剛遇到一樣的問題，解決之後順手回答下你。
setup.py無法安裝是因為卡在build這一步，嵌入式linux系統里為減少體積去除了kernel 頭文件之類的，所以理論上補全後可以直接在系統里setup.py安裝，但是這種方法並不適合嵌入式linux系統。
我的解決方法是在編譯根文件系統的時候順便把需要的第三方庫集成進去。buildroot 2015.05版已經有python-package框架可用，更早版本的話可以自己按照安裝步驟寫.mk來集成。也 可以在buildroot里交叉編譯好這個第三方庫，然後拷到文件系統里。
『貳』 python第三方庫如何安裝
1、在cmd命令行直接使用pip install 包名命令安裝
示例：
注意：安裝成功會顯示Successfully installed keras，如果出現黃色字體警告，是由於pip庫包不是最新的，但keras庫已成功安裝，可隨後對pip包進行更新，更新命令：python -m pip install --upgrade pip。
2、手動下載第三方庫，然後在cmd命令行使用pip install 下載文件名命令安裝下載的第三方庫（https://www.lfd.uci.e/~gohlke/pythonlibs/）
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『叄』 python第三方庫有哪些
Python常用的標准庫有http庫。第三方庫有scrapy,pillow和wxPython.以下有介紹: Requests.Kenneth Reitz寫的最富盛名的http庫,每個Python程序員都應該有它。 Scrapy.如果你從事爬蟲相關的工作,那麼這個庫也是必不可少的。
『肆』 python用於web開發的第三方庫有哪些
1. wxPython
wxPython 是一個跨平台的 GUI 工具集，是 Python 語言的一套優秀的 GUI 圖形庫，允許程序員創建完整的、功能鍵全的 GUI 用戶界面。它以wxWidgets為基礎，可以分別在Windows、Mac OS、Linux上調用它們的本地組件，讓 GUI 程序在不同的平台上顯示對應的風格。
2. Kivy
Kivy 是一個開源庫，能夠讓使用相同源代碼創建的程序實現跨平台運行，而且它還可以做創新型用戶界面開發，如果有做創新型用戶界面的可以關注一下。
3. Dabo
Dabo是一個跨平台的應用程序開發框架，它使用Python語言開發，基於wxpython的再封裝庫。作為一個跨平台應用開發框架，它可以用來建立以數據為中心的應用程序，而且還提供資料庫訪問，商業邏輯以及用戶界面。
4. Flexx
Flexx 是一個Python工具包，可以用來創建圖形化界面程序，還支持使用 Web 技術進行界面的渲染，只要有 Python 和瀏覽器就可以運行。
5. Tkinter
這是一個跨平台圖形用戶界面GUI開發工具，是Tk圖形用戶界面工具包標準的Python介面，它很輕量，而且可以運行於絕大多數的Unix平台、Windows和Macintosh系統。
6. PyQt
PyQt 是一個非常全面的庫，是Python編程語言和Qt庫的成功融合。Qt本身是一個擴展的C++ GUI應用開發框架，可以在UNIX、Windows和Mac OS X上運行，而且能跨平台使用，被廣泛應用於許多行業。
7. PyGTK
PyGTK 主要適用於 Linux/UNIX 系統，基於老版本的 GTK+2 的庫提供綁定，藉助於底層 GTK+2 所提供的各種可視化元素和組件，能開發出在 GNOME 桌面系統上運行的軟體。值得一提的是，PyGTK 對 GTK+2 的C語言進行了簡單封裝，提供了面向對象的編程介面。
8. Pywin32
Windows Pywin32 庫允許我們像 VC 一樣的形式使用 Python 開發 win32 應用。Pywin32提供了很多訪問windows的API。較重要的三個模塊就是win32api、win32gui和win32con。
『伍』 python機器學習方向的第三方庫是什麼
Python開發工程師必知的十大機器學習庫：
一、Scikit-Learn
在機器學習和數據挖掘的應用中，Scikit-Learn是一個功能強大的Python包，我們可以用它進行分類、特徵選擇、特徵提取和聚集。
二、Statsmodels
Statsmodels是另一個聚焦在統計模型上的強大的庫，主要用於預測性和探索性分析，擬合線性模型、進行統計分析或者預測性建模，使用Statsmodels是非常合適的。
三、PyMC
PyMC是做貝葉斯曲線的工具，其包含貝葉斯模型、統計分布和模型收斂的診斷工具，也包含一些層次模型。
四、Gensim
Gensim被稱為人們的主題建模工具，其焦點是狄利克雷劃分及變體，其支持自然語言處理，能將NLP和其他機器學習演算法更容易組合在一起，還引用Google的基於遞歸神經網路的文本表示法word2vec。
五、Orange
Orange是一種帶有圖形用戶界面的庫，在分類、聚集和特徵選擇方法方面，相當齊全，還有交叉驗證的方法。
六、PyMVPA
PyMVPA是一種統計學習庫，包含交叉驗證和診斷工具，但沒有Scikit-learn全面。
七、Theano
Theano是最成熟的深度學習庫，它提供不錯的數據結構表示神經網路的層，對線性代數來說很高效，與Numpy的數組類似，很多基於Theano的庫都在利用其數據結構，它還支持開箱可用的GPU編程。
八、PyLearn
PyLearn是一個基於Theano的庫，它給Theano引入了模塊化和可配置性，可以通過不同的配置文件來創建神經網路。
九、Hebel
Hebel是一個帶有GPU支持的神經網路庫，可以通過YAML文件決定神經網路的屬性，提供了將神級網路和代碼友好分離的方式，並快速地運行模型，它是用純Python編寫，是很友好的庫，但由於開發不久，就深度和廣大而言，還有些匱乏!
