A. 你都用python來做什麼
探索Python在數據獲取與分析中的應用
本文將展示Python如何在數據獲取和分析方面發揮重要作用。以下是一些使用Python完成的項目：
1. **數據分析與粉絲畫像**：通過抓取蔡徐坤的微博數據，分析了10萬條轉發記錄，揭示了真粉絲與假粉絲的比例與用戶特徵，發現假粉絲佔比高達93.24%。同樣，對於吳青峰的分析則揭示了真粉絲的主導地位，不存在粉絲打榜現象。此外，分析了假粉絲的特徵，如平均關注數、粉絲數、昵稱格式等。
2. **直播數據分析**：利用Python爬取了西瓜直播平台的游戲主播數據，發現直播時間與觀眾人數的規律，並分析了直播收入與主播努力程度的關系，揭示了加班主播與正常時間主播的收入差異。
3. **外教招聘數據挖掘**：通過對外教招聘信息的爬取與分析，發現外教的平均工資顯著高於國內教師，尤其是碩士及以上學歷的外教薪資更高。同時，顯示了外教來源的多樣性，包括不同國家和地區的教育背景。
4. **996.ICU項目分析**：通過爬取項目頁面和star者信息，探討了反對996工作制的程序員群體構成，發現主要來自大型科技公司，同時揭示了參與者的教育背景和地域分布。
5. **兒科醫生就業現狀**：分析了丁香人才網上的兒科醫生招聘數據，對比了不同單位的薪資水平，揭示了兒科醫生的就業困境。
6. **租房市場探索**：通過爬取北上廣深鏈家網數據，繪制了不同城市租金分布圖，並提供了租房考慮因素的建議。
7. **空氣質量分析**：爬取了春節期間全國367個城市的數據，研究了煙花爆竹對空氣質量的影響及城市禁放政策的有效性。
8. **電影評論分析**：對《流浪地球》的貓眼評論進行爬取與分析，揭示了觀眾打分時間規律、評論情緒與內容，以及不同評分群體的觀影體驗。
9. **海量表情包獲取**：使用Python爬取了大量點贊量高的表情包，豐富了表情包庫，同時也探索了女裝大佬與小姐姐圖片的網路資源。
10. **英文名流行趨勢**：分析了從1920年以來不同年代的英文名流行趨勢，為取名提供參考。
11. **絕地求生游戲策略**：對70多萬場游戲數據進行分析，總結出吃雞攻略，包括地圖選擇、武器選擇、開車技巧等。
12. **公眾號文章採集器**：為新媒體運營人員設計了一個Python採集器，自動收集各行業公眾號文章，簡化了內容獲取流程。
13. **投資組合自動化調倉**：通過爬取雪球網投資組合數據，實現自動調倉，提高了投資效率。
這些項目展示了Python在數據獲取、分析、應用等多方面的強大能力，適用於從數據挖掘到商業決策的廣泛場景。