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python桌面壁紙

發布時間:2022-11-27 13:10:49

① 如何用python做爬蟲

1)首先你要明白爬蟲怎樣工作。

想像你是一隻蜘蛛,現在你被放到了互聯「網」上。那麼,你需要把所有的網頁都看一遍。怎麼辦呢?沒問題呀,你就隨便從某個地方開始,比如說人民日報的首頁,這個叫initial pages,用$表示吧。

在人民日報的首頁,你看到那個頁面引向的各種鏈接。於是你很開心地從爬到了「國內新聞」那個頁面。太好了,這樣你就已經爬完了倆頁面(首頁和國內新聞)!暫且不用管爬下來的頁面怎麼處理的,你就想像你把這個頁面完完整整抄成了個html放到了你身上。

突然你發現, 在國內新聞這個頁面上,有一個鏈接鏈回「首頁」。作為一隻聰明的蜘蛛,你肯定知道你不用爬回去的吧,因為你已經看過了啊。所以,你需要用你的腦子,存下你已經看過的頁面地址。這樣,每次看到一個可能需要爬的新鏈接,你就先查查你腦子里是不是已經去過這個頁面地址。如果去過,那就別去了。

好的,理論上如果所有的頁面可以從initial page達到的話,那麼可以證明你一定可以爬完所有的網頁。

那麼在python里怎麼實現呢?
很簡單

import Queue

initial_page = "初始化頁"

url_queue = Queue.Queue()
seen = set()

seen.insert(initial_page)
url_queue.put(initial_page)

while(True): #一直進行直到海枯石爛
if url_queue.size()>0:
current_url = url_queue.get() #拿出隊例中第一個的url
store(current_url) #把這個url代表的網頁存儲好
for next_url in extract_urls(current_url): #提取把這個url里鏈向的url
if next_url not in seen:
seen.put(next_url)
url_queue.put(next_url)
else:
break

寫得已經很偽代碼了。

所有的爬蟲的backbone都在這里,下面分析一下為什麼爬蟲事實上是個非常復雜的東西——搜索引擎公司通常有一整個團隊來維護和開發。

2)效率
如果你直接加工一下上面的代碼直接運行的話,你需要一整年才能爬下整個豆瓣的內容。更別說Google這樣的搜索引擎需要爬下全網的內容了。

問題出在哪呢?需要爬的網頁實在太多太多了,而上面的代碼太慢太慢了。設想全網有N個網站,那麼分析一下判重的復雜度就是N*log(N),因為所有網頁要遍歷一次,而每次判重用set的話需要log(N)的復雜度。OK,OK,我知道python的set實現是hash——不過這樣還是太慢了,至少內存使用效率不高。

通常的判重做法是怎樣呢?Bloom Filter. 簡單講它仍然是一種hash的方法,但是它的特點是,它可以使用固定的內存(不隨url的數量而增長)以O(1)的效率判定url是否已經在set中。可惜天下沒有白吃的午餐,它的唯一問題在於,如果這個url不在set中,BF可以100%確定這個url沒有看過。但是如果這個url在set中,它會告訴你:這個url應該已經出現過,不過我有2%的不確定性。注意這里的不確定性在你分配的內存足夠大的時候,可以變得很小很少。一個簡單的教程:Bloom Filters by Example

注意到這個特點,url如果被看過,那麼可能以小概率重復看一看(沒關系,多看看不會累死)。但是如果沒被看過,一定會被看一下(這個很重要,不然我們就要漏掉一些網頁了!)。 [IMPORTANT: 此段有問題,請暫時略過]

好,現在已經接近處理判重最快的方法了。另外一個瓶頸——你只有一台機器。不管你的帶寬有多大,只要你的機器下載網頁的速度是瓶頸的話,那麼你只有加快這個速度。用一台機子不夠的話——用很多台吧!當然,我們假設每台機子都已經進了最大的效率——使用多線程(python的話,多進程吧)。

3)集群化抓取
爬取豆瓣的時候,我總共用了100多台機器晝夜不停地運行了一個月。想像如果只用一台機子你就得運行100個月了...

那麼,假設你現在有100台機器可以用,怎麼用python實現一個分布式的爬取演算法呢?

