Ⅰ 學習python到底好就業嗎
1、從自身特性來看:Python自身強大的優勢決定其不可限量的發展前景,Python是一種通用性的語言,幾乎可以在任何領域、場合得到應用,無所不能。Python具有簡單、易學、免費、開源、可移植等優點。Python是非常靈活的編程語言,可以輕松完成編程工作,能夠運行在多種計算機平台上,比如:Unix、Windows、linux。
2、從企業應用來看:Python語言被廣泛的應用在Web開發、運維自動化、測試自動化、數據挖掘、數據分析等多個領域和行業,現在越來越多的人都將Python當作主要開發語言。目前不少公司都在使用Python,比如說:豆瓣、搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、網路、阿里等。
3、從市場需求來看:Python工程師的崗位需求量巨大,同時處於不斷增長的趨勢,工資水平也是水漲船高,根據統計全國Python平均薪資水平在13K+。
4、從就業崗位來看:學習Python之後可以從事的工作崗位有很多,比如說:Python全棧開發工程師(10k-20K);Python運維開發工程師(15k-20K);Python高級開發工程師(15k-30K);Python大數據工程師(15K-30K);Python機器學習工程師(15k-30K);Python架構師(20k-40k)。
Ⅱ python就業前景如何python培訓完起薪有多少呢
目前國內python人才需求呈大規模上升,薪資水平也水漲船高。學python的人大多非科班出身。很多大學並沒有開設此專業,因此就出現了大量的人才缺口,未來python就業形勢,是大幅度上升的,加上互聯網行業正在進入成長爆發期,所以現在開始學習python的是明智的。現在起薪1W+了。
Ⅲ 學習Python就業有哪些方向
Python的就業方向主要分為五大塊,分別是:
發展方向一:Linux運維
發展方向二:Python Web網站工程師
發展方向三:Python自動化測試
發展方向四:數據分析
發展方向五:人工智慧
Python具體會涉及到的職業崗位主要有:
0、WEB開發
Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫,可以實現web開發,搭建web框架,目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習,從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
1. 桌面軟體
Python在圖形界面開發上很強大,可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!
2. 網路編程
網路編程是Python學習的另一方向,網路編程在生活和開發中無處不在,哪裡有通訊就有網路,它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然,所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
3. 爬蟲開發
在爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位,將網路一切數據作為資源,通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等,並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析,從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
4. 雲計算開發
Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言,目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的,如果想要深入學習並進行二次開發,就需要具備Python的技能。
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python,為Python積累了豐富的科學運算庫,當AI時代來臨後,Python從眾多編程語言中脫穎而出,各種人工智慧演算法都基於Python編寫,尤其PyTorch之後,Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。
6. 自動化運維
Python是一門綜合性的語言,能滿足絕大部分自動化運維需求,前端和後端都可以做,從事該領域,應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。
7. 金融分析
金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習,學習內容囊括NumpyPandasScipy數據分析模塊等,以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。
8. 科學運算
Python是一門很適合做科學計算的編程語言,97年開始,NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算,隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發,使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。
9. 游戲開發
