Python繪圖采樣點

1. python畫圖：，橫坐標是點數（1到1000），縱坐標是大小不同的數值，即如何用顏色的深淺代表數值的大小

1、首先在python軟體中，創建一個響應滑鼠的自定義函數，當滑鼠在畫布上面點擊一下，就畫一個圓。

2. python中的plt.pcolormesh 的參數是啥意思

導入matplotlib.pyplot, numpy 包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 添加主題樣式 plt.style.use('mystyle') # 設置圖的大小，添加子圖 fig = plt.figure(figsize=(5,5)) ax = fig.add_subplot(111) #繪制sin, cos x = n.

3. python多維數據怎麼繪制散點圖

python matplotlib模塊，是擴展的MATLAB的一個繪圖工具庫。他可以繪制各種圖形，可是最近最的一個小程序，得到一些三維的數據點圖，就學習了下python中的matplotlib模塊，如何繪制三維圖形。

初學者，可能對這些第三方庫安裝有一定的小問題，對於一些安裝第三方庫經驗較少的朋友，建議使用 Anaconda ，集成了很多第三庫，基本滿足大家的需求，下載地址，對應選擇python 2.7 或是 3.5 的就可以了（PS：後面的demo是python2.7）：

首先提醒注意，以下兩個函數的區別：

ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow') #繪面1

和

ax.scatter(x[1000:4000],y[1000:4000],z[1000:4000],c='r') #繪點1

1、繪制3D曲面圖

# -*- coding: utf-8 -*-"""
Created on Thu Sep 24 16:17:13 2015

@author: Eddy_zheng
"""from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
X = np.arange(-4, 4, 0.25)
Y = np.arange(-4, 4, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)# 具體函數方法可用 help(function) 查看，如：help(ax.plot_surface)ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='rainbow')

plt.show()

效果展示：

2、繪制三維的散點圖（通常用於表述一些數據點分布）

4a.mat 數據地址，找到4a.mat 下載即可:

# -*- coding: utf-8 -*-"""
Created on Thu Sep 24 16:37:21 2015

@author: Eddy_zheng
"""import scipy.io as sio
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as plt

mat1 = '4a.mat' #這是存放數據點的文件，需要它才可以畫出來。上面有下載地址data = sio.loadmat(mat1)
m = data['data']

x,y,z = m[0],m[1],m[2]
ax=plt.subplot(111,projection='3d') #創建一個三維的繪圖工程#將數據點分成三部分畫，在顏色上有區分度ax.scatter(x[:1000],y[:1000],z[:1000],c='y') #繪制數據點ax.scatter(x[1000:4000],y[1000:4000],z[1000:4000],c='r')
ax.scatter(x[4000:],y[4000:],z[4000:],c='g')

ax.set_zlabel('Z') #坐標軸ax.set_ylabel('Y')
ax.set_xlabel('X')
plt.show()24252627

效果：

上面就是學習區分了下兩個函數，當時還被小困惑了下，希望對大家有所幫助。其實裡面還有好多參數設置，比如說改變顏色，包括繪制點圖的點的形狀等都是可以改變的，有需要的大家可以自己看看這個函數，學習下(help(對應的function))。

版權聲明：本文為博主原創文章，未經博主允許不得轉載。Eddy_zheng

4. 在python中採用plt.text形式描點繪圖時，怎麼通過legend添加圖例

'best': 0, # only implemented for axes legends
'upper right': 1,
'upper left': 2,
'lower left': 3,
'lower right': 4,
'right': 5,
'center left': 6,
'center right': 7,
'lower center': 8,
'upper center': 9,
'center': 10,

5. python矩陣畫圖

積分區域是個正方形，關於x軸對稱，而x²y關於y是奇函數，所以積分完為零，就只剩下x的絕對值的積分了。
|x|關於x是偶函數，而積分區域也關於y軸對稱，所以原積分就等於對y軸右側部分積分的兩倍，然後|x|可認為是|x|·1，也關於y是偶函數，則在整個區域對|x|的積分，就等於對第一象限部分積分的四倍，也這道題就變成:
積分區域為x+y=1和x軸，y軸圍成的區域
在這一區域對x進行二重積分，然後乘4

6. Python使用matplotlib繪圖，如何在繪圖結果上顯示每個點的坐標

importmatplotlib.pyplotasplt
importrandom
x1=list(range(10))
y1=[random.randint(0,10)foriinrange(10)]
plt.plot(x1,y1,color='r',markerfacecolor='blue',marker='o')
fora,binzip(x1,y1):
plt.text(a,b,(a,b),ha='center',va='bottom',fontsize=10)

plt.legend()
plt.show()

7. 怎麼用python繪圖

你可以使用numpy和matplotlab這兩個庫來實現的你功能。

你的圖可以參考：

http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/histogram_percent_demo.html

importmatplotlib
fromnumpy.randomimportrandn
importmatplotlib.pyplotasplt
frommatplotlib.tickerimportFuncFormatter

defto_percent(y,position):
#Ignorethepassedinposition.
#ticklocations.
s=str(100*y)

