python嚴格模式

1. python是什麼意思

python本意是：巨蛇，大蟒；Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。

python是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用於獨立的、大型項目的開發。

Python的創始人為荷蘭人吉多·范羅蘇姆（Guido van Rossum）。1989年聖誕節期間，在阿姆斯特丹，Guido為了打發聖誕節的無趣，決心開發一個新的腳本解釋程序，作為ABC 語言的一種繼承。

之所以選中Python（大蟒蛇的意思）作為該編程語言的名字，是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提.派森的飛行馬戲團》（Monty Python's Flying Circus）。

(1)python嚴格模式擴展閱讀：

Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此，Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。

Python開發者的哲學是「用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事」。在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。

由於這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。

2. python的文件格式有兩種，"*.py"和"*.pyw"，它們有什麼不同

它們之間的不同就只有一個：視窗運行它們的時候調用不同的執行檔案。

視窗用 python.exe 運行 .py ，用 pythonw.exe 運行 .pyw 。

這純粹是因為安裝視窗版 Python 時，擴展名 .py 自動被登記為用 python.exe 運行的文件，而 .pyw 則被登記為用 pythonw.exe 運行。

主要體現在win平台上開發桌面程序，linux木有哦 python.exe 運行 .py ，用 pythonw.exe 運行 .pyw，不出現dos窗口， 住：純圖形界面程序的用戶不需要看到dos窗口。

(2)python嚴格模式擴展閱讀

Python open() 方法用於打開一個文件，並返迴文件對象，在對文件進行處理過程都需要使用到這個函數，如果該文件無法被打開，會拋出 OSError。

注意：使用 open() 方法一定要保證關閉文件對象，即調用 close() 方法。

open() 函數常用形式是接收兩個參數：文件名(file)和模式(mode)。

完整的語法格式為：

open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

3. 我想學Python，請教幾個問題

既然你想學，或者是說喜歡，總覺著給你些意見，並不是為了要分。

python現在主要分為python2, python3，這兩者差別大。通常都建議你學習python2。下載2.7的最新包就可以了。

入門教程不要多。有一個就可以。python的入門很容易。如果你有基礎就下狠功夫。看完入門教程也基本會了後要從兩個方面入手。
第一是將python的基本庫看一遍。它自帶的那個幫助文檔就可以。自己喜歡哪個庫就看哪個，大概的都要看一遍
第二就是找一些有趣的程序，拿來學習一下。這方面例子相當多。只要有應用的地方往往都有python的身影。不管是運維測試工具，還是互聯網，游戲，科學計算，還是極客手段都有很多例子。

以後學習主要還是靠自己練習，嘗試再加上學習別人的代碼。python的庫大部分都是開源的。如果沒有幫助直接去看代碼。而且往往都自帶測試用例。測試驅動開發是python的典型開發模式。

盡量一開始就用嚴格的編程規范。不要隨意寫程序。這樣你會受益更多。可以堅持嚴謹的設計規范。

DRY要用一下。什麼時候用OO什麼時候用結構化編程也要多想一想。不要盲目。

4. python基礎教程 10-11例子如何執行

2020年最新Python零基礎教程（高清視頻）網路網盤

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5. python對金融有用嗎

在過去的十年裡，隨著自動化技術的出現，科技最終成為傑出的金融機構，銀行，保險和投資公司，股票交易公司，對沖基金，券商等公司的一部分。根據2013年的Crosman 報告，與2013年相比，銀行和金融公司2014年在科技上的花費要高出4.2%。預計在2020年，一年的金融服務的技術成本將達到5億美元。正值系統需要維護和不斷升級的時候，一些著名的銀行僱傭一些開發者是很正常的事情。那麼Python用在哪裡呢?（推薦學習：Python視頻教程）
Python的語法很容易實現那些金融演算法和數學計算，每個數學語句都能轉變成一行Python代碼，每行允許超過十萬的計算量。
沒有其他語言能像Python這樣適用於數學，Python精通於計算，以及數學和科學中的排列組合問題。
Python的第二個特性是表示數字，序列和演算法。比如SciPy庫，很適合用來做技術領域和科學領域的計算，SicPy庫被很多工程師，科學家和分析人員使用。
NumPy，也是Python的一個擴展，它可以很好地處理數學函數，數組和矩陣。同時，Python也支持嚴格的編碼模式，因此，使它成為一個平衡的選擇，或者說方法。
使用更少的人達到相同的結果以及實現其他編程語言不能實現的事，是Python首要的優點。Python語法的精確和簡潔，以及它大量寶貴的第三方工具使它成為處理金融行業的錯綜復雜的事務的唯一可靠的選擇。
Cititec(英格蘭倫敦的職業介紹所)的技術招聘經理Stephen Grant說：跨市場風險管理和交易系統都在使用Python(有時會混合使用c++)，很多銀行從建立銀行的前端到資產風險系統都會選擇使用Python。使用Python的金融公司包括荷蘭銀行，德國證券交易所集團，Bellco信用社，摩根大通以及阿爾蒂斯投資管理。
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6. Python 有什麼缺點

