㈠ python 相比 Java的優勢是什麼缺點又是什麼
Python相比Java的優勢如下：
1. Python作為動態語言更適合初學編程者。Python可以讓初學者把精力集中在編程對象和思維方法上，而不用去擔心語法、類型等等外在因素。而Python清晰簡潔的語法也使得它調試起來比Java簡單的多。
2. Python有一些Java沒有的強大的架構，可以表達非常復雜的邏輯
3. Python有非常強大的支持非同步的框架如Eventlet Networking Library，而據Java要實現這些功能就復雜的多。因此Python適合一些可擴展的後台應用。
2. Python作為腳本語言，更適合開發小的應用，而且極其適合在應用發展初期時用來做原型
缺點如下：
1. 由於Python是動態語言，比Java還執行效率低下。python是弱類型語言，編譯的時候要check 類型的。
2.何可以運行Java虛擬機的電腦或者移動設備都可以運行Java的應用，而不管在哪裡運行Python的程序都需要一個編譯器來將Python代碼轉化為特定的操作系統可理解的代碼。
㈡ python的優缺點是什麼
優點：簡單，易學，開源免費，解釋型語言，可移植，面向對象，豐富的庫，可擴展
缺點：強制收縮，效率（解釋型語言的通病）。。。
㈢ Python的優缺點
優點
Python就為我們提供了非常完善的基礎代碼庫，覆蓋了網路、文件、GUI、資料庫、文本等大量內容，被形象地稱作「內置電池（batteries included）」。用Python開發，許多功能不必從零編寫，直接使用現成的即可。
除了內置的庫外，Python還有大量的第三方庫，也就是別人開發的，供你直接使用的東西。當然，如果你開發的代碼通過很好的封裝，也可以作為第三方庫給別人使用。
缺點:
第一個缺點就是運行速度慢，和C程序相比非常慢，因為Python是解釋型語言，你的代碼在執行時會一行一行地翻譯成CPU能理解的機器碼，這個翻譯過程非常耗時，所以很慢。而C程序是運行前直接編譯成CPU能執行的機器碼，所以非常快。
這個缺點僅限於你要編寫的軟體需要賣給別人的時候。好消息是目前的互聯網時代，靠賣軟體授權的商業模式越來越少了，靠網站和移動應用賣服務的模式越來越多了，後一種模式不需要把源碼給別人。
再說了，現在如火如荼的開源運動和互聯網自由開放的精神是一致的，互聯網上有無數非常優秀的像Linux一樣的開源代碼，我們千萬不要高估自己寫的代碼真的有非常大的「商業價值」。那些大公司的代碼不願意開放的更重要的原因是代碼寫得太爛了，一旦開源，就沒人敢用他們的產品了。
㈣ Python語言是不是有設計缺陷
對於問題本身，不知道類型是什麼。
治標的方法是用 JetBrains PyCharm，有類型推導（注意要加類型標注）。
治本的方法是改用強類型靜態類型的語言。比如我現在沉迷的 Rust 語言。
另外 Python 正考慮引入類型檢查（mypy）[Python-ideas] Proposal: Use mypy syntax for function annotations。本身 Python 3 就支持類型注釋。
def func(foo: Foo) -> Bar:
Bar(foo)
中文亂碼是你自己不過關，不評論啦。
====
關於 @Vani 的答案（python語言是不是有設計缺陷？ - Vani 的回答）
1. len 的解釋：[Python-3000] Special methods and interface-based type system
First of all, I chose len(x) over x.len() for HCI reasons (def
__len__() came much later). There are two intertwined reasons actually,
both HCI:
(a) 對於一些操作符，前綴比後綴更好讀 — 前綴 (和中綴) 在數學中有悠久的歷史，其中的視覺效果能幫助數學家思考一些問題。我們可以簡單的把 x*(a+b) 重寫成 x*a + x*b ，同樣的事情以 OO 的方式就比較笨拙。
(b)
