❶ python matlab畫灰度圖統計圖
個人意見,一個圖裡面,一個橫坐標你是想怎樣對應多個縱坐標值喃,你還需要一個標准在圖里表示某列里某個像素值的發布情況,就有3個變數,xyz軸3D圖應該更清晰,或者每列裡面的每個像素值在xy軸里有一個區間,類似表格,該區間的顏色表示發布多少情況。
❷ 使用python的chartdirector怎麼能生成表格式的圖片,不是統計圖是一個表格
應該是addTable這一句出的錯吧。也許你可以試試c.addTable(30,30,'TopLeft', 2, 5)
這是一個很奇怪的代碼。把表格變成圖片。 通常列印機或者是瀏覽器會自動變。不用我們編寫程序。
❸ 如何用python繪制簡單條形圖
如何用python繪制簡單條形圖呢?這里離不開matplotlib的使用。
條形圖是數據可視化圖形中很基礎也很常用的一種圖,簡單解釋下:條形圖也叫長條圖(英語:bar chart),亦稱條圖(英語:bar graph)、條狀圖、棒形圖、柱狀圖、條形圖表,是一種以長方形的長度為變數的統計圖表。長條圖用來比較兩個或以上的價值(不同時間或者不同條件),只有一個變數,通常利用於較小的數據集分析。長條圖亦可橫向排列,或用多維方式表達。
那麼一個普通的條形圖是長什麼樣子的呢?
當!當!當!就是下圖的這個樣子:
圖先亮出來啦,接下來研究這個圖是怎麼畫的吧,先看一下原數據長什麼樣子:
實際畫圖的流程和畫折線圖很相近,只是用到的畫圖函數不一樣,繪制條形圖的函數plt.bar():
由於這只是最簡單的一個條形圖,實際上條形圖的函數plt.bar()還有不少可以探索的參數設置,和對折線圖函數plt.plot()的探索差不多,有興趣的孩子可以自己去進行探索哦。
按照條形長短進行排序展示的條形圖
當然也可以有其他的設置,比如說上圖中的線條高低參差不齊,這是因為x軸的數據是按照學校名稱進行排序的,那麼可不可以按照分數的高低進行排序呢?也就是讓所有的長方形按照從高到矮或者從矮到高的順序進行排列?
當然可以啦!這里需要強調的是,條的高低排列等信息都是來源於原數據的,要想讓條形的順序發生改變,需要對畫圖的來源數據進行更改呢!
把原數據逆序排序後截取前十名數據賦值給data_yuwen,作為新的數據源傳入畫圖函數plt.bar(),畫出來的圖自然就不一樣了。
先看一眼數據長什麼樣子:
根據這個數據源繪制出的圖形如下,由於用來畫圖的數據進行了降序排序操作,所以生成條形圖的條也會進行降序排序展示:
很多時候,我們常見的條形圖還有另一種展現形式,那就是橫向的條形圖,比較火的那種動態條形圖絕大多數也都是橫向的條形圖,那麼橫向的條形圖如何繪制呢?
理解plt.bar()主要參數
其實也不難,只要清楚plt.bar()函數中主要參數的作用就可以了!條形圖函數中有五個主要參數,分別是x,height,width,bottom,orientation。其中x控制的是每個條在x軸上位置,height控制的是每個條的長度,width控制的是每個條的寬度,bottom控制的是每個條在y軸方向的起始位置,orientation控制的是條形的方向,是縱向還是橫向,默認是縱向的。
通過一個小例子理解下這幾個參數的作用:
上邊的幾行代碼輸出的圖形如下:
對比著代碼和實際輸出的條形圖,各個主要參數的作用是不是一目瞭然啦?
橫向條形圖
理解了這幾個參數作用後,縱向的條形圖轉換成橫向的條形圖就沒什麼難度了!
需要設置所有條形在x軸的位置都為0,也就全部從最左側開始畫條形;由於是橫向條形圖,所以實際上條的寬度顯示的是數據大小,將width參數設置成原數據中的語文成績;bottom控制每個條在y軸方向的起始位置,設置bottom=range(10)設置每個條形在y軸的起始位置各不相同避免有條形重疊;height控制的是每個條在y軸方向上的長度,條形圖橫向設置後,在y軸上的長度失去了衡量數據的意義,所以直接設置一個常數即可;最後設置條形的方向為橫向,即orientation=「horizontal」。
溫馨提示:數據和標簽一定要匹配,即plt.bar()重點的數據要和plt.yticks()中提取出來的標簽一一對應,一旦不匹配,整個圖展現的結果就是一個錯誤的結果!
上述代碼生成的條形圖如下:
感覺上邊這種生成橫向條形圖的方式有點點繞,和人們的習慣認知有點不大一樣,難道畫一個橫向條形圖就非得轉變自己的習慣認知這么反人類嗎?
當然不是的,實際上有更簡單的方法繪制一個橫向條形圖,之所以沒有一開始就直接用這種簡單的方法,也是為了讓大家體會下條形圖參數的靈活設置而已,而且如果比較繞的方法都能理解了,簡單的方法理解和運用起來就更沒有難度了啊!
