㈠ python學出來可以做什麼工作
1.Web應用開發
伺服器端編程,具有豐富的Web開發框架,如Django和TurboGears,迅速完成一個網站的開發和Web服務。典型如國內的豆瓣、果殼網等;國外的Google、Dropbox等。
2.系統網路運維
在運維的工作中,有大量重復性工作的地方,並需要做管理系統、監控系統、發布系統等,將工作自動化起來,提高工作效率,這樣的場景Python是一門非常合適的語言。
3.科學與數字計算
Python被廣泛的運用於科學和數字計算中,例如生物信息學、物理、建築、地理信息系統、圖像可視化分析、生命科學等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
4.3D游戲開發
Python有很好的3D渲染庫和游戲開發框架,有很多使用Python開發的游戲,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一個PyWeek的比賽。
5.圖形界面開發
Python可編寫桌面圖形用戶界面,還可以擴展微軟的Windows,常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
6.網路編程
除了網路和互聯網的支持,Python還提供了對底層網路的支持,有易於使用的Socket介面和一個非同步的網路編程框架Twisted Python。
㈡ 學會Python之後更適合做哪方面的工作
發展前景一:Linux運維用python實現的測試工具及過程,包含伺服器端、客戶端、web、andriod、client端的自動化測試,自動化性能測試的執行、監控和分析,常用selenium appium等框架。Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言,Python是一門非常NB的編程語言,它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率,總而提升自己的能力,運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時,這個時候才是真正價值的體現,才能證明自身的能力,讓老闆重視。
發展前景二:Python Web網站工程師我們都知道Web一直都是不可忽視的存在,我們離不開網路,離不開Web,利用Python的框架可以做網站,而且都是一些精美的前端界面,還有我們需要掌握一些數據的應用。
發展前景三:Python自動化測試大家都知道,就是Python語言對測試的幫助是非常大的,自動化測試中Python語言的用途很廣,可以說Python太強大,掌握和熟悉自動化的流程,方法和我們總使用的各個模板,到現在為止,我了解的Python使用最多的應該是自動化測試。
發展前景四:數據分析我們都知道現在來臨了大數據的時代,數據可以說明一切問題的原因,現在很多做數據分析的不是原來那麼簡單,Python語言成為了做數據分析師的第一首選,它同時可以給工作帶來很大的效率。Python有三大神器:numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底層使用C語言實現的,所以速度很快,用它參加各種數學建模大賽,完全可以替代r語言和MATLAB。spark,Hadoop都開了Python的介面,所以使用Python做大數據的maprece也非常簡單,加上py對資料庫支持都很好,或者類似sqlalchemy的orm也非常強大好用。
發展前景五:人工智慧我們都知道谷歌製作出了的機器人戰勝了一個圍棋大師,這個就是目前剛出頭的人工智慧,當然我們的人工智慧時代還沒有到來,如果這天來了,生活和世界將會發生翻天覆地的變化,而且現在發展這么快,人工智慧的時代不會太遠。Python是一種用LISP和JAVA編譯的語言。按照Norvig文章中對Lips和Python的比較,這兩種語言彼此非常相似,僅有一些細小的差別。還有JPthon,提供了訪問Java圖像用戶界面的途徑。這是PeterNorvig選擇用JPyhton翻譯他人工智慧書籍中程序的的原因。JPython可以讓他使用可移植的GUI演示,和可移植的http/ftp/回頭ml庫。
因此,它非常適合作為人工智慧語言的。以上就是目前比較好的幾個Python的發展規劃和前景,讓你學習Python有個流程,不會暈頭轉向的。Python沒有非常強勢的問題,但是它簡單的語言結構應用非常廣泛,我們不用學習無比艱難的JAVA,Python是最好的選擇,無論上述你選擇哪個方向,都是不會錯的。
㈢ 學習python可以從事哪些行業
學會Python可以有以下幾類工作方向:
Python開發工程師:一般需要精通Python編程語言,有Django等框架的使用經驗,實習無要求。
Python高級工程師:北上廣深的話,薪金在1萬以上,需要精通Linux/Unixg平台,有英語閱讀功底。
Web網站開發方向:熟悉Web開發的常用 Python框架,熟悉掌握Mysql類資料庫的操作即可。
SEO工程師:為自己或公司開發和改進SEO相關軟體,實現自動化搜索引擎優化和日常重復工作。
Python自動化測試:熟悉自動化流程、方法和常用的模塊的使用,有英文讀寫的能力。
Linux運維工程師: Linux伺服器管理,數據分析、自動化處理任務、分析網站日誌、定時計劃管理,解放雙手。
Python游戲開發工程師: 網路游戲後端伺服器邏輯的開發和處理,有大型資料庫使用經驗,喜歡從事游戲相關工作。
Python自學愛好者: 可以自己開發一些小軟體和應用,帶圖形化界面的軟體,方便日常工作。
Python語言無所不包,能做非常多的事情,適合各類企業的開發工作,這里就不一一介紹了,總之,學好Python,前途寬廣!
