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python圖形界麵包

發布時間:2023-06-05 09:36:59

A. python中數據可視化經典庫有哪些

Python有很多經典的數據可視化庫,比較經典的數據可視化庫有下面幾個。

matplotlib

是Python編程語言及其數值數學擴展包 NumPy 的可視化操作界面。它利用通用的圖形用戶界面工具包,如 Tkinter, wxPython, Qt 或 GTK+,向應用程序嵌入式繪圖提供了應用程序介面。

pyplot 是 matplotlib 的一個模塊,它提供了一個類似 MATLAB 的介面。 matplotlib 被設計得用起來像 MATLAB,具有使用 Python 的能力。

優點:繪圖質量高,可繪制出版物質量級別的圖形。代碼夠簡單,易於理解和擴展,使繪圖變得輕松,通過Matplotlib可以很輕松地畫一些或簡單或復雜的圖形,幾行代碼即可生成直方圖、條形圖、散點圖、密度圖等等,最重要的是免費和開源。

優點:用於創建、操縱和研究復雜網路的結構、以及學習復雜網路的結構、功能及其動力學。

上面是我的回答,希望對您有所幫助!

B. python圖形界面開發用什麼

作為Python開發者,你遲早都會用到圖形用戶界面來開發應用。本文將推薦一些 Python GUI 框架,希望對你有所幫助。Python 的 UI 開發工具包 Kivy(推薦學習:Python視頻教程)
Kivy是一個開源工具包能夠讓使用相同源代碼創建的程序能跨平台運行。它主要關注創新型用戶界面開發,如:多點觸摸應用程序。Kivy還提供一個多點觸摸滑鼠模擬器。當前支持的平台包括:linux、Windows、Mac OS X和Android。
Kivy擁有能夠處理動畫、緩存、手勢、繪圖等功能。它還內置許多用戶界面控制項如:按紐、攝影機、表格、Spder和樹形控制項等。
Python 的 GUI 開發工具 Flexx
Flexx 是一個純 Python 工具包,用來創建圖形化界面應用程序。其使用 Web 技術進行界面的渲染。你可以用 Flexx 來創建桌面應用,同時也可以導出一個應用到獨立的 HTML 文檔。因為使用純 Python 開發,所以 Flexx 是跨平台的。只需要有 Python 和瀏覽器就可以運行。如果是使用桌面模式運行,推薦使用 Firefox 。
Qt庫的Python綁定 PyQt
PyQt是Qt庫的Python版本。PyQt3支持Qt1到Qt3。 PyQt4支持Qt4。它的首次發布也是在1998年,但是當時它叫 PyKDE,因為開始的時候SIP和PyQt沒有分開。PyQt是用SIP寫的。PyQt 提供 GPL版和商業版。
Python圖形開發包 wxPython
wxPython 是 Python 語言的一套優秀的 GUI 圖形庫,允許 Python 程序員很方便的創建完整的、功能鍵全的 GUI 用戶界面。 wxPython 是作為優秀的跨平台 GUI 庫 wxWidgets 的 Python 封裝和 Python 模塊的方式提供給用戶的。
就如同Python和wxWidgets一樣,wxPython也是一款開源軟體,並且具有非常優秀的跨平台能力,能夠運行在32位windows、絕大多數的Unix或類Unix系統、Macintosh OS X上。
Tk圖形用戶界面 Tkinter
Tkinter(也叫Tk介面)是Tk圖形用戶界面工具包標準的Python介面。Tk是一個輕量級的跨平台圖形用戶界面(GUI)開發工具。Tk和Tkinter可以運行在大多數的Unix平台、Windows、和Macintosh系統。
Tkinter 由一定數量的模塊組成。Tkinter位於一個名為_tkinter(較早的版本名為tkinter)的二進制模塊中 。Tkinter包含了對Tk的低 級介面模塊,低級介面並不會被應用級程序員直接使用,通常是一個共享庫(或DLL),但是在一些情況下它也被Python解釋器靜態鏈接。
Pywin32
Windows Pywin32允許你像VC一樣的形式來使用PYTHON開發win32應用。代碼風格可以類似win32 sdk,也可以類似MFC,由你選擇。如果你仍不放棄vc一樣的代碼過程在python下,那麼這就是一個不錯的選擇。
Python圖形界面開發包 PyGTK
PyGTK讓你用Python輕松創建具有圖形用戶界面的程序.底層的GTK+提供了各式的可視元素和功能,如果需要,你能開發在GNOME桌面系統運行的功能完整的軟體.
PyGTK真正具有跨平台性,它能不加修改地,穩定運行各種操作系統之上,如Linux,Windows,MacOS等.除了簡單易用和快速的原型開發能力外,PyGTK還有一流的處理本地化語言的獨特功能.
用python快速開發絢麗桌面程序 pyui4win
pyui4win是一個開源的採用自繪技術的界面庫。支持C++和python。用它可以很容易實現QQ和360安全衛士這樣的絢麗界面。而且,pyui4win有所見即所得界面設計器,讓C++開發人員和python開發人員直接用
設計工具設計界面,而不用關心界面如何生成和運行,可以顯著縮短界面開發時間。在pyui4win中,界面甚至可以完全交給美工去處理,開發人員可以只負責處理業務邏輯,把開發人員徹底從繁雜的界面處理中解放出來。
更多Python相關技術文章,請訪問Python教程欄目進行學習!以上就是小編分享的關於python圖形界面開發用什麼的詳細內容希望對大家有所幫助,更多有關python教程請關注環球青藤其它相關文章!