python的整個系統，我其實有非常多的不滿。但是用任何一門語言都是取捨問題，如果有一門語言，庫夠多，已讀，易用，性能高，我毫不猶豫立刻轉過去。python的強處在於龐大的庫，還有非常好的易讀和易用性。但是相比來說，性能一直是個問題。python的實現性能大約和C相差五倍上下。如果是大規模計算問題，大約能差10倍以上。當然，我們可以寫C擴展，但是這就不是使用python了。我們也可以說，很多時候我們不需要這么快的速度。這是個事實，但是不改變python性能差的事實。 python不但性能差，還有GIL這個玩意。以至於我現在對高並發計算都採取多進程的模式。多進程模式的通訊效率肯定比多線程低，而且麻煩。
另外，python在底層設計上，也表現出很強的實用主義傾向。這是比較外交術語的詞彙，更加直白的說法應當是，混亂，不知所謂。在閉包設計上採用free variable設計，而不是lisp中的environs設計。區別？你試試看在外層閉包中from lib import *。由於引入不定個數名稱，free variable無法處理。類似的問題還有LEGB規則，新手往往要花很長時間研究這個例子究竟是怎麼錯的： a = 1 def f(): print a a = 2 我勒個去，這種反直觀反人類的事情都有，還敢說自己易讀。
還有坑爹的元編程，這東西根本是坑爹中的坑爹貨。如果你用過多重繼承，大概就知道python的整個OO系統看起來根本是大型的模擬，到處都是亂糟糟的。C++怎麼解決多重繼承的？你最好別用（真心說，這可比python更加坑爹）。java怎麼解決多重繼承的，只能繼承Interface。其實這是變相的變成了Interface-Implement模式。python怎麼解決的？MRO！為什麽一個類加個__metaclass__就會改變性質啊，為什麽一個類去生成另一個類的寫法是——我基本不記得了，反正web.py裡面有用到，需要的話去炒栗子吧。為什麽方法要隱藏居然要改名字加__啊。你到底是在做OO還是在看起來像OO的東西上狂打補丁啊魂淡。
lambda表達式弱智。我和人討論過，lambda是否是圖靈完備的。結論還是完備的，不過需要藉助Y combinator。何必呢？由於強調lambda的快速特性，因此將lambda強制在一行以內（沒有結束標記），導致python其實是沒有匿名函數的。一個callback數組寫的難過死。
語法糖太多了點，當然，這是純粹的個人感覺。語法糖是把雙刃劍，用的好，可以簡化編寫和閱讀，但是太多，往往容易引入語法混亂和額外的約束。
另外，語言的自構建特性混亂。雖說不是每門語言都強調自構建特性，但是通常而言，都是使用C實現一個內核，由內核實現一些基礎操作。再由基礎操作實現更復雜的操作。每層的邊界都是比較清晰的。誰來告訴我，python中有多少庫在移植時是由純python實現的？庫的相互依賴層級是？
python的沙盒化也是個問題，如果沙盒做的夠好，我完全可以把python作為一個客戶級別的平台。用C寫一個很簡單的類似瀏覽器的東西，下載一個URL的python包回去運行（或者僅僅檢查更新）。從而保證本地效果/跨平台/安全性。現在？一個都保證不了。我連把一個python包轉移到另一台同構設備上都很麻煩（如果兩者不是嚴格匹配，例如系統差異，系統版本差異）無論是web開發還是移動終端開發都必須走傳統模式。

7. Python編程語言有什麼特點

1.易於學習：Python有相對較少的關鍵字，結構簡略，和一個明確界說的語法，學習起來更加簡略。

2.易於閱覽：Python代碼界說的更清晰。

3.易於保護：Python的成功在於它的源代碼是相當容易保護的。

4.一個廣泛的規范庫：Python的最大的優勢之一是豐厚的庫，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。

