python圖形界麵包_python圖形化界面設計tkinter

A. python中數據可視化經典庫有哪些

Python有很多經典的數據可視化庫，比較經典的數據可視化庫有下面幾個。

matplotlib

是Python編程語言及其數值數學擴展包 NumPy 的可視化操作界面。它利用通用的圖形用戶界面工具包，如 Tkinter, wxPython, Qt 或 GTK+，向應用程序嵌入式繪圖提供了應用程序介面。

pyplot 是 matplotlib 的一個模塊，它提供了一個類似 MATLAB 的介面。 matplotlib 被設計得用起來像 MATLAB，具有使用 Python 的能力。

優點：繪圖質量高，可繪制出版物質量級別的圖形。代碼夠簡單，易於理解和擴展，使繪圖變得輕松，通過Matplotlib可以很輕松地畫一些或簡單或復雜的圖形，幾行代碼即可生成直方圖、條形圖、散點圖、密度圖等等，最重要的是免費和開源。

優點：用於創建、操縱和研究復雜網路的結構、以及學習復雜網路的結構、功能及其動力學。

上面是我的回答，希望對您有所幫助！

B. python圖形界面開發用什麼

作為Python開發者，你遲早都會用到圖形用戶界面來開發應用。本文將推薦一些 Python GUI 框架，希望對你有所幫助。Python 的 UI 開發工具包 Kivy（推薦學習：Python視頻教程）
Kivy是一個開源工具包能夠讓使用相同源代碼創建的程序能跨平台運行。它主要關注創新型用戶界面開發，如：多點觸摸應用程序。Kivy還提供一個多點觸摸滑鼠模擬器。當前支持的平台包括：linux、Windows、Mac OS X和Android。
Kivy擁有能夠處理動畫、緩存、手勢、繪圖等功能。它還內置許多用戶界面控制項如：按紐、攝影機、表格、Spder和樹形控制項等。
Python 的 GUI 開發工具 Flexx
Flexx 是一個純 Python 工具包，用來創建圖形化界面應用程序。其使用 Web 技術進行界面的渲染。你可以用 Flexx 來創建桌面應用，同時也可以導出一個應用到獨立的 HTML 文檔。因為使用純 Python 開發，所以 Flexx 是跨平台的。只需要有 Python 和瀏覽器就可以運行。如果是使用桌面模式運行，推薦使用 Firefox 。
Qt庫的Python綁定 PyQt
PyQt是Qt庫的Python版本。PyQt3支持Qt1到Qt3。 PyQt4支持Qt4。它的首次發布也是在1998年，但是當時它叫 PyKDE，因為開始的時候SIP和PyQt沒有分開。PyQt是用SIP寫的。PyQt 提供 GPL版和商業版。
Python圖形開發包 wxPython
wxPython 是 Python 語言的一套優秀的 GUI 圖形庫，允許 Python 程序員很方便的創建完整的、功能鍵全的 GUI 用戶界面。 wxPython 是作為優秀的跨平台 GUI 庫 wxWidgets 的 Python 封裝和 Python 模塊的方式提供給用戶的。
就如同Python和wxWidgets一樣，wxPython也是一款開源軟體，並且具有非常優秀的跨平台能力，能夠運行在32位windows、絕大多數的Unix或類Unix系統、Macintosh OS X上。
Tk圖形用戶界面 Tkinter
Tkinter（也叫Tk介面）是Tk圖形用戶界面工具包標準的Python介面。Tk是一個輕量級的跨平台圖形用戶界面（GUI）開發工具。Tk和Tkinter可以運行在大多數的Unix平台、Windows、和Macintosh系統。
Tkinter 由一定數量的模塊組成。Tkinter位於一個名為_tkinter（較早的版本名為tkinter）的二進制模塊中。Tkinter包含了對Tk的低級介面模塊，低級介面並不會被應用級程序員直接使用，通常是一個共享庫（或DLL），但是在一些情況下它也被Python解釋器靜態鏈接。
Pywin32
Windows Pywin32允許你像VC一樣的形式來使用PYTHON開發win32應用。代碼風格可以類似win32 sdk，也可以類似MFC，由你選擇。如果你仍不放棄vc一樣的代碼過程在python下，那麼這就是一個不錯的選擇。
Python圖形界面開發包 PyGTK
PyGTK讓你用Python輕松創建具有圖形用戶界面的程序.底層的GTK+提供了各式的可視元素和功能,如果需要,你能開發在GNOME桌面系統運行的功能完整的軟體.
PyGTK真正具有跨平台性,它能不加修改地,穩定運行各種操作系統之上,如Linux,Windows,MacOS等.除了簡單易用和快速的原型開發能力外,PyGTK還有一流的處理本地化語言的獨特功能.
用python快速開發絢麗桌面程序 pyui4win
pyui4win是一個開源的採用自繪技術的界面庫。支持C++和python。用它可以很容易實現QQ和360安全衛士這樣的絢麗界面。而且，pyui4win有所見即所得界面設計器，讓C++開發人員和python開發人員直接用
設計工具設計界面，而不用關心界面如何生成和運行，可以顯著縮短界面開發時間。在pyui4win中，界面甚至可以完全交給美工去處理，開發人員可以只負責處理業務邏輯，把開發人員徹底從繁雜的界面處理中解放出來。
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C. python圖形化界面設計tkinter

