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2021最新python

發布時間:2023-03-29 05:08:55

① 有零基礎開始自學python的小夥伴嗎怎麼樣可以快速入門

有人說學習python難度高,其實這種情況是根據學習能力來決定的。

對於初學者和完成普通任務,Python語言是非常簡單易用的。

當然了Python具有豐富庫的,想要更高深的學習Python,同樣是一件比較困難的事情。

我們先來簡單了解一下python

Python編程語言被人成為是人工智慧的首選語言,而且被冠以簡單易學、應用廣泛的頭銜。實際上如果沒有相應的編程基礎,學習任意一門編程語言都是有一定的難度的。不過相對於Java、C語言等編程語言,Python編程語言確實要更容易學習。Python編程語言的設計理念清晰簡單,讓初學者專注於編程邏輯,而不是混淆語法細節。完成同樣的功能,Python編寫的代碼量更少,而且代碼簡短易讀,在團隊協作開發過程中,具有更高的效率。

Python開發難不難學?

當然如果說Python編程到底難不難學,其核心因素不應該定位在Python編程語言上,更多的應該是要根據個人的實際情況而定。例如你對新知識的接受程度、對學習Python編程開發付出的努力程度、是否有完整的學習方法,甚至是否有比較優秀的老師帶著你學習。

零基礎如何邁出學習Python開發的第一步?

對於零基礎的朋友來說,無論是學習什麼陌生的技能都會有一定的難度。在信息共享的現在,大家可以通過網路找一些免費的Python入門視頻學習一下。如果你可以學會聽懂裡面的知識,證明你可以通過學習掌握Python開發技術,已經踏入Python學習的門檻。

這里是小達整理的python零基礎入門視頻,

全都是干貨,希望能幫到你~

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哪些人適合學習Python開發?

Python編程語言,其實對於學習者沒有任何要求,只要是想學習Python開發或者想通過Python學習進入互聯網領域,都可以學習Python開發。但是從職業發展方向來說,如果未來從事Web開發、自動化測試、自動化運維等工作方向,任何基礎的同學都可以學習。但是如果定位要從事人工智慧開發、數據科學等方向,那最好你的學歷至少在本科以上。因為在人工智慧和數據科學等領域需要從業者具有一定的演演算法基礎,雖然可以通過後期學習補充相應的知識,但是與具有相應基礎的同學相比,競爭力要弱一些的。

相信你已經通過我這篇文章對Python開發有了比較深入的了解。無論你是大學在校生,還是在職的員工,最重要的是為自己的未來職業發展找準定位。對於Python開發來說,只要你能入門,並且能堅持下來,一定會有一個好的發展!

需要更多學習內容請關注我哦~

@python小達?

hu

零基礎選擇自學Python,對於想學習一門編程語言的同學來講是個不錯的選擇,畢竟Python相對來講更容易學習。我入門學習的 《笨辦法學Python3》 ,除去書籍之外就有5小時的完整視頻教程,雖然是英文視頻但是配有中心字幕,邊看邊練兩不誤。每個章節都有鞏固練習和常見問題回答,能幫助你解決心中的疑難。整體是以習題的方式開始引導初學者學習編程,非常適合有鑽研精神,不喜歡基礎知識長篇大論的童鞋入門Python。

《笨辦法學Python 3》

每個練習的頁面,都有對應的視頻二維碼,直接掃碼即可觀看練習視頻,跟著視頻以練帶學,沒那麼枯燥乏味。

《笨辦法學Python 3》頁面

有了學習想法,最怕就是左顧右盼,最後就不了了之!萬事開頭難,從買本書開始自學下手吧,邊練邊學,不斷根據問題去尋找答案,知識就慢慢積累了。如果覺得《笨辦法學Python3》還不錯,趕緊點擊下面卡片來一套吧!

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如果想先看看視頻體驗一下,可以點擊下面鏈接在B站觀看全套《笨辦法學Python 3》練習配套視頻教程:

【配套視頻】笨辦法學Python3_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 乾杯~-bilibili

Python入門之後,還有很多需要學習的,不同階段和不同方向的Python學習,內容有很大不同,往往入門後就不知道幹啥,就是沒有確定未來自己想要學習的方向。這里推薦更多的Python學習書籍給你,可以看看不同應用領域的書籍在講什麼內容,也可以以此來選擇自己的學習方向。點擊下面鏈接,訪問我另外一個回答貼,我把入門、進階到專項的Python學習好書都收集在這里了,建議收藏,以備不時之需。

有什麼好的自學 Python 的書籍推薦?