5.互動形式：互動形式的支撐，您能夠從終端輸入執行代碼並取得結果的言語，互動的測驗和調試代碼片斷。

6.可移植：基於其開放源代碼的特性，Python現已被移植(也就是使其作業)到許多平台。

7.可擴展：假如你需要一段運行很快的關鍵代碼，或者是想要編寫一些不肯開放的演算法，你能夠運用C或C++完成那部分程序，然後從你的Python程序中調用。

8.資料庫：Python提供所有首要的商業資料庫的介面。

9.GUI編程：Python支撐GUI能夠創建和移植到許多體系調用。

關於Python編程語言有什麼特點，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對python編程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於python編程的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

8. python面試一般問什麼常用設計模式

1.設計模式介紹
設計模式（Design Patterns）

——可復用面向對象軟體的基礎

設計模式（Design pattern）是一套被反復使用、多數人知曉的、經過分類編目的、代碼設計經驗的總結。使用設計模式是為了可重用代碼、讓代碼更容易被他人理解、保證代碼可靠性。 毫無疑問，設計模式於己於他人於系統都是多贏的，設計模式使代碼編制真正工程化，設計模式是軟體工程的基石，如同大廈的一塊塊磚石一樣。項目中合理的運用設計模式可以完美的解決很多問題，每種模式在現在中都有相應的原理來與之對應，每一個模式描述了一個在我們周圍不斷重復發生的問題，以及該問題的核心解決方案，這也是它能被廣泛應用的原因。

2. 設計模式分類
經典的《設計模式》一書歸納出23種設計模式，這23種模式又可歸為，創建型、結構型和行為型3大類

2.1．創建型模式
前面講過，社會化的分工越來越細，自然在軟體設計方面也是如此，因此對象的創建和對象的使用分開也就成為了必然趨勢。因為對象的創建會消耗掉系統的很多資源，所以單獨對對象的創建進行研究，從而能夠高效地創建對象就是創建型模式要探討的問題。這里有6個具體的創建型模式可供研究，它們分別是：

簡單工廠模式（Simple Factory）；

工廠方法模式（Factory Method）；

抽象工廠模式（Abstract Factory）；

創建者模式（Builder）；

原型模式（Prototype）；

單例模式（Singleton）。

說明：嚴格來說，簡單工廠模式不是GoF總結出來的23種設計模式之一。

2.2 結構型模式
在解決了對象的創建問題之後，對象的組成以及對象之間的依賴關系就成了開發人員關注的焦點，因為如何設計對象的結構、繼承和依賴關系會影響到後續程序的維護性、代碼的健壯性、耦合性等。對象結構的設計很容易體現出設計人員水平的高低，這里有7個具體的結構型模式可供研究，它們分別是：

外觀模式（Facade）；

適配器模式（Adapter）；

代理模式（Proxy）；

裝飾模式（Decorator）；

橋模式（Bridge）；

組合模式（Composite）；

享元模式（Flyweight）

2.3 行為型模式
在對象的結構和對象的創建問題都解決了之後，就剩下對象的行為問題了，如果對象的行為設計的好，那麼對象的行為就會更清晰，它們之間的協作效率就會提高，這里有11個具體的行為型模式可供研究，它們分別是：

模板方法模式（Template Method）；

觀察者模式（Observer）；

狀態模式（State）；

策略模式（Strategy）；

職責鏈模式（Chain of Responsibility）；

命令模式（Command）；

訪問者模式（Visitor）；

調停者模式（Mediator）；

備忘錄模式（Memento）；

迭代器模式（Iterator）；

解釋器模式（Interpreter）。

3. 設計模式的六大原則
1、開閉原則（Open Close Principle）

開閉原則就是說對擴展開放，對修改關閉。在程序需要進行拓展的時候，不能去修改原有的代碼，實現一個熱插拔的效果。所以一句話概括就是：為了使程序的擴展性好，易於維護和升級。想要達到這樣的效果，我們需要使用介面和抽象類，後面的具體設計中我們會提到這點。

2、里氏代換原則（Liskov Substitution Principle）

里氏代換原則(Liskov Substitution Principle LSP)面向對象設計的基本原則之一。 里氏代換原則中說，任何基類可以出現的地方，子類一定可以出現。 LSP是繼承復用的基石，只有當衍生類可以替換掉基類，軟體單位的功能不受到影響時，基類才能真正被復用，而衍生類也能夠在基類的基礎上增加新的行為。里氏代換原則是對「開-閉」原則的補充。實現「開-閉」原則的關鍵步驟就是抽象化。而基類與子類的繼承關系就是抽象化的具體實現，所以里氏代換原則是對實現抽象化的具體步驟的規范。—— From Bai 網路

