python面部識別

⑴ python人臉識別所用的優化演算法有什麼

python三步實現人臉識別

Face Recognition軟體包

這是世界上最簡單的人臉識別庫了。你可以通過Python引用或者命令行的形式使用它，來管理和識別人臉。

該軟體包使用dlib中最先進的人臉識別深度學習演算法，使得識別准確率在《Labled Faces in the world》測試基準下達到了99.38%。

它同時提供了一個叫face_recognition的命令行工具，以便你可以用命令行對一個文件夾中的圖片進行識別操作。

特性

在圖片中識別人臉

找到圖片中所有的人臉

這里是一個例子：

⑵ html如何調用python的opencv人臉識別

html嵌入python代碼(python做人臉識別)
2022-07-31 14:19:00閱讀 2300
大家好，又見面了，我是你們的朋友全棧君。

最近閑來無事，研究研究在安卓上跑Python。

想起以前玩過的kivy技術，kivy[1]是一個跨平台的UI框架。當然對我們最有用的是，kivy可以把python代碼打包成安卓App。但是由於安卓打包的工具鏈很長，包括android sdk打包java代碼、ndk編譯python、 編譯各種python依賴包，經常花一整天從入門到放棄。這次使出認真研究的心態，終於找到一個解決方案，於是有了這篇文章：

•只要會python就能寫安卓App，無需安卓開發基礎，無需編譯•手機上也有互動式python解釋器，直接調試python代碼•可以使用各種python庫，包括numpy/opencv等機器學習包•可以與安卓介面交互，使用手機硬體，比如攝像頭

那麼我們就以人臉識別App為例，看看如何簡單幾步搞定。先看看成品的效果：


第一步：安裝airport.apk

AirPort是我編譯好的一個安卓App，裡麵包含了python解釋器和一些常用的python庫。

第二步：連接手機的python解釋器

啟動手機上的AirPort應用，就會運行python解釋器。我內置了一個ssh伺服器，用於調試代碼非常方便。應用啟動時會顯示手機的ip地址。


在電腦上使用ssh命令，就可以連接到手機。

注意：確保你的手機和電腦在同一區域網中。

#在電腦上連接手機，注意這里ip需要替換成AirPort顯示的ipssh -p 8000 [email protected]#輸入密碼meteorix

然後你就可以在手機上盡情使用python了，比如試試

>>>import os>>>os.getcwd()』/data/data/org.airtest.airport/files/app』>>>import requests>>>r = requests.get(「https://www..com」)>>>r.status_code200

第三步: 一個攝像頭的App

在kivy的官方文檔中，我們可以找到這樣一個攝像頭的example[2]

代碼非常簡單，Builder.load_string函數載入了一段配

⑶ 關於python人臉識別的問題

應該是沒有找到分類器編碼文件，把 haarcascade_frontalface_default.xml， haarcascade_eye.xml文件放到項目根目錄下，再用cv.CascadeClassifier(path1)， cv.CascadeClassifier(path2)兩個API導入，另python下windows的文件路徑要用 \\ 或者 /