python圖書庫存管理系統開發環境

⑴ 《pythonWeb開發實戰》epub下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《Python Web開發實戰》（董偉明）電子書網盤下載免費在線閱讀

資源鏈接：

鏈接：

書名：Python Web開發實戰

作者：董偉明

豆瓣評分：7.1

出版社：電子工業出版社

出版年份：2016-9-15

頁數：504

內容簡介：

這本書涵蓋了Web開發的方方面面，可以分為如下部分：

1. 使用最新的Flask 0.11進行Web開發，學習Jinja2、Flask-Script、Flask-Migrate、Flask-Security、Flask-Assets等8種常用擴展，幫助讀者理解Flask 的 優秀設計（上下文、BluePrint等），最後利用Mako、Flask_mako、SQLAlchemy、Pillow等技術實現一個豆瓣一個真實的服務。

2. 闡述筆者對REST的理解，並提出一些設計API的注意事項，最後通過jQuery和fetch實現使用Ajax的例子，讓讀者了解如何讓前後端通信。

3. 對Python應用伺服器，Web伺服器、緩存系統、鍵值對資料庫等技術的選型和使用方法，最後演示大型網站架構及其重要組件的用意。

4. 使用Fabric、SaltStack、Ansible、Supervisor、Graphite等做系統管理，並演示一個通過最新的Sentry 8演示如何收集應用錯誤信息。

5. 測試和持續集成，最後使用最新的Buildbot 0.9實現一個Github項目的持續集成。

6. 深入RabbitMQ和Celery的原理和使用方法，最後分享筆者使用的進階實踐。

7. 服務化及豆瓣服務化實踐。

8. 詳細講解豆瓣工程師都在用的DPark，包含安裝、環境配置、使用和框架化分析uv&pv，接著將展示幾個筆者實際工作中的數據報表需求，並講解如何用Pandas做數據可視化。

9. 深入IPython和Jupyter Notebook這兩個工具，並分享在豆瓣對應的實踐。

10. 從獲取Linux伺服器的相關情況、性能測試、分析Python程序性能瓶頸三個方面展示對應的工具及使用方法。

11. 以抓取微信公眾號文章為主線，分別使用多線程、多進程、Gevent、Future和asyncio這5種編程方式完成不同階段的爬取任務，也深入地分析在它們之間如何選擇。

12. Python進階和Web項目經驗。

封底推薦語

偉明把他個人多年 Web 開發的經驗，以及豆瓣十年來數百名優秀工程師在 Web 開發上最佳實踐的積累，凝聚在了《Python Web 開發實戰》這本書里，多維度、全面地介紹了 Python Web 開發涉及的各種技術。我向所有有興趣使用 Python 做 Web 開發的開發者們，強烈推薦此書。——洪強寧，愛因互動CTO，前豆瓣首席架構師，前宜信大數據創新中心首席架構師

感謝偉明把豆瓣的一些工程實踐進行了整理和總結，這是本書最寶貴的一點，庫誰都會用，但在什麼場景使用，在生產環境中這個庫的表現到底如何，是這本書的一個精華，期望將來還可以看到越來越多這樣的圖書，祝此書大賣。——清風，SAY CEO，前豆瓣技術總監。

偉明將自身在 Web 領域所有方面的經驗提煉後整理成書，本質上是將幾十個關聯產品的官方文檔，結合具體工程經驗進行了梳理，給出了領域問題最佳方案的關鍵思考點和自己的答案，而更加可貴的是，給出了這些思考點的來源，以及形成過程，即給出了解決各種 Web 領域問題的思維模式。——Zoom.Quiet（大媽），優視眼動科技 CTO，Python 中文社區創始人之一和管理員

閱讀本書，我最大的感受就是：全和新。本書的內容涉及了Web框架、Ajax的前後端交互、測試、資料庫、數據分析、服務化、部署、系統管理、常用工具等內容，有點網路全書的意味。另外，書中講的許多東西都是現在正在流行的技術或工具，像Flask、Celery、Jupyter、Supervisor、SaltStack、Pandas等。——李迎輝，Python開源資深行者，Python-CN郵件列表創建人，UliPad和Uliweb作者

本書由Python開發開始，循序漸進，把網站工程的全貌展現在讀者的眼前，是了解Web工程從開發到上線完整流程的絕佳參考書籍。——邢犇（CNBorn）, 前豆瓣東西技術負責人

很多剛進入Python世界的人，偉明的這本書提供了一個非常好的「知識地圖」，書中涉及了Python Web開發的方方面面。——胡陽（the5fire），手機搜狐網，任資深開發工程師

這本書從開發環境的搭建，Web 框架的使用，到最後的持續集成和 Python 的進階用法，無一不是他多年的實際工程經驗總結，十分寶貴。——姚鋼強（acmerfight），知乎工程師

