pythonnew

① python new 什麼情況下

這篇文章主要介紹了Python中的__init__和__new__的區別和實例詳解它們的作用,需要的朋友可以參考下
一、__init__ 方法是什麼？
使用Python寫過面向對象的代碼的同學，可能對 __init__
方法已經非常熟悉了，__init__ 方法通常用在初始化一個類實例的時候。例如：

復制代碼 代碼如下:

# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):
"""Silly Person"""

def __init__(self, name, age):
self.name = name

self.age = age

def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' %
(self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print
piglei

這樣便是__init__最普通的用法了。但__init__其實不是實例化一個類的時候第一個被調用 的方法。當使用
Persion(name, age) 這樣的表達式來實例化一個類時，最先被調用的方法 其實是 __new__ 方法。
二、__new__
方法是什麼？
__new__方法接受的參數雖然也是和__init__一樣，但__init__是在類實例創建之後調用，而
__new__方法正是創建這個類實例的方法。

復制代碼 代碼如下:

# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):
"""Silly Person"""

def __new__(cls, name, age):
print '__new__
called.'
return super(Person, cls).__new__(cls, name, age)

def __init__(self, name, age):
print '__init__
called.'
self.name = name
self.age = age

def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' %
(self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print
piglei

執行結果：

復制代碼 代碼如下:

piglei@macbook-pro:blog$ python
new_and_init.py
__new__ called.
__init__ called.
<Person:
piglei(24)>

通過運行這段代碼，我們可以看到，__new__方法的調用是發生在__init__之前的。其實當
你實例化一個類的時候，具體的執行邏輯是這樣的：

1.p = Person(name,
age)
2.首先執行使用name和age參數來執行Person類的__new__方法，這個__new__方法會
返回Person類的一個實例（通常情況下是使用 super(Persion, cls).__new__(cls, ... ...)
這樣的方式），
3.然後利用這個實例來調用類的__init__方法，上一步裡面__new__產生的實例也就是 __init__裡面的的
self
所以，__init__ 和 __new__ 最主要的區別在於：
1.__init__
通常用於初始化一個新實例，控制這個初始化的過程，比如添加一些屬性， 做一些額外的操作，發生在類實例被創建完以後。它是實例級別的方法。
2.__new__
通常用於控制生成一個新實例的過程。它是類級別的方法。
但是說了這么多，__new__最通常的用法是什麼呢，我們什麼時候需要__new__？
三、__new__
的作用
依照Python官方文檔的說法，__new__方法主要是當你繼承一些不可變的class時(比如int, str, tuple)，
提供給你一個自定義這些類的實例化過程的途徑。還有就是實現自定義的metaclass。
首先我們來看一下第一個功能，具體我們可以用int來作為一個例子：
假如我們需要一個永遠都是正數的整數類型，通過集成int，我們可能會寫出這樣的代碼。

復制代碼 代碼如下:

class PositiveInteger(int):
def
__init__(self, value):
super(PositiveInteger, self).__init__(self,
abs(value))

i = PositiveInteger(-3)
print
i

但運行後會發現，結果根本不是我們想的那樣，我們任然得到了-3。這是因為對於int這種
不可變的對象，我們只有重載它的__new__方法才能起到自定義的作用。
這是修改後的代碼：

復制代碼 代碼如下:

class PositiveInteger(int):
def
__new__(cls, value):
return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls,
abs(value))

i = PositiveInteger(-3)
print
i

通過重載__new__方法，我們實現了需要的功能。
另外一個作用，關於自定義metaclass。其實我最早接觸__new__的時候，就是因為需要自定義
metaclass，但鑒於篇幅原因，我們下次再來講python中的metaclass和__new__的關系。
四、用__new__來實現單例
事實上，當我們理解了__new__方法後，我們還可以利用它來做一些其他有趣的事情，比如實現
設計模式中的 單例模式(singleton) 。
因為類每一次實例化後產生的過程都是通過__new__來控制的，所以通過重載__new__方法，我們
可以很簡單的實現單例模式。

復制代碼 代碼如下:

class Singleton(object):
def
__new__(cls):
# 關鍵在於這，每一次實例化的時候，我們都只會返回這同一個instance對象
if
not hasattr(cls, 'instance'):
cls.instance = super(Singleton,
cls).__new__(cls)
return cls.instance

obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()

obj1.attr1 = 'value1'
print obj1.attr1, obj2.attr1
print obj1 is
obj2

輸出結果：

復制代碼 代碼如下:

value1
value1
True

可以看到obj1和obj2是同一個實例。

② python 如何新建一個新的File

#python

f=open('f.txt','w') # r只讀，w可寫，a追加

for i in range(0,10):f.write(str(i)+' ')