除去書籍,當然還有很多資料可以幫助到Python的學習,比如Python視頻和教程等資料。收集學習資料,說起來簡單,做起來難,我自己當初就是四處亂撞,沉迷於下載,而忘記了下載是為了學習,至今還有很多下載的Python資料都從未動過!推薦點擊下面的鏈接,這個問題回答中有我收集最齊全的Python學習資料,一並分享給大家。從Python入門、進階、實踐到專項學習,有很多Python學習的學習路線、書籍、視頻、練習、課程和教程。從入門到不同學習階段的童鞋,一定可以找到你需要的Python資料,建議收藏!

Python 有哪些好的學習資料或者博客?

自學其實很考驗個人的耐心和鑽研精神,通過自學一本入門書籍,你也可以驗證一下自己是否適合這種學習方式,不合適就需要盡早轉換,或者改變自己的一些學習習慣。光有想法還不夠,執行力決定最終的收獲,加油吧!

不乏有很多想要學習Python的人都是通過自學來學習的,況且本身Python的學習難度也不是很大,算得上是眾多編程語言當中比較簡單易學的。

想要快速入門Python,那就從動手實踐開始吧,可以嘗試一下閱讀笨辦法學Python來入門,全書都是以習題為主的,保證能讓你做個夠,習題量保夠~

但是還是更加建議有一點基礎理論基礎哦,畢竟有著扎實的基礎才能更好的進一步學習,也可以通過書籍學習,選擇一本以基礎理論知識為主的書籍去進行學習。

然後自學也可以通過觀看視頻教程學習Python,有很多不錯的學習網站可以選擇,比如說很多大學生都會用慕課網,就有非常多的名師教學視頻,還有小破站,也有很多有趣的up主,都是不錯的選擇。

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謝邀@小阿兵

隨著大數據時代的到來,還有人工智慧的大力發展,都極大的推動了Python的發展,也因此有越來越多的人想要了解、接觸並且學習Python。

想要快速入門的話,那還是得靠多學多練,但是不得不提醒一句,欲速則不達,學習Python是不能夠急於求成的,還是要有循序漸進的一個過程。

打算零基礎開始學習Python的話,可以考慮選擇通過觀看視頻教程的學習方法去學習,也是比較適合零基礎的初學者的學習方法,有流動性畫面更容易接受一些。

再就是也可以通過閱讀書籍來入門Python,有很多值得閱讀的入門級書籍可以選擇,比如說可以嘗試一下閱讀Python從入門到精通,比較適合初學者閱讀,再就是遇到習題或者是案例都要自己動手去認真做一遍。

隨著大數據時代的到來,還有人工智慧的大力發展,都極大的推動了Python的發展,也因此有越來越多的人想要了解、接觸並且學習Python。

想要快速入門的話,那還是得靠多學多練,但是不得不提醒一句,欲速則不達,學習Python是不能夠急於求成的,還是要有循序漸進的一個過程。

打算零基礎開始學習Python的話,可以考慮選擇通過觀看視頻教程的學習方法去學習,也是比較適合零基礎的初學者的學習方法,有流動性畫面更容易接受一些。

再就是也可以通過閱讀書籍來入門Python,有很多值得閱讀的入門級書籍可以選擇,比如說可以嘗試一下閱讀Python從入門到精通,比較適合初學者閱讀,再就是遇到習題或者是案例都要自己動手去認真做一遍。

見過很多零基礎自學的夥伴們 100個有5個能堅持下來就已經非常非常不錯了 所以 堅持學是Python能入門的基本條件 其次就是需要有眼光 選對一套比較新、全、講的又好的資源 在雜草叢生的信息化時代 這個是最不容易的! //m.bilibili/video/BV1Sp4y1U7Jr?p=1share_medium=iphoneshare_plat=iosshare_source=WEIXIN_MONMENTshare_tag=s_itimestamp=1593988811unique_k=1jNI08 python後端教學視頻

鏈接://pan./s/1WLX_jhJ7FgmhL2--dhPoGw 密碼:mne8 這是課件

快不得,如果想要學好Python,就不能一味的最求效率,而是提升質量欲速則不達這句話肯定聽過的。

一味的追求速度,那麼在質量上就會差很多 ,甚至是非常多 ,質量上不去,那麼學完也和沒學差不多,基礎不牢固,高階就沒法學,沒有高階就找不到工作,所以想要真的把Python學好,就不能追求速度。

