python讀取csv文件的表頭

⑴ python 怎麼讀csv文件

CSV文件本質上就是文本文件，只不過每行的數據用逗號分隔。

所以你當成文本文件打開一行一行的讀然後拆分就可以了。

data=[]
withopen(r'd:	empdemo.csv','r')ascsv_file:
forlineincsv_file:
data.append(line.strip().split(','))
print(data)

#另外Python標准庫里有個CSV模塊可以用。
importcsv
withopen(file_path,'rb')ascsv_file:
data=list(csv.reader(csv_file))[1:]#去掉首行的列名

還有就是可以用Pandas這個庫，dataframe有導入csv功能。

⑵ python3.4讀取.csv

使用python自帶的csv模塊

importcsv
csv_reader=csv.reader(open('data.file',encoding='utf-8'))
forrowincsv_reader:
print(row)

使用pandas讀取csv文件

importpandasaspd
data=pd.read_csv('data.csv')
print(data)

⑶ 怎麼用python讀取csv數據

csv是我接觸的比較早的一種文件，比較好的是這種文件既能夠以電子表格的形式查看又能夠以文本的形式查看。最早接觸是在別人的Perl腳本中，或許是為了充分利用Perl的文本處理能力。不過，日常的生活工作中我用到的比較多的倒還是電子表格。

創建一個電子表格如下：

使用Mac中Numbers功能將其導出為csv文件，使用文本查看文件內容如下：

GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$ cat data.csv

index,name,comment,,,,

1,name_01,coment_01,,,,

2,name_02,coment_02,,,,

3,name_03,coment_03,,,,

4,name_04,coment_04,,,,

5,name_05,coment_05,,,,

6,name_06,coment_06,,,,

7,name_07,coment_07,,,,

8,name_08,coment_08,,,,

9,name_09,coment_09,,,,

10,name_10,coment_10,,,,

11,name_11,coment_11,,,,

12,name_12,coment_12,,,,

13,name_13,coment_13,,,,

14,name_14,coment_14,,,,

15,name_15,coment_15,,,,

16,name_16,coment_16,,,,

17,name_17,coment_17,,,,

18,name_18,coment_18,,,,

19,name_19,coment_19,,,,

20,name_20,coment_20,,,,

21,name_21,coment_21,,,,

換用pandas嘗試數據文件讀取如下：

In [1]:importpandasaspd

In [2]:ls

data.csv data.numbers

In [3]:data = pd.read_csv('data.csv')

In [4]:data

Out[4]:

index name comment Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 Unnamed: 6

0 1 name_01 coment_01 NaN NaN NaN NaN

1 2 name_02 coment_02 NaN NaN NaN NaN

2 3 name_03 coment_03 NaN NaN NaN NaN

3 4 name_04 coment_04 NaN NaN NaN NaN

4 5 name_05 coment_05 NaN NaN NaN NaN

5 6 name_06 coment_06 NaN NaN NaN NaN

6 7 name_07 coment_07 NaN NaN NaN NaN

7 8 name_08 coment_08 NaN NaN NaN NaN

8 9 name_09 coment_09 NaN NaN NaN NaN

9 10 name_10 coment_10 NaN NaN NaN NaN

10 11 name_11 coment_11 NaN NaN NaN NaN

11 12 name_12 coment_12 NaN NaN NaN NaN

12 13 name_13 coment_13 NaN NaN NaN NaN

13 14 name_14 coment_14 NaN NaN NaN NaN

14 15 name_15 coment_15 NaN NaN NaN NaN

15 16 name_16 coment_16 NaN NaN NaN NaN

16 17 name_17 coment_17 NaN NaN NaN NaN

17 18 name_18 coment_18 NaN NaN NaN NaN

18 19 name_19 coment_19 NaN NaN NaN NaN

19 20 name_20 coment_20 NaN NaN NaN NaN

20 21 name_21 coment_21 NaN NaN NaN NaN

查看讀取出來的結果，看的出結果被處理成了pandas的DataFrame格式。

In [6]: type(data)

Out[6]:pandas.core.frame.DataFrame

⑷ python中讀取csv文件

python中讀取csv方法有3種：
第一種，普通方法讀取（open函數打開，然後使用for循環讀取內容）；
第二種，使用用CSV標准庫讀取；
第三種，用pandas模塊讀取。

⑸ 求問python怎麼讀取csv文件

csv文件就是逗號分隔的文本文件。直接讀取就好了。、
當然也可以使用專門的庫。

下面是一個例子
csv=open('vba.csv')
sum=0for line incsv.readlines():
words =string.split(line,',')
csv.close()