python提供了多個圖形開發界面的庫，幾個常用Python GUI庫如下：

Tkinter：Tkinter模塊("Tk 介面")是Python的標准Tk GUI工具包的介面.Tk和Tkinter可以在大多數的Unix平台下使用,同樣可以應用在Windows和Macintosh系統里.,Tk8.0的後續版本可以實現本地窗口風格,並良好地運行在絕大多數平台中。
wxPython：wxPython 是一款開源軟體，是 Python 語言的一套優秀的 GUI 圖形庫，允許 Python 程序員很方便的創建完整的、功能鍵全的 GUI 用戶界面。
Jython：Jython程序可以和Java無縫集成。除了一些標准模塊，Jython使用Java的模塊。Jython幾乎擁有標準的Python中不依賴於C語言的全部模塊。比如，Jython的用戶界面將使用Swing，AWT或者SWT。Jython可以被動態或靜態地編譯成Java位元組碼。

Tkinter 編程

Tkinter 是Python的標准GUI庫。Python使用Tkinter可以快速的創建GUI應用程序。

由於Tkinter是內置到python的安裝包中、只要安裝好Python之後就能import Tkinter庫、而且IDLE也是用Tkinter編寫而成、對於簡單的圖形界面Tkinter還是能應付自如。

創建一個GUI程序

1、導入Tkinter模塊
2、創建控制項
3、指定這個控制項的master，即這個控制項屬於哪一個
4、告訴GM(geometry manager)有一個控制項產生了。

實例：

1 #!/usr/bin/python2 # -*- coding: UTF-8 -*-3 4 import Tkinter5 top = Tkinter.Tk()6 # 進入消息循環7 top.mainloop()

Tkinter 組件

Tkinter的提供各種控制項，如按鈕，標簽和文本框，一個GUI應用程序中使用。這些控制項通常被稱為控制項或者部件。

目前有15種Tkinter的部件。我們提出這些部件以及一個簡短的介紹，在下面的表:

控制項

描述

Button 按鈕控制項；在程序中顯示按鈕。

Canvas 畫布控制項；顯示圖形元素如線條或文本

Checkbutton 多選框控制項；用於在程序中提供多項選擇框

Entry 輸入控制項；用於顯示簡單的文本內容

Frame 框架控制項；在屏幕上顯示一個矩形區域，多用來作為容器

Label 標簽控制項；可以顯示文本和點陣圖

Listbox 列表框控制項；在Listbox窗口小部件是用來顯示一個字元串列表給用戶

Menubutton 菜單按鈕控制項，由於顯示菜單項。

Menu 菜單控制項；顯示菜單欄,下拉菜單和彈出菜單

Message 消息控制項；用來顯示多行文本，與label比較類似

Radiobutton 單選按鈕控制項；顯示一個單選的按鈕狀態

Scale 范圍控制項；顯示一個數值刻度，為輸出限定范圍的數字區間

Scrollbar 滾動條控制項，當內容超過可視化區域時使用，如列表框。.