Python入門是比較簡單的,找一套Python基礎講解視頻,就可以開始學習Python了,但是初學不建議直接去看書,因為書籍對零基礎非常的不友好,所以對於初學就先用視頻看著就好了。

把視頻看完,也就差不多入門了,入門以後還要在用書籍把基礎的只是在學習一遍,防止有一些漏掉的,或者遺忘的。

這一遍的學習要精細許多 ,每一個細節都要抓,還要多練習,這樣學完一遍以後基礎就比較牢固了 ,如果覺得還差點啥,可以在學一遍。

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謝邀@小阿兵

零基礎學編程通常來說是快不了的,真的要學好就做好打持久戰的准備,學習計劃+堅持,否則學很快的大概率其實什麼都沒學到,自學的話相對來說互動式的課程和視頻比看書本效果好一些。

零基礎學編程通常來說是快不了的,真的要學好就做好打持久戰的准備,學習計劃+堅持,否則學很快的大概率其實什麼都沒學到,自學的話相對來說互動式的課程和視頻比看書本效果好一些。

python可能真的不像烤會計證那樣幾門課過了就至少有基本能力了,編程語言的學習基本都是這樣,如果你只做一個方向技能的訓練,例如,數據分析那可以說用python可以速成,一個月下來刻苦點弄一些復雜的東西都可以了。可是,如果想成為專業程序員,就需要全面的技術棧還需要更多的基礎理論學習,不是一兩個月就可以搞定的事情,

安裝Python

Python 入門教程

② 2021年Python編程發展趨勢分析

2020年,Google和Reddit,Facebook,PayPal,Instagram,Netflix和Dropbox等技術巨頭選擇了Python編碼語言,但是要取得這種成功並不容易。2021年,Python編程語言將慶祝其30周年,在小眾市場中,Python完成了三十年的發展,使其他大多數編程語言都表現出色,增長了456%,那麼2021年Python發展趨勢如何呢?今天就來帶大家一起來進行2021年Python編程發展趨勢分析。

③ python2021 要不要激活

你好,是需要激活的,下面介紹如何使用Anaconda將python環境去激活
首先點擊windows程序,選擇【所有程序】,展開Anaconda3,
此時顯示Anaconda3所有的應用程信蘆序,點擊Anaconda Prompt,此時進入Anaconda Prompt命令行界面,
輸入指令conda info --env,此時可查看所有python環境,打*號的為當前去激滑差帶活環境,輸入指令deactivate ,
再查看環境,可見環境已去慶薯激活,恢復為默認環境。

④ python| 2021款 m1pro mbp python開發配置

m1&m1pro 如何吊打老款 Intel mbp 就不多提了(發布會不點名, 以 友商 代稱, 但是官網直接放具體型號, 這操作真6)

簡單列一下2個重要的使用感受(2021 16寸 標配):

16寸標配與14寸標配3個重要區別:

由於 m1pro 採取 ARM 架構(ISA, 指令集架構, 詳見上一篇blog: 極客時間-計組學習筆記一), 需要安裝 ARM版/M1版 軟體才能運行

查看 python官網 可知, ARM版python最低版本為 3.8 :

由於項目使用了 python3.6 版本, 根據 開發環境/測試環境應盡量和線上環境保持一致 , 所以分別嘗試了 python3.8/python3.6 進行開發環境配置驗證

本地進行 python 開發, 操作 so easy :

由於 requirements.txt 是 python3.6 下的, 部分包需要升級才能適配 python3.8

從 Pillow官網 可知: 升級 Pillow 到 8.4.0 版本後, 能支持 python3.6-python3.10

其他幾個(pandas, numpy, grpcio)沒有在官網找到對應的 python版本 兼容信息, 依靠測試來驗證

最宏灶團後在 python3.6 的老開發機, 基於更新後的 requirements.txt 文件安裝依賴, 只有 pandas 庫不支持

python3.6 沒有支持 ARM版, 所以 m1pro mbp 本地跑 python3.6 這條路走不通, 需要使用 docker.