C. python圖形化界面設計tkinter

python提供了多個圖形開發界面的庫,幾個常用Python GUI庫如下:

D. python 開發的圖形界面軟體有哪些

如果你說的是用python開發圖形界面=》pyqt
如果是說ide=》pycharm

E. python怎麼做圖形界面

python3.X以上版本有自帶的內置模塊,可以進行圖形界面的編程邏輯(turtle模塊,小烏龜,可以畫圖書寫等等)
也可以用其他第三方的模塊來實現。

F. eclipse怎麼創建python的圖形界面

創建python的圖形界面需要藉助tkinter標准庫。

Tkinter 是Python的標准GUI庫。Python使用Tkinter可以快速的創建GUI應用程序。

由於Tkinter是內置到python的安裝包中、只要安裝好Python之後就能import Tkinter庫、而且IDLE也是用Tkinter編寫而成、對於簡單的圖形界面Tkinter還是能應付自如。

創建一個GUI程序

1、導入Tkinter模塊

2、創建控制項

3、指定這個控制項的master, 即這個控制項屬於哪一個

4、告訴GM(geometry manager)有一個控制項產生了。

實例:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import Tkinter
top = Tkinter.Tk()
# 進入消息循環
top.mainloop()

運行結果:

G. 手把手教你給Python程序寫圖形界面,並且打包成exe文件

官網下載Python3,LZ的配置環境是Python3.6,PyCharm 2017.2.1

File->Settings->Tools->External Tools,點擊+好配置好即可,LZ已經配置好了,剛開始是沒有的

Program裡面填designer.exe的位置,Working directory裡面點擊右面的Insert按鈕,插入和圖片一樣的值即可

Program裡面填python.exe的安裝目錄,Parameters裡面填如下內容

Working directory點擊右面Insert按鈕插入相同內容即可

興建一個項目,右鍵點擊項目->External Tools->QtDesigner,彈出QtDesigner的圖形界面如下,LZ拖入了2個按鈕

這時你會發現多了一個untiled.ui文件,文件名LZ用的是默認的,右鍵點擊這個ui文件->External Tools->PyUIC,這時文件夾下多了一個untitled.py文件,打開untitled.py,加入以下內容Ctrl+Shift+F10運行即可

untitled.py

運行結果

LZ用的是pyinstaller,pyinstaller不支持Python3.6,無奈又下載了一個Python3.5的環境,運行和打包在Python3.5下,工具用的是Python3.6下的,也不影響已經配置好的工具的使用,命令行中輸入一下即可