Text 文本控制項；用於顯示多行文本

Toplevel 容器控制項；用來提供一個單獨的對話框，和Frame比較類似

Spinbox 輸入控制項；與Entry類似，但是可以指定輸入范圍值

PanedWindow PanedWindow是一個窗口布局管理的插件，可以包含一個或者多個子控制項。

LabelFrame labelframe 是一個簡單的容器控制項。常用與復雜的窗口布局。

tkMessageBox 用於顯示你應用程序的消息框。

標准屬性

標准屬性也就是所有控制項的共同屬性，如大小，字體和顏色等等。

屬性描述

Dimension 控制項大小；

Color 控制項顏色；

Font 控制項字體；

Anchor 錨點；

Relief 控制項樣式；

Bitmap 點陣圖；

Cursor 游標；

幾何管理

Tkinter控制項有特定的幾何狀態管理方法，管理整個控制項區域組織，一下是Tkinter公開的幾何管理類：包、網格、位置

幾何方法描述

pack() 包裝；

grid() 網格

place() 位置

D. python 開發的圖形界面軟體有哪些

如果你說的是用python開發圖形界面=》pyqt
如果是說ide=》pycharm

E. python怎麼做圖形界面

python3.X以上版本有自帶的內置模塊，可以進行圖形界面的編程邏輯（turtle模塊，小烏龜，可以畫圖書寫等等）
也可以用其他第三方的模塊來實現。

F. eclipse怎麼創建python的圖形界面

創建python的圖形界面需要藉助tkinter標准庫。

Tkinter 是Python的標准GUI庫。Python使用Tkinter可以快速的創建GUI應用程序。

由於Tkinter是內置到python的安裝包中、只要安裝好Python之後就能import Tkinter庫、而且IDLE也是用Tkinter編寫而成、對於簡單的圖形界面Tkinter還是能應付自如。

創建一個GUI程序

1、導入Tkinter模塊

2、創建控制項

3、指定這個控制項的master，即這個控制項屬於哪一個

4、告訴GM(geometry manager)有一個控制項產生了。

實例:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import Tkinter
top = Tkinter.Tk()
# 進入消息循環
top.mainloop()

運行結果：

G. 手把手教你給Python程序寫圖形界面，並且打包成exe文件

官網下載Python3，LZ的配置環境是Python3.6，PyCharm 2017.2.1

File->Settings->Tools->External Tools，點擊+好配置好即可，LZ已經配置好了，剛開始是沒有的

Program裡面填designer.exe的位置，Working directory裡面點擊右面的Insert按鈕，插入和圖片一樣的值即可

Program裡面填python.exe的安裝目錄，Parameters裡面填如下內容

Working directory點擊右面Insert按鈕插入相同內容即可

興建一個項目，右鍵點擊項目->External Tools->QtDesigner，彈出QtDesigner的圖形界面如下，LZ拖入了2個按鈕

這時你會發現多了一個untiled.ui文件，文件名LZ用的是默認的，右鍵點擊這個ui文件->External Tools->PyUIC，這時文件夾下多了一個untitled.py文件，打開untitled.py，加入以下內容Ctrl+Shift+F10運行即可

untitled.py

運行結果

LZ用的是pyinstaller，pyinstaller不支持Python3.6，無奈又下載了一個Python3.5的環境，運行和打包在Python3.5下，工具用的是Python3.6下的，也不影響已經配置好的工具的使用，命令行中輸入一下即可