用split分隔就好了

⑹ 請教PYTHON讀取CSV文件方法

#!/usr/bin/python
#-*-coding:UTF-8-*-

fromLogimportLoginfo
importcgi,os,csv,sys,re
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

print"Content-Type:text/htmlcharset=utf-8
"

fileitem=''
defget_cgi_file():
''''''
globalfileitem,device_id,maxDeviceID,maxDriverID,channelid,ChannelDeviceType
form=cgi.FieldStorage()
#獲取文件名
fileitem=form['filename1']
#檢測文件是否上傳
iffileitem.filename:
#去掉文件路徑，獲取文件名稱
fn=os.path.basename(fileitem.filename)
open(global_var.uploadfile_path,'wb').write(fileitem.file.read())
#message='文件"'+fn+'"上傳成功！'
#printmessage
else:
message='沒有文件上傳！'
printmessage

defconvert_gbk2utf8():
data_list=[]
fd=open(global_var.uploadfile_path,'rb')
csvfd=csv.reader(fd)
forc1,c2,c3,c4,c5,c6,c7,c8,c9,c10,c11,c12,c13,c14incsvfd:
c1_u=c1.decode('gb2312').encode('utf-8')
c2_u=c2.decode('gb2312').encode('utf-8')
c3_u=c3.decode('gb2312').encode('utf-8')
c4_u=c4.decode('gb2312').encode('utf-8')
c4_u=c4.decode('gb2312').encode('utf-8')
c5_u=c5.decode('gb2312').encode('utf-8')
c6_u=c6.decode('gb2312').encode('utf-8')
c7_u=c7.decode('gb2312').encode('utf-8')
c8_u=c8.decode('gb2312').encode('utf-8')
c9_u=c9.decode('gb2312').encode('utf-8')
c10_u=c10.decode('gb2312').encode('utf-8')
c11_u=c11.decode('gb2312').encode('utf-8')
c12_u=c12.decode('gb2312').encode('utf-8')
c13_u=c13.decode('gb2312').encode('utf-8')
c14_u=c14.decode('gb2312').encode('utf-8')
data_row_list=[c1_u,c2_u,c3_u,c4_u,c5_u,c6_u,c7_u,c8_u,c9_u,c10_u,c11_u,c12_u,c13_u,c14_u]
data_list.append(data_row_list)
fd.close()
#log.write_debug(data_list)
returndata_list

defanaly_csv_file(data_list):
forrownuminrange(len(data_list)):
ifrownum==0:
attrib=data_list[rownum]
else:
foriinrange(len(attrib)):
#這里循環取數據，依據是列名
ifattrib[i]=='你的列名':
printdata_list[rownum][i]

if__name__=='__main__':
log=Loginfo.Loginfo()
get_cgi_file()
try:
data_list=convert_gbk2utf8()
exceptExceptionase:
print("正在導入的表格列數不對，請檢查！")
deleteDevice()

刪了一些函數，這樣應該可以看得懂吧，c14_u是列，有多少列就多少個，這是轉換編碼。analy_csv_file(data_list)裡面對拿到的文件做處理

⑺ python中怎麼讀取csv文件

Python讀取CSV文件方法如下：
如下是一個CVS文件
使用Python打開CSV可以直接使用open函數打開，然後使用reader函數讀取內容，實現代碼如下：
運行結果如下：
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⑻ python怎麼讀取csv文件

csv文件就是用逗號分隔的文本文件，和文本文件的讀取方式相同。
如果csv文件都是數值，想要將其轉為列表，可採用如下程序實現：
# csv_file
f=open('abc.txt','r')
lines=f.readlines()
print(lines)
f.close()
list1=[]
for line in lines:
for i in line.split(','):
list1.append(int(i))
print(list1)

⑼ csv 文件頭 python 寫 csv 需要寫 文件頭么

csv文件即逗號分隔值文件，文件中每行的每個數據元素之間用逗號分隔即可。
若csv文件代表的是二維表，最好帶上表頭輸出，以便別人引用時知道各列數據的含義。你自己在讀取這樣的csv文件時，你應該是清楚文件的結構的，所以應跳過第一行直接處理後面的具體數據。

⑽ 如何用python讀取csv文件

先按行讀取文件，再用split()方法分解出各數據。如：

#csv_file
f=open('c:/python27/abc.txt','r')
lines=f.readlines()
print(lines)
f.close()
list1=[]
forlineinlines:
	foriinline.split(','):
		list1.append(int(i))
print(list1)