在 docker hub 上搜索, 有支持 arm64/v8 的鏡像版本

採用構建開發環境鏡像的老套路: 先在容器中run, 然後寫 Dockerfile, 最後基於構建的新鏡像驗證

當然, 也辯嘩可以將啟動命令使用 ENTRYPOINT 指令添加到 Dcokerfile 中, 也可以使用 docker-compose.yml 來簡化, 這些 so easy , 就不展開了

ARM 在桌面的平台的優勢越來越明顯了, 尤其是筆記本越來越成為開發主力. m1 作為先行者, 開了一個很好的頭, 希蔽橘望 RISC-V 也能帶來更多驚喜

關於 docker 官網 python 鏡像的版本, 稍微多說兩句: 以 python:3.6-slim-buster 為例

⑤ python安裝教程(mac版)-python安裝步驟

一、 安裝python3.x步驟:

1.首先檢查下自己的電腦是否安裝了python3 嘗試在終端輸入以下代碼(第一行為輸入的代碼,第二行為返回的結果):

2.如果mac上沒有安裝 python3 ,介紹兩種安裝方式:

(1)第一種方法:通過brew 安裝python3 環境

在終端輸入如下代碼:

它會安裝最新版本對python3,現在mac 安裝的是python3.7。

(2)第二種方法:通過官網下載。

選擇mac下載區地址:https://www.python.org/downloads/macos/

打開鏈接,可以看到各個版本的 Python:

下載 macOS 64 位 Intel 安裝程序

點擊該鏈接,下載完成後得到一個Python 3.9.6 - 2021 年 6 月 28 日安裝包。

雙擊Python 3.9.6就進入了 Python 安裝向導,然後按照向導一步一步向下安裝,一切保持默認即可。

到此,python3安裝完成!

⑥ [小白自學python]如何理解與應用裝包與解包

您說的裝包是用元組,解包是用比如a, b, c = test_list (假設test_list為[1, 2, 3])

⑦ 再見!Python 3.6

到上月為止,Python 3.6 對我來說已經死掉了。

如果你一直在關注Python, 不知道它對大家是不是也是這樣?

為什麼這么說呢?因為以後它將不再收到錯誤或安全修復程序。這意味著如果你在本月之後使賣猜用 Python 3.6,你自己需要自擔風險。

當然現在可能不像我說的這樣。 但最近發現的 Log4j 漏洞給了我們警鍾。 雖然這並不直接涉及 Python,但它最終會是一個非常有權威的和痛苦的案例。

還有一個問題。考慮一中悉型下:截至 2021 年 12 月 16 日,從 PyPI 下載的包中陸顫至少有 17.39% 基於 Python 3.6。這就表示這個版本的 Python 即將結束。

如果你看到 3.6 或更早版本,則到 2021 年 12 月底,將不再收到更新或錯誤修復。要解決該問題,必須升級到最新版本的 Python。因為 3.6 將達到生命周期終止 (EOL),所以它不會再收到錯誤修復,即使它們很重要。你可能會發現自己使用 Python 和已知的 CVE,其 CVSS 分數為 10.0,但不會被修補

例如,假設你使用的是 Ubuntu Server 20.04,這是一個長期版本。此 LTS 發行版的支持期限到 2025 年。因此,理論上,還有三年的支持期。這是否意味著無需更新 Python?理論上,是的。使用 LTS 版本時,將收到安全更新,也會有告警,但即使收到安全更新,也無法獲得錯誤修復,當然也不會有任何的新功能包含其中。

更糟糕的是,可能第三方框架和庫都不會更新。那就必須被困在仍然支持 Python 3.6 的的這個版本上。

接下來說點好消息:

大多數較新的版本(例如 Ubuntu 20.04.3 和 RHEL 8.5)都附帶 Python 3.9。我目前有一個附帶 Python 3.8 的 Ubuntu Server 20.04。運行sudo do-release-upgrade(升級到20.04.3)後,Python包升級到3.9。但即使是最初的 20.04 版本也包含 Python 3.8。

大家很可能仍在使用 Ubuntu 18.04,它在 2023 年之前仍受支持。但是 Ubuntu 18.04 附帶了 Python 3.6……該版本即將發布。因此,即使距離 18.04 還剩一年,但Python 版本已經過時了。

如果你想在 Ubuntu 18.04 上升級 Python,你可以藉助 Anaconda。為此,請使用以下命令下載 Anaconda 安裝程序:

通過以上命令就可以升級到3.9版本了。

但是版本升級後,但目前你可能還在使用這3.6版本的各種庫,框架或其它模塊,如果升級到3.9後,是無法保證這些模塊的兼容的,這就意味這我們必須非常小心的進行代碼改動,當然如果這些外部庫有升級那是最好升級到新版本,我知道這個過程非常不容易,但最終的結果是值得的,加油,努力!