當我讀到 len(x) 我知道這是在x的長度，代碼告訴我兩點：返回值是一個整數，以及參數是某種容器。而當我讀到 x.len()
的時候，我只知道 x 是某種容器實現了一個借口，或者繼承了一個有 len() 方法。我們親眼目睹了這樣的混亂，一個類沒有實現映射卻有 get()
或 keys() 或者一些非文件有 write() 方法。
Saying the same thing in another way, I see 『len『 as a built-in operation. I』d hate to lose that.請注意，len 永遠是調用 foo.__len__() ，這明顯是有意的設計不是無意的坑。不是只有能寫出 3.week.ago 的語言才能叫 OO 的。
2. 更正，把 move 看成 remove 了，Python 3 並沒有改掉這個。
3. 閉包，同樣這是故意做的限制，Python 對函數式編程做了很多限制。仁者見仁智者見智
4. 這對初學者是一個坑。所有教程都會提醒你不要把可變值作為默認值。此處的處理如果有更好的方法歡迎指出。
設計上的缺陷，和設計上的決定不同，前者是設計的時候並沒有考慮到導致的缺陷（坑），後者是設計中經過權衡的結果。
命名不統一，對 NaN 的排序問題（http://eggfan.org/2607）等等，是前者，確實該黑。
而 Python 的 len()、沒有尾遞歸優化、閉包的限制、整數相除得浮點數等等都是後者，不可能一種語言的設計讓所有人舒爽，我就不爽 Python 的很多地方。
㈤ python語言的缺點
Python並不是沒有缺點的，最主要的缺點有以下幾個：
Python的執行速度不夠快。當然，這也不是一個很嚴重的問題，一般情況下，我們不會拿Python語言與C/C++這樣的語言進行直接比較。在Python語言的執行速度上，一方面，網路或磁碟的延遲，會抵消掉部分Python本身消耗的時間；另一方面，因為Python特別容易和C結合起來，因此，我們可以通過分離一部分需要優化速度的應用，將其轉換為編譯好的擴展，並在整個系統中使用Python腳本將這部分應用連接起來，以提高程序的整體效率。
Python的GIL鎖限制並發：Python的另一個大問題是，對多處理器支持不好。如果讀者接觸Python時間比較長，那麼，一定聽說過GIL這個詞。GIL是指Python全局解釋器鎖（GlobalInterpreterLock），當Python的默認解釋器要執行位元組碼時，都需要先申請這個鎖。這意味著，如果試圖通過多線程擴展應用程序，將總是被這個全局解釋器鎖限制。當然，我們可以使用多進程的架構來提高程序的並發，也可以選擇不同的Python實現來運行我們的程序。
Python2與Python3不兼容：如果一個普通的軟體或者庫，不能夠做到後向兼容，那麼，它會被用戶無情的拋棄了。在Python中，一個槽點是Python2與Python3不兼容。因為Python沒有向後兼容，給所有的Python工程師帶來了無數的煩惱。
㈥ Python有什麼缺點呢
1. - 運行速度慢，因為Python是解釋型語言，是一種高級語言，代碼會在執行的時候，一行一行的使用解釋器翻譯成底層代碼，翻譯成機器碼，而這個過程非常耗時，所以他運行過程中，比很多語言的代碼都慢了很多。
- 線程不能利用多CPU，這是Python最大的確定，GIL即全局解釋器鎖（Global Interpreter Lock），是計算機程序設計語言解釋器用於同步線程的工具，使得任何時刻僅有一個線程在執行，Python的線程是操作系統的原生線程。在Linux上為pthread，在Windows上為Win thread，完全由操作系統調度線程的執行。一個python解釋器進程內有一條主線程，以及多條用戶程序的執行線程。即使在多核CPU平台上，由於GIL的存在，所以禁止多線程的並行執行。
Python的優缺點可以看看傳智播客的社區，裡面很多技術老師寫的相關文章。並且有學習線路圖適合小白學習，每個板塊下面都有配套視頻。
㈦ python在人工智慧領域中發展會有什麼樣的缺點
目前人工智慧領域的編程主要是以，Python為主