未來十年將是大數據、人工智慧爆發的時代,到時候對於Python工程師的需求也是水漲船高,因為Python對數據的處理,人工智慧應用方向,有著得天獨厚的優勢。
㈣ 學python能找些什麼工作
1、人工智慧
目前國內人工智慧基礎編程語言是Python,當然人工智慧是一個綜合類大體系,不是簡單的一種編程語言就能搞定的事情。而且人工智慧除了基礎編程原因對於高級演算法以及相關的神經學科等等都需要有一定的基礎。Python只是人工智慧的一個引子,相當於編程語言裡面的主要脈絡,脈絡內部的實現,以及脈絡如何部署就不是編程語言所能涉獵的,所以編程語言在一定層面就是工具般的存在。
2、爬蟲開發
能夠做爬蟲的編程工具和編程語言非常多,但是綜合起來由於Python屬於高度集成化的編程語言,內部集成了大量的優質庫,直接去做顯得非常高效,新的事物之所以被接受肯定在模式以及在效率上有明顯的優勢。
3、數據處理
這是從事互聯網運營的人員必備基礎,互聯網講求的是數據的收集和統計然後歸納出下一步的研發方向,所以面對的數以億計的數據就需要一種集成化的編程語言來使用。而且Python這門編程語言集成的很多圖形庫可以直接講數據以數據分布圖的方式展示出來。不僅僅在數據統計和處理,在很多高校的實驗室裡面提取的大量的實驗數據也需要整理和歸納,Python也能起到非常大的作用。
4、網站後台
能夠處理網站後台的主流編程語言主要還是Java和php,微軟的.net也可以。Python作為集成化編程語言製作起來也能很好的提升效率,已經有很多創業公司在選擇製作後台網站的時候已經有意識地向Python靠攏了,增加了網站後台的編程語言的開發方向。
以上就是分享的Python語言用到最多的幾個大方向。當下Python的發展前景是十分廣闊的,學完Python後,就業方向還是很廣泛的。
㈤ 學完Python可以從事哪些工作啊
Python前景還是很不錯的,尤其是我國在大力發展人工智慧的情況下,Python的就業崗位也比較多,所以你不用擔心。
Python的就業方向:
① web開發
豆瓣、知乎、拉勾網等都是用的Python,web開發在國內的發展也非常好,因為Python的web開發框架是最大的一個優勢,如果你用Python搭建一個網站只需要幾行的代碼就可以搞定,非常簡潔;
② 數據挖分析
Python所擁有的完整的生態環境十分有利於進行數據分析處理,比如,"大數據"分析所需要的分布式計算、數據可視化、資料庫操作等,都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成;
③ 自動化測試
Python在自動化測試方面占著一大半天,有豐富的第三方庫,滿足介面測試、單元測試、web自動化和APP自動化、性能測試......幾乎涵蓋了所有的測試方面;
④ 網路爬蟲
最早用Python做網路爬蟲的是谷歌,Python做爬蟲非常容易上手,市場佔有率比較大,現在公司基本做爬蟲的都是用Python來做的;
⑤ 人工智慧
人工智慧的發展潛力和錢途就不說了吧,這個都是大家都知道的東西,但是目前的話,人工智慧方面的工作對學歷要求比較高,但肯定是最具有發展潛力的方向了;
⑥ 自動化運維
最開始一批學習Python的人,就是運維和測試的在職人員,因為Python對於他們的工作起到很大的作用,因為使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇;
㈥ 學完python可以從事哪些工作
整理了Python的7大就業方向,希望大家能找到適合自己的,然後學習下去,完成人生的目標。
1、Web開發(Python後端)
Python有很多優秀的Web開發框架,如Flask、Django、Bootstar等,可以幫助你快速搭建一個網站。當需要一個新功能時,用Python只需添加幾行代碼即可,這受到了很多初創型公司的一致歡迎。
像知乎、豆瓣、小米這樣的大廠,最早的網站都是用Python搭建的,國外則更多,如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球頂級流量的大站,都構建在Python之上。
平均薪資:15~20K
技能要求:前端基礎、Python基礎、主流Python Web框架(Flask、Django等)、資料庫等
2、Python爬蟲工程師