⑧ 2021年Python發展趨勢如何

2020年,Google和Reddit,Facebook,PayPal,Instagram,Netflix和Dropbox等技術巨頭選擇了Python編碼語言。但是要取得這種成功並不容易。Python是一種可用於完成任何編程任務的多用途語言,說明了這一成就:移動和Web應用程序開發,科學計算,游戲開發和系統管理。無論您是打算以編碼員的身份加入IT部門,還是對Python Web開發感興趣的人,都需要了解為什麼Python語言會持續輝煌。


簡單易學


如果我們將這種編程語言與Java或C ++進行比較,則對於初學者而言,學習和開始實施Python所需的時間和資源將更少。Python現在被稱為一種易於訪問且直接的語言,沒有復雜的准則或復雜的語言語法。


高級語言


是什麼因素使編程語言具有較高的水準?這是該語言與機械二進制代碼所不具備的代碼層數。換句話說,高級語言接近自然的口頭和書面語言。


Python排在高級編程語言的榜首,而Ruby,Java,C和C ++則緊隨其後。為了形成指令,Python使用類似於英語單詞縮寫的單詞。與其他語言相比,開發人員更喜歡Python,因為使用該語言進行編碼時,他們可以專注於任務本身,而不是專注於計算機的工作方式。


跨平台


跨平台或獨立於平台的語言是一種編程語言功能,它使開發人員可以在不同的OS上運行中間代碼。使用Python之類的跨平台語言進行編碼正變得越來越流行。 在Linux系統上編寫的Python軟體將在macOS上運行,反之亦然。如果Windows PC安裝了Python解釋器,則Python程序也將在Windows PC上運行。


可擴展性


在Web應用程序的上下文中,擴展表示應用程序具有接受更多請求和訪問者的能力,並具有對安全補丁和錯誤的長期支持。這就是為什麼在構建新應用程序時,可伸縮性是關鍵問題。即使該應用開始時可能很小,但隨著時間的流逝它可能會變大。


關於2021年Python發展趨勢如何,環球青藤小編就和大家分享到這里了,學習是永無止境的,學習一項技能更是受益終身,所以,只要肯努力學,什麼時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容,可以點擊本站其他文章學習。

⑨ Python3的哪個版本最好用

Python 3.9 。

場景一:學習、練習

如果是純粹學習的話,盡可能選擇比較新的版本,例如:3.7、3.8,這樣能夠使用最新的特性,目前最新版本是 Python 3.9 。如果是初學者,可以安裝 anaconda,裡面自帶 500+ 常用庫,省事方便。

場景二:生產環境

在生產環境的話,盡可能選擇穩定的版本,長期支持的版本。如果是有歷史包袱,比如歷史代碼用的 2.7 版本,那麼就繼續用 Python 2.7 的版本。

需要補充的是:Python 2.x 已經停止更新了,而且 Python 3.x 與 Python 2.x 不兼容。

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990 年代初設計,作為一門叫做ABC語言的替代品。

Python提供了高效的高級數據結構,還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型,以及解釋型語言的本質,使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言,隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。

Python解釋器易於擴展,可以使用C或C++(或者其他可以通過C調用的語言)擴展新的功能和數據類型。Python 也可用於可定製化軟體中的擴展程序語言。Python豐富的標准庫,提供了適用於各個主要系統平台的源碼或機器碼。

2021年10月,語言流行指數的編譯器Tiobe將Python加冕為最受歡迎的編程語言,20年來首次將其置於Java、C和JavaScript之上。

⑩ python背後是一項科技運動

比較官方的說法,python是一種解釋型語言,解釋型語言是指代碼一行一行的解釋執行,就好像有個 同聲傳譯 ,你每說一句話,他都能不間斷地給你翻譯,把你說的話(意指寫好的代碼)翻譯成機器能夠理解的語言。對於機器來說,這些翻譯後的語言就是機器語言,就是指令,機器收到指令後,就會根據指令執行對應的操作。

與解釋型語言相對的,有編譯型語言,編譯型語言則通過編譯器先將代碼翻譯成機器語言,再交給機器去執行。舉個例子,我方主持了一個會議,參會的分別有英國人、俄國人和西班牙人,他們三方都帶了自己的同聲傳譯。假如是解釋型語言呢,我在開會的時候用一種每個同聲傳譯都聽得懂的的語言,也就是一種官方用語。這樣我可以不間斷地用這種語言來做交流,因為這些翻譯人員都會為這三國參會人員同步翻譯成目標語言,你應該也注意到了,解釋型語言類似於一種通用的語言。而如果是編譯型語言呢,我會讓我這邊的3個翻譯人員將我的一份中文演講稿,分別翻譯成英文版的、俄文版的和西班牙語版的,在開會的時候,我只要交給參會的國際友人去翻閱就好了。解釋型語言側重的是一種通用的、能夠實時解釋翻譯的特性,而編譯型語言側重的是有針對性、提前准備的特性。然而,在開會的時候,解釋型效率是沒有那麼高的,因為需要同聲傳譯消耗時間去做翻譯,而編譯型的效率會高些,因為翻譯工作已經在開會前做好了,只需要參會人員理解並且執行就好。