例子：

#!/usr/bin/python

#coding=utf-8

import os

import time

import sys

f=open('a.txt','a')

f.write(os.popen('netstat -nltp | grep 22').read())

f.close()

(2)pythonnew擴展閱讀：

關於上述創建文件，文件內容追加

#python

import random

f=open('f.txt','a')

for i in range(0,10):f.write(str(random.randint(0,9)))
. . .

f.write(' ')

f.close()

或者

#python

import rando

f=open('f.txt','a')

for i in range(0,10):

for i in range(0,10):f.write(str(random.randint(0,9)))

f.write(' ')

f.close()

③ python init和new的區別

類裡面的__init__()方法是在類被實例化是自動調用的方法，可以在裡面進行一些初始化操作

④ 在Python中為什麼重寫__new__方法時，不需要聲明它是靜態方法

這個不需要糾結，就和你寫的 "if" 解釋器如何判斷它是關鍵字？一個意思。
這個是解釋器自己的邏輯，同樣__init__()方法和其他方法也定義也沒有區別，為什麼實例化先會調用它，也是一個意思。
通俗點講，你帶了幾個朋友回家，你要給家裡人介紹一下，其中有一個朋友是你們家親戚，那是不是就可以不用介紹了？

⑤ python新項目怎樣創建

python創建新項目的方法：

1、打開pycharm，按順序單擊File>new Project>Pure Python

2、單擊Create，最後單擊Attaach就可以在當前窗口創建新項目了

更多Python知識，請關註：Python自學網！！

⑥ python中的_doc_是什麼

文檔字元串。注意，是 __doc__ ，前後各兩個下劃線。

一般而言，是對函數/方法/模塊所實現功能的簡單描述。但當指向具體對象時，會顯示此對象從屬的類型的構造函數的文檔字元串。(示例見以下 a.__doc__)

>>> str.__doc__
"str(string[, encoding[, errors]]) -> str\n\nCreate a new string object from the given encoded string.\nencoding defaults to the current default string encoding.\nerrors can be 'strict', 'replace' or 'ignore' and defaults to 'strict'."

>>> import math
>>> math.__doc__
'This mole is always available. It provides access to the\nmathematical functions defined by the C standard.'

>>> a = [1]

>>> a.count.__doc__
'L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value'
>>> a.__doc__
"list() -> new empty list\nlist(iterable) -> new list initialized from iterable's items"

為自定義的函數創建 __doc__ 的方法示例：

>>> def func():
"""Here's a doc string"""
pass
>>> func.__doc__
"Here's a doc string"

更詳細的資料請參考 Python Tutorial 4.7.6 Documentation Strings.

⑦ python在 new file中怎麼運行數學運算

步驟如下：
1. 打開：開始--Python--IDLE（GUI）；
2. 選擇Unititled這個文件，然後在裡面編寫代碼，完成後，保存成.py文件；
3. 按F5或者Run--Run Model即可運行文件。

⑧ Python3，__new__函數報錯，大神們幫忙看看

調用父類__new__改一下就行了
cls.__instance = super(User,cls).__new__(cls)

⑨ python 中怎麼理解__new__

一、__init__ 方法是什麼？

使用Python寫過面向對象的代碼的同學，可能對 __init__ 方法已經非常熟悉了，__init__ 方法通常用在初始化一個類實例的時候。例如：

Python

# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):
"""Silly Person"""

def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age

def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print piglei

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# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):
"""Silly Person"""

def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age

def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print piglei

這樣便是__init__最普通的用法了。但__init__其實不是實例化一個類的時候第一個被調用 的方法。當使用 Persion(name, age) 這樣的表達式來實例化一個類時，最先被調用的方法 其實是 __new__ 方法。

二、__new__ 方法是什麼？

__new__方法接受的參數雖然也是和__init__一樣，但__init__是在類實例創建之後調用，而 __new__方法正是創建這個類實例的方法。

Python

# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):
"""Silly Person"""

def __new__(cls, name, age):
print '__new__ called.'
return super(Person, cls).__new__(cls, name, age)

def __init__(self, name, age):
print '__init__ called.'
self.name = name
self.age = age

def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print piglei

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# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):
"""Silly Person"""

def __new__(cls, name, age):
print '__new__ called.'
return super(Person, cls).__new__(cls, name, age)

def __init__(self, name, age):
print '__init__ called.'
self.name = name
self.age = age

def __str__(self):
return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':
piglei = Person('piglei', 24)
print piglei