在網路游戲開發中,Python也有很多應用,相比於Lua or C++,Python比Lua有更高階的抽象能力,可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯,Python非常適合編寫1萬行以上的項目,而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
Ⅳ Python的就業方向有哪些
1、人工智慧:Python語言是人工智慧時代的首選語言,人工智慧的時代即將到來,也會帶領大家進入一個全新的時代之中。在Python語言中,人工智慧是非常主要的發展方向,也是非常具有潛力和發展前景的,薪資待遇也是非常高的,根據市場上的就業情況來說,Python人工智慧的就業薪資普遍達到了20K以上,即便是初級工程師薪資待遇也可以達到1w左右。
2、大數據:數據已經成為了我們生活中非常重要的一部分,大數據技術已經融入到我們的日常生活之中,雖然還沒有完全的應用,但是在多個行業都已經開始嶄露頭角了,Python語言在數據分析上相對於是非常具有優勢的,非常的具有效率,雖然學習起來比較難一些,但是可以與Python進行有效的對接。在市場數據分析工程師就業薪資水平也是非常高的,一直都處於不斷上升的趨勢之中。
3、爬蟲工程師:爬蟲在我們的生活中一直都是應用非常廣泛的,網路爬蟲是數據採集的關鍵,作用是非常明顯的。Python因為具有獨特的優勢所在,可以很快提升對數據抓取程度,目前爬蟲工程師的薪資待遇也是非常高的,可以達到15k左右。
4、web開發:基於web開發的框架不是很多,比如說Django,還有Tornado,Flask。其中的Python+Django應用范圍是非常廣泛的,開發速度也是非常快速的,學習門檻很低,可以幫助我們提供工作的效率。
5、數據分析:在大量數據的基礎上,結合科學計算、機器學習等技術,對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石。Python是數據分析的主流語言之一。
Ⅳ 學python能找些什麼工作
1、人工智慧
目前國內人工智慧基礎編程語言是Python,當然人工智慧是一個綜合類大體系,不是簡單的一種編程語言就能搞定的事情。而且人工智慧除了基礎編程原因對於高級演算法以及相關的神經學科等等都需要有一定的基礎。Python只是人工智慧的一個引子,相當於編程語言裡面的主要脈絡,脈絡內部的實現,以及脈絡如何部署就不是編程語言所能涉獵的,所以編程語言在一定層面就是工具般的存在。
2、爬蟲開發
能夠做爬蟲的編程工具和編程語言非常多,但是綜合起來由於Python屬於高度集成化的編程語言,內部集成了大量的優質庫,直接去做顯得非常高效,新的事物之所以被接受肯定在模式以及在效率上有明顯的優勢。
3、數據處理
這是從事互聯網運營的人員必備基礎,互聯網講求的是數據的收集和統計然後歸納出下一步的研發方向,所以面對的數以億計的數據就需要一種集成化的編程語言來使用。而且Python這門編程語言集成的很多圖形庫可以直接講數據以數據分布圖的方式展示出來。不僅僅在數據統計和處理,在很多高校的實驗室裡面提取的大量的實驗數據也需要整理和歸納,Python也能起到非常大的作用。
4、網站後台
能夠處理網站後台的主流編程語言主要還是Java和php,微軟的.net也可以。Python作為集成化編程語言製作起來也能很好的提升效率,已經有很多創業公司在選擇製作後台網站的時候已經有意識地向Python靠攏了,增加了網站後台的編程語言的開發方向。
以上就是分享的Python語言用到最多的幾個大方向。當下Python的發展前景是十分廣闊的,學完Python後,就業方向還是很廣泛的。
Ⅵ Python學完都有哪些就業方向,哪個發展好
學習Python可以從事以下工作:
一、人工智慧
Python作為人工智慧的黃金語言,選擇人工智慧作為就業方向是理所當然的,而且就業前景好,薪資普遍較高,拉勾網上,人工智慧工程師的招聘起薪普遍在20K-35K,當然,如果是初級工程師,起薪也已經超過了12500元/月。
二、大數據
我們目前正處於大數據時代,Python這門語言在大數據上比Java更加有效率,大數據雖然難學,但是Python可以更好地和大數據對接,用Python做大數據的薪資也至少是20K以上了,大數據持續火爆,未來做大數據工程師,薪資還將逐漸上漲。
三、網路爬蟲工程師
網路爬蟲作為數據採集的利器,在大數據時代作為數據的源頭,十分有用武之地。利用Python可以更快的提升對數據抓取的精準程度和速度,是數據分析師的福祉,通過網路爬蟲,讓BOSS再也不用擔心你沒有數據。做爬蟲工程師的的薪資為20K起,當然,因為大數據,薪資也將一路上揚。
四、Python web全棧工程師
全棧工程師是指掌握多種技能,並能利用多種技能獨立完成產品的人。也叫全端工程師(同時具備前端和後台能力),英文Full Stack
developer。全棧工程師不管在哪個語言中都是人才中的人才,而Python web全棧工程師工資基本上都高出20K,所以如果你能力足夠,首選就是Python
web全棧工程師。
五、Python自動化運維
運維工作者對Python的需求很大,小夥伴們快快行動起來吧,學習Python自動化運維也能有個10k-15k的工資,很不錯哦
六、Python自動化測試
Python這門語言十分高效,只要是和自動化有關系的,它可以發揮出巨大的優勢,目前做自動化測試的大部分的工作者都需要學習Python幫助提高測試效率。用Python測試也可以說是測試人員必備的工具了,Python自動化測試的起薪一般也都是15K左右,所以測試的小夥伴也需要學習Python哦!