1989年的聖誕節,荷蘭程序員Guido van Rossum( 吉多·范羅蘇姆 ,以下簡稱吉多)在家休假無聊,為了打發時間,他開發了一種新的解釋型語言。可見,該程序員無聊的時候,就是寫代碼。因為作者非常喜歡 Monty Python's Flying Circus (巨蟒劇團之飛翔的馬戲團,這是英國的一個電視喜劇),就拿python作為這個新語言的名字。我想大家不一定都知道這部喜劇,但是可能都聽說過python,可能微信在幾天前給你推過python相關的培訓廣告,可能一些學校已經將掌握python基礎概念作為一門選修課,可能你的智能家居里的操作系統有一部分核心代碼是用python實現的,可能你的手機里有一個插件也是用python實現的,python現在的應用范圍非常廣泛,功能也非常強大。

吉多之前在 荷蘭數學和計算機科學研究學會 上班,在那裡,他為ABC編程語言工作了好多年。 ABC語言長這樣的

這是一個函數,你也許看不懂,根據英文單詞,或許可以大概猜出點什麼。這里只想讓你知道,python也差不多長這樣,相比較會更容易理解些。

ABC雖然是一門編程語言,它的定位是作為教學或原型設計的工具,是專門為學校老師或者科研人員設計的。ABC的定位決定了它受眾不是很廣泛,並且它也有使用門檻,對計算機不了解的人,沒有經過一段時間的學習,可能根本就上不了手。所以,ABC並不能作為一門通用的編程語言,在業內也無法獲得成功。雖然說ABC沒有python那麼成功,但是ABC可以說是"the mother of python",作者在很多地方都借鑒了ABC,取其精華、取其糟粕。現如今,python是長這樣的

可能對於沒接觸過編程的人來說,它們兩不都是一樣的,不都是一堆英文字母么,我都看不懂。但是對於初學計算機課程,那些需要學習C語言的人來說,python相比較算是更容易理解了。python非常簡短,一些復雜的流程,在C語言中,可能需要幾十行代碼,但是在python中,可能就只需要幾行代碼。當然不同的業務場景,可能不是這樣的,但是普遍情況下,用python的開發效率是非常高的。python適合快速開發,適合產品快速迭代出新。

1999年1月,也就是語言面世的10年後, 吉多 向DARPA(Defense Advanced Research Projects Agency,美國國防部一個負責科研的下屬機構)申請資金。我去翻了下該申請的修訂版,修訂版在1999年8月份提交,修訂版比第一版內容更具有概括性,並且內容翔實,條理清晰,值得翻閱。

該修訂版叫 Computer Programming for Everybody ,直譯過來,就是針對每個人的計算機編程,翻譯為通俗易懂的詞——人人編程,人人編程是一種 社會 現象,每個人都有一定的編程能力,並且對計算機有一定的認識,了解軟硬體是怎麼運轉起來的,了解一些軟硬體的設計規范,能夠通過編程來表達自己的想法,能夠通過編程來配置自己的軟體,通過編程來控制自己的機器,以改善自己的生活。舉個例子,你在某寶買了一個掃地機器人,該機器人支持定義打掃路線,支持設置掃地機器人在需要更換掃把的時候,指示燈顯示指定的顏色。你知道掃地機器人可以做什麼,有什麼操作習慣,這是基於你對一些機器的理解,如果你用過很多軟體,或者參與過軟體的設計,你大概都知道一些軟體可能都有「設置」、「編輯」或「幫助」等菜單鍵。這種設計思維,或者操作習慣,都是很多軟體都有的,有了這種認識之後,你面對很多同類型的軟體、或者同類型的產品,就大概能夠知道從那裡入手,以及對它有什麼功能,都有一個初步的期待或者認識。既然大家都了解計算機了,那麼計算機的一些概念或者說是理念,可以說是屬於常識的一部分,面對一些計算機或者說智能設備,也大概知道從哪裡上手使用。我覺得這就是作者要達到的願景。

該修訂版主要有幾個目的:

在這里,他想從推廣python開始,因為python作為一門適合快速開發的工具,既適合專家,也適合初學者,同時python有一個活躍的且不斷增長的用戶群體,這個用戶群體對他這個申請也非常感興趣,願意為之努力。python的用戶數多,說明已經在市場得到了一定的認可,並且這個用戶群體也願意為python的發展做貢獻,這對於一門編程語言來說,最好不過了。

該提案的 基本論點 部分寫得很好,他說他想普及計算機應用,但並非通過介紹新的硬體,或者新軟體這種形式,而是通過賦予每個人編程能力來實現。信息技術的發展給了人們各種強大的計算機,它們以桌面電腦、筆記本電腦或者嵌入式系統的形式存在,如果用戶在軟體設計和實現上有一個通用的認知,那將會極大地促進生產和創造,並且對未來有深遠的影響。試想一下,如果你有一種修改和配置軟體的能力,並且你可以把你的修改通過社區網站分享其他人,其他人碰到同樣的問題的話,就可以參照你的方法。這種能力在緊急的情況下是很重要的,你不必等專家來給你解決問題,你自己就可以嘗試解決這些問題。說到這里,你有沒有想起貼吧,或者論壇,論壇有很多個板塊,不同的領域分不同的板塊,假如你想root手機(手機越獄,指解除手機廠商的限制,獲取手機的用戶最高許可權,以實現對手機的某種控制),你可以到論壇上root板塊找答案,這種形式可謂跟吉多提到的是一樣的。如果你對你的手機或者電腦有更深入的了解,你可以通過編程改善你的輸入法,或者改變你的顯示器冷暖色等等,這些都是對你生活有幫助的。吉多在這里就是想達到這種狀態,簡單點說,人人都對計算機有一定的了解,且都有處理計算機問題的能力。

為了實現這個目標,作者制定了5年計劃,這個5年計劃如下:

5年計劃循序漸進,由淺入深。1999年3月,美國國防部對此進行了回應,同意撥款給他。作者的5年計劃在1999年底開始實施,雖然想推進5年,但是只收到1年的資金支持。不過,作者還是沒有放棄這個項目,一直推進,直到他不再參與python的工作。當時美國國防部對他們提供了多少資金呢,我沒看到官方公開的數據。2013年有報道稱,DARPA向Continuum Analytics提供3百萬美元的支持,讓該公司給python開發數據處理以及數據可視化工具。具體數字是否可靠,這個尚不清楚,但管中窺豹,可見美國國防部對該項目表示認可,並提供了資金支持。Continuum Analytics有一個比較有名的工具,叫Anaconda,Anaconda可以理解為是python + 各種科學計算庫的工具箱,Anaconda官網有這么一句話

翻譯為「Continuum Analytics的Anaconda是使用python的、領先的開源科學計算平台,我們賦予那些正在改變世界的人超能力。」

在查資料的時候,我發現了一個wiki論壇, 該論壇對該項目進行了評價,論壇列出了該項目成功的地方和失敗的地方,以及一些 社會 人士的看法。論壇這樣總結道,這個項目成功的地方在於:

這個項目失敗的地方在於:

回想自己初學python的時候,我覺得這個總結是很公正的。python確實容易入門,有編程基礎的人可能只需要一個星期就能掌握python的一些基本語法。相比C語言,python對於初學者是很友好的,很容易讓人上手。但是,要深入理解python,並沒有這么簡單,需要花很多時間去磨練。接手一個使用python的項目,你需要花一些時間精力去熟悉,去摸透裡面的邏輯,這對於初學者來說,是無法避免的。 對於一個程序員來說,作者能想像到以後計算機的普及應用,以及用戶的認知水平,還有他能夠做什麼,通過什麼來實現,能有這些遠大的抱負,這是非常不容易的。西方世界經常說到「change the world,make the world a better place」,作者也確實做到了,他設計的python在計算機世界裡扮演者一個非常重要的角色。如果通過 科技 能夠改變世界,那麼python就是改變世界的其中一步。1980-2000年,美國對 科技 公司是政策扶持、技術擴散,這期間涌現了如IBM、HP、思科等 科技 公司,大家熟知的微軟和蘋果都是在這期間上市的。python可以說是這個 科技 運動的一個縮影,在 科技 浪潮的推動下,python得到了長足的發展。

