python生成相關矩陣

1. 如何使用python表示矩陣

使用python表示矩陣的方法：

使用「import numpy」語句導入numpy包。用numpy包的array函數創建一個二維數組，這個二維數組就表示矩陣

示例代碼如下：

執行結果如下：

2. python怎樣生成一個隨機矩陣

fromnumpyimportrandom
randArray=random.random(size=(2,4))

#輸出
#array([[0.93848018,0.42005976,0.81470729,0.98797783],[0.12242703,0.42756378,0.59705163,0.36619101]])

random函數接收需要生成隨機矩陣的形狀的元組作為唯一參數。上面的代碼將會返回一個兩行四列的隨機矩陣，隨機數的值位於0到1之間，矩陣是numpy.array類型。除了random函數外，還有生成整數隨機矩陣的函數randint。

fromnumpyimportrandom
random.randint(1,100,size=(3,3))

#輸出
#array([[74,76,46],[90,16,8],[21,41,31]])

3. 如何用python輸出如下矩陣

foriinrange(10):
forjinrange(10):
ifj>=i:
print("%4d"%(i*10+j+1),end='')
else:
print("%4d"%0,end='')
print()

4. python中怎麼將一個數據集中的每條數據轉換成相應的矩陣

python的一個很重要的包是numpy包絕配搭，這個包可以很方便的做數據科學計算。numpy中有很多方法，array,matrix，對於數並拿據集的每一條數據，可以通過matrix函數來將其賣明轉換為矩陣形式，並且還有reshape方法，可以調整矩陣的行和列。

5. python創建矩陣不用numpy

在python中定義一個二維數組，

先看如下例子：
a = [1, 2, 3]
print(a * 3)
[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
print([a * 3])
[[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]]

這並不是一個二維數組，此方法不可用。但可用來擴展列表的長度。

再看下面一個例子：
a = [1, 2, 3]
matrix = [a] * 3
print(matrix)
[[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]

此方法，出現的結果好像是建立了一個二維數組。但經過如下測試，
matrix[0][1] = 5
print(matrix)
[[1, 5, 3], [1, 5,3], [1, 5, 3]]

發現，修改的是每個List的第二個元素。
經過查看官方文檔：https://docs.python.org/2/library/stdtypes.html#sequence-types-str-unicode-list-tuple-bytearray-buffer-xrange
發現matrix = [array] * 3操作中，只是創建3個指向array的引用，所以一旦array改變，matrix中3個list也會隨之改變。

並根據文檔提示，可用入下辦法創建一個矩陣。
例如創建一個3*3的數組
方法1 直接定義

matrix = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]][/py]

方法2 間接定義

matrix = [[0 for i in range(3)] for i in range(3)]