在當今Python伺服器框架 (framework, 比如Django, Twisted, web.py等等) 橫行的時代，從底層的socket開始寫伺服器似乎是一個出力不討好的笨方法。框架的意義在於掩蓋底層的細節，提供一套對於開發人員更加友好的API，並處理諸如MVC的布局問題。框架允許我們快速的構建一個成型而且成熟的Python伺服器。然而，框架本身也是依賴於底層(比如socket)。對於底層socket的了解，不僅可以幫助我們更好的使用框架，更可以讓我們明白框架是如何設計的。更進一步，如果擁有良好的底層socket編程知識和其他系統編程知識，你完全可以設計並開發一款自己的框架。如果你可以從底層socket開始，實現一個完整的Python伺服器，支持用戶層的協議，並處理好諸如MVC(Model-View-Control)、多線程(threading)等問題，並整理出一套清晰的函數或者類，作為介面(API)呈現給用戶，你就相當於設計了一個框架。socket介面是實際上是操作系統提供的系統調用。socket的使用並不局限於Python語言，你可以用C或者JAVA來寫出同樣的socket伺服器，而所有語言使用socket的方式都類似(Apache就是使用C實現的伺服器)。而你不能跨語言的使用框架。框架的好處在於幫你處理了一些細節，從而實現快速開發，但同時受到Python本身性能的限制。我們已經看到，許多成功的網站都是利用動態語言(比如Python, Ruby或者PHP，比如twitter和facebook)快速開發，在網站成功之後，將代碼轉換成諸如C和JAVA這樣一些效率比較高的語言，從而讓伺服器能更有效率的面對每天億萬次的請求。在這樣一些時間，底層的重要性，就遠遠超過了框架。
② python網路編程
那個，conn.recv返回的是接收到的數據，不是數據長度！
file_size = str(conn.recv(1024))這句完全沒有意義
data = conn.recv(1024))
file_size = len(data)
這樣才是獲取數據長度，不過你的邏輯還是有問題，你第一次接收的數據給扔了。。。
③ 如何用python開發網路游戲
在google搜索tzmud，一個開源的基於python的網路文字游戲，你邊看別人的代碼別修改玩玩
④ python網路編程可以用來做什麼
1. Web開發
最火的Python web框架Django，支持非同步高並發的Tornado框架，短小精悍的flask,bottle,Django官方的標語把Django定義為the framework for perfectionist with deadlines(大意是一個為完全主義者開發的高效率web框架)
2. 網路編程
支持高並發的Twisted網路框架，py3引入的asyncio使非同步編程變的非常簡單
3. 爬蟲開發
爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，Scrapy/Request/BeautifuSoap/urllib等，想爬啥就爬啥
4. 雲計算開發
目前最火最知名的雲計算框架就是OpenStack,Python現在的火，很大一部分就是因為雲計算市場近幾年的爆發
5. 人工智慧
MASA和Google早期大量使用Python，為什麼Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，由其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確立!
6. 自動化運維
問問中國的每個運維人員，運維人員必須會的語言是什麼?10個人詳細會給你一個相同的答案，它的名字叫Python
7. 金融分析
金融公司使用的很多分析程序、高頻交易軟體就是用的Python，目前，Python是金融分析、量化交易領域里用的最多的語言
8. 科學運算
97年開始，NASA就在大量使用Python在進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛
9. 游戲開發
在網路游戲開發中Python也有很多應用。相比Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，與Lua相比，Python更適合作為一種Host語言，即程序的入口點是在Python那一端會比較好，然後用C/C++在非常必要的時候寫一些擴展。Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。
10. 桌面軟體
雖然大家很少使用桌面軟體了，但是Python在圖形界面開發上也很強大，你可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體!