Ⅶ 學python就業都有哪些方向
就業方向一:Linux運維Linux
運維是必須而且一定要掌握Python語言,Python是一門非常NB的編程語言,它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率,總而提升自己的能力,運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時,這個時候才是真正價值的體現,才能證明自身的能力,讓老闆重視。
就業方向二:Python Web網站工程師
我們都知道Web一直都是不可忽視的存在,我們離不開網路,離不開Web,利用Python的框架可以做網站,而且都是一些精美的前端界面,還有我們需要掌握一些數據的應用。
就業方向三:Python自動化測試
大家都知道,就是Python語言對測試的幫助是非常大的,自動化測試中Python語言的用途很廣,可以說Python太強大,掌握和熟悉自動化的流程,方法和我們總使用的各個模板,到現在為止,我了解的Python使用最多的應該是自動化測試。
就業方向四:數據分析
我們都知道現在來臨了大數據的時代,數據可以說明一切問題的原因,現在很多做數據分析的不是原來那麼簡單,Python語言成為了做數據分析師的第一首選,它同時可以給工作帶來很大的效率。
就業方向五:人工智慧
我們都知道谷歌製作出了的機器人戰勝了一個圍棋大師,這個就是目前剛出頭的人工智慧,當然我們的人工智慧時代還沒有到來,如果這天來了,生活和世界將會發生翻天覆地的變化,而且現在發展這么快,人工智慧的時代不會太遠。
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Ⅷ 學python有哪些就業方向
學習Python後,可以從事以下工作崗位:
1、web開發:大家都知道豆瓣、知乎等網站,都是用Python撰寫的,web開發在國內發展空間是非常不錯的,因為Python的web開發框架是最大的優勢,開發效率高,搭建一個網站只需要簡單的幾行代碼就可以完成了,非常的簡潔。
2、網路爬蟲:現在學習Python的人員很多都是從事網路爬蟲工作的,這也是Python的一大優勢之一,最早用Python做網路爬蟲的就是谷歌。為什麼Python適合做網路爬蟲呢?Python可以跨平台,對linux和Windows都是不錯的支持,科學運算、可視化,互動式終端。
3、人工智慧:人工智慧的發展前途大家一定都了解,我想不用多說的。人工智慧方面的工作還是非常多的,都是高學歷的人士,Python作為人工智慧首選語言,面對市場的需求來說,以後的話肯定是最具有發展潛力的方向了。
4、運維:運維相信是大家都不陌生的吧,最開始一批學習Python的人,很多都是從事運維以及測試工作的,因為Python對於他們具有很大的作用,運用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。
5、數據分析:在互聯網上面,你可能你可以知道很多的東西,都會根據你看的東西,買的東西分析並推薦給你想要的東西。
Ⅸ Python就業方向這么多,哪些崗位最有發展
1、大數據開發工程師
大數據技術已經融入我們日常生活和工作中,在多個行業嶄露頭角。Python做數據分析需要學習對應的演算法以及實現過程,會使用各種各樣的庫,包含Numpy、matplotlib等。使用Python的庫在數據分析中是非常具有優勢和效率的。
2、Web開發工程師
Python是Web開發的傳統三大解決方案之一,基於Web開發的框架不是很多,比如說Django、Tornado、Flask等。其中的Python+Django應用范圍非常廣泛,開發速度也是非常快讀的,初學者可以快速上手。
3、人工智慧開發工程師
Python語言是人工智慧時代的首選語言,在當下這個人工智慧的時代,Python在機器學習領域的應用非常普遍,而且在Python開發中,人工智慧也是非常主要的發展方向。
4、網路爬蟲工程師
爬蟲相關大家都不陌生,在我們日常生活中得到廣泛應用,比如說第三方搶票軟體、電商比價平台等都會應用到爬蟲的技術。學好了Python,就相當於掌握了快速抓取數據的一個利器。
5、其他崗位
除了IT技術崗位之外,一些廣泛的互聯網崗位也需要學習Python語言,比如說金融、運營、自媒體、行政、財務等行業,Python都是非常得力的助手。
Ⅹ 學會python可以有哪些就業方向天津python培訓
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學會python就業方向具體如下:
1、Python爬蟲:爬蟲被廣泛應用到一些需要數據的公司、平台和組織,通過抓取互聯網上的公開數據,來實現一些商業價值。
2、Web應用開發:伺服器端編程,具有豐富的Web開發框架,如Django和TurboGears,迅速完成一個網站的開發和Web服務。
3、人工智慧:Python在人工智慧大范疇領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言,得到了廣泛的支持和應用。
4、數據分析:在大量數據的基礎上,結合科學計算、機器學習等技術,對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石。感興趣的話點擊此處,免費學習一下
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