Ⅰ python中何時使用斷言 assert
使用斷言表達式，通常會有人誤用它，所以我決定寫一篇文章來說明何時使用斷言，什麼時候不用。為那些還不清楚它的人，Python的assert是用來檢查一個條件，如果它為真，就不做任何事。如果它為假，則會拋出AssertError並且包含錯誤信息。例如：py>x=23py>assertx>0,"xisnotzeroornegative"py>assertx%2==0,"xisnotanevennumber"Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inAssertionError:xisnotanevennumber很多人用assert作為一個很快和容易的方法來在參數錯誤的時候拋出異常。但這樣做是錯的，非常錯誤，有兩個原因。首先AssertError不是在測試參數時應該拋出的錯誤。你不應該像這樣寫代碼：ifnotisinstance(x,int):raiseAssertionError("notanint")你應該拋出TypeError的錯誤，assert會拋出錯誤的異常。但是，更危險的是，有一個關於assert的困擾：它可以被編譯好然後從來不執行，如果你用–O或–oo選項運行Python，結果不保證assert表達式會運行到。當適當的使用assert時，這是未來，但是當assert不恰當的使用時，它會讓代碼用-O執行時出錯。那什麼時候應該使用assert？沒有特定的規則，斷言應該用於：防禦型的編程運行時檢查程序邏輯檢查約定程序常量檢查文檔（在測試代碼的時候使用斷言也是可接受的，是一種很方便的單元測試方法，你接受這些測試在用-O標志運行時不會做任何事。我有時在代碼里使用assertFalse來標記沒有寫完的代碼分支，我希望這些代碼運行失敗。盡管拋出NotImplementedError可能會更好。）關於斷言的意見有很多，因為它能確保代碼的正確性。如果你確定代碼是正確的，那麼就沒有用斷言的必要了，因為他們從來不會運行失敗，你可以直接移除這些斷言。如果你確定檢查會失敗，那麼如果你不用斷言，代碼就會通過編譯並忽略你的檢查。在以上兩種情況下會很有意思，當你比較肯定代碼但是不是絕對肯定時。可能你會錯過一些非常古怪的情況。在這個情況下，額外的運行時檢查能幫你確保任何錯誤都會盡早地被捕捉到。另一個好的使用斷言的方式是檢查程序的不變數。一個不變數是一些你需要依賴它為真的情況，除非一個bug導致它為假。如果有bug，最好能夠盡早發現，所以我們為它進行一個測試，但是又不想減慢代碼運行速度。所以就用斷言，因為它能在開發時打開，在產品階段關閉。一個非變數的例子可能是，如果你的函數希望在它開始時有資料庫的連接，並且承諾在它返回的時候仍然保持連接，這就是函數的不變數：defsome_function(arg):assertnotDB.closed()#codegoeshereassertnotDB.closed()returnresult斷言本身就是很好的注釋，勝過你直接寫注釋：#whenwereachhere,weknowthatn>2你可以通過添加斷言來確保它：assertn>2斷言也是一種防禦型編程。你不是讓你的代碼防禦現在的錯誤，而是防止在代碼修改後引發的錯誤。理想情況下，單元測試可以完成這樣的工作，可是需要面對的現實是，它們通常是沒有完成的。人們可能在提交代碼前會忘了運行測試代碼。有一個內部檢查是另一個阻擋錯誤的防線，尤其是那些不明顯的錯誤，卻導致了代碼出問題並且返回錯誤的結果。加入你有一些if…elif的語句塊，你知道在這之前一些需要有一些值：#targetisexpectedtobeoneofx,y,orz,andnothingelse.iftarget==x:run_x_code()eliftarget==y:run_y_code()else:run_z_code()假設代碼現在是完全正確的。但它會一直是正確的嗎？依賴的修改，代碼的修改。如果依賴修改成target=w會發生什麼，會關繫到run_w_code函數嗎？如果我們改變了代碼，但沒有修改這里的代碼，可能會導致錯誤的調用run_z_code函數並引發錯誤。用防禦型的方法來寫代碼會很好，它能讓代碼運行正確，或者立馬執行錯誤，即使你在未來對它進行了修改。在代碼開頭的注釋很好的一步，但是人們經常懶得讀或者更新注釋。一旦發生這種情況，注釋會變得沒用。但有了斷言，我可以同時對代碼塊的假設書寫文檔，並且在它們違反的時候觸發一個干凈的錯誤asserttargetin(x,y,z)iftarget==x:run_x_code()eliftarget==y:run_y_code()else:asserttarget==zrun_z_code()這樣，斷言是一種防禦型編程，同時也是一種文檔。