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python正則最短匹配

發布時間:2023-11-20 14:02:01

python 正則表達式.* 是什麼意思

這看個,就可以看出\.應當是在代表一個.號,因為.在正則里有特定的含義,所以使用時要加轉義,就是一個.的意思

Ⅱ 關於python正則匹配的問題

使用pat.findall 匹配整個字元串,多次匹配
使用pat.search 整個字元串中匹配,只匹配一次
使用pat.match 從第一個字元開始匹配,只匹配一次

但是使用search和match必須使用group()來查看
即:你可以這樣
result = pat.search(buff)

result.group() #這個就是你相匹配的東西,只匹配一次

Ⅲ python 正則匹配

用python正則表達式可以做到,因為點在正則表達式中可以代表任意字元(除回車換行符外)

正則表達式 (-?d+). 替換成 1 (1表示第一捕獲組的數據)

完整的Python程序如下

importre

s='-111•485503•剩餘部分'

regex=r'(-?d+).'

result=re.sub(regex,r"1 ",s)

print(result)

Ⅳ python re正則表達式多匹配頭單匹配尾如何最小匹配

importre

string='''<imgsrc="https://img3.doubanio.com/f/shire//pics/blank.gif"data-origin="https://img1.doubanio.com/view/photo/albumcover/public/p2519116699.jpg"alt=""/>'''

regex=re.findall(r'data-origin="([^"]+.jpg)"',string)
print(regex[0])

Ⅳ Python正則表達式的幾種匹配方法

1.測試正則表達式是否匹配字元串的全部或部分
regex=ur"" #正則表達式
if re.search(regex, subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()

2.測試正則表達式是否匹配整個字元串

regex=ur"/Z" #正則表達式末尾以/Z結束
if re.match(regex, subject):
do_something()
else:
do_anotherthing()

3.創建一個匹配對象,然後通過該對象獲得匹配細節(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string)

regex=ur"" #正則表達式
match = re.search(regex, subject)
if match:
# match start: match.start()
# match end (exclusive): atch.end()
# matched text: match.group()
do_something()
else:
do_anotherthing()

4.獲取正則表達式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex)

regex=ur"" #正則表達式
match = re.search(regex, subject)
if match:
result = match.group()
else:
result = ""

Ⅵ python正則表達式匹配字元串的問題

完整代碼: #!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Function:
python正則表達式則猛讓匹配字元串的問題?

Author: Crifan LiVersion: 2012-12-08
Contact: admin at crifan dot com
"""

import re;
txt ="bn','dd_ff');xm_a([1,'zhangming',0,2,'yuwenjige','lishijige',1,0,3,1,0,0.999,1,1,0,0]);xm_a([2,'wangmeng',0,2,'shuxuejige','dilijige',1,0,3,1,0,0.999,1,1,1,0]);xm_a([3,'wangli',0,2,'shuxuejige','dilijige',1,0,2,0,0,0.999,1,1,1,0]);zuobi(6,3,'4:5');fg_gh('xxx','vb_4');xm_a([4,'dashan',0,2,'huaxuejige','yingyujige',1,0,3,1,1,0.999,0,1,0,0]);</";
#註:此處用到了 前向否定匹配#不了解的,可以參考:
#【教程】詳解Python正則表達式之: (?!…) negative lookahead assertion 前向否定匹配 /前向否定斷言
jige = re.findall("xm_a\(\[\d+,'(\w+)',[^\(\)\[\]]+\]\);(?!zuobi)", txt);
print jige; #['zhangming', 'wangmeng', 'dashan']

另外,感興趣的,可以去看我寫的系列的教程:
【教程】詳解Python正則表達式

(此處不給貼地址,請孫局自己用google搜標題,即可找知模到帖子地址)

Ⅶ python中正則匹配

你好:

給你一些正則表達式的語法:

##總結
##^匹配字元串的開始。
##$匹配字元串的結尾。
##匹配一個單詞的邊界。
##d匹配任意數字。
##D匹配任意非數字字元。
##x?匹配一個可選的x字元(換言之,它匹配1次或者0次x字元)。
##x*匹配0次或者多次x字元。
##x+匹配1次或者多次x字元。
##x{n,m}匹配x字元,至少n次,至多m次。
##(a|b|c)要麼匹配a,要麼匹配b,要麼匹配c。
##(x)一般情況下表示一個記憶組(rememberedgroup)。你可以利用re.search函數返回對
##象的groups()函數獲取它的值。

##正則表達式中的點號通常意味著「匹配任意單字元」

Ⅷ python正則匹配

java">#!/usr/bin/python
#-*-coding:utf-8-*-
importre
s='<liclass="x-left-li">大小: 1018KB <span>|</span></li> <liclass="x-left-lili-cs">下載: 321次 <span>|</span></li> <liclass="x-left-li">格式: .png <span>|</span></li>'
p=re.compile(r'[sS]*大小[:: f x20]+([da-zA-Z]+)[sS]*下載[:: f x20]+(d+)[sS]*格式[:: f x20]+([.a-zA-Zd]+)[sS]*')
prints+" ";

printp.sub(r'1',s)
printp.sub(r'2',s)
printp.sub(r'3',s)

Ⅸ Python中正則表達式的匹配規則總結

其他關於Python的總結文章請訪問: https://www.jianshu.com/nb/47435944

正則表達式用來匹配字元串,在python中可以使用 re 模塊來完成,本篇做一個對正則表達式的匹配規則的總結

在上述的精確匹配後可以跟上一些符號來進行模糊的匹配:

可以使用中括弧的形式進行范圍匹配,中括弧表達式後邊可以跟上上述模糊匹配的符號來表示數量

多個條件可以 緊跟著寫在同一個中括弧中 ,比如:
[a-zA-Z] :匹配一個大、小寫字母

Ⅹ Python正則表示式的幾種匹配用法

Python正則表示式的幾種匹配用法

下面列出: 1.測試正則表示式是否匹配字串的全部或部分regex=ur"" #正則表示式
if re.search(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 2.測試正則表示式是否匹配整個字串 regex=ur"/Z" #正則表示式末尾以/Z結束
if re.match(regex, subject): do_something()else: do_anotherthing() 3.建立一個匹配物件,然後通過該物件獲得匹配細節(Create an object with details about how the regex matches (part of) a string) regex=ur"" #正則表示式
match = re.search(regex, subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 4.獲取正則表示式所匹配的子串(Get the part of a string matched by the regex) regex=ur"" #正則表示式
match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group()else: result ="" 5. 獲取捕獲組所匹配的子串(Get the part of a string matched by a capturing group) regex=ur"" #正則表示式
match = re.search(regex, subject)if match: result = match.group(1)else: result ="" 6. 獲取有名組所匹配的子串(Get the part of a string matched by a named group) regex=ur"" #正則表示式
match = re.search(regex, subject)if match:result = match.group"groupname")else:result = "" 7. 將字串中所有匹配的子串放入陣列中(Get an array of all regex matches in a string) result = re.findall(regex, subject) 8.遍歷所有匹配的子串(Iterate over all matches in a string) for match in re.finditer(r"<(.*?)/s*.*?1>", subject) # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() 9.通過正則表示式字串建立一個正則表示式物件(Create an object to use the same regex for many operations) reobj = re.pile(regex) 10.用法1的正則表示式物件版本(use regex object for if/else branch whether (part of) a string can be matched) reobj = re.pile(regex)if reobj.search(subject): do_something()else: do_anotherthing() 11.用法2的正則表示式物件版本(use regex object for if/else branch whether a string can be matched entirely) reobj = re.pile(r"/Z") #正則表示式末尾以/Z 結束
if reobj.match(subject): do_something()else: do_anotherthing() 12.建立一個正則表示式物件,然後通過該物件獲得匹配細節(Create an object with details about how the regex object matches (part of) a string) reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: # match start: match.start() # match end (exclusive): atch.end() # matched text: match.group() do_something()else: do_anotherthing() 13.用正則表示式物件獲取匹配子串(Use regex object to get the part of a string matched by the regex) reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group()else: result ="" 14.用正則表示式物件獲取捕獲組所匹配的子串(Use regex object to get the part of a string matched by a capturing group) reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group(1)else: result ="" 15.用正則表示式物件獲取有名組所匹配的子串(Use regex object to get the part of a string matched by a named group) reobj = re.pile(regex) match = reobj.search(subject)if match: result = match.group("groupname")else: result ="" 16.用正則表示式物件獲取所有匹配子串並放入陣列(Use regex object to get an array of all regex matches in a string) reobj = re.pile(regex) result = reobj.findall(subject) 17.通過正則表示式物件遍歷所有匹配子串(Use regex object to iterate over all matches in a string) reobj = re.pile(regex)for match in reobj.finditer(subject): # match start: match.start() # match end (exclusive): match.end() # matched text: match.group()字串替換 1.替換所有匹配的子串 #用newstring替換subject中所有與正則表示式regex匹配的子串
result = re.sub(regex, newstring, subject) 2.替換所有匹配的子串(使用正則表示式物件) reobj = re.pile(regex) result = reobj.sub(newstring, subject) 字串拆分 1.字串拆分 result = re.split(regex, subject) 2.字串拆分(使用正則表示式物件) reobj = re.pile(regex) result = reobj.split(subject)

兩種:
1.
m = re.match(r'匹配條件', '待匹配內容')
2.
pattern = re.pile(r'匹配條件')m = pattern.match('待匹配內容')

正則表示式 簡單的匹配

(=([0-9.]+[,]*)+)

正則表示式的具體用法

這個吧最好找本書看看,一兩句話也說不明白,做驗證啊什麼的用它就行

正則表示式 匹配問好星號

在什麼語言中用的?
一般都是前面加個「」反斜杠即 ?
在java中用字串是特殊字元所以String reg="\?"這樣可以匹配一個 「?」問號.

java 正則表示式 abcded 匹配b出來

public class FillUtil {
public static void main(String[] args){
String item = "a:b: c:d:e";
Pattern pattern = Pattern.pile("\w:\w?");
Matcher matcher = pattern.matcher(item);
while(matcher.find()){
String find = matcher.group();
String[] finds = find.split(":");
for(String each:finds){
System.out.println(each);
}
System.out.println("_");
}
}
}

以下正則表示式有匹配嗎?

應該沒有吧,把sS都排出了,那不就沒東西了嗎?
注意,[]中的^表示反義。

能匹配以下正則表示式的內容?

什麼都不能匹配。

用python正則表示式匹配java方法定義怎麼寫

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>>> str_ = 'a100b30 :aa./aaaa. ' # 'str'是內建方法,不宜做變數名
>>> import re
>>> re_str = '.* (.*) '
>>> re_pat = re.pile(re_str)
>>> search_ret = re_pat.search(str_)
>>> if search_ret:
search_ret.groups()

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