我們把這100台中的99台運算能力較小的機器叫作slave,另外一台較大的機器叫作master,那麼回顧上面代碼中的url_queue,如果我們能把這個queue放到這台master機器上,所有的slave都可以通過網路跟master聯通,每當一個slave完成下載一個網頁,就向master請求一個新的網頁來抓取。而每次slave新抓到一個網頁,就把這個網頁上所有的鏈接送到master的queue里去。同樣,bloom filter也放到master上,但是現在master只發送確定沒有被訪問過的url給slave。Bloom Filter放到master的內存里,而被訪問過的url放到運行在master上的Redis里,這樣保證所有操作都是O(1)。(至少平攤是O(1),Redis的訪問效率見:LINSERT – Redis)

考慮如何用python實現:
在各台slave上裝好scrapy,那麼各台機子就變成了一台有抓取能力的slave,在master上裝好Redis和rq用作分布式隊列。

代碼於是寫成

#slave.py

current_url = request_from_master()
to_send = []
for next_url in extract_urls(current_url):
to_send.append(next_url)

store(current_url);
send_to_master(to_send)

#master.py
distributed_queue = DistributedQueue()
bf = BloomFilter()

initial_pages = "www.renmingribao.com"

while(True):
if request == 'GET':
if distributed_queue.size()>0:
send(distributed_queue.get())
else:
break
elif request == 'POST':
bf.put(request.url)

好的,其實你能想到,有人已經給你寫好了你需要的:darkrho/scrapy-redis · GitHub

4)展望及後處理
雖然上面用很多「簡單」,但是真正要實現一個商業規模可用的爬蟲並不是一件容易的事。上面的代碼用來爬一個整體的網站幾乎沒有太大的問題。

但是如果附加上你需要這些後續處理,比如

有效地存儲(資料庫應該怎樣安排)

有效地判重(這里指網頁判重,咱可不想把人民日報和抄襲它的大民日報都爬一遍)

有效地信息抽取(比如怎麼樣抽取出網頁上所有的地址抽取出來,「朝陽區奮進路中華道」),搜索引擎通常不需要存儲所有的信息,比如圖片我存來幹嘛...

及時更新(預測這個網頁多久會更新一次)

如你所想,這里每一個點都可以供很多研究者十數年的研究。雖然如此,
「路漫漫其修遠兮,吾將上下而求索」。

所以,不要問怎麼入門,直接上路就好了:)

② 如何用Python做爬蟲

在我們日常上網瀏覽網頁的時候,經常會看到一些好看的圖片,我們就希望把這些圖片保存下載,或者用戶用來做桌面壁紙,或者用來做設計的素材。

我們最常規的做法就是通過滑鼠右鍵,選擇另存為。但有些圖片滑鼠右鍵的時候並沒有另存為選項,還有辦法就通過就是通過截圖工具截取下來,但這樣就降低圖片的清晰度。好吧其實你很厲害的,右鍵查看頁面源代碼。

我們可以通過python來實現這樣一個簡單的爬蟲功能,把我們想要的代碼爬取到本地。下面就看看如何使用python來實現這樣一個功能。

③ 如何快速切換電腦的桌面壁紙

1、電腦桌面上,右擊桌面,在右擊彈出菜單中點擊「個性化」,在個性化界面中點擊左下角的「桌面背景」

5、還有兩個可勾選選項分別是「無序播放」和「使用電池時是否暫停」,你可根據個人喜好自己設置

④ ubuntu 下用python寫了個生成動態壁紙的腳本,如果通過代碼實現使用這個xml,而不是通過桌面->背景->添加

sudo mkdir /usr/share/backgrounds/mybackground-imgs
sudo cd /usr/share/backgrounds/mybackground-imgs
sudo cp /home/你的背景圖片所在目錄/* .
sudo ./backgroud.py