⑤ python網路爬蟲
警告你沒有按照他規定的格式BeautifulSoup(html, 'markup_type')
你應該是在代碼中直接用BeautifulSoup(html), 沒有指定用什麼來解析你的html, 他就會用一種最合適的方法來解析, 一般我用lxml, 你也可以自己改成別的
所以把代碼里的BeautifulSoup(html)改成BeautifulSoup(html, 'lxml')即可
⑥ 用python寫一些網路操作
python寫文件
代碼如下 復制代碼
object_id_list=[1, 3, 88, 99]
f=open(『mylist』, 「w」)
for id in object_id_list:
f.writelines(str(id))
f.close() #只有輸入這一句之後才會真正寫入到文件中
cat mylist
138899% # 最後有一個%表示沒有換行
>>> object_id_list=[1, 3, 88, 99]
>>> f=open(『mylist』, 「w」)
>>> for id in object_id_list:
… f.writelines(str(id) + 『＼n』)
…
>>> f.close()
➜ ~ cat mylist
1
3
88
99
例子2
代碼如下 復制代碼
def processFile(inputFile, outputFile): #定義一個函數
fin = open(inputFile, 'r') #以讀的方式打開文件
fout = open(outputFile, 'w') #以寫得方式打開文件
for eachLine in fin: #讀取文件的每一行
line = eachLine.strip().decode('utf-8', 'ignore') #去除每行的首位空格，並且將文件編碼轉換成Unicode編碼
outStr = line #我沒對讀入的文本進行處理，只是直接將其輸出到文件
fout.write(outStr.strip().encode('utf-8') + 'n') #去除首位的空格，並轉回到utf-8編碼，然後輸出
fin.close() #關閉文件
fout.close()
processFile('myinputFile.txt', 'myoutputFile.txt') #調用該函數對文件進行處理
注意：1、由於Python能夠很方便的對Unicode編碼進行處理，所以最好先轉換成Unicode編程進行處理；
2、由於讀入文本後進行處理，可能會在文本末尾加上空格，所以寫入文件的時候，最好先用strip()函數清除一下首位的空格；
我使用的是Linux環境，程序寫完之後，輸入：python test.py 就能執行該程序了。
讀文件
讀文本文件
input = open('data', 'r')
#第二個參數默認為r
input = open('data')
讀二進制文件
input = open('data', 'rb')
讀取所有內容
file_object = open('thefile.txt')
try:
all_the_text = file_object.read( )
finally:
file_object.close( )
讀固定位元組
file_object = open('abinfile', 'rb')
try:
while True:
chunk = file_object.read(100)
if not chunk:
break
do_something_with(chunk)
finally:
file_object.close( )
讀每行
list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )
如果文件是文本文件，還可以直接遍歷文件對象獲取每行：
for line in file_object:
process line
3.寫文件
寫文本文件
output = open('data', 'w')
寫二進制文件
output = open('data', 'wb')
追加寫文件
output = open('data', 'w+')
寫數據
file_object = open('thefile.txt', 'w')
file_object.write(all_the_text)
file_object.close( )
寫入多行
file_object.writelines(list_of_text_strings)
注意，調用writelines寫入多行在性能上會比使用write一次性寫入要高。
在處理日誌文件的時候，常常會遇到這樣的情況：日誌文件巨大，不可能一次性把整個文件讀入到內存中進行處理，例如需要在一台物理內存為 2GB 的機器上處理一個 2GB 的日誌文件，我們可能希望每次只處理其中 200MB 的內容。
在 Python 中，內置的 File 對象直接提供了一個 readlines(sizehint) 函數來完成這樣的事情。以下面的代碼為例：
file = open('test.log', 'r')sizehint = 209715200 # 200Mposition = 0lines = file.readlines(sizehint)while not file.tell() - position < 0: position = file.tell() lines = file.readlines(sizehint)
每次調用 readlines(sizehint) 函數，會返回大約 200MB 的數據，而且所返回的必然都是完整的行數據，大多數情況下，返回的數據的位元組數會稍微比 sizehint 指定的值大一點（除最後一次調用 readlines(sizehint) 函數的時候）。通常情況下，Python 會自動將用戶指定的 sizehint 的值調整成內部緩存大小的整數倍。
file在python是一個特殊的類型，它用於在python程序中對外部的文件進行操作。在python中一切都是對象，file也不例外，file有file的方法和屬性。下面先來看如何創建一個file對象：
