pythonjsontcp_請問python 後端開發一般需要什麼技術

⑴ python課程內容都學習什麼啊

賀聖軍Python輕松入門到項目實戰（經典完整版）（超清視頻）網路網盤

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⑵ python安全要學什麼庫

一、Python開發基礎

Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：

Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。

二、Python高級編程和資料庫開發

Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：

面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。

語言特點

速度快：Python的底層是用C語言寫的，很多標准庫和第三方庫也都是用C寫的，運行速度非常快。

免費、開源：Python是FLOSS（自由／開放源碼軟體）之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

高層語言：用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

⑶ 風變編程的Python課程學完效果如何

一、Python簡介

Python是一種用來編寫應用程序的高級程序設計語言,TIOBE程序語言排行榜2015年12月的排名如下：

Python實現強勢逆襲，而且我相信，隨著時間的推移，國內Python語言未來前景也是一片向好。

Python的特點是優雅簡單，易學易用（雖然我感覺還是有一些概念不容易理解），Python的哲學是盡量用最少的，最簡單易懂的代碼實現需要的功能。Python適宜於開發網路應用，腳本寫作，日常簡單小工具等等。Python的缺點是效率較低，但是在大量的場合效率卻不是那麼重要或者說Python不是其性能瓶頸，所以不要太在意。其次是2.x-3.x的過渡使得許多3.x還缺少很多2.x下的模塊，不過也在完善中。其次就是源代碼無法加密，發布Python程序其實就是發布源代碼。

二、基礎語法要點

1.如果一個字元串中有許多需要轉義的字元，而又不想寫那麼多'',那麼可以用 r'...' 表示 '...'內的內容不轉義。

2.Python可用'''...'''來表示多行內容，如：

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>>>print('''line1line2line3''')line1line2line3

3.Python的邏輯運算and, or, not 分別對應C語言中的&&, ||, !.

4.Python的整數與浮點數大小都沒有范圍。

5.Python中除法有兩種： '/'除出來必是浮點數， '//'除出來是整數，即地板除。

6.Python中一切皆引用。每個對象都有一個引用計數器（內部跟蹤變數）進行跟蹤，引用計數值表示該對象有多少個引用，當初次產生賦給變數時，引用計數為1，其後沒進行下列行為中的任意一種都會增加引用計數：

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賦值： a=b用作函數參數傳遞： func(a)成為容器對象的一個元素： lis=[1,2,a]

以下任意一種行為都會減少引用計數：

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del銷毀：dela變數另賦給其他對象：a=False對象從容器中刪除: lis.remove(a)身在的容器被銷毀：dellis

7.深拷貝與淺拷貝的概念與對比，有點復雜，看這篇文章

8.list，tuple和dict，set

list：為列表，是一個有序集合，類似於數組但又比數組功能強大，可以隨時append,pop元素，下標從0開始，且下標為加n模n制，即lis[-1] = lis[len-1]，下標范圍[-len,len-1].

tuple：為元組，類似於list，但list為可變類型，而tuple不可變，即沒有append,pop等函數。一個建議是為了安全起見，能用tuple代替list盡量用tuple。如果tuple只有一個元素，要寫成如(1,)以避免歧義。

dict：字典類型，存放key-value鍵值對，可以根據key迅速地找出value，當然，key必須是不可變類型，如下是錯誤的：

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>>> dic={[1,2]:'value'}Traceback (most recent call last):File"<pyshell#10>", line1,in<mole>dic={[1,2]:'value'}TypeError: unhashabletype:'list'

list與dict的優劣對比：

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dict:1.插入，查找速度快，跟key的數目無關2.需佔用大量內存，內存浪費嚴重list:1.插入，查找速度慢，O(n)的復雜度，隨元素個數增加而增加2.佔用內存小

dict內部存放的順序和key放入的順序是沒有關系的

set：set與dict類似，相當於只有key沒有value的dict，每個key不同，set間有 &， | 等操作對應集合的交，並操作。

三、函數

1.函數是對象，函數名即是指向對應函數對象的引用，所以可以將函數名賦給一個變數，相當於給函數起一個『別名』。

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>>> mmm=max>>> mmm(1,2,3)3

2.Python函數可以返回」多個值「，之所以打引號，是因為實際上返回的多個值拼成了一個元組，返回這個元組。

3.定義默認參數需要牢記：默認參數必須指向不變對象。否則第一次調用和第二次調用結果會不一樣，因為可變的默認參數調用後改變了。

4.可變參數：傳入的參數個數是可變的，可以是0個或多個。可變參數會將你傳入的參數自動組裝為一個tuple。在你傳入的list或tuple名字前加一個 * 即說明傳入的是可變參數。習慣寫法為*args。