這本書非常全面地介紹了使用 Python 進行 Web 開發的方方面面，既有 Web 框架、緩存、消息隊列、並發處理的場景介紹和技術選型，又有開發流程、質量保證的豐富實戰經驗。——蔡斌（VeryCB），DeepDevelop工程師，前豆瓣條目組技術負責人

整本書都是作者對實際Web項目中大量實戰經驗的總結，絕非紙上談兵。相信通過閱讀該書可以幫助開發者規避掉大量項目中的「坑」，構建出更高性能、更穩定的Web項目。——Spawnris, 騰訊工程師

作者簡介：

作者是豆瓣條目組高級產品開發工程師，主要負責豆瓣讀書（對，你沒有看錯，就是這個網站）、電影、音樂、東西等產品線。從2011年開始接觸Python, 從運維、運維開發到現在的Web開發，積累了豐富的運維和開發經驗，這本書將作者這些年使用Python進行Web開發，對各方面知識的理解和積累的經驗進行梳理和總結。

⑵ 怎麼學python編程

想要學習Python，無非就是自學和機構學兩種學習方式。

一、自學

1）需要拿到完善的課程體系

自學python的前提是，你知道學什麼！python開發方向眾多，我想工作的領域是什麼？達到工作標准要掌握哪些知識？這些知識從哪裡獲得？學到什麼程度算合格？貿然去自學只能越學越偏。

2）需要很強的自製能力

java編程不比其他技能那麼有趣，如果你沒有莫大的興趣和動力，很容易覺得枯燥，那些代碼、邏輯很快就會打消你的積極性；一鼓作氣，再而衰，三而竭，尤其是你如果不脫產專注學習，利用碎片化時間輕松就會把僅有的熱情消耗殆盡。

二、機構學

python培訓學校有很多，比如南京課工場，北大青鳥，中博軟體等等，缺點是需要一定費用，但是是推薦就業的，你可以作為一個參考。

北大青鳥中博課堂實拍

3）Python全棧式WEB工程師

能夠獨立完成後端軟體開發，深入理解Python開發後端的精髓

能夠獨立完成前端軟體開發，並和後端結合，熟練掌握使用Python進行全站Web開發的技巧

4）Python多領域開發

能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟體

能夠熟練使用Python庫進行數據分析

招聘網站Python招聘職位數據爬取分析

掌握使用Python開源人工智慧框架進行人工智慧軟體開發、語音識別、人臉識別

掌握基本設計模式、常用演算法

掌握軟體工程、項目管理、項目文檔、軟體測試調優的基本方法

所有以上的這些學習內容，可以自己下載相關資料看看，了解一下哦。

⑶ python後端開發需要學什麼

第一階段：Python語言基礎

主要學習Python最基礎知識，如Python3、數據類型、字元串、函數、類、文件操作等。階段課程結束後，學員需要完成Pygame實戰飛機大戰、2048等項目。

第二階段：Python語言高級

主要學習Python庫、正則表達式、進程線程、爬蟲、遍歷以及MySQL資料庫。

第三階段：Pythonweb開發

主要學習HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知識，掌握python三大後端框架(Django、 Flask以及Tornado)。需要完成網頁界面設計實戰;能獨立開發網站。

第四階段：Linux基礎

主要學習Linux相關的各種命令，如文件處理命令、壓縮解壓命令、許可權管理以及Linux Shell開發等。

第五階段：Linux運維自動化開發

主要學習Python開發Linux運維、Linux運維報警工具開發、Linux運維報警安全審計開發、Linux業務質量報表工具開發、Kali安全檢測工具檢測以及Kali 密碼破解實戰。

第六階段：Python爬蟲

主要學習python爬蟲技術，掌握多線程爬蟲技術，分布式爬蟲技術。

第七階段：Python數據分析和大數據

主要學習numpy數據處理、pandas數據分析、matplotlib數據可視化、scipy數據統計分析以及python 金融數據分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapRece、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。

第八階段：Python機器學習

主要學習KNN演算法、線性回歸、邏輯斯蒂回歸演算法、決策樹演算法、樸素貝葉斯演算法、支持向量機以及聚類k-means演算法。

關於python後端開發需要學什麼的內容，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對python編程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於python編程的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

