python中定義立方根牛頓法

⑴ 牛頓迭代法python程序求平方根和立方根

import math
def sqrt(x):
y = x
while abs(y * y - x) > 1e-6:
y = (y + x / y) / 2
return y

print(sqrt(5))
print(math.sqrt(5))

⑵ 根據牛頓迭代法，編寫程序。要求，由鍵盤輸入a及n值，編程計算a的平方根、立方根、次方根等。迭代的結

while (rs.next()) {
Bars bar = new Bars();
bar.setId(rs.getLong("id"));
bar.setName(rs.getString("name"));
bar.setType(rs.getInt("type"));
bar.setCreatorId(rs.getLong("creator_id"));
resultList.add(bar);
}

⑶ 牛頓迭代法的Python代碼

Python代碼以實例展示求解f(x) = (x-3）**3，f(x) = 0 的根。def f(x):
return (x-3）**3 』''定義f(x) = (x-3）**3'''
def fd(x):
return 3*((x-3）**2） 』''定義f'(x) = 3*((x-3）**2）
def newtonMethod(n,assum):
time = n
x = assum
Next = 0
A = f(x)
B = fd(x)
print('A = ' + str(A) + ',B = ' + str(B) + ',time = ' + str(time))
if f(x) == 0.0:
return time,x
else:
Next = x - A/B
print('Next x = '+ str(Next))
if A == f(Next): print('Meet f(x) = 0,x = ' + str(Next)) 』''設置迭代跳出條件，同時輸出滿足f(x) = 0的x值'''
else:
returnnewtonMethod(n+1,Next)
newtonMethod(0,4.0) 』''設置從0開始計數，x0 = 4.0'''

⑷ 用python解答數學的牛頓迭代法問題

導數f′(x0)=lim(f(x0+Δx)-f(x0))/Δx的變換應用，求滿足f(x0+Δx)=0的x0+Δx

⑸ 牛頓法可以開立方嗎

只能得出近似值，比方 求 ³ √120=x，
我們知道 125的立方根為5， 於是設 （ 5+n）³=120——①，n是一個很小的數，因而n²，n³就可忽略不計了。 利用（a+b）³展開：
得出：120=5³+3*5²n=~125+75n： n=-5/75=-0.067；
代入①得：（-5+0.067）³=120，即 ³ √120=~4.9333 用計算器核對，應為答案4.9324
如果你嫌誤差太大，你可以按上述方法再來一遍，或幾遍；直至滿意為止。牛頓法收斂很快，2-3次 就很準的了。祝你成功！

⑹ 想用python來求解牛頓插值問題，編了一段程序，其中有些錯誤看不出來，懇請大佬指出錯誤，代碼如下

importmatplotlib.pyplotasplt
frompylabimportmpl
importmath
"""
牛頓插值法
插值的函數表為
xi-28.9,-12.2,4.4,21.1,37.8
f(xi)2.2,3.9,6.6,10.3,15.4
"""
x=[-28.9,-12.2,4.4,21.1,37.8]
y=[2.2,3.9,6.6,10.3,15.4]

"""計算4次差商的值"""
defFour_time_difference_quotient(x,y):
i=0#i記錄計算差商的次數
quotient=[0,0,0,0,0,]
whilei<4:
j=4
whilej>i:
ifi==0:
quotient[j]=((y[j]-y[j-1])/(x[j]-x[j-1]))
else:
quotient[j]=(quotient[j]-quotient[j-1])/(x[j]-x[j-1-i])
j-=1
i+=1
returnquotient;

deffunction(data):
returnx[0]+parameters[1]*(data-0.4)+parameters[2]*(data-0.4)*(data-0.55)+
parameters[3]*(data-0.4)*(data-0.55)*(data-0.65)
+parameters[4]*(data-0.4)*(data-0.55)*(data-0.80)

"""計算插值多項式的值和相應的誤差"""
defcalculate_data(x,parameters):
returnData=[];
fordatainx:
returnData.append(function(data))
returnreturnData

"""畫函數的圖像
newData為曲線擬合後的曲線
"""

defdraw(newData):
plt.scatter(x,y,label="離散數據",color="red")
plt.plot(x,newData,label="牛頓插值擬合曲線",color="black")
plt.scatter(0.596,function(0.596),label="預測函數點",color="blue")
plt.title("牛頓插值法")
mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False
plt.legend(loc="upperleft")
plt.show()

parameters=Four_time_difference_quotient(x,y)
yuanzu=calculate_data(x,parameters)
draw(yuanzu)

⑺ 求用python計算任意一個數，先對其取絕對值，然後計算其平方、平方根、立方和立方根並輸出結果的代碼。

python如何計算平方和平方根在python中,有多種方法可以求一個數的平方和平方根,可以使用:內置模塊、表達式、內置函數等實現。1.使用內置模塊mathimport mathmath.pow(4,2) 求4的平方...

⑻ 輸入10個數,輸出對應的立方根python程序

>>>importmath
>>>math.pow(27,1.0/3)
3.0
注意：這種方法求立方根是不準確的。
>>>math.pow(64,1.0/3)
>>>math.pow(64,1.0/3)
3.9999999999999996

上面是求立方根的方法。

輸入10個數，求立方根：

>>>test=raw_input()
12345678910
>>>foriintest.split():
	math.pow(int(i),1.0/3)
1.0
1.2599210498948732
1.4422495703074083
1.5874010519681994
1.7099759466766968
1.8171205928321397
1.912931182772389
2.0
2.080083823051904
2.154434690031884

⑼ 如何用Python 和牛頓法解四元一次方程組

比較弱的問一下，你確定不是
'''
theta22=spy.Symbol('theta22')
theta33=spy.Symbol('theta33')
theta44=spy.Symbol('theta44')
theta55=spy.Symbol('theta55')
'''
這段有問題？
多了引號？或者。。

⑽ 速算立方根

(x/y2+2y)/3意思就是當y是x的立方根的一個近似值時，x除以2y加上2y的和再除以3就是答案了

求立方根的牛頓法基於如下事實，如果y是x的立方根的一個近似值，那麼下式將給出一個更好的近似值：
(x/y2+2y)/3
請利用這一公式實現一個類似平方根過程的求立方根的過程。

舉例說明: 17開立方.首先求17以內的最大立方數為2^3=8,17-8=9,在9的後面加上三個0,9000
在9000范圍內,設立方根的第二位是A,則用2A*A*2*30+A^3,此算式不>9000,A=5,及立方根的第二位是5用9000-7625=1375,在1375後面加上三個0來求立方根的第三位,
設第三位是B,則用25B*25*B*30+B^3,則B=7,及1375000-1349593=25407,依此類推,求第四位的算式是257C*257*C*30+C^3,可以算出C=1,及25407000-19822411=5584589,在往下5584589000求第五位.17立方根的1前四位是2.571。
2571D*2571*D*30+D^3,D=2