5.關鍵字參數：傳入0個或多個含參數名的參數，這些參數被自動組裝成一個dict。習慣寫法**kw，如**a表示把a中所有的鍵值對以關鍵字參數的形式傳入kw，獲得一個dict，這個dict是a的一份拷貝，對kw改動不會傳遞到a

6.命名關鍵字在函數定義中跟在一個*分割符後，如

deffunc(a,b,*,c,d):pass

c,d為命名關鍵字參數，可以限制調用者可以傳入的參數名，同時可以提供默認值。

7.參數定義順序：必選參數，默認參數，可變參數/命名關鍵字參數，關鍵字參數。

8.切片操作格式為lis[首下標：尾下標：間隔]，如果都不填，即lis[::]則代表整個容器lis

9.用圓括弧()括起來一個列表生成式創建一個生成器generator，generator保存生成演算法，我們可以用next(g)取得生成器g的下一個返回值。生成器的好處就是我們不需要提前生成所有列表元素，而是需要時再生成，這在某些情況下可以節省許多內存。演算法也可以不是列表生成式而是自定義函數，只需在函數定義中包含yield關鍵字。

10.map()和rece()：二者都是高階函數。map()接收兩個參數，一個是函數，一個是Iterable序列，map將傳入的函數依次作用在序列每一個元素上，並把結果作為新的Iterator返回。rece()類似累積計算版的map()，把一個函數作用在一個序列上，每次接收兩個參數，將結果繼續與序列的下一個元素做累積計算。

利用map和rece編寫一個str2float函數，如把字元串'123.456'轉換成浮點數123.456：

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(s):deff1(x,y):returnx*10+ydefchar2num(s):return{'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}[s]deff2(x,y):returnx*0.1+ya,b=s.split('.')print('a=',a)print('b=',b)returnrece(f1,map(char2num,a))+0.1*rece(f2,map(char2num,b[::-1]))print('str2float('123.456') =', str2float('123.456'))

11.fliter()函數過濾序列，類似於map()作用於每一元素，根據返回值是True或者False決定舍棄還是保留該元素。函數返回一個Iterator。

12.sorted()函數可實現排序，類似於C++庫中的sort()函數，但是比其更加簡潔，語法為sorted(lis,key=func,reverse=T/F)

key函數可實現自定義的排序規則，reverse表示升序還是降序。

13.一個函數可以返回一個函數，但是返回時該函數並未執行，所以返回函數中不要引用任何可能發生變化的變數，否則會出現邏輯錯誤。

14.裝飾器(decorator): 當需要增強函數的功能卻不希望修改函數本身，那麼可以採用裝飾器這種運行時動態增加功能的方式，增加的功能卸載裝飾器函數中。如在執行前後列印'begin call'和'end call'，可以這樣做：

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importfunctoolsdeflog(func):@functools.wraps(func)#為了校正函數簽名，最好寫上defwrapper(*args,**kw):print('begin call')f=func(*args,**kw)print('end call')returnfreturnwrapper@logdefhah():print('hahahaha')hah()

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begin callhahahahaend call

15.偏函數： functools.partial()，作用是將一個函數的某些參數固定住，作為新函數的參數，即固定住該參數，返回一個新函數，使調用更簡單。

四、面向對象編程

1.Python實例變數可以自由地綁定任何屬性

2.為了不讓內部屬性不被外部訪問，在屬性的名稱前加上兩個下劃線__，這樣就變成了一個私有變數(private)，注意，不能直接訪問不代表一定不能訪問，事實上，加雙下劃線後Python就會將其改名為『_class名__name』，所以還是可以這樣來訪問這個『私有』變數。