#
ifmatplotlib.rcParams['text.usetex']==True:
returns+r'$\%$'
else:
returns+'%'

x=randn(5000)

#Makeanormedhistogram.It'llbemultipliedby100later.
plt.hist(x,bins=50,normed=True)

#_percent.Thismultipliesallthe
#defaultlabelsby100,makingthemallpercentages
formatter=FuncFormatter(to_percent)

#Settheformatter
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(formatter)

plt.show()

最主要的就是x軸和y軸的處理，我按照對數算了一下你提供的數據，好像和這個圖效果不一樣。

如果解決了您的問題請採納！
如果未解決請繼續追問

8. python數據採集是什麼

數據採集(DAQ)，又稱數據獲取，是指從感測器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中自動採集非電量或者電量信號,送到上位機中進行分析，處理。數據採集系統是結合基於計算機或者其他專用測試平台的測量軟硬體產品來實現靈活的、用戶自定義的測量系統。採集一般是采樣方式，即隔一定時間（稱采樣周期）對同一點數據重復採集。採集的數據大多是瞬時值，也可是某段時間內的一個特徵值。
網路爬蟲是用於數據採集的一門技術，可以幫助我們自動地進行信息的獲取與篩選。從技術手段來說，網路爬蟲有多種實現方案，如PHP、Java、Python ...。那麼用python 也會有很多不同的技術方案（Urllib、requests、scrapy、selenium...)，每種技術各有各的特點，只需掌握一種技術，其它便迎刃而解。同理，某一種技術解決不了的難題，用其它技術或方依然無法解決。網路爬蟲的難點並不在於網路爬蟲本身，而在於網頁的分析與爬蟲的反爬攻克問題。
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9. 關於Python的畫圖的東西。

畫正方形

importturtle
importtime
#定義繪制時畫筆的顏色
turtle.color("purple")
#定義繪制時畫筆的線條的寬度
turtle.size(5)
#定義繪圖的速度
turtle.speed(10)
#以0,0為起點進行繪制
turtle.goto(0,0)
#繪出正方形的四條邊
foriinrange(4):
turtle.forward(100)
turtle.right(90)
#畫筆移動到點(-150,-120)時不繪圖
turtle.up()
turtle.goto(-150,-120)
#再次定義畫筆顏色
turtle.color("red")
#在(-150,-120)點上列印"Done"
turtle.write("Done")
time.sleep(3)

10. python turtle作圖問題

簡介：turtle是一個簡單的繪圖工具。它提供了一個海龜，你可以把它理解為一個機器人，只聽得懂有限的指令。

1.在文件頭寫上如下行，這能讓我們在語句中插入中文
#-*- coding: utf-8 -*-

2.用import turtle導入turtle庫

3.繪圖窗口的原點(0,0)在正中間。默認情況下，海龜向正右方移動。

4.操縱海龜繪圖有著許多的命令,這些命令可以劃分為兩種:一種為運動命令，一種為畫筆控制命令
(1)運動命令:

forward(d)

向前移動距離d代表距離

backward(d)

向後移動距離d代表距離

right(degree)

向右轉動多少度

left(degree)

向左轉動多少度

goto(x,y)

將畫筆移動到坐標為(x,y)的位置

stamp()

繪制當前圖形

speed(speed)

畫筆繪制的速度范圍[0,10]整數

(2)畫筆控制命令:

down()

畫筆落下，移動時繪制圖形

up()

畫筆抬起，移動時不繪制圖形

setheading(degree)

海龜朝向，degree代表角度

reset()

恢復所有設置

pensize(width)

畫筆的寬度

pencolor(colorstring)

畫筆的顏色

fillcolor(colorstring)

繪制圖形的填充顏色

fill(Ture)

fill(False)

circle(radius, extent)

繪制一個圓形，其中radius為半徑，extent為度數，例如若extent為180，則畫一個半圓；如要畫一個圓形，可不必寫第二個參數

5.幾個例子
1）畫一個邊長為60的三角形
#-*- coding: utf-8 -*-
importturtle
a=60
turtle.forward(a)
turtle.left(120)
turtle.forward(a)
turtle.left(120)
turtle.forward(a)
turtle.left(120)

2）畫一個邊長為60的正方形，並填充為紅色，邊框為藍色
#-*- coding: utf-8 -*-
importturtle
turtle.reset()
a= 60
turtle.fillcolor("red")
turtle.pencolor("blue")
turtle.pensize(10)
turtle.fill(True)
turtle.left(90)
turtle.forward(a)
turtle.left(90)
turtle.forward(a)
turtle.left(90)
turtle.forward(a)
turtle.left(90)
turtle.forward(a)
turtle.fill(False)

6.練習：
1）畫一個五邊形
2）畫一個六邊形
3）任意輸入一個正整數m(>=3)，畫一個多邊形(m條邊)
4）畫一個五角星，如下所示，注意填充為紅色
5）畫一個中國象棋棋盤，如下圖所示，其中漢字不必顯示出來：
6）繪制奧運五環圖，其中五種顏色分別為藍色、黑色、紅色、黃色和綠色。注意根據實際效果調整圓形的大小和位置。