1. 有沒有什麼值得推薦的輕量級python IDE
我也用的win8平板,dell venue11,裝了很多環境,sublime3,notepad++,pyscripter,pycharm,ananconda。不過一直在用pyscripter 。
Python(英國發音:/ˈpaɪθən/ 美國發音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言,由Guido van Rossum於1989年發明,第一個公開發行版發行於1991年。
Python是純粹的自由軟體, 源代碼和解釋器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)協議 。
Python語法簡潔清晰,特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮進。
Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言,能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有時甚至是程序的最終界面),然後對其中[2] 有特別要求的部分,用更合適的語言改寫,比如3D游戲中的圖形渲染模塊,性能要求特別高,就可以用C/C++重寫,而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題,某些可能不提供跨平台的實現。
2. 有哪些好的Python IDE
pycharm:全能且好用,有免費的社區版,即使是社區版功能也比一大片 IDE 好用,就是打開比較慢(使用中並不慢)
sublime:輕量,打開快,安裝插件之後也挺好用的,插件最好自己折騰
idle:python 自帶,免安裝直接用。
3. 在寫Python的時候,你最喜歡用哪一款IDE
到底哪一款編輯器是最好用的是很多python語言初學者們都有的困惑。其實這種事情還是因人而異的,最好的就是自己最習慣使用的。往往因為學習方法的不同,我們會選擇不同的編輯器來使用。在經過一段時間的練習之後,我們就會形成習慣,當我們用習慣一個編輯器之後,那它就是對我們來說最好用的編輯器。就像對我來說,pycharm就是那款最好用的編輯器。

對於我個人來說,如果想要開發一個大規模的程序,我比較推薦pycharm,因為如果排除掉一些只有idle基本功能的ide,這款編輯器確實是最好使用的,也是我最常使用的。如果只是些小程序或腳本的話,只需要使用自己最常用最習慣的就好了。
4. 目前市面上最流行的Python IDE是哪一款有什麼優點
Pycharm
優點:啥都有,航空母艦
缺點:佔有空間略大
5. python的ide有哪些
分享的這幾個IDE工具希望會對你的開發有幫助。
1.Pyscripter
Pyscriptor是一個開源的Python集成開發環境,很富有競爭力,同樣有諸如代碼自動完成、語法檢查、視圖分割文件編輯等功能。
2. Wing
Wing是一個Python語言的超強IDE,適合做互動式的Python開發.Wing IDE同樣支持自動代碼完成、代碼錯誤檢查、開發技巧提示等,而且Wing IDE也支持多種操作系統,包括Windows、Linux和Mac OS X。
3. Emacs
Emacs是一個可擴展的文本編輯器,同樣支持Python開發.Emacs本身以Lisp解釋器作為其核心,而且包含了大量的擴展。
4. Pycharm
Pycharm是一個跨平台的Python開發工具,是JetBrains公司的產品.其特徵包括:自動代碼完成、集成的Python調試器、括弧自動匹配、代碼折疊.Pycharm支持Windows、MacOS以及Linux等系統,而且可以遠程開發、調試、運行程序。
5. Sublime Text
SublimeText也是適合Python開發的IDE工具,SublimeText雖然僅僅是一個編輯器,但是它有豐富的插件,使得對Python開發的支持非常到位。
6. Vim
Vim是一個簡潔、高效的工具,也適合做Python開發。
7. Komodo Edit
Komodo Edit是一個免費的、開源的、專業的Python IDE,其特徵是非菜單的操作方式,開發高效。
8. Eclipse with PyDev
Eclipse+PyDev插件,很適合開發Python Web應用,其特徵包括自動代碼完成、語法高亮、代碼分析、調試器、以及內置的交互瀏覽器。
很多時候,一個好的工具能夠對於編程的輔助作用是非常大的,無論是在python培訓期間還是工作之後,都脫離不了各種IDE工具應用。
6. python 哪個ide好用
為初學者們介紹一下比較受歡迎且好用的工具。
一、最強終端:Upterm
本來想推薦fish或者zsh,但其實這兩個我也主要是貪圖自動補全這個特性。最近在用的這個 Upterm 其實很簡單好用,它是一個全平台的終端,可以說是終端里的 IDE,有著強大的自動補全功能。之前的名字叫 BlackWindow,有人跟他說這個名字不利於社區推廣,改名叫 Upterm 之後現在已經17000+ Star了。
二、互動式解釋器:Ptpython
一個互動式的 Python 解釋器。支持語法高亮、提示甚至是 vim 和 emacs 的鍵入模式。
三、包管理必備:Anaconda
強烈推薦Anaconda ,它能幫你安裝好許多麻煩的東西,包括: Python 環境、pip 包管理工具、常用的庫、配置好環境路徑等等。這些事情小白自己一個個去做的話,容易遇到各種問題,帶來挫敗感。如果你想用Python搞數據方面的事情,就安裝它就好了,它甚至開發了一套JIT的解釋器Numba。所以 Anaconda有了JIT之後,對線上科學計算效率要求比較高的東西也可以搞了。
四、編輯器:Sublime3
