pythonclass引用

A. python 3·5 中類（class）調用報錯

>>>importsys
>>>sys.path.append('H:\')
>>>importPerson
>>>a=Person.Person('a','b')
>>>a
<Person.Personobjectat0x00C46510>
>>>a.name
'a'
>>>

文件名為Person.py，放在H:

或者把自定義庫文件Person.py放到C:Python35Libsite-packages目錄下

B. python裡面怎麼調用class

以下代碼調試通過：

classLuciaClass:#定義類
defluciaprint(self,text):#類裡面的方法
print('
',text)#方法就是輸出text


x=LuciaClass()#方法的實例x
x.luciaprint('todayisabadday~~~')#實例調用類方法

運行效果：

C. python 類裡面的class是什麼意思啊求

python這方面很靈活。其實java也一樣允許這樣子。你幾乎可以在任何情況下做任何事情。
通常class Meta可以放在外面。不過，這樣它就不能直接訪問父類的一些屬性了。

所以在python里class 如果放在另一個class 裡面，通常並不是為了隱藏這個class，並不是讓別人看不到它。而因為它需要父類里的一些屬性。需要共享。

另外直接在類里定義的一些變數，比如queryset，也是屬於類全局級的。只要引用了這個類，即使沒有初始化，這些變數也已經實例化。這個有些象是java里static的全局定義結果。

我們通常用這個方法來在不同的函數變數間共享 一部分數據。同時又不需要初始化一個實例並用指針指向這一部分數據。而是通過類名直接引用。

比如下面的一個用法
class Config:
pass
Config.user_name="xxx"
Config.password="yyyy"
這樣。只要你在當前模塊里，通過Config就可以引用到user_name和password，而不需要global這個修飾符。

D. python3.2引用目錄下的類

在class目錄里。少了一個__init__.py文件。另外不要用class這個關鍵字作為目錄名。另外換個名子，比如mylib

通常我是用import mylib.b的辦法。

E. 如何在Python中使用static，class，abstract方法

方法在Python中是如何工作的

方法就是一個函數，它作為一個類屬性而存在，你可以用如下方式來聲明、訪問一個函數：

Python

>>> class Pizza(object):
... def __init__(self, size):
... self.size = size
... def get_size(self):
... return self.size
...
>>> Pizza.get_size
<unbound method Pizza.get_size>

Python在告訴你，屬性_get_size是類Pizza的一個未綁定方法。這是什麼意思呢？很快我們就會知道答案：

Python

>>> Pizza.get_size()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
TypeError: unbound method get_size() must be called with Pizza instance as first argument (got nothing instead)

我們不能這么調用，因為它還沒有綁定到Pizza類的任何實例上，它需要一個實例作為第一個參數傳遞進去（Python2必須是該類的實例，Python3中可以是任何東西），嘗試一下：

Python

>>> Pizza.get_size(Pizza(42))
42

>>> Pizza.get_size(Pizza(42))
42

太棒了，現在用一個實例作為它的的第一個參數來調用，整個世界都清靜了，如果我說這種調用方式還不是最方便的，你也會這么認為的；沒錯，現在每次調用這個方法的時候我們都不得不引用這個類，如果不知道哪個類是我們的對象，長期看來這種方式是行不通的。

那麼Python為我們做了什麼呢，它綁定了所有來自類_Pizza的方法以及該類的任何一個實例的方法。也就意味著現在屬性get_size是Pizza的一個實例對象的綁定方法，這個方法的第一個參數就是該實例本身。

Python

>>> Pizza(42).get_size
<bound method Pizza.get_size of <__main__.Pizza object at 0x7f3138827910>>
>>> Pizza(42).get_size()
42

和我們預期的一樣，現在不再需要提供任何參數給_get_size，因為它已經是綁定的，它的self參數會自動地設置給Pizza實例，下面代碼是最好的證明：

Python

>>> m = Pizza(42).get_size
>>> m()
42

更有甚者，你都沒必要使用持有Pizza對象的引用了，因為該方法已經綁定到了這個對象，所以這個方法對它自己來說是已經足夠了。

也許，如果你想知道這個綁定的方法是綁定在哪個對象上，下面這種手段就能得知：

Python

>>> m = Pizza(42).get_size
>>> m.__self__
<__main__.Pizza object at 0x7f3138827910>
>>> # You could guess, look at this:
...
>>> m == m.__self__.get_size
True

顯然，該對象仍然有一個引用存在，只要你願意你還是可以把它找回來。

在Python3中，依附在類上的函數不再當作是未綁定的方法，而是把它當作一個簡單地函數，如果有必要它會綁定到一個對象身上去，原則依然和Python2保持一致，但是模塊更簡潔：