因為python的語法非常適合做科學計算，所以慢慢的就延伸到人工智慧領域了
Python的語法寫起來方便，但是讀起來和維護起來都比較吃力，所以可能唯一的缺點就是用它來寫項目的話，維護起來比較吃力
㈧ 用Python編程的缺陷有哪些
目前python被用的還是蠻多的，一些大公司如Google（實現web爬蟲和搜索引擎中的很多組件），Yahoo（管理討論組），NASA，YouTube（視頻分享服務大部分由Python編寫）等等對Python都很青睞。而國內的豆瓣可以說是給Python予千萬寵愛了，它的前台後台清一色的都是Python的身影。另外，我們計算機視覺這塊用的很頻繁的OpenCV也提供了Python的介面，網上還提供了不少Python的機器學習的庫（例如milk，scikit-learn，Pylearn2等），Deep learning的一個知名的Python的庫theano，自然語言處理的庫NLTK。此外，Python為數學、科學、工程和繪圖等提供了有趣的標准庫（例如，NumPy ，SciPy和matplotlib等），Python佔有的用戶群越來越廣。
python的缺點
很多時候不能將程序連寫成一行，如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就無此限制，可以較為方便的在shell下完成簡單程序，不需要如Python一樣，必須將程序寫入一個.py文件。（對很多用戶而言這也不算是限制）
⑴運行速度，有速度要求的話，用C++改寫關鍵部分吧。不過對於用戶而言，機器上運行速度是可以忽略的。因為用戶根本感覺不出來這種速度的差異。
⑵既是優點也是缺點，python的開源性是的Python語言不能加密，但是目前國內市場純粹靠編寫軟體賣給客戶的越來越少，網站和移動應用不需要給客戶源代碼，所以這個問題就是問題了。國隨著時間的推移，很多國內軟體公司，尤其是游戲公司，也開始規模使用他。
⑶ 構架選擇太多（沒有像C#這樣的官方.net構架，也沒有像ruby由於歷史較短，構架開發的相對集中。Ruby on Rails 構架開發中小型web程序天下無敵）。不過這也從另一個側面說明，python比較優秀，吸引的人才多，項目也多。
㈨ 用Python編程的缺陷有哪些
(相比Java/C/C++一類的)慢,有GIL的原因不支持多個線程同時運行,不適合計算密集型程序
㈩ Python的特點（優點和缺點）
| Python有什麼優勢?
1、Python作為高級語言，面向對象自然不用說，但是相對於其他語言來說，Python是全對象語言，這是Python的一大特色。
2、Python語法簡潔，相對於其他底層語言和高級語言來說Python的語法簡潔好寫，具體的也不好統計，但是相對於C語言來說，實現同樣的功能C語言要100行代碼，Python一般也就30行左右，當然不同功能代碼量有所不同，而且Python沒有像其他語言那樣各種復雜的標點符號，這一點對書寫代碼的速度有很大提高。
3、使用Python的開發人員多，其實這一點很重要，使用的人多就有很多人來維護，開發它，修復他的漏洞，這樣Python的功能就會更完善，更強大。
4、宜讀：Python的語法類似於我們正常說話的流程，所以學習和書寫都很簡單，開發人員之間的交互也非常容易。
5、Python的解釋器彈性也很強，能嵌入很多其他語言之中。
| Python有哪些缺點?
1、Python和底層硬體交互起來比較費勁，很難實現嵌入式開發，即使實現性能也不是很理想。
2、Python的運行速度相對於其他底層語言來說比較慢，這里也是一樣，不一樣的程序代碼實現也有所不同，從網上發布的一些消息來看，Python比起C語言大概慢了幾十倍，大家不要認為慢了幾十倍就很慢，其實語言的通途有不同的方向，C主要是偏向於底層開發，Python傾向於應用層開發，雖然速度上相差幾十倍，但是0.1秒和0.001秒對於應用層來說幾乎沒有影響。
3、Python2和Python3不兼容，雖然是進步，但是對於很多Python2開發的程序更改起來就比較難，甚至需要重新開發。
4、代碼不能加密，發布出去的代碼就是源碼，不像C和C++那樣能直接編譯成機器碼，這也是C和C++能運行速度快的原因。