小白的話當然還是推薦從PyCharm開始上手,但有時候寫一些輕量的小腳本,就會想用輕量級一點的工具。Sublime3很多地方都有了極大的提升,並且用起來比原來還要簡單。配合安裝Anaconda或CodeIntel插件,可以讓 Sublime擁有近乎IDE的體驗。
五、前端在線編輯器:CodeSandbox
雖然這個不算是真正意義上的Python開發工具,但如果後端工程師想寫前端的話,這個在線編輯器太方便了,簡直是節省了後端工程師的生命啊!不用安裝npm的幾千個包了,它已經在雲端完成了,采讓你直接就可以上手寫代碼、看效果。對於 React、Vue這些主流前端框架都支持。算是一個推薦補充吧。
六、Python Tutor
Python Tutor 是由 Philip Guo 開發的一個免費教育工具,可幫助學生攻克編程學習中的基礎障礙,理解每一行源代碼在程序執行時在計算機中的過程。通過這個工具,教師或學生可以直接在 Web 瀏覽器中編寫 Python 代碼,並逐步可視化地運行程序。如果你不知道代碼在內存中是如何運行的,不妨把它拷貝到Tutor里可視化執行一遍,加深理解。
七、IPython
IPython 是一個 for Humans 的 Python 互動式 shell,用了它之後你就不想再用自帶的 Python shell 了,IPython 支持變數自動補全,自動縮進,支持 bash shell 命令,內置了許多實用功能和函數,同時它也是科學計算和交互可視化的最佳平台。
八、Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 就像一個草稿本,能將文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容全部組合到一個易於共享的文檔中,以 Web 頁面的方式展示。它是數據分析、機器學習的必備工具。
九、Anaconda
Python 雖好,可總是會遇到各種包管理和 Python 版本問題,特別是 Windows 平台很多包無法正常安裝,為了解決這些問題,Anoconda 出現了,Anoconda 包含了一個包管理工具和一個Python管理環境,同時附帶了一大批常用數據科學包,也是數據分析的標配。
十、Skulpt
Skulpt 是一個用 Java 實現的在線 Python 執行環境,它可以讓你輕松在瀏覽器中運行 Python 代碼。使用 skulpt 結合 CodeMirror 編輯器即可實現一個基本的在線Python編輯和運行環境。
以上推薦的十個Python開發工具,雖然都很好用,但是也不必全部都安裝,畢竟適合自己的才是最好的,大家可以根據自己的需求進行選擇。
7. python用來干什麼,用什麼IDE,還有如何學習python
python可以做運維開發,後端開發,數據分析等;編輯器的話建議用pycharm,比較好用;學習python你可以找一套完整的學習資料來學,勤於動手,多敲代碼;或者找一個培訓班去學習,有人帶,時間精力也集中,效果會更好,效率會更高些。看你怎麼考慮了。
8. 有哪些輕量級Python IDE值得關注
主要看你關注那個方向,大數據或者是機器學習的話,可以裝個Anaconda,裡面集成了常用的python庫和IDE,比如Spyder;如果只是寫寫項目,PyCharm社區版就完全可以勝任,當然專業版也沒問題(只是需要付費);如果代碼量在300行之內,Python自帶的IDLE就可以,相對輕量級。
如果說關注的話,PyCharm的發展前景還是很不錯的,還有sublime Text,安裝一個SublimeREPL的插件,配置一下字體,快捷鍵,還是蠻好用的(其實一般的文本編輯器配置一下都可以運行Python代碼,看個人喜好)。
9. python ide是什麼
python的ide是集成開發環境(IDE,Integrated Development Environment )是用於提供程序開發環境的應用程序,一般包括代碼編
輯器、編譯器、調試器和圖形用戶界面等工具。這篇文章收集了一些對開發者非常有幫助的,最好的幾款Python IDE。
VimVim 可以說是 Python 最好的 IDE。Vim 是高級文本編輯器,旨在提供實際的 Unix 編輯器『Vi』功能,支持更多更完善的特性集。
Vim 不需要花費太多的學習時間,一旦你需要一個無縫的編程體驗,那麼就會把 Vim 集成到你的工作流中。
Eclipse with PyDevEclipse 是非常流行的 IDE,而且已經有了很久的歷史。Eclipse with Pydev 允許開發者創建有用和互動式的 Web
應用。PyDev 是 Eclipse 開發 Python 的 IDE,支持 Python,Jython和 IronPython 的開發。
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Sublime TextSublime Text 是開發者中最流行的編輯器之一,多功能,支持多種語言,而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime 有自
己的包管理器,開發者可以使用TA來安裝組件,插件和額外的樣式,所有這些都能提升你的編碼體驗。
Emacs
GNU Emacs 是可擴展,自定義的文本編輯器,甚至是更多的功能。Emacs 的核心是 Emacs Lisp 解析器,但是支持文本編輯。如果你已
經使用過 Vim,可以嘗試一下 Emacs。
PyCharmPyCharm 是 JetBrains 開發的 Python IDE。PyCharm用於一般IDE具備的功能,比如, 調試、語法高亮、Project管理、代
碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制……另外,PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發,同時支持Google
App Engine,更酷的是,PyCharm支持IronPython!
