⑴ python真的有那麼厲害嗎
每個編程語言都有自己不同的意圖所在，每個人需求不一樣，選擇上也是不同的，沒有什麼比較而言。
Python在目前發展情況來說，的確是挺好的，而且在人工智慧、數據分析、科學運算、web開發、爬蟲等領域都得到了很好的應用，適合初學者學習，上手快、語法簡單，當然了Python也存在一定的缺點，運行速度就比較慢了。
⑵ Python的特點（優點和缺點）
| Python有什麼優勢?
1、Python作為高級語言，面向對象自然不用說，但是相對於其他語言來說，Python是全對象語言，這是Python的一大特色。
2、Python語法簡潔，相對於其他底層語言和高級語言來說Python的語法簡潔好寫，具體的也不好統計，但是相對於C語言來說，實現同樣的功能C語言要100行代碼，Python一般也就30行左右，當然不同功能代碼量有所不同，而且Python沒有像其他語言那樣各種復雜的標點符號，這一點對書寫代碼的速度有很大提高。
3、使用Python的開發人員多，其實這一點很重要，使用的人多就有很多人來維護，開發它，修復他的漏洞，這樣Python的功能就會更完善，更強大。
4、宜讀：Python的語法類似於我們正常說話的流程，所以學習和書寫都很簡單，開發人員之間的交互也非常容易。
5、Python的解釋器彈性也很強，能嵌入很多其他語言之中。
| Python有哪些缺點?
1、Python和底層硬體交互起來比較費勁，很難實現嵌入式開發，即使實現性能也不是很理想。
2、Python的運行速度相對於其他底層語言來說比較慢，這里也是一樣，不一樣的程序代碼實現也有所不同，從網上發布的一些消息來看，Python比起C語言大概慢了幾十倍，大家不要認為慢了幾十倍就很慢，其實語言的通途有不同的方向，C主要是偏向於底層開發，Python傾向於應用層開發，雖然速度上相差幾十倍，但是0.1秒和0.001秒對於應用層來說幾乎沒有影響。
3、Python2和Python3不兼容，雖然是進步，但是對於很多Python2開發的程序更改起來就比較難，甚至需要重新開發。
4、代碼不能加密，發布出去的代碼就是源碼，不像C和C++那樣能直接編譯成機器碼，這也是C和C++能運行速度快的原因。
⑶ python 的優勢在哪裡
Python的優點
1、雖然Python可能被粗略地分類為"腳本語言"(script language)，但實際上一些大規模軟體開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也廣泛地使用它。Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言，原因是"腳本語言"泛指僅作簡單程序設計任務的語言，如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言，並不能與Python相提並論。
2、python嚴格說叫CPython，與C/c++有天然的融合性。這也是python強大的原因之一。在windows環境下可以使用ironpython，這個版本與vc可以結合的比較好。其它的平台可以使用eclipse，不過最好還是直接使用普通的文本編輯器。比較推薦的一個編輯器是sublime text2, geany, vi等。
3、python圖形化編程不難。當然MFC也不難。我不認為MFC有多難。其實學習起來只是略難，但是這不是一個數量級的。MFC可以生產出非常強勁的界面。而python界面多屬於簡單的。
4、Python本身被設計為可擴充的。並非所有的特性和功能都集成到語言核心。Python提供了豐富的API和工具，以便程序員能夠輕松地
使用C語言、C++、Cython來編寫擴充模塊。Python編譯器本身也可以被集成到其它需要腳本語言的程序內。
5、在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。由於
這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格
言。在Python解釋器內運行import this可以獲得完整的列表。
6、Python既支持面向過程的函數編程也支持面向對象的抽象編程。在面向過程的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建
起來的。在面向對象的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。與其他主要的語言如C++和java相比，Python以一種
非常強大又簡單的方式實現面向對象編程。
7、可擴展性和可嵌入性。如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開，你可以把你的部分程序用C或C++編寫，
然後在你的Python程序中使用它們。你可以把Python嵌入你的C/C++程序，從而向你的程序用戶提供腳本功能。
8、豐富的庫。Python標准庫確實很龐大。python有可定義的第三方庫可以使用。它可以幫助你處理各種工作，包括正則表達式、文檔
生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用
戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。記住，只要安裝了Python，所有這些功能都是可用的。這被稱作Python的「功能齊全」理念。
除了標准庫以外，還有許多其他高質量的庫，如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。
9、Python確實是一種十分精彩又強大的語言。它合理地結合了高性能與使得編寫程序簡單有趣的特色。
10、規范的代碼。Python採用強制縮進的方式使得代碼具有極佳的可讀性。
⑷ python一般用來開發什麼功能比java強大么
Python是一個非常好用的編程語言，開發的速度非常快，而且語法簡單，通俗易懂，很容易上手，很適合初學者學習，對於Python的了解，很多人只知道Python與人工智慧關系密切，卻不知道Python的其他用途，其實學好Python還可以做很多事情，以下是具體的介紹：
1. WEB開發
Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。
2. 網路編程
網路編程是Python學習的另一方向，網路編程在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。
3. 爬蟲開發
在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。
4. 雲計算開發
Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。
6. 自動化運維
Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。
7. 金融分析
金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。
8. 科學運算
Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。
9. 游戲開發
在網路游戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！
以上是Python十大應用領域和就業方向，對於學習Python不知道能幹什麼，很迷茫的同學可以作為一個學習指導！
⑸ 相比java而言，python的優勢在哪
從語言本身來說，python語法簡單，更易上手，具有非常強大的第三方庫，使得開發效率更高，但python相對java來說，它的運行速度更慢。
從就業方向來說，隨著人工智慧和大數據的發展，讓python頗受關注,python崗位的需求量也在日益增加，但是普及度還是沒有java廣，尤其是在三四線城市，java的崗位相對會更多一些。也因為java技術相對成熟，其崗位競爭壓力也更大。
從發展前景來說，python作為人工智慧和數據分析的熱門應用，尤其是在人工智慧方興未艾的今天，python的應用和發展前景還是很被看好的。
⑹ ruby和python哪個強大
Ruby和Python都是基於Web應用程序和Web服務的編程語言，這兩種語言有一定的相似之處，所以很多人就喜歡將這兩者進行對比。那麼ruby和python到底哪個強大呢？
Python
Python採用的是直接編程方法，主要目標的是使程序員顯而易見。在Python中，只有一種「最好」的做法，這種理念導致了Python嚴格的語言布局。
Python的核心理念包括三個關鍵的層次原則：顯式優於隱式、簡單比復雜好、復合勝於復雜。
以上三個原則使得Python更加易於學習和閱讀，同時這也是Python受到編程初學者青睞的原因。Python在介紹性編程課程中佔有重要地位，語法簡單，易於理解，另外Python的代碼結構明確，開發人員可以很容易的定位錯誤，實現調試。
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Python的原理層次在語言的許多方面都是顯而易見的。它使用空白來做流量控製作為語言語法的核心部分與大多數其他語言（包括Ruby）不同。縮進代碼的方式決定了其動作的含義。這種空白的使用是Python「明確」哲學的一個很好的例子，Python應用程序的形狀說明了它的邏輯和應用程序的行為。
Ruby
與Python相反，Ruby專注於「人類語言」編程，其代碼閱讀起來更符合人類的習慣，而不是機器的習慣。Ruby的發布者Yukihiro Matsumoto表示：「我設計Ruby來是我的驚訝最小化，我現在可以肯定全世界的程序員的思維都是相似的。」不同的情況，Ruby都可以不同的方法來實現相同的事情。
與Python不同，Ruby有一個「塊」的概念，塊由大量的代碼組成。Ruby將OOP（面向對象編程）的概念發揮到了極限，一切都可以是一個對象，甚至全局變數都是在ObjectSpace對象中表示的。
類和模塊本身是對象，而函數和操作符則是對象的方法。這種組合讓Ruby變得十分強大，當然除了這些，Ruby的函數編程和lambdas函數也不容小覷。Ruby的粉絲認為它的優雅也是其頂級賣點之一。Ruby的「magical」功能和靈活性可以很好地跟蹤錯誤。
社區：穩定與創新
雖然功能和編碼理念是一門編程語言興盛的主要驅動力，但是社區的貢獻也是不容小覷的。而我們今天的主角Python和Ruby都擁有強大的社區。
Python的社區包括一個大型的Linux學術社區，因此會有很多數學和科學的學術用例。這種支持為社區提供了穩定性和多樣性，未來隨著Python在Web開發中的應用越來越多，用例也會增長，社區的作用會日漸重要。
Ruby的社區主要側重於Web開發，與Python相比，Ruby社區的創新性更強，但是有時創新也會導致很多事情被破壞。此外，Ruby社區也比之前更加多元化，但距離Python的多樣化水平還有一定差距。
總結
對於Web開發來說，Ruby和Python都有各自的優勢，分別是Rails和Django這兩個強大的框架，但是真要說哪個更強大，這個真的無法下定論，只能說各有各的優點，最終決定哪個好用的，還是你的編碼水平和經驗水平。
⑺ Python是最好的編程語言嗎
Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中[3] 有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。
Python在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得Python成為一門易讀、易維護，並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。
Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。
Python開發者的哲學是「用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事」。在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。由於這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，並且能夠支撐大規模的軟體開發。這些准則被稱為Python格言。