據包，數據包的格式和發送次序由MySQL 協議規定。MySQL 協議：https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html整個連接的過程中 MySQL 服務端與驅動程序之間，按如下的次序發送了這些包。

• MySQL 服務端向客戶端發送一個握手包，包里記錄了 MySQL-Server 的版本，默認的授權插件，密碼鹽值（auth-data）。

2. MySQL 客戶端發出 ssl 連接請求包（如果有必要的話）。

3. MySQL 客戶端發出握手包的響應包，這個包時記錄了用戶名，密碼加密後的串，客戶端屬性，等等其它信息。

4. MySQL 服務端發出響應包，這個包里記錄了登錄是否成功，如果沒有成功也會給出錯誤信息。

Ⅳ 如何使用python連接mysql資料庫

在 Python 語言環境下我們這樣連接資料庫。

In [1]: from mysql import connector

In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")

但是連接資料庫的背後發生了什麼呢？

答案

當我們通過驅動程序（mysql-connector-python,pymysql）連接 MySQL 服務端的時候，就是把連接參數傳遞給驅動程序，驅動程序再根據參數會發起到 MySQL 服務端的 TCP 連接。當 TCP 連接建立之後驅動程序與服務端之間會按特定的格式和次序交換數據包，數據包的格式和發送次序由MySQL 協議規定。MySQL 協議：https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html整個連接的過程中 MySQL 服務端與驅動程序之間，按如下的次序發送了這些包。

• MySQL 服務端向客戶端發送一個握手包，包里記錄了 MySQL-Server 的版本，默認的授權插件，密碼鹽值（auth-data）。

2. MySQL 客戶端發出 ssl 連接請求包（如果有必要的話）。

3. MySQL 客戶端發出握手包的響應包，這個包時記錄了用戶名，密碼加密後的串，客戶端屬性，等等其它信息。

4. MySQL 服務端發出響應包，這個包里記錄了登錄是否成功，如果沒有成功也會給出錯誤信息。

Ⅵ 在python中怎麼引入資料庫

資料庫版本：MySQL
Python版本：3.5
之前用想用MySQLdb來著，後來發現py3.5版本不支持，現選擇pymysql

現在想將資料庫adidas中的表jd_comment讀取至python中的DataFrame，方便數據分析處理
import pymysql
import pandas as pd
import numpy as np

try:
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='123456', db='adidas', charset='UTF8')
cur = conn.cursor()
cur.execute('select * from jd_comment')
rows = cur.fetchall() #獲取元組列表
cur.close()
conn.close()
except pymysql.Error as e:
print('Mysql Error %d: %s' %(e.args[0], e.args[1]))

cols = list(zip(*cur.description)) #可以看到列名(由元組構成)

#將資料庫中的數據保存為DataFrame(數據必須是字典或者數組，列表也必須是list或者數組)
adidas = pd.DataFrame(np.array(rows), columns=list(cols[0]))

Ⅶ python可以讀取資料庫里文檔嗎

python讀取文件內容的方法：
一.最方便的方法是一次性讀取文件中的所有內容並放置到一個大字元串中：
all_the_text = open('thefile.txt').read( )
# 文本文件中的所有文本
all_the_data = open('abinfile','rb').read( )
# 二進制文件中的所有數據
為了安全起見，最好還是給打開的文件對象指定一個名字，這樣在完成操作之後可以迅速關閉文件，防止一些無用的文件對象佔用內存。舉個例子，對文本文件讀取：
file_object = open('thefile.txt')
try:
all_the_text = file_object.read( )
finally:
file_object.close( )
不一定要在這里用Try/finally語句，但是用了效果更好，因為它可以保證文件對象被關閉，即使在讀取中發生了嚴重錯誤。
二.最簡單、最快，也最具Python風格的方法是逐行讀取文本文件內容，並將讀取的數據放置到一個字元串列表中：
list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )
這樣讀出的每行文本末尾都帶有"\n"符號；如果你不想這樣，還有另一個替代的辦法，比如：
list_of_all_the_lines = file_object.read( ).splitlines( )
list_of_all_the_lines = file_object.read( ).split('\n')
list_of_all_the_lines = [L.rstrip('\n') for L in file_object]
最簡單最快的逐行處理文本文件的方法是，用一個簡單的for循環語句：
for line in file_object:
process line
這種方法同樣會在每行末尾留下"\n"符號；可以在for循環的主體部分加一句：
lineline = line.rstrip('\n')
或者，你想去除每行的末尾的空白符（不只是'\n'\），常見的辦法是：
lineline = line.rstrip( )

Ⅷ 用python怎麼處理資料庫

conn= pymysql.connect("localhost","root","root","lianxi" )

def insert(conn, house):

sql = "insert into house (price,unit,area,layout)values('%s','%s','%s','%s')" % (
house["價格"], house["單位"], house["面積"], house["戶型"])
print(sql)
cursor = conn.cursor() # 游標，開拓新的窗口
# cursor1 = conn.cursor()
cursor.execute(sql) # 執行sql語句
conn.commit() # 提交 ，更新sql 語句

Ⅸ 如何將.accdb文件導入到Python並使用數據

假設你有一個名為「Database1.accdb」的資料庫文件，名為「Creatures」的表包含以下數據：

CreatureID Name_EN Name_JP
---------- - ------ -------
1 Godzillaゴラ
2 Mothraモスラ

在Windows機器上通過pypyodbc讀取數據的極簡Python腳本看起來像這樣：

＃ - * - coding：utf-8 - * -
import pypyodbc
pypyodbc.lowercase = False
conn = pypyodbc.connect（
r「 = {Microsoft Access Driver（* .mdb，* .accdb）};「+
r」Dbq = C：\Users\Public\Database1.accdb;「）
cur = conn.cursor （）
cur.execute（「SELECT CreatureID，Name_EN，Name_JP FROM Creatures」）;
while True：
row = cur.fetchone（）
如果行為None：
break
print（u「ID為{0}的生物為{1} （{2}）「。format（
row.get（」CreatureID「），row.get（」Name_EN「），row.get（」Name_JP「）））
cur.close
conn.close（）

Ⅹ python常用的資料庫有哪些

主流的關系型資料庫：

1. MySQL：目前使用最廣泛的開源、多平台的關系型資料庫，支持事務、符合ACID、支持多數SQL規范。

2. SQL Server：支持事務、符合ACID、支持多數SQL規范，屬於商業軟體，需要注意版權和licence授權費用。

3. Oracle：支持事務，符合關系型資料庫原理，符合ACID，支持多數SQL規范，功能最強大、最復雜、市場佔比最高的商業資料庫。

4. Postgresql：開源、多平台、關系型資料庫，功能最強大的開源資料庫，需要Python環境，基於postgresql的time
scaleDB，是目前比較火的時序資料庫之一。

非關系型資料庫

Redis：開源、Linux平台、key-value鍵值型nosql資料庫，簡單穩定，非常主流的、全數據in-momory，定位於快的鍵值型nosql資料庫。

Memcaced：一個開源的、高性能的、具有分布式內存對象的緩存系統，通過它可以減輕資料庫負載，加速動態的web應用。

面向文檔資料庫以文檔的形式存儲，每個文檔是一系列數據項的集合，每個數據項有名稱與對應的值，主要產品有：

MongoDB：開源、多平台、文檔型nosql資料庫，最像關系型資料庫，定位於靈活的nosql資料庫。適用於網站後台資料庫、小文件系統、日誌分析系統。