㈠ 學了python爬蟲還能幹什麼
數據分析
一般我們用爬蟲爬到了大量的數據之後，我們需要處理數據用來分析，不然爬蟲白爬了，我們最終的目的就是分析數據，在這方面 關於數據分析的庫也是非常的豐富的，各種圖形分析圖等 都可以做出來。也是非常的方便，其中諸如Seaborn這樣的可視化庫，能夠僅僅使用一兩行就對數據進行繪圖，而利用Pandas和numpy、scipy則可以簡單地對大量數據進行篩選、回歸等計算。而後續復雜計算中，對接機器學習相關演算法，或者提供Web訪問介面，或是實現遠程調用介面，都非常簡單。
㈡ Python怎樣抓取當前頁面HTML內容
當然這樣子也是可以的，不過通用點的方法是用beautifulsoup庫去定位id=phoneCodestatus
㈢ 用Python抓取屏幕信息
selenium 試試這個
㈣ python 如何抓取動態頁面內容
下面開始說一下本文抓取動態頁面數據的相關工具和庫：
1. python 2.7
2. pyqt
3. spynner （在安裝過程中，其他的一些依賴庫也會自動上網下載安裝）
4. BeautifulSoup
5. ide工具是pycharm（當然這個只是個人喜好，也可以使用其他的ide工具）
以上幾個工具都可以網路找到，python現在出了3.x版本的，但是由於眾多第三方庫或架構都沒有兼容，並且後續要使用到的爬蟲框架scrapy也是沒有支持3.x版本，因此還是建議使用2.7版本吧。
spynner和BeautifulSoup下載後，都可以cd到解壓出來的目錄，然後使用python setup.py install來完成安裝，需要注意的是spynner依賴pyqt，所以一定要安裝pyqt，否則無法使用spynner。
下面使用一個具體是例子來說明一下spynner和BeautifulSoup的使用，我們就以爬取京東頁面上的一些產品數據來說明如何爬取動態頁面數據（當然，如果我們過於頻繁的爬京東，估計還是有可能被京東將我們ip拉黑的）。
㈤ 在python中如何在屏幕上某個位置實時抓取文本
摘要 用fiddler可以抓取有效數據。
㈥ 如何用python抓取網頁上的數據
使用內置的包來抓取，就是在模仿瀏覽器訪問頁面，再把頁面的數據給解析出來，也可以看做是一次請求。
㈦ 如何用python抓取這個網頁的內容
如果包含動態內容可以考慮使用Selenium瀏覽器自動化測試框架，當然找人有償服務也可以
㈧ python怎麼捕捉屏幕上的文字
可以用截圖軟體看準時機截下文字
㈨ 如何用Python爬蟲抓取網頁內容
首先,你要安裝requests和BeautifulSoup4,然後執行如下代碼.
importrequests
frombs4importBeautifulSoup
iurl='http://news.sina.com.cn/c/nd/2017-08-03/doc-ifyitapp0128744.shtml'
res=requests.get(iurl)
res.encoding='utf-8'
#print(len(res.text))
soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
#標題
H1=soup.select('#artibodyTitle')[0].text
#來源
time_source=soup.select('.time-source')[0].text
#來源
origin=soup.select('#artibodyp')[0].text.strip()
#原標題
oriTitle=soup.select('#artibodyp')[1].text.strip()
#內容
raw_content=soup.select('#artibodyp')[2:19]
content=[]
forparagraphinraw_content:
content.append(paragraph.text.strip())
'@'.join(content)
#責任編輯
ae=soup.select('.article-editor')[0].text
這樣就可以了
㈩ python中的scrapy是什麼意思a
Scrapy英文意思是刮擦
被用來命名爬蟲界知名的框架。
使用這個框架可以輕易實現常規網頁採集。也支持大型架構。升級後redis更是支持分布式。利用scrapyd更是可以發布服務。
從事爬蟲方向必學！