不賣關子了,我們來認識下和plt.bar()函數類似的plt.barh()函數。
plt.barh()函數是專門繪制水平條形圖的函數,主要的參數有:
y 控制y軸顯示的標簽來源width 控制橫向條形的長度,即用來進行對比的數據源height 條形的寬度需要設置的參數主要就是這三個,比用plt.bar()函數繪制水平條形圖簡單了很多,具體代碼如下:
效果圖:
和用plt.bar()函數繪制的橫向條形圖一毛一樣對不對?以後有需求繪制橫向條形圖,盡量用plt.barh()函數吧,畢竟它是專門繪制這種類型圖的,簡單好用。
然而實際工作中對於條形圖的需求不只是這些,比如例子中只是對各個學校語文成績的展示,有時候需要各個學科的成績同時展現在一幅條形圖中,有時候也需要繪制堆積條形圖對各學科的成績以及總成績進行展示,這些圖又該如何繪制呢?其實只要理解了各個參數的含義,繪制這些圖也不在話下,至於具體怎麼畫,且看下回分解啊!
❹ python的mataplotlib庫畫統計圖,我的數據有中文列,一用中文列就報錯
python的列表你可以當數組用。。而且是可變數組。如果想用不可變的就用元組埃。
❺ java中可以使用python畫統計圖嗎
1) 所有與『繪制』相關的方法應該在show() 方法調用之前調用
2) java 語言中會繼承/調用一個與繪圖相關的對象(JFrame之類)來處理』繪制『 工作
3) java中的GUI程序都是一層一層的panel 嵌套實現的。
❻ 如何在python中根據資料庫中數據畫出可視化統計圖
如何在python中根據資料庫中數據畫出可視化統計圖
一:數據格式:
2015-04-02
DXX006
Type1
1
2015-04-02
DXXB11
Type2
1
2010-10-12
DXX001
Other
1
❼ Java中如何讓使用Python的統計包繪圖
看來是同道。你提到的這個問題很難。
java調用python容易。 java甚至可以直接調用python的類。python調用java更容易了。
不過GUI要想融合,據目前20年的技術來看,只有本土的可以。 比如以前的微軟體ActiveX,不管你是什麼語言開發的都可以在windows下用OLE方式嵌入。
java的制圖功能,因為它的設計理念 ,它是封閉的。也就是說,除非你使用了它本地化的GUI方法,否則就不可能實現。
那麼說,如果我一定要實現怎麼辦呢?只能走很長的彎路。方法還是有幾個的。
方法1:
在java的panel里嵌入一個瀏覽器,然後在瀏覽器里顯示統計圖表。這個真是不要太容易了。 不管是你是python生成的本地圖片,還是直接用javascript生成的圖都可以嵌入進去。美觀不用說
方法2:
繪圖使用開源的,比如plt之類的。不過它被本地化成java版本的。然後用java調用python,再用python產生數據後,通過jython調用java本地化的繪圖工具。
表面上看,這個東西就是沒有價值的,為什麼不直接用java調用繪圖。關鍵在於python本身對於數據處理的優勢太明顯。輕松就可以完成復雜的數據結構處理。所以還是有價值的
方法3:
浮動窗口方式。這個就不說了。如果你的java是固定在窗口特定位置的。這個就容易了。怎麼浮動窗口要根據操作系統而定。
方法4:簡單方案
python生成圖片後,輸出成JPEG或者是PNG或者是GIF,然後讓JAVA顯示這個圖片。這個可能是最最簡單的。
方法5:windows專用,不知道可否使用
僅限於特定場景,在要顯示圖片的地方,顯示一個品紅色的純色圖。然後讓python的圖形輸出轉到directshow之類的API,直接寫顯卡。這樣就可以顯示動畫效果。
❽ python中如何畫餅圖
餅形圖:
餅圖是圓形統計圖。
整個圖表的區域代表100%或全部數據。
餅圖中顯示的餅圖區域代表數據部分的百分比。
餅圖的各個部分稱為楔形。
楔形的弧長決定餅圖中楔形的面積。
楔形的面積決定了零件相對於整體的相對量子或百分比。
餅圖經常用於業務演示中,因為它們可以快速概述業務活動,例如銷售,運營等。
餅形圖還大量用於調查結果,新聞文章,資源使用圖(如磁碟和內存)中。
使用Python Matplotlib繪制簡單的餅圖
可以使用pyplot模塊中的函數pie()繪制餅圖。 以下python代碼示例使用pie()函數繪制了一個餅圖。
默認情況下,pyplot的pie()功能沿逆時針方向排列餅圖中的餅形或楔形。
❾ python中怎麼畫一個按地區統計的數據都圖,
安裝所需包——pyecharts。兩種安裝方式:1、pip install pyecharts;2、從JetBrains PyCharm中 File——>Settings...——>Project——>Project Interpreter 點擊右上角的綠色「+」,在搜索框中輸入「pyecharts」,點擊安裝即可(個人習慣用第二種)。
進入pyecharts官網,下載並安裝所需地圖軟體——echarts-china-counties-pypkg