3.對於靜態語言，如果要求傳入一個class類型的對象，那麼傳入的對象必須是class類型或者其子類，否則將無法調用class中的方法，而Python這樣的動態語言有『鴨子類型』一說，即不一定要傳入class類型或其子類，而只要保證傳入的對象中有要使用的方法即可。

4.如果想要限制實例可以綁定的屬性，那麼在定義class時定義一個__slots__變數即可，例如：

classStudent(object):__slots__=(『name』,』age』)

注意，__slots__限制的屬性對當前類實例起完全限製作用，且與子類共同定義其__slots__，也就是說子類可以定義自己的__slots__，子類實例允許定義的屬性就是自身的__slots__加上父類的__slots__，即並集。

5.@ property裝飾器可以使一個getter方法變成屬性，如果方法名為me，那麼@me.setter裝飾器則可使一個setter方法變成屬性。這樣可以使代碼更簡短，同時可對參數進行必要的檢查。

6.通過多重繼承，可使子類擁有多個父類的所有功能。

7.在類中__call__方法可使實例對象像函數那樣直接調用，作用即是該方法定義的過程。

8.ORM(Object Relational Mapping 對象關系映射)，就是把關系資料庫的一行映射為一個對象，也就是一個類對應一個表。ORM的實現需要通過metaclass元類修改類的定義。元類可以改變類創建時的行為。

五、調試

1.Python調試方法：

(1)直接列印

(2)斷言

(3)pdb

(4)IDE

六、IO編程

1.序列化：把變數從內存中變成可存儲或傳輸的過程稱之為序列化。Python用pickle模塊實現序列化。序列化之後，就可以把序列化後的內容存儲到磁碟上或者通過網路進行傳輸。pickle.mps()將對象序列化成一個bytes,而pickle.loads()可以根據bytes反序列化出對象。

2.pickle雖好，但是它專為Python而生，所以要在不同語言間傳遞對象，最好還是xml或者json，而json表示格式是一個字元串，更易讀取，且比xml快，所以更加適宜於對象序列化。Python內置了json模塊，相應方法仍然是mps()和loads()。

3.但是在默認情況下，有些對象是無法序列化的，所以我們有時還需要定製轉換方法，告訴json該如何將某類對象轉換成可序列為json格式的{}對象。如下即是一個轉換方法：

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defmantodict(std):return{'name': std.name,'age': std.age,'id': std.id}

七、進程與線程

1.Python用mutiprocessing模塊來實現多進程。

2.如果要大量創建子進程，可以使用進程池：

frommultiprocessingimportPool

示例如下：

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....p=Pool(4)foriinrange(5):p.apply_async(long_time_task, args=(i,))print('Waiting for all subprocesses done...')p.close()p.join()print('All subprocesses done.')

要使用進程池需新建Pool對象，對Pool對象調用join()使等待池中所有子進程運行完畢，調用join()方法之前必須調用close()，且此後無法再新加子進程。

3.使用subprocess模塊可以方便的啟動並管理一個子進程，控制其輸入輸出。

4.進程間通信使用Queue,Pipes實現。

5.threading模塊管理線程。threading.lock()創建線程鎖，防止同時訪問互斥資源造成的錯誤，示例如下：

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lock=threading.Lock()...lock.acquire()...change(mutex)...lock.release()

6.ThreadLocal可以解決參數在一個線程中各個函數之間互相傳遞的問題。

7.managers模塊實現分布式進程。

八、正則表達式與常用內建模塊

1.re模塊進行正則表達式編譯和匹配，如果該表達式需要匹配很多次，那麼最好進行編譯從而大大節省時間。

正則表達式匹配郵箱例子：

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importrehah=re.compile('[0-9a-zA-Z]+[.[0-9a-zA-Z]+]*@[0-9a-zA-Z]+.[a-z]{2,3}')print(hah.match('[email protected]').group())print(hah.match('[email protected]').group())i=1whilei <10:r=input('請輸入郵箱：')print(hah.match(r).group())i=i+1