執行結果：

Python

piglei@macbook-pro:blog$ python new_and_init.py
__new__ called.
__init__ called.
<Person: piglei(24)>

1
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4

piglei@macbook-pro:blog$ python new_and_init.py
__new__ called.
__init__ called.
<Person: piglei(24)>

通過運行這段代碼，我們可以看到，__new__方法的調用是發生在__init__之前的。其實當 你實例化一個類的時候，具體的執行邏輯是這樣的：

1.p = Person(name, age)
2.首先執行使用name和age參數來執行Person類的__new__方法，這個__new__方法會 返回Person類的一個實例（通常情況下是使用 super(Persion, cls).__new__(cls, … …) 這樣的方式），
3.然後利用這個實例來調用類的__init__方法，上一步裡面__new__產生的實例也就是 __init__裡面的的 self
所以，__init__ 和 __new__ 最主要的區別在於：
1.__init__ 通常用於初始化一個新實例，控制這個初始化的過程，比如添加一些屬性， 做一些額外的操作，發生在類實例被創建完以後。它是實例級別的方法。
2.__new__ 通常用於控制生成一個新實例的過程。它是類級別的方法。
但是說了這么多，__new__最通常的用法是什麼呢，我們什麼時候需要__new__？

三、__new__ 的作用

依照Python官方文檔的說法，__new__方法主要是當你繼承一些不可變的class時(比如int, str, tuple)， 提供給你一個自定義這些類的實例化過程的途徑。還有就是實現自定義的metaclass。
首先我們來看一下第一個功能，具體我們可以用int來作為一個例子：
假如我們需要一個永遠都是正數的整數類型，通過集成int，我們可能會寫出這樣的代碼。

class PositiveInteger(int):
def __init__(self, value):
super(PositiveInteger, self).__init__(self, abs(value))

i = PositiveInteger(-3)
print i

1
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6

class PositiveInteger(int):
def __init__(self, value):
super(PositiveInteger, self).__init__(self, abs(value))

i = PositiveInteger(-3)
print i

但運行後會發現，結果根本不是我們想的那樣，我們任然得到了-3。這是因為對於int這種 不可變的對象，我們只有重載它的__new__方法才能起到自定義的作用。
這是修改後的代碼：

class PositiveInteger(int):
def __new__(cls, value):
return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls, abs(value))

i = PositiveInteger(-3)
print i

1
2
3
4
5
6

class PositiveInteger(int):
def __new__(cls, value):
return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls, abs(value))

i = PositiveInteger(-3)
print i

通過重載__new__方法，我們實現了需要的功能。
另外一個作用，關於自定義metaclass。其實我最早接觸__new__的時候，就是因為需要自定義 metaclass，但鑒於篇幅原因，我們下次再來講python中的metaclass和__new__的關系。

四、用__new__來實現單例

事實上，當我們理解了__new__方法後，我們還可以利用它來做一些其他有趣的事情，比如實現 設計模式中的 單例模式(singleton) 。
因為類每一次實例化後產生的過程都是通過__new__來控制的，所以通過重載__new__方法，我們 可以很簡單的實現單例模式。

class Singleton(object):
def __new__(cls):
# 關鍵在於這，每一次實例化的時候，我們都只會返回這同一個instance對象
if not hasattr(cls, 'instance'):
cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
return cls.instance

obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()

obj1.attr1 = 'value1'
print obj1.attr1, obj2.attr1
print obj1 is obj2

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class Singleton(object):
def __new__(cls):
# 關鍵在於這，每一次實例化的時候，我們都只會返回這同一個instance對象
if not hasattr(cls, 'instance'):
cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
return cls.instance

obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()

obj1.attr1 = 'value1'
print obj1.attr1, obj2.attr1
print obj1 is obj2

輸出結果：

value1 value1
True

1
2

value1 value1
True

可以看到obj1和obj2是同一個實例。

⑩ python使用類創建對象，為什麼不用new

語法就是這樣子的。而且 Python 裡面一切皆對象，一般情況下不需要主動去給新建對象分配內存。對於 c++ 之類的語言，使用 new 可以說是為了請求分配內存，而 Python 語言會自動管理內存。