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python虛擬環境如何導出

發布時間:2022-06-23 22:53:05

『壹』 如何用python創建虛擬環境掌握這些技術你才能真正的進步

用於創建和管理虛擬環境的模塊稱為 venv。venv 通常會安裝你可用的最新版本的 Python。如果您的系統上有多個版本的 Python,您可以通過運行 python3 或您想要的任何版本來選擇特定的Python版本。

如何用python創建虛擬環境?要創建虛擬環境,請確定要放置它的目錄,並將 venv 模塊作為腳本運行目錄路徑:

python3 -m venv tutorial-env

如果它不存在,這將創建 tutorial-env 目錄,並在其中創建包含Python解釋器,標准庫和各種支持文件的副本的目錄。

如何用python創建虛擬環境?創建虛擬環境後,您可以激活它。

在Windows上,運行:

tutorial-envScriptsactivate.bat

在Unix或MacOS上,運行:

source tutorial-env/bin/activate

(這個腳本是為bash shell編寫的。如果你使用 csh 或 fish shell,你應該改用 activate.csh 或 activate.fish 腳本。)

激活虛擬環境將改變shell的命令提示來顯示您正在使用的虛擬環境,以及改變當前環境,使運行``python``時能使用特定版本的Python安裝。例如:

$ source ~/envs/tutorial-env/bin/activate

(tutorial-env) $ python

Python 3.5.1 (default, May 6 2016, 10:59:36)

...

>>> import sys

>>> sys.path

['', '/usr/local/lib/python35.zip', ...,

~/envs/tutorial-env/lib/python3.5/site-packages']

>>>

如何用python創建虛擬環境?掌握這些技術你才能真正的進步,我用於創建和管理虛擬環境的模塊稱為 venv。venv 通常會安裝你可用的最新版本的 Python。如果您的系統上有多個版本的 Python,你能處理好嗎?如果您還擔心自己入門不順利,那麼本科目的其他文章一定會幫助你。

『貳』 python 怎麼進入虛擬環境

安裝Python,本文以Python3.4為例。關於如何安裝Python3.4,請參考其他經驗,本文不在重復贅述。
注意:將安裝目錄添加到環境變數中,否則無法在其他目錄啟動python。安裝成功後截圖如下所示:

進入Python安裝目錄中的腳本目錄,本文目錄為C:\Python34\Scripts,截圖如下所示:

在腳本目錄下啟動命令行界面,輸入命令dir,可以看到腳本目錄下包含的工具,其中pip後面將要用到的命令,pip命令可以方便為python安裝依賴包。

使用pip命令安裝虛擬環境,命令為:pip install virtualenv,安裝過程截圖如下所示,

安裝後的虛擬環境在腳本目錄下,創建虛擬環境,命令為:virtualenv D:\Project\python\venv\test,將在D:\Project\python\venv目錄下創建名為test的文件夾,test文件夾下的組成如下圖所示,

6
啟動虛擬環境,進入虛擬環境目錄virtualenv D:\Project\python\venv\test,在此目錄下啟動命令行界面,運行命令: .\Scripts\activate即啟動虛擬環境,啟動虛擬環境後在命令行界面下會出現虛擬環境的名稱,提示用戶已經進入虛擬環境,截圖如下所示:

7
在啟動虛擬環境的情況下,安裝的依賴包全部基於當前的虛擬環境,不會干擾其他的虛擬環境。

『叄』 python 虛擬環境中的程序怎麼打包成整個程序

如果有main就是從main入口進入執行 沒有的話,我猜想是順序執行 因為exe其實也就是把你的py文件需要用的包和環境打包,然後再其他設備上,即使沒有安裝python的也可以正常運行,其運行效果和你在本地調試運行應沒有分別

『肆』 python裝在d盤,怎麼把虛擬環境也裝到d盤

要先裝python .pip放在Python->Scripts裡面安裝,然後cmd 進入到Python的安裝文件Python->Scripts,輸入pip install selenium . 就可以了!

『伍』 python虛擬環境怎麼使用全局域中的包

方法一
1、激活虛擬環境
2、在虛擬環境下使用pip安裝這三個包;

$ pip install xlrd xlwt xlutils
方法二
要使用全局域里的包,在創建虛擬環境時加入參數--system-site-packages,比如:
$ virtualenv venv --system-site-packages

『陸』 怎麼將python虛擬環境中 opencv程序打包成release版本

Windows環境下把opencv中python的py文件復制到python安裝位置的package 里。linux下載opencv-python

『柒』 pycharm虛擬環境中的項目如何在別的電腦上運行

python的虛擬環境venv是不需要復制過去的。它是屬於你自己的一個環境設置。路徑或者其它的配置可能都不一樣。

代碼復制到其它電腦上的話需要在另外一台機器上重新配置python環境。

通常我在寫項目的時候會把用到的依賴庫比如Django,pillow,django-ckeditor等等寫到一個叫requirements.txt的文件裡面。而文件就放在項目根目錄下。這樣的話代碼移植到別的電腦上或者部署的時候就可以根據requirements.txt文件內容安裝依賴。

移植到別的電腦或部署伺服器的時候直接重新創建venv然後在該環境下執行pip install -r requirements.txt就可以了

希望能幫到你。還有問題可以回復追問。謝謝

『捌』 如何設置python 虛擬環境 sublime text

一、首先下載安裝

Sublime Text3下載.

注冊碼下載

可用:

—– BEGIN LICENSE —–
Ryan Clark
Single User License
EA7E-812479
2158A7DE B690A7A3 8EC04710 006A5EEB
34E77CA3 9C82C81F 0DB6371B 79704E6F
93F36655 B031503A 03257CCC 01B20F60
D304FA8D B1B4F0AF 8A76C7BA 0FA94D55
56D46BCE 5237A341 CD837F30 4D60772D
349B1179 A996F826 90CDB73C 24D41245
FD032C30 AD5E7241 4EAA66ED 167D91FB
55896B16 EA125C81 F550AF6B A6820916
—— END LICENSE ——

二、下載安裝python

#如果是安裝3則不用安裝pip

1.安裝get-pip(python官方的包管理,方便下載各種庫)

https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py

打開網頁後另存為get-pip.py文件

2.在下載的目錄上運行命令安裝

python get-pip.py install

3.sublime安裝package control(sublime的包管理插件,可以下各種插件)

打開console 可以用快捷鍵「ctrl+`」 但是有可能被輸入法佔用,或者點擊 sublime 菜單欄的

view->showconsole 輸入將以下代碼復制到命令欄中安裝package control並重啟。

import urllib.request,os; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp=sublime.installed_packages_path();urllib.request.install_opener(urllib.request.build_opener(urllib.request.ProxyHandler()));open(os.path.join(ipp,pf),'wb').write(urllib.request.urlopen('http://sublime.wbond.net/' + pf.replace(' ','%20')).read())

4.查看sublime->Preferences->package control 有此選項,安裝成功

ctrl+shift+p 快捷鍵打開package control

輸入install package 回車

輸入Anaconda回車 安裝(集合python環境插件)

輸入sublimeREPL 回車 安裝(調試插件,支持程序輸入數據)

sublimeREPL快捷鍵 preferences->Keybinding-User復制下列代碼(詳情看這)

[
{
"keys": ["f5"],//可以自己改變
"caption": "SublimeREPL: Python - RUN current file",
"command": "run_existing_window_command",
"args":
{
"id": "repl_python_run",
"file": "config/Python/Main.sublime-menu"
}
}
]


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