2.datetime模塊進行日期和時間的處理，每一個時間對應一個timestamp，我們把1970年1月1日 00:00:00 UTC+00:00時區的時刻稱為epoch time，記為0（1970年以前的時間timestamp為負數），當前時間就是相對於epoch time的秒數，稱為timestamp。字元串和datetime也可以相互轉換，採用strptime()方法，字元串轉換為datetime時需要設定一個識別格式，其中

%Y-%m-%d%H:%M:%S

分別表示年-月-日時-分-秒。

從datetime得出月份，星期等字元串用strftime()方法，其中：

%a,%b%d%H:%M

分別表示星期, 月份日期時:分。

示例：

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fromdatetimeimportdatetimer='2015-11-23 12:01'dt=datetime.strptime(r,'%Y-%m-%d %H:%M')print(dt)week=dt.strftime('%a %b %d, %H:%M')print(week)2015-11-2312:01:00Mon Nov23,12:01

3.collections是Python內建的一個集合模塊，提供了許多有用的集合類。

4.Base64是一種任意二進制到文本字元串的編碼方法，常用於在URL、Cookie、網頁中傳輸少量二進制數據。

5.struct模塊用來解決bytes和其他二進制數據類型的轉換。

6.Python的hashlib提供了常見的哈希演算法，如MD5，SHA1等等。hashlib實現簡單登錄：

importhashlibdb={'michael':'','bob':'','alice':''}defget_md5(ostr):md5=hashlib.md5()md5.update(ostr.encode())returnmd5.hexdigest()deflogin(user, password):r=get_md5(password)fornameindb:ifdb[name]==r:returnTruereturnFalseprint(login('bob','abc999'))True

7.Python的內建模塊itertools提供了非常有用的用於操作迭代對象的函數。

8.urllib提供了一系列用於操作URL的功能。如GET,POST...

9.PIL(Python Imaging Library Python圖像庫)是一個強大的圖像處理標准庫，功能強大卻又簡單易用。現在的名字叫做Pillow。可以如下安裝Pillow:

pip3 install pillow

從下面生成數字驗證碼的程序可以窺其一斑：

九、網路編程和電子郵件

1.網路編程主要是TCP和UDP的編程，示例見【Python網路編程】利用Python進行TCP、UDP套接字編程

2.SMTP是發送郵件的協議，Python內置對SMTP的支持，可以發送純文本郵件、HTML郵件以及帶附件的郵件。Python對SMTP支持有smtplib和email兩個模塊，email負責構造郵件，smtplib負責發送郵件。Python內置一個poplib模塊，實現了POP3協議，可以直接用來收郵件。由於現在絕大多數大型郵件服務商都採取了反垃圾郵件措施，所以這部分的簡單實驗並沒有成功，還需進一步研究，等遇到具體情況再說。

3.Python內嵌了sqlite資料庫，還可以自行安裝連接mysql，MySQL是當前最流行的開源資料庫，在行業內有著廣泛的應用。

十、Web開發和非同步IO

1.WSGI(Web Server Gateway Interface) 伺服器網關介面。

2.Python web 開發框架：

-Flask：流行的Web框架

-Django：全能型Web框架

-web.py：一個小巧的Web框架

-Bottle：和Flask類似的Web框架

-Tornado：Facebook的開源非同步Web框架

3.協程

⑷ python socket 發送udp和tcp的區別

Python中的 list 或者 dict 都可以轉成JSON字元串來發送，接收後再轉回來。首先 import json然後，把 list 或 dict 轉成 JSON json_string = json.mps(list_or_dict)用socket發送過去，例如 s.sendto(json_string, address) 對方用socket接收...

⑸ 請問python 後端開發一般需要什麼技術

第一階段：Python語言基礎

主要學習Python最基礎知識，如Python3、數據類型、字元串、函數、類、文件操作等。階段課程結束後，學員需要完成Pygame實戰飛機大戰、2048等項目。

第二階段：Python語言高級

主要學習Python庫、正則表達式、進程線程、爬蟲、遍歷以及MySQL資料庫。

第三階段：Pythonweb開發

主要學習HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知識，掌握python三大後端框架(Django、 Flask以及Tornado)。需要完成網頁界面設計實戰;能獨立開發網站。