其中backgroud.py:
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
import glob, os
import shutil
import time
import Image

filelist=[]
def filelie(path):
if os.path.isfile(path):
wenjian=os.path.splitext(path)[1][1:]
if wenjian=="jpg" or wenjian=="png" or wenjian=="gif":
try:
kuan,gao = Image.open(path).size
if kuan>=1024 and gao>=768:
filelist.append(path)
except IOError:
pass
elif os.path.isdir(path):
for item in os.listdir(path):
itemsrc = os.path.join(path, item)
filelie(itemsrc)

curdir = os.getcwd()
filelie(curdir)
currentImageFiles = filelist
#print filelist
if os.path.isfile('backgroundslide.xml'):
os.remove('backgroundslide.xml')

currentTime = time.localtime()
length = len(currentImageFiles)

f = file('backgroundslide.xml', 'w')

f.write('<background>\n')
f.write('\t<starttime>\n')
f.write('\t\t<year>' + str(currentTime.tm_year) + '</year>\n')
f.write('\t\t<month>' + str(currentTime.tm_mon) + '</month>\n')
f.write('\t\t<day>' + str(currentTime.tm_mday) + '</day>\n')
f.write('\t\t<hour>' + str(currentTime.tm_hour) + '</hour>\n')
f.write('\t\t<minute>' + str(currentTime.tm_min) + '</minute>\n')
f.write('\t\t<second>' + str(currentTime.tm_sec) + '</second>\n')
f.write('\t</starttime>\n')
f.write('<!--This animation will start at the time it created-->\n')

for i in currentImageFiles:
length = length - 1
f.write('\t<static>\n')
f.write('\t\t<ration>550.0</ration>\n')
f.write('\t\t<file>' + currentImageFiles[length] +'</file>\n')
f.write('\t</static>\n')
f.write('\t<transition>\n')
f.write('\t\t<ration>25.0</ration>\n')
f.write('\t\t<from>' + currentImageFiles[length] + '</from>\n')
if length >= 1:
f.write('\t\t<to>' + currentImageFiles[length-1] + '</to>\n')
if length <1:
f.write('\t\t<to>' + currentImageFiles[len(currentImageFiles)-1] + '</to>\n')
f.write('\t</transition>\n')

f.write('</background>\n')
f.close()

⑤ 請問大佬有2k4k桌面壁紙自動更換 V1.0 免費版軟體免費百度雲資源嗎

鏈接:

提取碼:2a4q

軟體名稱:2k4k桌面壁紙自動更換V1.0免費版

語言:簡體中文

大小:6.97MB

類別:系統工具

介紹:2k4k桌面壁紙自動更換軟體是由網友利用Python語言自主研發的一款自動更換電腦桌面壁紙的軟體。2k4k桌面壁紙自動更換軟體功能十分的簡單,就是快速的幫助用戶隨意的切換桌面壁紙,讓用戶的壁紙每隔一段時間就更換一次,用戶也可以根據自己的喜好一鍵設置壁紙,非常的方便。

⑥ Python怎麼獲取不到子窗口的句柄呢,如圖,求指導,剛學習Python的小白吃,求指導

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⑦ 使用實時衛星照片作為你的桌面壁紙

Himawaripy 是一個 Python 3 小腳本,它會抓取由日本 Himawari 8 氣象衛星拍攝的接近實時的地球照片,並將它設置成你的桌面背景。

Himawari 8 氣象衛星網站: http://himawari8.nict.go.jp/himawari8-image.htm

因為 Himawari-8 是一顆同步軌道衛星,你只能看到澳大利亞上空的地球的圖片——不過它實時的天氣形態、雲團和光線看起來很壯麗。

安裝 Setuptools:

拉取倉庫:

安裝 himawaripy:

使用 himawaripy:

設置定時任務(10 分鍾運行一次):

關於 ISS 直播畫面作為背景的資料在這里:
http://askubuntu.com/questions/170471/how-do-i-record-the-nasa-hd-tv-feed

哈哈,今天更新好敷衍。

⑧ python怎麼在桌面創圖標

python在桌面創圖標的方法:

找到python的安裝目錄並進入,滑鼠右鍵單擊『python.exe』,選擇發送到桌面就可以了。

更多Python知識,請關註:Python自學網!!

⑨ python桌面圖標是什麼

下載安裝好的python,桌面是沒有快捷方式運行的。想要在桌面快速運行python,可將python的idle創建成桌面圖標。在桌面上看到idle圖標,雙擊運行即可。

⑩ python不能弄到筆記本電腦桌面嗎

可以
方法如下:python在桌面創圖標的方法:2.找到python的安裝目錄並進入,滑鼠右鍵單擊『python.exe』,選擇發送到桌面就可以了。

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