python3爬蟲總結

⑴ python爬蟲常用庫總結之「Requests」內附安裝教程！

在Python爬蟲中，Requests庫是常用且必不可少的HTTP客戶端庫。它的安裝簡單快捷，對於提升下載速度至關重要。以下是安裝國內鏡像的方法：

使用pip3安裝時，可以替換原始源為國內鏡像源：pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.e.cn/simple/ 包名

為了實現永久修改，Linux用戶可以在~/.pip/pip.conf中設置鏡像源，Windows用戶則創建C:\Users\用戶名\pip\pip.ini文件，內容保持一致。Requests官方文檔可以在docs.python-requests.org...查看。

Requests的主要作用是發送HTTP請求，獲取響應數據。它相比urllib和urllib2，語法更為直觀。基礎用法包括發送GET請求，如`requests.get('http://example.com')`。響應對象包含如Response.text（編碼後的文本，可能需要解碼處理）和Response.content（原始位元組數據）等屬性。

處理中文亂碼時，可以通過`response.content.decode('編碼字元集')`進行解碼，如默認utf-8或GBK。在發送帶參數的請求時，可以使用params字典，如`requests.get('http://example.com', params={'key': 'value'})`。

超時參數timeout允許設置請求的等待時間，如`response = requests.get(url, timeout=3)`，如果超過3秒未收到響應，請求將拋出異常。POST請求則通過`requests.post(url, data=data)`發送。

⑵ python3爬蟲入門教程

想要入門Python3爬蟲，你可以按照以下步驟進行學習和實踐：

1. 
   

   了解爬蟲基礎知識：

   
   
   
   
   • 爬蟲是什麼：簡單來說，爬蟲就是自動抓取互聯網信息的程序。
   
   
   • 爬蟲能做什麼：比如數據採集、價格監測、競品分析等。
   
   
   • 爬蟲是否合法：在合法合規的前提下使用爬蟲是很重要的，避免觸犯法律。
   
   
   
   


2. 
   

   學習Python基礎：

   
   
   
   
   • 如果你還沒有Python基礎，需要先掌握變數、數據類型、條件判斷、循環、函數等基本概念。
   
   
   • 了解Python的文件操作、異常處理等進階知識也很有幫助。
   
   
   
   


3. 
   

   掌握爬蟲相關庫：

   
   
   
   
   • requests：用於發送網路請求，獲取網頁內容。
   
   
   • BeautifulSoup 或 lxml：用於解析HTML或XML，提取所需數據。
   
   
   • re：Python的正則表達式庫，用於處理文本數據。
   
   
   • selenium：模擬瀏覽器操作，用於處理JavaScript渲染的頁面。
   
   
   
   


4. 
   

   實踐爬蟲項目：

   
   
   
   
   • 從簡單的靜態網頁爬取開始，比如爬取某個網站的文章標題和鏈接。
   
   
   • 逐漸嘗試動態網頁爬取、登錄驗證、反爬蟲策略應對等高級技巧。
   
   
   
   


5. 
   

   遵守爬蟲倫理和法規：

   
   
   
   
   • 尊重網站的robots.txt文件規定。
   
   
   • 避免對目標伺服器造成過大壓力。
   
   
   • 不要爬取個人隱私等敏感信息。
   
   
   
   


6. 
   

   進階學習與優化：

   
   
   
   
   • 學習多線程或多進程爬蟲，提高效率。
   
   
   • 了解代理IP、Cookies等處理技巧。
   
   
   • 掌握數據清洗、存儲和分析的基本方法。