在命令行中進入要打包的py文件所在的目錄,輸入一下命令

然後到py文件所在目錄的dist文件中,打開exe,結果一閃而退,原來是找不到外部的動態鏈接庫,輸入一下命令,指明外部鏈接庫

-F的效果是打包成一個單文件,-w的效果是取消控制台。

這個是我開發的,將doc文件批量轉為docx的小工具,源碼放在github上,大家可以參考

https://github.com/erlieStar/doc2docx

歡迎star

H. python 開發的圖形界面軟體有哪些

你可以選擇一本python方面的書籍,一版教程上都有講到python如何進行圖形界面程序開發。一般的python是通過使用圖形界面庫快速開發圖形程序。庫有好多種。教程里一般都有介紹。各有優缺點。默認安裝了python就自帶一個圖形界面庫,那就是Tkinter。python的自帶編輯器和shell解釋器就是這個界面。除此之外用得比較廣的還有wxpython庫,等等。這些可以到網上了解了解。教程也有得看。使用起來相當方便。

I. 盤點Python常用的模塊和包

模塊

1.定義

計算機在開發過程中,代碼越寫越多,也就越難以維護,所以為了編寫可維護的代碼,我們會把函數進行分組,放在不同的文件里。在python里,一個.py文件就是一個模塊。

2.優點:

提高代碼的可維護性。

提高代碼的復用,當模塊完成時就可以在其他代碼中調用。

引用其他模塊,包含python內置模塊和其他第三方模塊。

避免函數名和變數名等名稱沖突。

python內建模塊:

1.sys模塊

2.random模塊

3.os模塊:

os.path:講解

https://www.cnblogs.com/yufeihlf/p/6179547.html

數據可視化

1.matplotlib :

是Python可視化程序庫的泰斗,它的設計和在1980年代被設計的商業化程序語言MATLAB非常接近。比如pandas和Seaborn就是matplotlib的外包,它們讓你能用更少的代碼去調用 matplotlib的方法。

訪問:

https://matplotlib.org/

顏色:

https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html

教程:

https://wizardforcel.gitbooks.io/matplotlib-user-guide/3.1.html

2.Seaborn:

它是構建在matplotlib的基礎上的,用簡潔的代碼來製作好看的圖表。Seaborn跟matplotlib最大的區別就是它的默認繪圖風格和色彩搭配都具有現代美感。

訪問:

http://seaborn.pydata.org/index.html

3.ggplot:

gplot 跟 matplotlib 的不同之處是它允許你疊加不同的圖層來完成一幅圖

訪問:

http://ggplot.yhathq.com/

4.Mayavi:

Mayavi2完全用Python編寫,因此它不但是一個方便實用的可視化軟體,而且可以方便地用Python編寫擴展,嵌入到用戶編寫的Python程序中,或者直接使用其面向腳本的API:mlab快速繪制三維圖

訪問:http://code.enthought.com/pages/mayavi-project.html

講解:https://blog.csdn.net/ouening/article/details/76595427https://www.jianshu.com/p/81e6f4f1cdd8

5.TVTK:

TVTK庫對標準的VTK庫進行包裝,提供了Python風格的API、支持Trait屬性和numpy的多維數組。

VTK (http://www.vtk.org/) 是一套三維的數據可視化工具,它由C++編寫,包涵了近千個類幫助我們處理和顯示數據

講解:https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/tvtk_intro.html

機器學習

1.Scikit-learn

是一個簡單且高效的數據挖掘和數據分析工具,易上手,可以在多個上下文中重復使用。它基於NumPy, SciPy 和 matplotlib,開源,可商用(基於 BSD 許可)。

訪問:

講解:https://blog.csdn.net/finafily0526/article/details/79318401

2.Tensorflow

最初由谷歌機器智能科研組織中的谷歌大腦團隊(Google Brain Team)的研究人員和工程師開發。該系統設計的初衷是為了便於機器學習研究,能夠更快更好地將科研原型轉化為生產項目。

