1. python網路數據採集 用python寫網路爬蟲 哪個好
寫python爬蟲2年多了，主要用的scrapy。關於python3，還沒有開始學；在這方面，我算是傳統的。一直在思考什麼時候轉python3。我主要關注的是我常用的python庫是否支持，一旦支持，就立刻轉python3.從最早的django、MySQLdb、PIL（Pillow）不支持，但現在這三者都支持了。所以在做web項目的時候是可以直接用python3了。所以現在的計劃是今年下半年轉python3。
說回爬蟲。scrapy確實使用者眾，可惜還不支持python3。所以現在的爬蟲項目還是用python2.7。現在用著非常順手。我的思路是，用django開發業務邏輯，根據業務邏輯建立的model，用scrapy抓取。是的，我的項目將django和scrapy代碼放在一個repo了。也可以分開。另外，scrapy的調度使用的是celery，所有爬蟲的調度時間和頻率都是用celery控制的。django、scrapy、celery是我做開發的三大法器。
如果你不想使用scrapy等框架，像上面的回答一樣，用一些請求庫和解析庫也能搭建出來。但我傾向於用django、celery、scrapy搭建通用的抓取系統。簡單說，用django建立模型，scrapy做一些常用爬蟲，規則定義模塊；celery制定調度策略，可以非常快地建立一套系統。
2. python數據採集是什麼
數據採集(DAQ)，又稱數據獲取，是指從感測器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中自動採集非電量或者電量信號,送到上位機中進行分析，處理。數據採集系統是結合基於計算機或者其他專用測試平台的測量軟硬體產品來實現靈活的、用戶自定義的測量系統。採集一般是采樣方式，即隔一定時間（稱采樣周期）對同一點數據重復採集。採集的數據大多是瞬時值，也可是某段時間內的一個特徵值。
網路爬蟲是用於數據採集的一門技術，可以幫助我們自動地進行信息的獲取與篩選。從技術手段來說，網路爬蟲有多種實現方案，如PHP、Java、Python ...。那麼用python 也會有很多不同的技術方案（Urllib、requests、scrapy、selenium...)，每種技術各有各的特點，只需掌握一種技術，其它便迎刃而解。同理，某一種技術解決不了的難題，用其它技術或方依然無法解決。網路爬蟲的難點並不在於網路爬蟲本身，而在於網頁的分析與爬蟲的反爬攻克問題。
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3. python網路數據採集 怎麼樣 知乎
基本的爬蟲工作原理
基本的http抓取工具，scrapy
Bloom Filter: Bloom Filters by Example
如果需要大規模網頁抓取，你需要學習分布式爬蟲的概念。其實沒那麼玄乎，你只要學會怎樣維護一個所有集群機器能夠有效分享的分布式隊列就好。最簡單的實現是python-rq: https://github.com/nvie/rq
rq和Scrapy的結合：darkrho/scrapy-redis · GitHub
後續處理，網頁析取(grangier/python-goose · GitHub)，存儲(Mongodb)
4. Python 爬蟲的入門教程有哪些值得推薦的
Python 爬蟲的入門教程有很多值得推薦的，以下是一些比較受歡迎和推薦的教程：
1.《精通 Python 網路爬蟲》：這本書是一本入門級的 Python 爬蟲教程，適合初學者學習。
Python3 網路爬蟲實戰：這是一個在線教程，詳細介紹了 Python 爬蟲的基礎知識，包括爬蟲的原理、如何使用 Python 爬取網頁、如何使用正則表達式和 XPath 解析網頁等。
Python 爬蟲指南：這是一個在線教程，通過幾個簡單的例子來介紹 Python 爬蟲的基礎知識。
網路爬蟲實戰：這是一個在線課程，通過幾個實際案例來介紹 Python 爬蟲的基礎知識和進階技巧。
Python 爬蟲實戰：這是一個在線課程，通過幾個實際案例來介紹 Python 爬蟲的基礎知識和進階技巧。
以上是一些比較受歡迎和推薦的 Python 爬蟲入門教程，你可以根據自己的需求和學習進度選擇適合自己的教程。
bilibili上也有一些視頻教程。
5. python網路爬蟲具體是怎樣的
舉一個例子來類比一下，在每日的新冠核酸排查時，發現了幾個陽性人員（種子地址），這時候會對每個陽性人員接觸的人員（地址內容）進行排查，對排查出的陽性人員再進行上面的接觸人員排查，層層排查，直到排查出所有陽悉攔性人員。
python網路爬蟲跟上面的例子很相似，
首先一批種子地址開始，將這些種子地址加入待處理的任務隊列；任務處理者從上面的任務隊列中取出一個地址，取出後需要將這個地址從任賀擾務隊列中移除，同時還要加到已處理地址字典中去，訪問地址獲取數據；處理上面獲取的數據，比如可能是一個網頁，網頁中又可能存在多個地址，比如一個頁面中又很多鏈接地址，將這些地址如果不在已處理的地址字典的話，就加入到待處理的任務隊列。同時提取獲取到的數據中的有禪陸旦用部分存儲下來；周而復始地執行上面2,3步操作，直到待處理地址隊列處理完，或者獲取了到了足夠數量的數據等結束條件。最後對採集到的有用數據就可以進行清洗，轉化處理，作為爬蟲的最後數據輸出。
6. Python為什麼叫爬蟲
因為python的腳本特性和易於配置，對字元的處理也非常靈活，加上python有豐富的網路抓取模塊，所以叫爬蟲。
1、網路爬蟲是指一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本，另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動索引、模擬程序或者蠕蟲，用python寫一個搜索引擎，而搜索引擎就是一個復雜的爬蟲，所以兩者經常聯系在一起。
2、Python主要有四大主要應用，分別是網路爬蟲、網站開發、人工智慧、自動化運維，它是一種全棧的開發語言，如果你能學好Python，前端，後端，測試，大數據分析，爬蟲等這些工作你都能勝任。
3、隨著網路的迅速發展，傳統的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo!和Google等輔助人們檢索信息的工具成為用戶訪問萬維網的入口和指南，但是這些通用性搜索引擎也存在著一定的局限性，為了解決這些問題，定向抓取相關網頁資源的聚焦爬蟲應運而生。