3、依賴倒轉原則（Dependence Inversion Principle）

這個是開閉原則的基礎，具體內容：真對介面編程，依賴於抽象而不依賴於具體。

4、介面隔離原則（Interface Segregation Principle）

這個原則的意思是：使用多個隔離的介面，比使用單個介面要好。還是一個降低類之間的耦合度的意思，從這兒我們看出，其實設計模式就是一個軟體的設計思想，從大型軟體架構出發，為了升級和維護方便。所以上文中多次出現：降低依賴，降低耦合。

5、迪米特法則（最少知道原則）（Demeter Principle）

為什麼叫最少知道原則，就是說：一個實體應當盡量少的與其他實體之間發生相互作用，使得系統功能模塊相對獨立。

6、合成復用原則（Composite Reuse Principle）

原則是盡量使用合成/聚合的方式，而不是使用繼承。

9. python的作用

你不能算是菜鳥，很有潛力。
我原來是學習C++的。用了前後5-6年左右才熟悉了，精通了。後來互聯網時代來了，我覺著java不好用，在研究了當時市面上的所有語言後選擇了python，至今，用了10年了。這期間用java, .net，php, c++都做過項目。在學習python前，我也學習過其它的各種語言。甚至fortran和prolog. 還有些不知名的語言。

一個東西好不好，其實還是要自己在實踐中的感受。也許今天覺著它好。幾年後又覺著它不好。

python好不好，還在於自己的積累與感覺。如果你積累的多，游刃有餘，會覺著它很好。從一般情況來看python是腳本語言之王，十年前是這樣，十年後還是這樣。

膠水是指，python藉助C語言介面，幾乎可以驅動所有已知的軟體，模塊。 只要我們用到的，通常你都能找到一個開源的庫。安裝後就可以驅動它。無論是資料庫，網路，互聯網，圖形，游戲，科學計算，GUI，OA，自動控制，甚至宇航員都在用。

python通常不作為工程語言出現。就是正規的軟體生產不使用它。主要用java, c#, xml, c。至於為什麼，這是軟體工程的需要。python不具有完整的語法檢查。

python並不為特定目的而產生。雖然它更適用於系統維護。不過它就是一個通用的腳本語言。

從個人感覺來說，微軟體東西，非常好，省心，一流的技術理念，開發工具是全世界最好的（沒有之一）。不過，因為它只限於微軟的平台，所以范圍上大大打了折扣。 世界上最流行的伺服器還是unix和linux。而不是windows。桌面操作系統最流行的是windows。不過在所有的平台上都有C語言，大部分平台，甚至手機平台都有python語言和它的執行環境。這是其它的所有語言，包括java幾乎都很難做到的。

python嚴格說叫CPython，與C/c++有天然的融合性。這也是python強大的原因之一。在windows環境下可以使用ironpython，這個版本與vc可以結合的比較好。其它的平台可以使用eclipse，不過最好還是直接使用普通的文本編輯器。比較推薦的一個編輯器是sublime text2, geany, vi等。

python圖形化編程不難。當然MFC也不難。我不認為MFC有多難。其實學習起來只是略難，但是這不是一個數量級的。MFC可以生產出非常強勁的界面。而python界面多屬於簡單的。

虛擬機可以跑linux，配置好就可以。也可以獨立安裝一個linux。也可以直接在windows下學習python。沒有太多區別。建議你買一個200多元的樹莓派，很好玩。安裝的是linux操作系統。

IDLE是我初學，甚至幾年中用得最多的。後來有了sublime才基本上不用它。idle只有一個缺點，就是有時候程序大了，輸入鍵盤會有感覺延遲。

10. Python有什麼缺點呢

1. - 運行速度慢，因為Python是解釋型語言，是一種高級語言，代碼會在執行的時候，一行一行的使用解釋器翻譯成底層代碼，翻譯成機器碼，而這個過程非常耗時，所以他運行過程中，比很多語言的代碼都慢了很多。
- 線程不能利用多CPU，這是Python最大的確定，GIL即全局解釋器鎖（Global Interpreter Lock），是計算機程序設計語言解釋器用於同步線程的工具，使得任何時刻僅有一個線程在執行，Python的線程是操作系統的原生線程。在Linux上為pthread，在Windows上為Win thread，完全由操作系統調度線程的執行。一個python解釋器進程內有一條主線程，以及多條用戶程序的執行線程。即使在多核CPU平台上，由於GIL的存在，所以禁止多線程的並行執行。
Python的優缺點可以看看傳智播客的社區，裡面很多技術老師寫的相關文章。並且有學習線路圖適合小白學習，每個板塊下面都有配套視頻。