我想到一個更好的方案：iftarget==x:run_x_code()eliftarget==y:run_y_code()eliftarget==z:run_z_code()else:#Thiscanneverhappen.("anunexpectederroroccurred")按約定進行設計是斷言的另一個好的用途。我們想像函數與調用者之間有個約定，比如下面的：「如果你傳給我一個非空字元串，我保證傳會字元串的第一個字母並將其大寫。」如果約定被函數或調用這破壞，代碼就會出問題。我們說函數有一些前置條件和後置條件，所以函數就會這么寫：deffirst_upper(astring):assertisinstance(astring,str)andlen(astring)>0result=astring[0].upper()assertisinstance(result,str)andlen(result)==1assertresult==result.upper()returnresult按約定設計的目標是為了正確的編程，前置條件和後置條件是需要保持的。這是斷言的典型應用場景，因為一旦我們發布了沒有問題的代碼到產品中，程序會是正確的，並且我們能安全的移除檢查。下面是我建議的不要用斷言的場景：不要用它測試用戶提供的數據不要用斷言來檢查你覺得在你的程序的常規使用時會出錯的地方。斷言是用來檢查非常罕見的問題。你的用戶不應該看到任何斷言錯誤，如果他們看到了，這是一個bug，修復它。有的情況下，不用斷言是因為它比精確的檢查要短，它不應該是懶碼農的偷懶方式。不要用它來檢查對公共庫的輸入參數，因為它不能控制調用者，所以不能保證調用者會不會打破雙方的約定。不要為你覺得可以恢復的錯誤用斷言。換句話說，不用改在產品代碼里捕捉到斷言錯誤。不要用太多斷言以至於讓代碼很晦澀。
Ⅱ python常用的斷言方式有哪些
（一）assertEqual 和 assertNotEqual
assertEqual：如兩個值相等，則pass
assertNotEqual：如兩個值不相等，則pass
下面看下具體使用方法
self.driver.find_element_by_xpath("//android.widget.LinearLayout[1]/android.support.v7.app.ActionBar.e[2]").click()#切到超模25tab
sleep(3)
self.assertEqual(self.driver.find_element_by_id('com.boohee.secret:id/tv_title').text,u'超模25','切到超模25tab失敗')
（1）這邊是通過id（com.boohee.secret:id/tv_title）獲取它的text值，與預期「超模25」對比，如相等則pass；不相等則fail。
（2）後面的「切到超模25tab失敗」是fail時需要列印的信息，可寫可不寫。
斷言assertNotEqual反著用就可以了。
（二）assertTrue和assertFalse
assertTrue：判斷bool值為True，則pass
assertFalse：判斷bool值為False，則Pass
下面看下具體使用方法
self.driver.find_element_by_xpath("//android.widget.LinearLayout[1]/android.widget.TextView[1]").click()#點擊登錄入口
sleep(2)
self.driver.find_element_by_xpath("//android.widget.LinearLayout[1]/android.widget.EditText[1]").send_keys("testq1")#輸入用戶名
sleep(2)
self.assertTrue(self.find_element_by_id('com.boohee.secret:id/btn_login').is_enabled(),'未輸密碼登錄按鈕為不可點狀態,Fail')
（1）這邊是通過id（com.boohee.secret:id/btn_login）獲取它的激活狀態，如為True則pass；反之則fail。
（2）後面的「未輸密碼登錄按鈕為不可點狀態」是fail時需要列印的信息，可寫可不寫。
斷言assertFalse反著用就可以了。
（三）assertIsNone和assertIsNotNone
assertIsNone：不存在，則pass
assertIsNotNone：存在，則pass
下面看下具體使用方法
self.driver.find_element_by_xpath("//android.widget.LinearLayout[1]/android.widget.TextView[1]").click()#點擊登錄入口