相關推薦:《Python視頻教程》

Web框架

1.Tornado

訪問:http://www.tornadoweb.org/en/stable/

2.Flask

訪問:http://flask.pocoo.org/

3.Web.py

訪問:http://webpy.org/

4.django

https://www.djangoproject.com/

5.cherrypy

http://cherrypy.org/

6.jinjs

http://docs.jinkan.org/docs/jinja2/

GUI 圖形界面

1.Tkinter

https://wiki.python.org/moin/TkInter/

2.wxPython

https://www.wxpython.org/

3.PyGTK

http://www.pygtk.org/

4.PyQt

https://sourceforge.net/projects/pyqt/

5.PySide

http://wiki.qt.io/Category:LanguageBindings::PySide

科學計算

教程

https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/index.html#

1.numpy

訪問

http://www.numpy.org/

講解

https://blog.csdn.net/lm_is_dc/article/details/81098805

2.sympy

sympy是一個Python的科學計算庫,用一套強大的符號計算體系完成諸如多項式求值、求極限、解方程、求積分、微分方程、級數展開、矩陣運算等等計算問題

訪問

https://docs.sympy.org/0.7.1/guide.html#guide

講解

https://www.jianshu.com/p/339c91ae9f41

解方程

https://www.cnblogs.com/zyg123/p/10549354.html

3.SciPy

官網

https://www.scipy.org/

講解

https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/80444621

4.pandas

官網

http://pandas.pydata.org/

講解

https://www.cnblogs.com/linux-wangkun/p/5903945.html

5.blaze

官網

http://blaze.readthedocs.io/en/latest/index.html

密碼學

1.cryptography

https://pypi.python.org/pypi/cryptography/

2.hashids

http://www.oschina.net/p/hashids

3.Paramiko

http://www.paramiko.org/

4.Passlib

https://pythonhosted.org/passlib/

5.PyCrypto

https://pypi.python.org/pypi/pycrypto

6.PyNacl

http://pynacl.readthedocs.io/en/latest/

爬蟲相關

requests

http://www.python-requests.org/

scrapy

https://scrapy.org/

pyspider

https://github.com/binux/pyspider

portia

https://github.com/scrapinghub/portia

html2text

https://github.com/Alir3z4/html2text

BeautifulSoup

https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/

lxml

http://lxml.de/

selenium

http://docs.seleniumhq.org/

mechanize

https://pypi.python.org/pypi/mechanize

PyQuery

https://pypi.python.org/pypi/pyquery/

creepy

https://pypi.python.org/pypi/creepy

gevent

一個高並發的網路性能庫

http://www.gevent.org/

圖像處理

bigmoyan

http://scikit-image.org/

Python Imaging Library(PIL)

http://www.pythonware.com/procts/pil/

pillow:

http://pillow.readthedocs.io/en/latest/

自然語言處理

1.nltk:

http://www.nltk.org/

教程

https://blog.csdn.net/wizardforcel/article/details/79274443

2.snownlp

https://github.com/isnowfy/snownlp

3.Pattern

https://github.com/clips/pattern

4.TextBlob

http://textblob.readthedocs.io/en/dev/

5.Polyglot

https://pypi.python.org/pypi/polyglot

6.jieba:

https://github.com/fxsjy/jieba

資料庫驅動

mysql-python

https://sourceforge.net/projects/mysql-python/

PyMySQL

https://github.com/PyMySQL/PyMySQL

PyMongo

https://docs.mongodb.com/ecosystem/drivers/python/

pymongo

MongoDB庫

訪問:https://pypi.python.org/pypi/pymongo/

redis

Redis庫

訪問:https://pypi.python.org/pypi/redis/

cxOracle

Oracle庫

訪問:https://pypi.python.org/pypi/cx_Oracle

SQLAlchemy

SQL工具包及對象關系映射(ORM)工具

訪問:http://www.sqlalchemy.org/

peewee,

SQL工具包及對象關系映射(ORM)工具

訪問:https://pypi.python.org/pypi/peewee

torndb

Tornado原裝DB

訪問:https://github.com/bdarnell/torndb

Web

pycurl

URL處理工具

smtplib模塊

發送電子郵件

其他庫暫未分類

1.PyInstaller:

是一個十分有用的第三方庫,它能夠在Windows、Linux、 Mac OS X 等操作系統下將 Python 源文件打包,通過對源文件打包, Python 程序可以在沒有安裝 Python 的環境中運行,也可以作為一個 獨立文件方便傳遞和管理。

2.Ipython

一種互動式計算和開發環境

講解

https://www.cnblogs.com/zzhzhao/p/5295476.html

命令

ls、cd 、run、edit、clear、exist

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