如何用python解方程

❶ python怎麼求解一元二次方程的根

import numpy as np

def solve_quad(a,b,c):

if a == 0:

print('您輸入的不是二次方程!')

else:

delta = b*b-4*a*c

x = -b/(2*a)

if delta == 0:

print('方程有惟一解，X=%f'%(x))

return x

elif delta > 0:

x1 = x-np.sqrt(delta)/(2*a)

x2 = x+np.sqrt(delta)/(2*a)

print('方程有兩個實根:X1=%f,X2=%f'%(x1,x2))

return x1,x2

else:

x1 = (-b+complex(0,1)*np.sqrt((-1)*delta))/(2*a)

x2 = (-b-complex(0,1)*np.sqrt((-1)*delta))/(2*a)

print(x1,x2)

return x1,x2

Python

是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承，有益於增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言，Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。

❷ python里怎麼樣求解微分方程

有很多大學生問我，學習python有什麼用呢？我說：你至少可以用來解微分方程，如下面的例子,就是解決微分方程：
y"+a*y'+b*y=0

代碼如下：

[python]view plain

• #y"+a*y'+b*y=0

• fromscipy.integrateimportodeint

• frompylabimport*

• defderiv(y,t):#返回值是y和y的導數組成的數組

• a=-2.0

• b=-0.1

• returnarray([y[1],a*y[0]+b*y[1]])

• time=linspace(0.0,50.0,1000)

• yinit=array([0.0005,0.2])#初值

• y=odeint(deriv,yinit,time)

• figure()

• plot(time,y[:,0],label='y')#y[:,0]即返回值的第一列，是y的值。label是為了顯示legend用的。

• plot(time,y[:,1],label="y'")#y[:,1]即返回值的第二列，是y』的值

• xlabel('t')

• ylabel('y')

• legend()

• show()

輸出結果如下：

❸ 用python如何得到一個方程的多個解

方法/步驟

• 用Python解數學方程，需要用到Python的一個庫——SymPy庫。

  SymPy是符號數學的Python庫，它的目標是成為一個全功能的計算機代數系統，同時保持代碼簡潔、易於理解和擴展。

  如果你的電腦上還沒有安裝sympy庫，那就趕緊安裝吧，安裝命令：

  pip3 install sympy