顧名思義,就是用Python收集和爬取互聯網的信息,也是小夥伴們入坑Python的第一驅動力。靠人力一星期才能完成的工作,你泡著咖啡、跑10分鍾爬蟲即可,又裝X又實用,學會Python爬蟲後,即使不做程序員的工作也能加分不少。
平均薪資:15~25K
技能要求:前端基礎、Python爬蟲庫、資料庫、JS反爬等
友情提示:注意法律風險
3、Python數據分析師
這個時代,數據和黃金一樣寶貴,現在最火的公司如:今日頭條、抖音、快手等,產品都建立在對用戶的分析之上,更不用說淘寶、京東、拼多多這些 「定製化推薦」 的老手。
可以說,所有的商業公司都需要這樣一個角色,Python數據分析師也成了目前最火的職業之一。
Python是目前數據分析業務中,最常用的語言。學會Python後,基本可以滿足數據分析經理的招聘需求。
平均薪資:10~25K
技能要求:統計學基礎、Python的數據分析庫(Pandas、NumPy、matplolib)、資料庫、機器學習框架(高端職位需要)
4、AI工程師
人工智慧是目前最火的方向之一,薪資待遇非常高(土豪的代名詞)。從招聘網站上可以看到,80K、100K 的職位也有很多,流下了沒有技術的淚水,當然這些職位的要求也相對較高。
Python是人工智慧時代的頭牌語言,不管是機器學習(Machine Learning)還是深度學習(Deep Learning),最常用的工具和框架都需要用Python調用,如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等,因此Python是人工智慧工程師的必備技能之一。
薪資:20~40K
技能要求:統計學基礎、Python、數據分析庫、機器學習、深度學習框架
5、自動化運維工程師
運維工程師經常要監控上百台機器的運行,或同時部署的情況。使用Python可以自動化批量管理伺服器,起到1個人頂10個人的效果。
自動化運維也是Python的主要應用方向之一,它在系統管理、文檔管理方面都有很強大的功能。
平均薪資:15~25K
技能要求:Python、shell、Linux、資料庫、openpyxl庫等
6、自動化測試工程師
測試的工作是枯燥和重復的,在過去,每次產品更新,都要重復測試一遍,效率低而且容易出錯。
Python提供了很多自動化測試的框架,如Selenium、Pytest等,避免了大量的重復工作,Python自動化測試也變得越來越流行。
平均薪資:10~20K
技能要求:Python、自動化測試框架、Linux等
7、Python游戲開發
Python游戲開發的招聘集中在游戲伺服器領域,主要負責網路游戲的伺服器功能開發、性能優化等工作。
平均薪資:15~25K
技能要求:Python、Python Web框架、Linux、資料庫、Nginx等
通過以上一系列的講解,相信各位剛入門Python編程語言的人,對於Python主要用來做什麼這個問題有了一定的了解。Python編程語言應用廣泛,就業方向也是十分廣闊,當下正是學習Python的好時機。
㈦ 學完Python能做什麼工作
學習Python可以做python開發工程師、python高級工程師、Web網站開發工程師、Python自動化測試、Linux運維工程師、python游戲開發工程師、python技術經理、python開發實習等職業選擇。
數據說明:圖表中根據招聘網站發布的職位薪酬數據統計所得,工資數據受地域、工作年限、用戶分享數量等多種因素印象,僅供參考。
Python薪資
python開發就業前景怎麼樣?
從Python開發者薪資的變化趨勢來看,隨著工作年限的增長工資成直線增長。從事Python開發,所從事的工作機會和工作崗位及工作內容可選擇的餘地很多,可從事大數據、數據分析師、人工智慧工程師等方向,未來發展的空間大。
Python在數據分析、數據挖掘、人工智慧、web開發等方面都大有發揮之處,再加上人工智慧大量依賴數據,數據相關崗位人才的稀缺,Python 現在的職位可謂是炙手可熱。
㈧ 現在學好python能幹什麼
python可以做什麼
1 首先,最基本的功能就是藉助python中自帶的科學計算包Numpy、padas、matplotlib等,完成復雜的數據分析。
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