學習python一般按哪個sql

Ⅰ python如何操作SQL語句

這里有個比較清楚的解答：
http://..com/question/262503775.html
但是你的是一個文本的話，就要稍微改一下咯
如果改成cx_Oracle的話，就是這樣的：
import
sys
import
cx_Oracle
import
os
class
handleDataBase:
def
__init__(self,user,passwd,server,sql):
self.user=user
self.passwd=passwd
self.server=server
self.sql=sql
self.conn
=
cx_Oracle.connect("%s/%s@%s"%(self.user,self.passwd,self.server))
def
selectDB(self):
cursor
=
self.conn.cursor()
cursor.execute("select
count(1)
from
search_item_08")
ret
=
cursor.fetchall()
cursor.close()
print
ret
return
ret
def
closeDB(self):
self.conn.close()
if
__name__
==
"__main__":
if
len(sys.argv)
<
4:
print
"Need
Arguments:
user
passwd
server"
sys.exit(1)
user=sys.argv[1]
passwd=sys.argv[2]
server=sys.argv[3]
#sql='select
count(1)
from
search_item_08;'
#注意這里要改
sql
=
open('a.sql','r').read()
#改成從文件讀取
#接下來就訪問資料庫了
handleDB
=
handleDataBase(user,passwd,server,sql)
handleDB.selectDB()
handleDB.closeDB()

Ⅱ 一般python用什麼資料庫比較好

Python 使用 ProgreSQL 體驗最棒，不過 MySQL/MariaDB 應該用的更多吧

Ⅲ python常用的資料庫有哪些

主流的關系型資料庫：

1. MySQL：目前使用最廣泛的開源、多平台的關系型資料庫，支持事務、符合ACID、支持多數SQL規范。

2. SQL Server：支持事務、符合ACID、支持多數SQL規范，屬於商業軟體，需要注意版權和licence授權費用。

3. Oracle：支持事務，符合關系型資料庫原理，符合ACID，支持多數SQL規范，功能最強大、最復雜、市場佔比最高的商業資料庫。

4. Postgresql：開源、多平台、關系型資料庫，功能最強大的開源資料庫，需要Python環境，基於postgresql的time
scaleDB，是目前比較火的時序資料庫之一。

非關系型資料庫

Redis：開源、Linux平台、key-value鍵值型nosql資料庫，簡單穩定，非常主流的、全數據in-momory，定位於快的鍵值型nosql資料庫。

Memcaced：一個開源的、高性能的、具有分布式內存對象的緩存系統，通過它可以減輕資料庫負載，加速動態的web應用。

面向文檔資料庫以文檔的形式存儲，每個文檔是一系列數據項的集合，每個數據項有名稱與對應的值，主要產品有：

MongoDB：開源、多平台、文檔型nosql資料庫，最像關系型資料庫，定位於靈活的nosql資料庫。適用於網站後台資料庫、小文件系統、日誌分析系統。

Ⅳ 請問零基礎學Python,mySQL,sqlserver哪個簡單需要高等數學的基礎嗎

都不需要高等數據基礎。
其中python是開發語言。
mySQL是一種關系型開源資料庫系統，使用非常廣泛，使用是免費的。
sqlServer也是一種關系型資料庫系統，是微軟開發的，商業使用需要購買授權。

Ⅳ python與SQL應該怎麼選擇

Python和SQL並不沖突，很多時候需要先用SQL選取想要的數據然後再用Python做處理和分析。

SQL學起來更快而且也更符合題主想做金融數據分析的要求，不過SQL入門其實很簡單，之後在工作中精通就好，SQL了解了之後就可以接著學Python或者其他符合題主要求的工具了。

Python（計算機編程語言）：

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。

Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。

ython解釋器易於擴展，可以使用C或C++（或者其他可以通過C調用的語言）擴展新的功能和數據類型。 Python 也可用於可定製化軟體中的擴展程序語言。Python豐富的標准庫，提供了適用於各個主要系統平台的源碼或機器碼。

2021年10月，語言流行指數的編譯器Tiobe將Python加冕為最受歡迎的編程語言，20年來首次將其置於Java、C和JavaScript之上。