在命令行中進入要打包的py文件所在的目錄，輸入一下命令

然後到py文件所在目錄的dist文件中，打開exe，結果一閃而退，原來是找不到外部的動態鏈接庫，輸入一下命令，指明外部鏈接庫

-F的效果是打包成一個單文件，-w的效果是取消控制台。

這個是我開發的，將doc文件批量轉為docx的小工具，源碼放在github上，大家可以參考

https://github.com/erlieStar/doc2docx

歡迎star

H. python 開發的圖形界面軟體有哪些

你可以選擇一本python方面的書籍，一版教程上都有講到python如何進行圖形界面程序開發。一般的python是通過使用圖形界面庫快速開發圖形程序。庫有好多種。教程里一般都有介紹。各有優缺點。默認安裝了python就自帶一個圖形界面庫，那就是Tkinter。python的自帶編輯器和shell解釋器就是這個界面。除此之外用得比較廣的還有wxpython庫,等等。這些可以到網上了解了解。教程也有得看。使用起來相當方便。

I. 盤點Python常用的模塊和包

模塊

1.定義

計算機在開發過程中，代碼越寫越多，也就越難以維護，所以為了編寫可維護的代碼，我們會把函數進行分組，放在不同的文件里。在python里，一個.py文件就是一個模塊。

2.優點：

提高代碼的可維護性。

提高代碼的復用，當模塊完成時就可以在其他代碼中調用。

引用其他模塊，包含python內置模塊和其他第三方模塊。

避免函數名和變數名等名稱沖突。

python內建模塊：

1.sys模塊

2.random模塊

3.os模塊：

os.path:講解

https://www.cnblogs.com/yufeihlf/p/6179547.html

數據可視化

1.matplotlib :

是Python可視化程序庫的泰斗，它的設計和在1980年代被設計的商業化程序語言MATLAB非常接近。比如pandas和Seaborn就是matplotlib的外包，它們讓你能用更少的代碼去調用 matplotlib的方法。

訪問：

https://matplotlib.org/

顏色：

https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html

教程：

https://wizardforcel.gitbooks.io/matplotlib-user-guide/3.1.html

2.Seaborn：

它是構建在matplotlib的基礎上的，用簡潔的代碼來製作好看的圖表。Seaborn跟matplotlib最大的區別就是它的默認繪圖風格和色彩搭配都具有現代美感。

訪問：

http://seaborn.pydata.org/index.html

3.ggplot：

gplot 跟 matplotlib 的不同之處是它允許你疊加不同的圖層來完成一幅圖

訪問：

http://ggplot.yhathq.com/

4.Mayavi：

Mayavi2完全用Python編寫，因此它不但是一個方便實用的可視化軟體，而且可以方便地用Python編寫擴展，嵌入到用戶編寫的Python程序中，或者直接使用其面向腳本的API：mlab快速繪制三維圖

訪問：http://code.enthought.com/pages/mayavi-project.html

講解：https://blog.csdn.net/ouening/article/details/76595427https://www.jianshu.com/p/81e6f4f1cdd8

5.TVTK：

TVTK庫對標準的VTK庫進行包裝，提供了Python風格的API、支持Trait屬性和numpy的多維數組。

VTK (http://www.vtk.org/) 是一套三維的數據可視化工具，它由C++編寫，包涵了近千個類幫助我們處理和顯示數據

講解：https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/tvtk_intro.html

機器學習

1.Scikit-learn

是一個簡單且高效的數據挖掘和數據分析工具，易上手，可以在多個上下文中重復使用。它基於NumPy, SciPy 和 matplotlib，開源，可商用（基於 BSD 許可）。

訪問：

講解：https://blog.csdn.net/finafily0526/article/details/79318401

2.Tensorflow

最初由谷歌機器智能科研組織中的谷歌大腦團隊（Google Brain Team）的研究人員和工程師開發。該系統設計的初衷是為了便於機器學習研究，能夠更快更好地將科研原型轉化為生產項目。

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