sleep(2)
self.driver.find_element_by_xpath("//android.widget.LinearLayout[1]/android.widget.EditText[1]").send_keys("testq1")#輸入用戶名
sleep(2)
self.driver.find_element_by_xpath("//android.widget.LinearLayout[2]/android.widget.EditText[1]").send_keys("boohee")#輸入密碼
sleep(2)
self.driver.find_element_by_xpath("//android.widget.LinearLayout[1]/android.widget.Button[1]").click()#點擊登錄按鈕
sleep(10)
self.assertIsNotNone(self.driver.find_element_by_id('com.boohee.secret:id/tv_edit_profile'),'無編輯資料按鈕,登錄失敗,Fail')
（1）這邊是通過尋找id（com.boohee.secret:id/tv_edit_profile）的元素是否存在，如存在則pass；不存在則fail。
（2）後面的「無編輯資料按鈕,登錄失敗,Fail」是fail時需要列印的信息，可寫可不寫。
斷言assertIsNone反著用就可以了。
Ⅲ Python 如何用 assert() 終止程序
python assert斷言是聲明布爾值必須為真的判定，如果發生異常就說明表達式為假。
可以理解assert斷言語句為raise-if-not，用來測試表示式，其返回值為假，就會觸發異常。
參考：網頁鏈接
Ⅳ python 正則表達式 斷言解釋
>>>re.findall(r'(?<=ab).*?(?=d)',s)#非貪婪模式，先找左邊有ab，再開始0個字元，
#查看是否右邊有d，不滿足再向後獲取一個字元，直到滿足右邊有字元d；
#剩餘字元串dddd再開始查找ab，搜索到字元串結尾，未找到，退出
['c']
>>>re.findall(r'(?<=ab).*(?=d)',s)#貪婪模式，先找到ab，
#再匹配後面所有字元，查看後面有沒有d，如果不滿足再拋出右面一個字元
#倒退查找後面有沒有d，直到找到；剩餘字元串d中繼續查找ab，不能找到，退出
['cddd']
>>>re.findall(r'(?<=ab).*?',s)#左邊有ab，非貪婪模式【先找到ab，後面0個字元，
#滿足整個匹配；從剩餘的dddd中再次查找，沒找到ab，退出】
['']
>>>re.findall(r'(?<=ab).*',s)##左邊有ab，貪婪模式【找到ab，匹配後面整個
#字元串，滿足條件；沒有剩餘字元串，退出】
['cdddd']
>>>re.findall(r'.*(?=d)',s)#先是貪婪模式匹配所有字元，依次倒退找右邊是d的
#下次查找位置在本次位置的後面開始，即剩餘一個d字元串中找，能夠匹配，但匹配的是空串
['aabcddd','']
>>>re.findall(r'.*?(?=d)',s)#從0個字元串開始，判斷後面有沒有d，如果沒有向右
#取得一個字元繼續判斷，直到找到d{故第一次aabc}；下一次從剩餘的dddd找，仍然是從0個字元
#判斷，後面有d，返回空串；下次從剩餘的ddd中……故四個空串
['aabc','','','','']
>>>re.findall(r'(d)',s)#單個字元的捕獲，有幾個d返回共多少個元素的列表
['d','d','d','d']
Ⅳ python斷言assertequals是什麼意思
根據老外的解釋就是說assertEqual與assertEquals沒有區別，可以說是完全一樣的函數，而現在assertEquals函數已經被棄用，也就說不建議你使用了，以後可能這個方法就在python中消失了，在python3.0中已經趨向使用不帶s的assert方法了，但是現在仍然沒有刪掉的原因是因為有一些舊代碼和項目在使用帶s的方法，語言要保持舊代碼的兼容性。
至於assert那就很好解釋了，就是判斷0,1 也就是python中的真假關系
assertAlmostEquals這2個方法存在的原因與上面的相同，建議你不要使用帶s的方法了，這個方法是做一個粗略判斷，判斷的值為你4舍5入後的值，也就是說5.1與5.2是相等的，如果使用這樣的assert方法。
Ⅵ python3自帶的unittest，斷言是怎麼個用法
根據報錯信息是一個類沒有找到,看你的第三方庫是否安裝好了.我也是新手,單元測試的也不太懂,我找了一篇 的文章看了看,裡面是unitest的使用.