第四階段：linux基礎

主要學習Linux相關的各種命令，如文件處理命令、壓縮解壓命令、許可權管理以及Linux Shell開發等。

第五階段：Linux運維自動化開發

主要學習Python開發Linux運維、Linux運維報警工具開發、Linux運維報警安全審計開發、Linux業務質量報表工具開發、Kali安全檢測工具檢測以及Kali 密碼破解實戰。

第六階段：Python爬蟲

主要學習python爬蟲技術，掌握多線程爬蟲技術，分布式爬蟲技術。

第七階段：Python數據分析和大數據

主要學習numpy數據處理、pandas數據分析、matplotlib數據可視化、scipy數據統計分析以及python 金融數據分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapRece、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。

第八階段：Python機器學習

主要學習KNN演算法、線性回歸、邏輯斯蒂回歸演算法、決策樹演算法、樸素貝葉斯演算法、支持向量機以及聚類k-means演算法。

關於python後端開發需要學什麼的內容，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對python編程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於python編程的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

⑹ python語言基礎知識是什麼

如下：

一、Python語言基礎

Python核心：Python數據基本運算、語句、容器、函數

Python 面向對象編程：OOA、OOD、OOP、天龍八部技能系統框架設計 Python高級：模塊、包、函數式編程、文件。

二、Python高級軟體開發技術

Linux操作系統：Linux常用命令、編輯工具、vim/Pycharm

數據結構與演算法：鏈表、棧和隊列、樹和二叉樹、查找排序

IO網路編程：文件操作、位元組流讀寫、網路協議、套接字、TCP/UDP

並發編程：多進程、進程池、進程通信、多線程、線程鎖、多任務並發、IO模型、協程

Python 正則表達式：正則表達式、貪婪模和非貪婪模式、re模塊

MySQL基礎：資料庫應用、SQL語言、Mysql增刪改查、 pymysql模塊

三、Python Web全棧式工程師

HTML/CSS HTML5標簽，CSS選擇器，CSS樣式屬性以及值

Java ：JS流程式控制制，DOM，BOM，JQuery API

MySQL高級：MySQL索引、事務、引擎、優化、pymysql 模塊使用

Python Django 框架：Django、模板、視圖、模型、請求對象等

Ajax Ajax,：JSON, Jquery對Ajax的支持, 跨域訪問

四、Python 爬蟲

Redis：Redis、string、hash、list、set、zset、 Python與MySQL和Redis結合

爬蟲、HTTP、BeautifulSoup,XPath,Scrapy其實無論是學習什麼知識，都要有一個對學習目標的清楚認識。只有這樣才能朝著目標持續前進，少走彎路，從學習中得到不斷的提升，享受python學習計劃的過程。

⑺ Python爬蟲是什麼

為自動提取網頁的程序，它為搜索引擎從萬維網上下載網頁。

網路爬蟲為一個自動提取網頁的程序，它為搜索引擎從萬維網上下載網頁，是搜索引擎的重要組成。傳統爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始，獲得初始網頁上的URL，在抓取網頁的過程中，不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列,直到滿足系統的一定停止條件。

將根據一定的搜索策略從隊列中選擇下一步要抓取的網頁URL，並重復上述過程，直到達到系統的某一條件時停止。另外，所有被爬蟲抓取的網頁將會被系統存貯，進行一定的分析、過濾，並建立索引，以便之後的查詢和檢索。

(7)pythonjsontcp擴展閱讀：

網路爬蟲的相關要求規定：

1、由Python標准庫提供了系統管理、網路通信、文本處理、資料庫介面、圖形系統、XML處理等額外的功能。

2、按照網頁內容目錄層次深淺來爬行頁面，處於較淺目錄層次的頁面首先被爬行。當同一層次中的頁面爬行完畢後，爬蟲再深入下一層繼續爬行。

3、文本處理，包含文本格式化、正則表達式匹配、文本差異計算與合並、Unicode支持，二進制數據處理等功能。

⑻ 零基礎學Python應該學習哪些入門知識

關於零基礎怎麼樣能快速學好Python的問題，網路提問和解答的都很多，你可以網路下看看。我覺得從個人自學的角度出發，應從以下幾個方面來理解：

1 為什麼選擇學python？

據統計零基礎或非專業的人士學python的比較多，據HackerRank開發者調查報告2018年5月顯示（見圖），Python排名第一，成為最受歡迎編程語言。Python以優雅、簡潔著稱，入行門檻低，可以從事Linux運維、Python Web網站工程師、Python自動化測試、數據分析、人工智慧等職位，薪資待遇呈上漲趨勢。