Python

>>> class Pizza(object):
... def __init__(self, size):
... self.size = size
... def get_size(self):
... return self.size
...
>>> Pizza.get_size
<function Pizza.get_size at 0x7f307f984dd0>

靜態方法

靜態方法是一類特殊的方法，有時你可能需要寫一個屬於這個類的方法，但是這些代碼完全不會使用到實例對象本身，例如：

Python

class Pizza(object):
@staticmethod
def mix_ingredients(x, y):
return x + y

def cook(self):
return self.mix_ingredients(self.cheese, self.vegetables)

這個例子中，如果把_mix_ingredients作為非靜態方法同樣可以運行，但是它要提供self參數，而這個參數在方法中根本不會被使用到。這里的@staticmethod裝飾器可以給我們帶來一些好處：

Python不再需要為Pizza對象實例初始化一個綁定方法，綁定方法同樣是對象，但是創建他們需要成本，而靜態方法就可以避免這些。

Python

>>> Pizza().cook is Pizza().cook
False
>>> Pizza().mix_ingredients is Pizza.mix_ingredients
True
>>> Pizza().mix_ingredients is Pizza().mix_ingredients
True

可讀性更好的代碼，看到@staticmethod我們就知道這個方法並不需要依賴對象本身的狀態。
可以在子類中被覆蓋，如果是把mix_ingredients作為模塊的頂層函數，那麼繼承自Pizza的子類就沒法改變pizza的mix_ingredients了如果不覆蓋cook的話。

類方法

話雖如此，什麼是類方法呢？類方法不是綁定到對象上，而是綁定在類上的方法。

Python

>>> class Pizza(object):
... radius = 42
... @classmethod
... def get_radius(cls):
... return cls.radius
...
>>>
>>> Pizza.get_radius
<bound method type.get_radius of <class '__main__.Pizza'>>
>>> Pizza().get_radius
<bound method type.get_radius of <class '__main__.Pizza'>>
>>> Pizza.get_radius is Pizza().get_radius
True
>>> Pizza.get_radius()
42

無論你用哪種方式訪問這個方法，它總是綁定到了這個類身上，它的第一個參數是這個類本身（記住：類也是對象）。

什麼時候使用這種方法呢？類方法通常在以下兩種場景是非常有用的：

工廠方法：它用於創建類的實例，例如一些預處理。如果使用@staticmethod代替，那我們不得不硬編碼Pizza類名在函數中，這使得任何繼承Pizza的類都不能使用我們這個工廠方法給它自己用。

Python

class Pizza(object):
def __init__(self, ingredients):
self.ingredients = ingredients

@classmethod
def from_fridge(cls, fridge):
return cls(fridge.get_cheese() + fridge.get_vegetables())

調用靜態類：如果你把一個靜態方法拆分成多個靜態方法，除非你使用類方法，否則你還是得硬編碼類名。使用這種方式聲明方法，Pizza類名明永遠都不會在被直接引用，繼承和方法覆蓋都可以完美的工作。

Python

class Pizza(object):
def __init__(self, radius, height):
self.radius = radius
self.height = height

@staticmethod
def compute_area(radius):
return math.pi * (radius ** 2)

@classmethod
def compute_volume(cls, height, radius):
return height * cls.compute_area(radius)

def get_volume(self):
return self.compute_volume(self.height, self.radius)

抽象方法

抽象方法是定義在基類中的一種方法，它沒有提供任何實現，類似於Java中介面(Interface)裡面的方法。

在Python中實現抽象方法最簡單地方式是：

Python

class Pizza(object):
def get_radius(self):
raise NotImplementedError

任何繼承自_Pizza的類必須覆蓋實現方法get_radius，否則會拋出異常。

這種抽象方法的實現有它的弊端，如果你寫一個類繼承Pizza，但是忘記實現get_radius，異常只有在你真正使用的時候才會拋出來。

Python

>>> Pizza()
<__main__.Pizza object at 0x7fb747353d90>
>>> Pizza().get_radius()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
File "<stdin>", line 3, in get_radius
NotImplementedError

還有一種方式可以讓錯誤更早的觸發，使用Python提供的abc模塊，對象被初始化之後就可以拋出異常：

Python

import abc

class BasePizza(object):
__metaclass__ = abc.ABCMeta

@abc.abstractmethod
def get_radius(self):
"""Method that should do something."""