Ⅶ python中的斷言如何使用
具體方法參考網頁python assert的作用
Ⅷ python3 assert和return的區別
assert是斷言語句，判斷其後的表達式是否為真，如果值為False則退出程序，是用來調試程序的語句
return 用於從函數中返回（值)
兩者沒有聯系
Ⅸ Python 中何時使用斷言
使用斷言表達式，通常會有人誤用它，所以我決定寫一篇文章來說明何時使用斷言，什麼時候不用。
為那些還不清楚它的人，Python的assert是用來檢查一個條件，如果它為真，就不做任何事。如果它為假，則會拋出AssertError並且包含錯誤信息。例如：
py> x = 23
py> assert x > 0, "x is not zero or negative"
py> assert x%2 == 0, "x is not an even number"
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
AssertionError: x is not an even number
很多人用assert作為一個很快和容易的方法來在參數錯誤的時候拋出異常。但這樣做是錯的，非常錯誤，有兩個原因。首先AssertError不是在測試參數時應該拋出的錯誤。你不應該像這樣寫代碼：
if not isinstance(x, int):
raise AssertionError("not an int")
你應該拋出TypeError的錯誤，assert會拋出錯誤的異常。
但是，更危險的是，有一個關於assert的困擾：它可以被編譯好然後從來不執行，如果你用 –O 或 –oo 選項運行Python，結果不保證assert表達式會運行到。當適當的使用assert時，這是未來，但是當assert不恰當的使用時，它會讓代碼用-O執行時出錯。
那什麼時候應該使用assert？沒有特定的規則，斷言應該用於：
防禦型的編程
運行時檢查程序邏輯
檢查約定
程序常量
檢查文檔
（在測試代碼的時候使用斷言也是可接受的，是一種很方便的單元測試方法，你接受這些測試在用-O標志運行時不會做任何事。我有時在代碼里使用assert False來標記沒有寫完的代碼分支，我希望這些代碼運行失敗。盡管拋出NotImplementedError可能會更好。）
關於斷言的意見有很多，因為它能確保代碼的正確性。如果你確定代碼是正確的，那麼就沒有用斷言的必要了，因為他們從來不會運行失敗，你可以直接移除這些斷言。如果你確定檢查會失敗，那麼如果你不用斷言，代碼就會通過編譯並忽略你的檢查。
在以上兩種情況下會很有意思，當你比較肯定代碼但是不是絕對肯定時。可能你會錯過一些非常古怪的情況。在這個情況下，額外的運行時檢查能幫你確保任何錯誤都會盡早地被捕捉到。
另一個好的使用斷言的方式是檢查程序的不變數。一個不變數是一些你需要依賴它為真的情況，除非一個bug導致它為假。如果有bug，最好能夠盡早發現，所以我們為它進行一個測試，但是又不想減慢代碼運行速度。所以就用斷言，因為它能在開發時打開，在產品階段關閉。
一個非變數的例子可能是，如果你的函數希望在它開始時有資料庫的連接，並且承諾在它返回的時候仍然保持連接，這就是函數的不變數：
def some_function(arg):
assert not DB.closed()
...