很多 科技 或工業相關的網站會根據當年編程語言的流行度做下排名,它們會列出當年在業界最受歡迎的編程語言。其中,IEEE Spectrum 和 TIOBE 的2021年度編程語言是python,如果我還沒記錯的話,TIOBE的2020年度編程語言也是python。可見python是非常受歡迎的,用現在的話講,就是「網紅」編程語言。現在,很多計算設備上都有python的身影,小到智能家居、手機、智能手錶,大到鋰電車、工控車床、甚至太空梭都有python的身影。你可能在瀏覽網頁的時候,右下角彈出一個「7天python入門」的廣告,可見python現在還是有很多需求,因為有需求,所以才有人去投廣告,才會有人去找培訓機構。

作者在給美國國防部的提案中寫到,他想跟高中或大學展開合作,設計一些python的課程,針對不同年級,設計不同水平的課程。現在來看,他確實是做到了,現在哈佛、密歇根大學等排名靠前的大學,都有python課程,python在這些大學的CS(計算機科學)課程中應用非常廣泛,可以說是作為CS導論的一個教學工具。在一些比較高級的課程,比如數據科學、人工智慧等都可以看到python的身影,這是因為學術界以及工業界為python提供了一些處理科學計算和大數據的工具,這也歸功於美國國防部的支持。美國有許多編程夏令營,針對不同年齡段有不同的課程,並且也有許多支持python代碼的編程競賽。Google在coursera上有一個面向初學者的課程,該課程叫 Google IT Automation with Python,完成課程大約需要 8 個月,課程建議每周花5小時學習,課程結束後就可以獲得Google頒發的證書。可見,不管是工業界,還是教育界,都對python有不同程度的支持。這里打個岔,第一版的Google搜索引擎還是用python寫的,作者也在Google工作了一段時間。

現如今,每隔一段時間,就有一個PyCon活動,這個活動匯聚世界各地的開發者,每年都有開發者來展示他們使用python的成功案例,或者表達自己對python的新功能或者缺陷的看法。可見,python用戶社區一直都是很活躍的。這讓我想到了某新能源 汽車 ,該 汽車 用戶有很高的粘性,有一位車主跟我說過,他們有一個微信群,裡面有該新能源 汽車 的高管,很多車主樂意在裡面指出問題,或者提建議,因為這些高管會對問題或者建議做出相應的反饋。用戶願意提意見,產品經理願意廣開言路,採納多方建議,實屬不易。python社區也差不多如此。

幾年前,你是否看過一個新聞,《人工智慧「網紅」編程語言Python進入山東小學課本》,這是2017年澎湃網的一則新聞,裡面講了python進入了山東省小學六年級教材,作為一門「網紅」編程語言,它是否適合低齡學生,這個倒是沒細說,但是可見國內有些地方是把編程作為一種比較基礎的能力來考量。python往低齡階段滲透是否合適呢,我在翻資料的時候瞥到韓國高麗大學的一篇論文,論文講述小學生在學習python的過程中會碰到一些困難,比如經常少打了一些括弧,經常拼錯單詞,經常碰到語法錯誤,以及對這些現象的看法。還有,南京師范大學有一篇報道,講述了中學生學習在學習python時,採用面向問題的學習模式,我理解是case by case的教學模式,這種模式有利於學生培養學生的計算機思維,以及幫助他們理解一些計算機相關的概念,解決計算機相關的問題。

python是否適合低齡學生呢,我覺得這個是值得討論的話題。最後還要問你一句,你會讓你的小孩學習python么,從什麼時候開始學呢?你的娃因為不知道打多少個括弧嚎啕大哭時,你能幫得上忙么?你到時候需要專門請一個程序員來給你的娃做家教么?


https://zh.wikipedia.org/wiki/Python%E8%BB%9F%E9%AB%94%E5%9F%BA%E9%87%91%E6%9C%83

https://www.python.org/psf/

https://www.computerworld.com/article/2711690/python-gets-a-big-data-boost-from-darpa.html

https://legacy.python.org/doc/essays/omg-darpa-mcc-position/

https://legacy.python.org/doc/essays/blurb/

https://www.python.org/doc/essays/cp4e/

http://wiki.c2.com/?

https://koreauniv.pure.elsevier.com/en/publications/an-analysis-of-the-difficulties-of-elementary-school-students-in-

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2021.771221/full

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BB%88%E8%BA%AB%E4%BB%81%E6%85%88%E7%8B%AC%E8%A3%81%E8%80%85

https://gvanrossum.github.io//

http://neopythonic.blogspot.com/2016/04/kings-day-speech.html

https://www.artima.com/intv/guido.html

https://www.htsec.com/jfimg/colimg/upload/20200113/68981578882847978.pdf

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