使用abc後，當你嘗試初始化BasePizza或者任何子類的時候立馬就會得到一個TypeError，而無需等到真正調用get_radius的時候才發現異常。

Python

>>> BasePizza()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
TypeError: Can't instantiate abstract class BasePizza with abstract methods get_radius

混合靜態方法、類方法、抽象方法

當你開始構建類和繼承結構時，混合使用這些裝飾器的時候到了，所以這里列出了一些技巧。

記住，聲明一個抽象的方法，不會固定方法的原型，這就意味著雖然你必須實現它，但是我可以用任何參數列表來實現：

Python

import abc

class BasePizza(object):
__metaclass__ = abc.ABCMeta

@abc.abstractmethod
def get_ingredients(self):
"""Returns the ingredient list."""

class Calzone(BasePizza):
def get_ingredients(self, with_egg=False):
egg = Egg() if with_egg else None
return self.ingredients + egg

這樣是允許的，因為Calzone滿足BasePizza對象所定義的介面需求。同樣我們也可以用一個類方法或靜態方法來實現：

Python

import abc

class BasePizza(object):
__metaclass__ = abc.ABCMeta

@abc.abstractmethod
def get_ingredients(self):
"""Returns the ingredient list."""

class DietPizza(BasePizza):
@staticmethod
def get_ingredients():
return None

這同樣是正確的,因為它遵循抽象類BasePizza設定的契約。事實上get_ingredients方法並不需要知道返回結果是什麼，結果是實現細節，不是契約條件。

因此，你不能強制抽象方法的實現是一個常規方法、或者是類方法還是靜態方法，也沒什麼可爭論的。從Python3開始（在Python2中不能如你期待的運行，見issue5867），在abstractmethod方法上面使用@staticmethod和@classmethod裝飾器成為可能。

Python

import abc

class BasePizza(object):
__metaclass__ = abc.ABCMeta

ingredient = ['cheese']

@classmethod
@abc.abstractmethod
def get_ingredients(cls):
"""Returns the ingredient list."""
return cls.ingredients

別誤會了，如果你認為它會強制子類作為一個類方法來實現get_ingredients那你就錯了，它僅僅表示你實現的get_ingredients在BasePizza中是一個類方法。

可以在抽象方法中做代碼的實現？沒錯，Python與Java介面中的方法相反，你可以在抽象方法編寫實現代碼通過super()來調用它。（譯註：在Java8中，介面也提供的默認方法，允許在介面中寫方法的實現）

Python

import abc

class BasePizza(object):
__metaclass__ = abc.ABCMeta

default_ingredients = ['cheese']

@classmethod
@abc.abstractmethod
def get_ingredients(cls):
"""Returns the ingredient list."""
return cls.default_ingredients

class DietPizza(BasePizza):
def get_ingredients(self):
return ['egg'] + super(DietPizza, self).get_ingredients()

這個例子中，你構建的每個pizza都通過繼承BasePizza的方式，你不得不覆蓋get_ingredients方法，但是能夠使用默認機制通過super()來獲取ingredient列表。

F. python class的問題

這個程序沒有遵從python的慣例，所以可能對你的理解產生一些問題。

__init__(b, c)和d(b)是class A的方法，按照慣例，第一個參數應該寫為self，因為類在調用它的方法的時候會自動把實例作為第一個參數傳到它的方法。所以，第一個參數b，其實調用時候的class A的實例。

b.c = c，其實就是給當前實例添加一個屬性c，c就是傳進來的參數

同理，d()函數的第一個參數當然可以是其他，只是代表當前實例而已

for循環中它是循環初始化時傳進來的參數，因為在初始化時把該參數記錄到了屬性c中，所以是b.c

所以，class A改寫為如下代碼，可能你就明白了

classA(object):
def__init__(self,c):
self.c=c
defd(self):
foreinself.c:
printe

第九行就是為了獲得class A的實例，所以傳入初始化參數['一', '二', '三', '四']來初始化以獲得實例

因為之前說過了，class中的方法第一個參數是會自動傳入為當前實例，所以調用時第一個參數是不需要傳的，因此調用d()函數時,不需要帶參數

這個程序只是定義了一個類A，它初始化是需要傳入參數c，並且參數c是可以循環的。類A提供了方法d，用來列印參數c的內容

之後的幾行代碼只是實例化了類A，並進行了方法調用而已

G. Python 我定義了一個class，裡面明明定義了函數,等到引用時卻找不到了

不行，一個class只能有一個用於構造對象的__init__函數但python中的變數是無類型的，因此傳給__init__的參數可以是任何類型python中的函數參數在定義時可以有默認值，可以讓__init__函數接受多個參數，在後面的一些參數給出默認值的方法讓__init__接受不同個數的參數，並且執行類型檢查執行不同的代碼，用上述方法實現類的構造函數的多態性

H. python 類之間調用 class

python類的初始化函數是__init__,有兩個「_」,你只有1個,所以python認為你的ThirdClass沒有定義初始化函數,所以它就給你調用了默認的不接受參數的初始化函數,所以它才告訴你ThirdClass的不接受有參數的初始化。