2 入門python需要那些准備？

2.1 心態准備。編程是一門技術，也可說是一門手藝。如同書法、繪畫、樂器、雕刻等，技藝純熟的背後肯定付出了長時間的反復練習。不要相信幾周速成，也不能急於求成。編程的世界浩瀚無邊，所以請保持一顆敬畏的心態去學習，認真對待寫下的每一行代碼，甚至每一個字元。收拾好自己的心態，向著編程的世界出發。第一步至關重要，關繫到初學者從入門到精通還是從入門到放棄。選一條合適的入門道路，並堅持走下去。

2.2 配置 Python 學習環境。選Python2 還是 Python3？入門時很多人都會糾結。二者只是程序不兼容，思想上並無大差別，語法變動也並不多。選擇任何一個入手，都沒有大影響。如果你仍然無法抉擇，那請選擇 Python3，畢竟這是未來的趨勢。

編輯器該如何選？同樣，推薦 pycharm 社區版，配置簡單、功能強大、使用起來省時省心，對初學者友好，並且完全免費！其他編輯器如：notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推薦了。

操作環境？Python 支持現有所有主流操作平台，不管是 windows 還是 mac 還是 linux，都能很好的運行 Python。並且後兩者都默認自帶 Python 環境。

2.3 選擇自學的書籍。我推薦的書的內容由淺入深，建議按照先後順序閱讀學習：

2.3.1《Python簡明教程》。這是一本言簡意賅的 Python 入門教程，簡單直白，沒有廢話。就算沒有基礎，你也可以像讀小說一樣，花兩天時間就可以讀完。適合入門快速了解語法。

2.3.2 廖雪峰編寫的《Python教程》。廖先生的教程涵蓋了 Python 知識的方方面面，內容更加系統，有一定深度，有一定基礎之後學習會有更多的收獲。

2.4 學會安裝包。Python中有很多擴展包，想要安裝這些包可以採用兩種方法：

2.4.1 使用pip或easy_install。

1)在網上找到的需要的包，下載下來。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;

2)解壓縮該文件;

3)命令行工具cd切換到所要安裝的包的目錄，找到setup.py文件，然後輸入python setup.py install

2.4.2 不用pip或easy_install,直接打開cmd，敲pip install rsa。

3 提升階段需要恆心和耐力。

完成入門階段的基礎學習之後，常會陷入一個瓶頸期，通過看教程很難進一步提高編程水平。這時候，需要的是反復練習，大量的練習。可以從書上的例題、作業題開始寫，再寫小程序片段，然後寫完整的項目。我們收集了一些練習題和網站。可根據自己階段，選擇適合的練習去做。建議最好挑選一兩個系列重點完成，而不是淺嘗輒止。

3.1 多做練習。推薦網站練習：

crossin編程教室實例：相對於編程教室基礎練習著重於單一知識點，

編程實例訓練對基礎知識的融會貫通；

hackerrank：Python 部分難度循序漸進，符合學習曲線

實驗樓：提升編程水平從做項目開始；

codewar：社區型編程練習網站，內容由易到難；

leetcode：為編程面試准備，對初學者稍難；

牛客網：提供 BAT 等大廠筆試題目；

codecombat：提供一邊游戲一邊編程；

projecteuler：純粹的編程練習網站；

菜鳥教程100例：基於 py2 的基礎練習；

3.2 遇到問題多交流。

3.2.1 利用好搜索引擎。

3.2.2 求助於各大網站。推薦

stackoverflow：這是一個程序員的知識庫；

v2ex：國內非常不錯的編程社區，不僅僅是包含程序，也包含了程序員的生活；

segmentfault：一家以編程問答為主的網站;

CSDN、知乎、簡書等

3.2.3 加入相關的QQ、微信群、網路知道。不懂的可以隨時請教。

⑼ python後端開發需要學什麼