# code goes here
assert not DB.closed()
return result
斷言本身就是很好的注釋，勝過你直接寫注釋：
# when we reach here, we know that n > 2
你可以通過添加斷言來確保它：
assert n > 2
斷言也是一種防禦型編程。你不是讓你的代碼防禦現在的錯誤，而是防止在代碼修改後引發的錯誤。理想情況下，單元測試可以完成這樣的工作，可是需要面對的現實是，它們通常是沒有完成的。人們可能在提交代碼前會忘了運行測試代碼。有一個內部檢查是另一個阻擋錯誤的防線，尤其是那些不明顯的錯誤，卻導致了代碼出問題並且返回錯誤的結果。
加入你有一些if…elif 的語句塊，你知道在這之前一些需要有一些值：
# target is expected to be one of x, y, or z, and nothing else.
if target == x:
run_x_code()
elif target == y:
run_y_code()
else:
run_z_code()
假設代碼現在是完全正確的。但它會一直是正確的嗎？依賴的修改，代碼的修改。如果依賴修改成 target = w 會發生什麼，會關繫到run_w_code函數嗎？如果我們改變了代碼，但沒有修改這里的代碼，可能會導致錯誤的調用 run_z_code 函數並引發錯誤。用防禦型的方法來寫代碼會很好，它能讓代碼運行正確，或者立馬執行錯誤，即使你在未來對它進行了修改。
在代碼開頭的注釋很好的一步，但是人們經常懶得讀或者更新注釋。一旦發生這種情況，注釋會變得沒用。但有了斷言，我可以同時對代碼塊的假設書寫文檔，並且在它們違反的時候觸發一個干凈的錯誤
assert target in (x, y, z)
if target == x:
run_x_code()
elif target == y:
run_y_code()
else:
assert target == z
run_z_code()
這樣，斷言是一種防禦型編程，同時也是一種文檔。我想到一個更好的方案：
if target == x:
run_x_code()
elif target == y:
run_y_code()
elif target == z:
run_z_code()
else:
# This can never happen. But just in case it does...
raise RuntimeError("an unexpected error occurred")
按約定進行設計是斷言的另一個好的用途。我們想像函數與調用者之間有個約定，比如下面的：
「如果你傳給我一個非空字元串，我保證傳會字元串的第一個字母並將其大寫。」
如果約定被函數或調用這破壞，代碼就會出問題。我們說函數有一些前置條件和後置條件，所以函數就會這么寫：
def first_upper(astring):
assert isinstance(astring, str) and len(astring) > 0
result = astring[0].upper()
assert isinstance(result, str) and len(result) == 1
assert result == result.upper()
return result
按約定設計的目標是為了正確的編程，前置條件和後置條件是需要保持的。這是斷言的典型應用場景，因為一旦我們發布了沒有問題的代碼到產品中，程序會是正確的，並且我們能安全的移除檢查。
下面是我建議的不要用斷言的場景：
不要用它測試用戶提供的數據
不要用斷言來檢查你覺得在你的程序的常規使用時會出錯的地方。斷言是用來檢查非常罕見的問題。你的用戶不應該看到任何斷言錯誤，如果他們看到了，這是一個bug，修復它。
有的情況下，不用斷言是因為它比精確的檢查要短，它不應該是懶碼農的偷懶方式。
不要用它來檢查對公共庫的輸入參數，因為它不能控制調用者，所以不能保證調用者會不會打破雙方的約定。
不要為你覺得可以恢復的錯誤用斷言。換句話說，不用改在產品代碼里捕捉到斷言錯誤。
不要用太多斷言以至於讓代碼很晦澀。
Ⅹ selenium python 斷言怎麼寫
1、assert語句用來聲明某個條件是真的。
2、如果你非常確信某個你使用的列表中至少有一個元素，而你想要檢驗這一點，並且在它非真的時候引發一個錯誤，那麼assert語句是應用在這種情形下的理想語句。
3、當assert語句失敗的時候，會引發一AssertionError。
測試程序：
>>> mylist = ['item']
>>> assert len(mylist) >= 1
>>> mylist.pop()
'item'
>>> assert len(mylist) >= 1
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
AssertionError