十、Neurolab
Neurolab是一個API友好的神經網路庫，其包含遞歸神經網路實現的不同變體，如果使用RNN，這個庫是同類API中最好的選擇之一。
『陸』 如何向python中添加第三方類庫
1.直接使用pip安裝，類似於linux系統的yum/apt：
pipinstallnumpy
2.下載源碼，將源碼路徑添加到包搜索路徑中，或直接將源碼包放到python源包中。
3.如果是自己編寫的簡單類庫，直接放在和想要引用此類的py文件同級目錄下即可。
通過以上任意一種方法之後，即可直接在python環境中使用：
importnumpy
『柒』 Python 常用的標准庫以及第三方庫有哪些
標准庫
Python擁有一個強大的標准庫。Python語言的核心只包含數字、字元串、列表、字典、文件等常見類型和函數，而由Python標准庫提供了系統管理、網路通信、文本處理、資料庫介面、圖形系統、XML處理等額外的功能。
Python標准庫的主要功能有：
1.文本處理，包含文本格式化、正則表達式匹配、文本差異計算與合並、Unicode支持，二進制數據處理等功能
2.文件處理，包含文件操作、創建臨時文件、文件壓縮與歸檔、操作配置文件等功能
3.操作系統功能，包含線程與進程支持、IO復用、日期與時間處理、調用系統函數、日誌（logging）等功能
4.網路通信，包含網路套接字，SSL加密通信、非同步網路通信等功能
5.網路協議，支持HTTP，FTP，SMTP，POP，IMAP，NNTP，XMLRPC等多種網路協議，並提供了編寫網路伺服器的框架
6.W3C格式支持，包含HTML，SGML，XML的處理。
7.其它功能，包括國際化支持、數學運算、HASH、Tkinter等
Python社區提供了大量的第三方模塊，使用方式與標准庫類似。它們的功能覆蓋科學計算、Web開發、資料庫介面、圖形系統多個領域。第三方模塊可以使用Python或者C語言編寫。SWIG,SIP常用於將C語言編寫的程序庫轉化為Python模塊。Boost C++ Libraries包含了一組函式庫，Boost.Python，使得以Python或C++編寫的程式能互相調用。Python常被用做其他語言與工具之間的「膠水」語言。
著名第三方庫
1.Web框架
Django： 開源Web開發框架，它鼓勵快速開發,並遵循MVC設計，開發周期短。
ActiveGrid： 企業級的Web2.0解決方案。
Karrigell： 簡單的Web框架，自身包含了Web服務，py腳本引擎和純python的資料庫PyDBLite。
Tornado： 一個輕量級的Web框架，內置非阻塞式伺服器，而且速度相當快
webpy： 一個小巧靈活的Web框架，雖然簡單但是功能強大。
CherryPy： 基於Python的Web應用程序開發框架。
Pylons： 基於Python的一個極其高效和可靠的Web開發框架。
Zope： 開源的Web應用伺服器。
TurboGears： 基於Python的MVC風格的Web應用程序框架。
Twisted： 流行的網路編程庫，大型Web框架。
Quixote： Web開發框架。
2.科學計算
Matplotlib： 用Python實現的類matlab的第三方庫，用以繪制一些高質量的數學二維圖形。
SciPy： 基於Python的matlab實現，旨在實現matlab的所有功能。
NumPy： 基於Python的科學計算第三方庫，提供了矩陣，線性代數，傅立葉變換等等的解決方案。
3.GUI
PyGtk： 基於Python的GUI程序開發GTK+庫。
PyQt： 用於Python的QT開發庫。
WxPython： Python下的GUI編程框架，與MFC的架構相似。
4.其它
BeautifulSoup： 基於Python的HTML/XML解析器，簡單易用。
PIL： 基於Python的圖像處理庫，功能強大，對圖形文件的格式支持廣泛。
PyGame： 基於Python的多媒體開發和游戲軟體開發模塊。
Py2exe： 將python腳本轉換為windows上可以獨立運行的可執行程序。
『捌』 python使用什麼可以導入第三方庫
導入模塊的方式
1、import 模塊名
2、from 模塊名 import 功能名
3、from 模塊名 import* * 代表導入模塊的所有功能
4、import 模塊名 as 別名
5、from 模塊名 import 功能名 as 別名
『玖』 Python無法調用第三方庫
網頁鏈接換國內源，避免國外的網速不好，造成下載較大庫時出錯
其實完全沒必要用conda，用自帶的pip就可以了，不算麻煩。
網路搜pip更換源，按步驟《更換國內的鏡像源》
pip install numpy
pip install pandas
pip install matplotlib
這三個庫是數據分析、數據可視化相關的庫按需下載就可以
『拾』 python 怎麼使用pyglet第三方庫
先提供官網：
http://pyglet.org/
我們知道python 本身提供了界面庫和多媒體庫，但是確實不好用。
我們在界面的時候可以使用PyQT庫，和xWidget。而開發多媒體的時候則用本文提到的pyglet庫。先來看看這些特性：
可以播放所有的音頻和視頻，例如mp3, ogg/Vorbis, wma, DivX, mpeg-2, h264, wmv, Xvid.