⑷ 關於Python 的經典入門書籍有哪些

1.《Python編程：從入門到實踐》
這本書算是比較全面系統的入門Python教程。基本的概念解釋得算是比較不錯的，我們知道，對於零基礎學習編程的人來說，基礎的概念是最關鍵也是最重要的一部分，誰能把基本的概念講得通俗易懂，那麼誰也就自然受歡迎了。
2.《像計算機科學家一樣思考Python》
本書更多的是想培養讀者以計算機科學家一樣的思維方式來理解Python語言編程。貫穿全書的主體是如何思考、設計、開發的方法。從基本的編程概念開始，一步步引導讀者了解Python語言，再逐漸掌握函數、遞歸、數據結構和面向對象設計等高階概念。
3.《Python編程：從入門到實踐》
2016年出版的書，基於 Python3.5 同時也兼顧 Python2.7 ，書中涵蓋的內容是比較精簡的，沒有艱深晦澀的概念，每個小結都附帶練習題，它可以幫助你更快的上手編寫程序，解決實際編程問題，上到有編程基礎的程序員，下到10歲少年，想入門Python並達到可以開發實際項目的水平，這本書都是個不錯的選擇。
4.《Python核心編程第三版（中文版）》
該書向讀者介紹了這種語言的核心內容，並展示了Python語言可以完成哪些任務。其主要內容包括：語法和編程風格、Python語言的對象、Web程序設計、執行環境等。該書條理清晰、通俗易懂，是學習Python語言的最好教材及參考手冊。所附光碟包括Python語言最新的三個版本及書中示例代碼。
5.《Python演算法教程》
Python演算法教程用Python語言來講解演算法的分析和設計。本書主要關注經典的演算法，但同時會為讀者理解基本演算法問題和解決問題打下很好的基礎。全書共11章。分別介紹了樹、圖、計數問題、歸納遞歸、遍歷、分解合並、貪心演算法、復雜依賴、Dijkstra演算法、匹配切割問題以及困難問題及其稀釋等內容。本書在每一章結束的時候均有練習題和參考資料，這為讀者的自我檢查以及進一步學習提供了較多的便利。在全書的結尾，給出了練習題的提示，方便讀者進行查漏補缺。

⑸ Python爬蟲教程和Python學習路徑有哪些

現在之所以有這么多的小夥伴熱衷於爬蟲技術，無外乎是因為爬蟲可以幫我們做很多事情，比如搜索引擎、採集數據、廣告過濾等，以Python為例，Python爬蟲可以用於數據分析，在數據抓取方面發揮巨大的作用。
但是這並不意味著單純掌握一門Python語言，就對爬蟲技術觸類旁通，要學習的知識和規范還有喜很多，包括但不僅限於HTML 知識、HTTP/HTTPS 協議的基本知識、正則表達式、資料庫知識，常用抓包工具的使用、爬蟲框架的使用等。而且涉及到大規模爬蟲，還需要了解分布式的概念、消息隊列、常用的數據結構和演算法、緩存，甚至還包括機器學習的應用，大規模的系統背後都是靠很多技術來支撐的。
零基礎如何學爬蟲技術？對於迷茫的初學者來說，爬蟲技術起步學習階段，最重要的就是明確學習路徑，找准學習方法，唯有如此，在良好的學習習慣督促下，後期的系統學習才會事半功倍，游刃有餘。
用Python寫爬蟲，首先需要會Python，把基礎語法搞懂，知道怎麼使用函數、類和常用的數據結構如list、dict中的常用方法就算基本入門。作為入門爬蟲來說，需要了解 HTTP協議的基本原理，雖然 HTTP 規范用一本書都寫不完，但深入的內容可以放以後慢慢去看，理論與實踐相結合後期學習才會越來越輕松。關於爬蟲學習的具體步驟，我大概羅列了以下幾大部分，大家可以參考：
網路爬蟲基礎知識:
爬蟲的定義
爬蟲的作用
Http協議
基本抓包工具(Fiddler)使用
Python模塊實現爬蟲：
urllib3、requests、lxml、bs4 模塊大體作用講解
使用requests模塊 get 方式獲取靜態頁面數據
使用requests模塊 post 方式獲取靜態頁面數據
使用requests模塊獲取 ajax 動態頁面數據
使用requests模塊模擬登錄網站
使用Tesseract進行驗證碼識別
Scrapy框架與Scrapy-Redis：
Scrapy 爬蟲框架大體說明
Scrapy spider 類
Scrapy item 及 pipeline
Scrapy CrawlSpider 類
通過Scrapy-Redis 實現分布式爬蟲
藉助自動化測試工具和瀏覽器爬取數據：
Selenium + PhantomJS 說明及簡單實例
Selenium + PhantomJS 實現網站登錄
Selenium + PhantomJS 實現動態頁面數據爬取
爬蟲項目實戰：
分布式爬蟲+ Elasticsearch 打造搜索引擎

⑹ python 做一個圖書管理系統，資料庫：sqlite

字元集的問題啊，資料庫裡面應該默認是UTF8編碼。你輸入的參數有中文，最好轉換為UTF8，你查查PYTHON 字元集。
不同字元集環境下運行結果不同，建議參考：http://blog.csdn.net/a285699732/article/details/7679293
建議SQL用LIKE，有時候輸入多了空格查不到的，去除空格後查詢。