file(name[, mode[, buffering]])
file()函數用於創建一個file對象，它有一個別名叫open()，可能更形象一些，它們是內置函數。來看看它的參數。它參數都是以字元串的形式傳遞的。name是文件的名字。
mode是打開的模式，可選的值為r w a U，分別代表讀（默認） 寫 添加支持各種換行符的模式。用w或a模式打開文件的話，如果文件不存在，那麼就自動創建。此外，用w模式打開一個已經存在的文件時，原有文件的內容會被清空，因為一開始文件的操作的標記是在文件的開頭的，這時候進行寫操作，無疑會把原有的內容給抹掉。由於歷史的原因，換行符在不同的系統中有不同模式，比如在 unix中是一個n，而在windows中是『rn』，用U模式打開文件，就是支持所有的換行模式，也就說『r』 'n' 'rn'都可表示換行，會有一個tuple用來存貯這個文件中用到過的換行符。不過，雖說換行有多種模式，讀到python中統一用n代替。在模式字元的後面，還可以加上+ b t這兩種標識，分別表示可以對文件同時進行讀寫操作和用二進制模式、文本模式（默認）打開文件。
buffering如果為0表示不進行緩沖;如果為1表示進行「行緩沖「;如果是一個大於1的數表示緩沖區的大小，應該是以位元組為單位的。
file對象有自己的屬性和方法。先來看看file的屬性。
closed #標記文件是否已經關閉，由close()改寫
encoding #文件編碼
mode #打開模式
name #文件名
newlines #文件中用到的換行模式，是一個tuple
softspace #boolean型，一般為0，據說用於print
file的讀寫方法：
F.read([size]) #size為讀取的長度，以byte為單位
F.readline([size])
#讀一行，如果定義了size，有可能返回的只是一行的一部分
F.readlines([size])
#把文件每一行作為一個list的一個成員，並返回這個list。其實它的內部是通過循環調用readline()來實現的。如果提供size參數，size是表示讀取內容的總長，也就是說可能只讀到文件的一部分。
F.write(str)
#把str寫到文件中，write()並不會在str後加上一個換行符
F.writelines(seq)
#把seq的內容全部寫到文件中。這個函數也只是忠實地寫入，不會在每行後面加上任何東西。
file的其他方法：
F.close()
#關閉文件。python會在一個文件不用後自動關閉文件，不過這一功能沒有保證，最好還是養成自己關閉的習慣。如果一個文件在關閉後還對其進行操作會產生ValueError
F.flush()
#把緩沖區的內容寫入硬碟
F.fileno()
#返回一個長整型的」文件標簽「
F.isatty()
#文件是否是一個終端設備文件（unix系統中的）
F.tell()
#返迴文件操作標記的當前位置，以文件的開頭為原點
F.next()
#返回下一行，並將文件操作標記位移到下一行。把一個file用於for ... in file這樣的語句時，就是調用next()函數來實現遍歷的。
F.seek(offset[,whence])
#將文件打操作標記移到offset的位置。這個offset一般是相對於文件的開頭來計算的，一般為正數。但如果提供了whence參數就不一定了，whence可以為0表示從頭開始計算，1表示以當前位置為原點計算。2表示以文件末尾為原點進行計算。需要注意，如果文件以a或a+的模式打開，每次進行寫操作時，文件操作標記會自動返回到文件末尾。
F.truncate([size])
#把文件裁成規定的大小，默認的是裁到當前文件操作標記的位置。如果size比文件的大小還要大，依據系統的不同可能是不改變文件，也可能是用0把文件補到相應的大小，也可能是以一些隨機的內容加上去。
⑦ python畫網路圖的問題
可以用python的一個包networkx,在這里下載http://pypi.python.org/pypi/networkx/#downloads
安裝後，在python shell 里可以編寫如下代碼：
import networkx as nx
G=nx.Graph()
G.add_node("spam")
G.add_edge(1,2)
print(G.nodes())[1, 2, 'spam']
print(G.edges())[(1, 2)]
然後按F5執行，即可看到上面的圖。
⑧ Python 網路編程
你用到了recv(buffer_size),那麼你用的是TCP協議;tcp協議不同與udp,udp是一次發送,接收到就收到,沒收到就會丟棄,也就是掉包.tcp是分段發送的,沒記錯的話size是在16-4380之間,超過部分會再發,直到服務端收完,如果服務端只手一次的話,也就是說沒循環來接收,客戶端就會在下一次send前刪掉緩存區的數據.
看下下面的代碼,改成你的環境下看看列印出來的東西就知道了:
whileTrue:
print"waitingoftheclienttoconnect"
clt_conn_sock,addr=sock_svr.accept()
print'Connectedby',addr
comp_data=''#完整數據
whileTrue:
data=clt_conn_sock.recv(SIZE)
printdata#這里第一次列印時就是只接收一次的情況
ifnotdata:
break
comp_data+=data
clt_conn_sock.close()
ifnotcomp_data:
continue
printcomp_data
⑨ python檢測網路是否有網
importos
exit_code=os.system('pingwww..com>con')
ifexit_code:
raiseException('connectfailed.')
print("網路異常")
else:
print("網路正常")