更重要的他是免費的，遵循BSD開源軟體協議。你可以在你的商業軟體中去使用它。
下載它就去官網：
http://pyglet.org/
網站有詳細的文檔介紹怎麼安裝和使用。
下面列出它所提供的模塊，其實從下列列表中你也能知道它能做些什麼了：
Submoles
pyglet.app
Application-wide functionality.
pyglet.clock
Precise framerate calculation, scheling and framerate limiting.
pyglet.event
Event dispatch framework.
pyglet.font
Load fonts and render text.
pyglet.font.base
Abstract classes used by pyglet.font implementations.
pyglet.gl
OpenGL and GLU interface.
pyglet.gl.gl_info
Information about version and extensions of current GL implementation.
pyglet.gl.glu_info
Information about version and extensions of current GLU implementation.
pyglet.graphics
Low-level graphics rendering.
pyglet.graphics.allocation
Memory allocation algorithm for vertex arrays and buffers.
pyglet.graphics.vertexattribute
Access byte arrays as arrays of vertex attributes.
pyglet.graphics.vertexbuffer
Byte abstractions of Vertex Buffer Objects and vertex arrays.
pyglet.graphics.vertexdomain
Manage related vertex attributes within a single vertex domain.
pyglet.image
Image load, capture and high-level texture functions.
pyglet.image.atlas
Group multiple small images into larger textures.
pyglet.info
Get environment information useful for debugging.
pyglet.media
Audio and video playback.
pyglet.resource
Load application resources from a known path.
pyglet.sprite
Display positioned, scaled and rotated images.
pyglet.text
Text formatting, layout and display.
pyglet.text.caret
Provides keyboard and mouse editing proceres for text layout.
pyglet.text.document
Formatted and unformatted document interfaces used by text layout.
pyglet.text.formats
Document formats.
pyglet.text.formats.attributed
Extensible attributed text format for representing pyglet formatted documents.
pyglet.text.formats.html
Decode HTML into attributed text.
pyglet.text.formats.plaintext
Plain text decoder.
pyglet.text.formats.structured
Base class for structured (hierarchical) document formats.
pyglet.text.layout
Render simple text and formatted documents efficiently.
pyglet.text.runlist
Run list encoding utilities.
pyglet.window
Windowing and user-interface events.
pyglet.window.event
Events forpyglet.window.
pyglet.window.key
Key constants and utilities for pyglet.window.
pyglet.window.mouse
Mouse constants and utilities for pyglet.window.