10. python有什麼IDE
python 非常易學,強大的編程語言。Python 包括高效高級的數據結構,提供簡單且高效的面向對象編程。選擇正確的編輯器對Python編程效率的影響是非常大的。所以專業的程序員都會發時間去選擇一個最能滿足其需求的IDE。
Sublime Text
Sublime Text 是開發者中最流行的編輯器之一,多功能,支持多種語言,而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime 有自己的包管理器,開發者可以使用TA來安裝組件,插件和額外的樣式,所有這些都能提升你的編碼體驗。
PyCharm
PyCharm是來自JetBrains公司的全功能python開發環境。過去的15年裡JetBrains一直致力於發展頂級的開發工具,旨在讓開發工作變得輕松和愉快。
PyCharm是專業的python集成開發環境,有兩個版本。一個是免費的社區版本,另一個是面向企業開發者的更先進的專業版本。PyCharm的普及可以從這一事實來衡量,即有很多大品牌公司用戶,像Twitter,Groupon,Spotify,eBay和Telefonica等都在用PyCharm。PyCharm專業版本支持更多高級的功能,比如遠程開發功能、資料庫支持以及對web開發框架的支持等等。
我最喜歡PyCharm的原因是因為它支持很多的第三方web開發框架,比如Django、 Pyramid、web2py、google app engine 和 Flask,這些也使得它成為了一個完整的快速應用集成開發環境。
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WingIDE
WingIDE是個相當優秀的 IDE;其編輯器包括大量語言的語法標簽高亮顯示,雖然它只是個面向 Python 的工具。源代碼瀏覽器對瀏覽項目或模塊非常實用(表現在可導航源代碼和文檔行摘要中)。雖然沒有監視器,但調試器設計得很好。編輯器有優秀的命令自動完成和函數跳轉列表,但是沒有代碼合並。面向項目風格的 IDE 對於大型產品非常有用(在這方面,除了 Komodo 以外,它是大多免費 IDE 中較好的)。總體的界面就像增強的 Idle,使用了與許多 TK 和 XWindow 界面類似的「多窗口」排列方式。我喜歡使用對接和嵌入(這方面,並不是過多使用 MS Visual Studio 造成的),但不同的開發人員可能喜歡不同風格的窗體。WingIDE 是個很有前途的開發環境。
Vim
Vim 是高級文本編輯器,旨在提供實際的 Unix 編輯器'Vi'功能,支持更多更完善的特性集。Vim編輯器最重要的功能就是它不要求使用滑鼠(除了GUI版本外)。一開始,你可能會覺得這是個非常糟糕的做法,但是只要你投入時間——是的,這很花時間——學習快捷組合鍵,就可以大幅提升工作流的速度。Vim 不需要花費太多的學習時間,一旦你需要一個無縫的編程體驗,那麼就會把 Vim 集成到你的工作流中。
Eric5
Eric5 是一個集成了項目管理功能的 Python 集成開發環境。提供無限制數量的編輯器、集成的 Python Shell、集成調試器、集成對包括 Subversion 和 Mercurial 版本控制系統的支持。集成單元測試等等。可通過插件系統來進行功能擴展,與Eric4 相比,Eric5 是基於 Python 3 的變種。